KI-Sichtbarkeit in der Suche messen: Metriken, KPIs und Formeln

KI-Sichtbarkeit in der Suche messen

Notieren Sie die Fragen, die ein Kunde stellt, bevor er Ihren Namen kennt, stellen Sie jede davon ChatGPT, Claude, Gemini und Grok mehrfach mit denselben Einstellungen und zählen Sie die Antworten, die Sie nennen. Teilen Sie durch alle erhaltenen Antworten, und Sie haben die KI-Empfehlungsrate. Weisen Sie sie je Assistent mit einem 95-%-Intervall aus, erfassen Sie Zitationen und Richtigkeit daneben und ergänzen Sie für den Traffic die kostenlosen Berichte von Google, Bing und Ihrer Analytics-Lösung.

Die Methode in sieben Schritten:

1. Formulieren Sie 10 bis 40 Kundenfragen in den Worten und der Sprache Ihrer Kunden, etwa „Welcher Steuerberater in Leeds passt zu einer kleinen GmbH?“. Fragen, die Ihren Namen enthalten, führen Sie in einer separaten Gruppe, weil sie das Ergebnis aufblähen.
2. Legen Sie die Einstellungen fest und halten Sie sie schriftlich fest: welche Assistenten, App oder API, Websuche an oder aus, angemeldet oder abgemeldet, Sprache und Standort. Ändern Sie eine davon, ist dieser Monat nicht mehr mit dem letzten vergleichbar.
3. Stellen Sie jede Frage jedem Assistenten mindestens dreimal. Eine Antwort ist nur eine einzelne Stichprobe: Im AIGROW Index wiederholte ein Assistent bei derselben Frage 56% seiner Namen.
4. Speichern Sie jede Antwort vollständig mit Datum, Assistent und Einstellungen, damit sie später jeder nachzählen kann.
5. Markieren Sie jede Antwort: Hat sie Sie genannt oder nicht, auf Ihre Website verlinkt oder nicht, Sie richtig beschrieben oder nicht, und welche Wettbewerber hat sie genannt? Eine Antwort, die niemanden nennt, bleibt in der Zählung; ein fehlgeschlagener Aufruf wird ausgelassen.
6. Berechnen Sie jede Rate zuerst je Assistent, dann insgesamt, jeweils mit ihrem 95-%-Intervall.
7. Wiederholen Sie das jeden Monat mit denselben Fragen und Einstellungen und stellen Sie die Zahlen von Google, Bing und Analytics neben die Raten.

Die Metriken und ihre Formeln

Jede Metrik beantwortet eine andere Frage. Führen Sie sie deshalb in getrennten Zeilen, statt sie zu einem einzigen Wert zu vermischen.

Drei Zählregeln entscheiden darüber, ob die Zahlen etwas aussagen. Zählen Sie eine Antwort einmal, egal wie oft sie Ihren Namen wiederholt. Lassen Sie Antworten ohne genanntes Unternehmen im Nenner, denn ein Kunde, der keinen Namen erhalten hat, wurde an niemanden verwiesen.

Lassen Sie fehlgeschlagene Aufrufe weg, weil keine Antwort gegeben wurde. Das sind die Regeln hinter der Definition der KI-Empfehlungsrate, und sie erklären, warum sich Rate und Share of Voice unterscheiden: Der Share of Voice teilt nur unter den Unternehmen auf, die genannt wurden.

Zitationen brauchen eine eigene Antwortmenge. Es gibt sie nur, wenn der Assistent im Web gesucht und seine Quellen angezeigt hat; bei ausgeschalteter Websuche enthält eine Antwort Namen, aber keine Links.

Viele Tools melden außerdem Ihre Position innerhalb der Antwort. Betrachten Sie sie als nachrangig: Eine Antwort, die Sie auf Platz vier nennt, nennt Sie trotzdem, und eine durchschnittliche Position über eine Handvoll Antworten beruht auf einer kleinen Stichprobe.

Rechenbeispiel: ein Monat voller Antworten

Eine Steuerkanzlei formuliert 10 Kundenfragen und stellt sie vier Assistenten, jeweils dreimal: 120 geplante Antworten. Zwei Aufrufe schlagen fehl, also kommen 118 Antworten zurück. Die Zahlen sind erfunden und zeigen nur die Rechnung.

Aus denselben 118 Antworten ergibt sich:

• KI-Empfehlungsrate: 25 ÷ 118 = 21%.
• Quote leerer Antworten: 39 ÷ 118 = 33%. Assistent D hat in 22 seiner 30 Antworten niemanden genannt, seine niedrige Rate sagt also mehr über die Antwortweise dieses Assistenten aus als über die Kanzlei.
• Share of Voice: Die Antworten nannten insgesamt 260-mal Unternehmen, davon 25-mal die Kanzlei, also 25 ÷ 260 = 10%. Er liegt unter der Rate, weil Antworten mit mehreren Wettbewerbern ihn verwässern.
• Fragenabdeckung: Die Kanzlei wurde bei 6 der 10 Fragen mindestens einmal genannt, also 60%. Die vier Fragen ohne Nennung sind der Ausgangspunkt. Was Sie auf den zugehörigen Seiten ändern sollten, behandelt der Leitfaden GEO vs. SEO für kleine Unternehmen.

Im nächsten Monat wird die Kanzlei in 31 von 118 Antworten genannt, also in 26%. Das neue Intervall von 19% bis 35% überschneidet sich mit dem alten von 15% bis 29%. Der faire Befund lautet daher „noch keine klare Veränderung“, obwohl die Kennzahl um fünf Punkte gestiegen ist.

Wie viele Antworten Sie brauchen

Eine Rate aus einer kleinen Stichprobe schwankt stark. Hier sind dieselben 25% bei verschiedenen Stichprobengrößen, jeweils mit ihrem 95-%-Wilson-Intervall, der Methode von der Methodenseite des AIGROW Index:

Zwölf Antworten zeigen Ihnen, ob Sie überhaupt genannt werden. Um eine Veränderung um zehn Punkte von einem Monat zum nächsten klar zu erkennen, planen Sie etwa 480 Antworten pro Monat ein, zum Beispiel 40 Fragen × 4 Assistenten × 3 Durchläufe. Bei 120 Antworten überschneiden sich die beiden Intervalle selbst bei einem Anstieg von 25% auf 35% noch.

Der AIGROW Index zeigt, warum eine einzelne Prüfung ein schwacher Anhaltspunkt ist. Seine Ausgabe vom Oktober 2026 umfasst 80.059 Antworten auf 2.580 Ranking-Seiten, wobei jede Frage bis zu dreimal gestellt wurde:

• Ein Assistent, dem dieselbe Frage erneut gestellt wurde, wiederholte 56% seiner Namen.
• Zwei beliebige Assistenten hatten 21% der genannten Namen gemeinsam.
• 61% der Unternehmen in einem Ranking wurden nur von einem Assistenten genannt.
• Eine Seite sammelte im Schnitt 29 verschiedene Namen, und 45% davon wurden nur einmal genannt.

Zeigen Sie deshalb jeden Assistenten in einer eigenen Zeile, bevor Sie eine Gesamtzahl zeigen, und behandeln Sie ein einmal genanntes Unternehmen als Rauschen, bis es wiederkehrt. Die vollständigen Zahlen finden Sie im AIGROW-Report zur KI-Sichtbarkeit.

Was Google, Bing und Ihre Analytics-Lösung schon zeigen

Diese Berichte kosten nichts und stammen von den Plattformen selbst. Sie zählen Einblendungen und Besuche auf der jeweils eigenen Oberfläche der Plattform und stehen deshalb neben den obigen Antwortzählungen, statt sie zu ersetzen.

Google hat seinen Bericht am 31. August 2026 für alle Websites freigegeben. Bing hat seinem Bericht im Juni 2026 als Vorschau Intents, Themen, Zitationsanteil und eine Vergleichsansicht hinzugefügt. Was eine Seite für die KI-Funktionen von Google qualifiziert, lesen Sie im Leitfaden zu Google AI Overviews für Unternehmer.

Richten Sie einen Assistenten-Kanal einmalig ein. Legen Sie in Ihrem Analytics-Tool ein Segment oder einen Kanal an, dessen Quelle zu den Domains der Assistenten passt, etwa chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, claude.ai und copilot.microsoft.com, und prüfen Sie dann Ihre eigene Referral-Liste auf weitere Quellen. Ergänzen Sie Ihr Anfrageformular und Ihre Gesprächsnotizen um die Frage „Wie haben Sie von uns erfahren?“ mit der Option KI-Assistent, damit auch Personen erfasst werden, die nie geklickt haben.

So prüfen Sie, ob die Zahlen stimmen

Sichtbarkeit und Richtigkeit sind zwei verschiedene Fragen: Ein Assistent kann Sie nennen und trotzdem Ihre Preise, Ihr Einzugsgebiet oder Ihre Öffnungszeiten falsch wiedergeben. Prüfen Sie beides, und prüfen Sie auch die Messung selbst.

1. Zählen Sie eine Stichprobe selbst nach. Nehmen Sie 20 gespeicherte Antworten aus einem beliebigen Tool oder einer Tabelle und bewerten Sie sie von Hand. Weicht Ihr Ergebnis von dem des Tools ab, klären Sie die Ursache, bevor Sie dessen Summen vertrauen.
2. Prüfen Sie den Nenner. Fehlgeschlagene Abfragen sollten herausgerechnet werden, Antworten ohne jede Nennung dagegen drin bleiben. Wer leere Antworten weglässt, weist eine höhere Quote aus, als Kunden tatsächlich erleben.
3. Prüfen Sie die Einstellungen. Im Index waren bei eingeschalteter Websuche 43% der genannten Namen auch ohne Websuche vom Modell genannt worden, über 3.260 Antworten hinweg. Eine Quote mit Websuche und eine ohne sind verschiedene Zahlen.
4. Öffnen Sie jeden zitierten Link der Stichprobe: Lädt er, belegt die Seite den Satz, ist sie aktuell? Wird eine Seite, die Sie erwarten, nie zitiert, vergewissern Sie sich, dass sie indexiert ist und ein Snippet erlaubt. Google nennt das als Voraussetzung für seine KI-Funktionen.
5. Bewerten Sie Fakten anhand eines kurzen eigenen Faktenblatts: Leistungen, Einzugsgebiet, Fundstellen der Preise, Öffnungszeiten und Kontaktdaten. Zählen Sie nur Fakten, die sich mit diesem Blatt abgleichen lassen.

Personalisierte Antworten setzen jeder Messung eine Grenze. Ein angemeldeter Kunde mit Chatverlauf und Standort kann eine andere Antwort erhalten als die in Ihrer Tabelle. Feste Einstellungen ohne Verlauf und ohne Standort machen einen Monat mit dem nächsten vergleichbar.

Sie messen eine faire Stichprobe von Antworten, und der Bildschirm eines einzelnen Kunden kann trotzdem abweichen.

Sie möchten wissen, wo Ihr Unternehmen steht? Der kostenlose Checker zeigt, ob ChatGPT, Claude, Gemini und Grok es nennen.

Eine Kennzahl für den Kundenbericht oder das Management

Stellen Sie in einem Kundenbericht oder auf einer Folie fürs Management die KI-Empfehlungsrate für Ihre feste Fragenliste an den Anfang, je Assistent und insgesamt, mit ihrem Intervall und dem Wert des Vormonats daneben. Sie lässt sich in einfachen Worten ausdrücken („in 21 von 100 Antworten genannt“), ist ohne eine Liste von Wettbewerbern verständlich und entspricht der Definition, die auch der AIGROW Index, der kostenlose Scan und das Audit verwenden.

Ergänzen Sie dann je eine Zeile für Traffic, für Anfragen und für die nächsten Verbesserungen:

Wenn Sie das für mehrere Kunden berichten, hält der Agency-Tarif mit Kunden-Zugängen und White-Label-Leistungen die Berichte unter Ihrer eigenen Marke.

KI-Sichtbarkeit mit Anfragen und Umsatz verbinden

Antworten hinterlassen selten eine saubere Spur von der Frage bis zum Verkauf. Bauen Sie die Verbindung deshalb aus drei Teilen auf und legen Sie offen, welche gezählt und welche geschätzt sind:

1. Besuche: Sitzungen, die von Assistenten kommen, laut Ihrer Webanalyse.
2. Anfragen: Formulare und Anrufe aus diesen Sitzungen, plus Anfragen, die auf die Frage, wie man auf Sie aufmerksam wurde, „ein KI-Assistent“ antworten.
3. Wert: Ihr eigener Anteil der Anfragen, die zu Kunden werden, und was ein Neukunde wert ist.

Ein durchgerechnetes Beispiel mit erfundenen Zahlen: 5 Anfragen im Monat kommen von Assistenten, jede vierte wird zum Kunden, und ein Kunde ist im ersten Jahr $1,500 wert. Der erwartete Wert beträgt 5 × 0.25 × $1,500 = $1,875 im Monat. Kostet die Arbeit $600 im Monat an Zeit oder Honoraren, liegt der Ertrag bei ($1,875 - $600) ÷ $600 = dem 2,1-Fachen der Kosten.

Betrachten Sie diese Zahl als Schätzung. Wer eine Antwort liest und danach Ihren Namen googelt, erscheint als Google-Traffic, und nur die Frage „Wie haben Sie von uns erfahren?“ erfasst ihn. Notieren Sie, wenn eine Änderung live geht, das Datum, halten Sie die Fragen unverändert und vergleichen Sie die Monate davor und danach.

Achten Sie dabei auf Saisons, Kampagnen und Updates der Assistenten. Ein Anstieg nach einer Änderung bleibt eine Korrelation, bis ein kontrollierter Test mehr zeigt.

Eine Tracking-Tabelle an einem Nachmittag aufsetzen

Für den Anfang genügt eine Tabelle. Nutzen Sie eine Zeile pro Antwort und diese Spalten:

Eine Pivot-Tabelle auf der Spalte „Hat Sie genannt“ liefert die Quote je Assistent und je Frage. Die Zählung aller Namen ergibt den Share of Voice, und die Zeilen ohne Namen ergeben die Quote leerer Antworten. Fragen Sie jeden Monat am selben Tag dieselben Fragen erneut ab.

Wenn das Sammeln der Antworten mehr Zeit kostet als das Lesen, kann ein Tracker es automatisieren. Prüfen Sie vor der Wahl, ob er die obigen Kennzahlen samt Formeln ausweist und nicht nur einen einzigen Mischwert.

Der Kaufratgeber zu den besten Tools für KI-Sichtbarkeit und der Vergleich von KI-SEO-Tools und Trackern zeigen, was jedes abdeckt und was es kostet.

Wo AIGROW passt

AIGROW weist dieselbe Quote nach einer einheitlichen Definition an fünf Stellen aus:

• Der kostenlose KI-Scan leitet fünf Fragen aus Ihrer Website ab, stellt sie ohne Websuche den Modellen hinter vier Assistenten und meldet, wie viele Antworten Sie genannt haben, innerhalb eines Scores von 0 bis 100, in dem die Quote bis zu 45 Punkte wert ist. Er ist kostenlos, ohne Konto und ohne Karte, und dauert etwa drei Minuten, nachdem er Ihre Startseite gelesen hat. Er ist eine erste Einschätzung und kann keine Nennung durch KI garantieren.
• Das KI-Sichtbarkeits-Audit misst 20 bis 40 Ihrer eigenen Fragen über vier Assistenten, mit datierten und erneut abfragbaren Antworten, einem Sichtbarkeitsscore von 0 bis 100 je Assistent und insgesamt, den Wettbewerbern, die an Ihrer Stelle genannt werden, und einer nach Wirkung geordneten Liste mit Verbesserungen.
• Der kostenlose ChatGPT-Sichtbarkeits-Tracker und der Gemini-Sichtbarkeits-Tracker prüfen ohne Anmeldung, ob der jeweilige Assistent Ihr Unternehmen nennt, und stellen das dem gegenüber, was der Index dazu erfasst hat.
• Tarife zur Überwachung der KI-Sichtbarkeit stellen dieselben Fragen nach Zeitplan erneut, sodass Sie sehen, wann Sie genannt werden und wer stattdessen genannt wird.
• Der AIGROW Index veröffentlicht die Quote für Unternehmen auf 2.580 Ranking-Seiten, jeweils mit einem 95%-Intervall, unter CC BY 4.0. Er ist eine datierte Forschungsstichprobe.

AIGROW misst sich selbst auf dieselbe Weise. In der Studie, ob KI-Assistenten AIGROW empfehlen, wurden am 4. Oktober 2026 30 Fragen in 11 Sprachen jeweils dreimal ohne Websuche an ChatGPT, Claude, Gemini und Grok gestellt.

Von 358 Antworten nannten 4 AIGROW, eine Quote von 1,1%: ChatGPT 3 von 90, Claude 1 von 88, Gemini 0 von 90 und Grok 0 von 90. Semrush, in 76 Antworten genannt, war der am häufigsten genannte Name. Das ist die Ausgangsbasis, mit der die nächste Messung im November 2026 verglichen wird.

Quellen

Offizielle Seiten, gelesen am 20. Oktober 2026:

• Google Search Console Help: Generative AI performance report
• Google Search Central: AI features and your website
• Bing Webmaster Blog: AI Performance in Bing Webmaster Tools, February 2026
• Bing Search Blog: new AI visibility insights, June 2026

AIGROW-Daten:

• AI Visibility Report, Ausgabe Oktober 2026
• Methodik des AIGROW Index
• Definition der KI-Empfehlungsrate
• Empfiehlt KI AIGROW?

Die durchgerechneten Beispiele verwenden erfundene Zahlen. Jedes darin genannte Intervall ist ein 95%-Wilson-Intervall.