Como medir a visibilidade em pesquisa por IA: métricas, KPIs e fórmulas

Como medir a visibilidade em pesquisa por IA

Escreva as perguntas que um cliente faz antes de conhecer o seu nome, faça cada uma ao ChatGPT, ao Claude, ao Gemini e ao Grok várias vezes com as mesmas definições, e conte as respostas que o mencionam. Divida pelo total de respostas recebidas e obtém a Taxa de recomendação IA. Apresente-a por assistente com um intervalo de 95%, acompanhe ao lado as citações e a exatidão, e junte os relatórios gratuitos do Google, do Bing e da sua ferramenta de análise para a vertente de tráfego.

O método em sete passos:

1. Escreva entre 10 e 40 perguntas de clientes com as palavras e o idioma dos seus clientes, como "que contabilista em Leeds é bom para uma pequena empresa". Mantenha num grupo à parte qualquer pergunta que contenha o seu nome, porque inflaciona o resultado.
2. Fixe as definições e registe-as: que assistentes, app ou API, pesquisa na web ativada ou desativada, com sessão iniciada ou não, idioma e localização. Se mudar uma, este mês deixa de ser comparável com o anterior.
3. Faça cada pergunta a cada assistente pelo menos três vezes. Uma resposta é uma única tentativa: no Índice AIGROW, um assistente a quem se voltou a fazer a mesma pergunta repetiu 56% dos nomes.
4. Guarde cada resposta na íntegra, com a data, o assistente e as definições, para que qualquer pessoa possa voltar a contá-la mais tarde.
5. Classifique cada resposta: mencionou-o ou não, ligou ao seu site ou não, descreveu-o corretamente ou não, e que concorrentes mencionou. Uma resposta que não menciona ninguém fica na contagem; uma chamada que falhou fica de fora.
6. Calcule primeiro cada taxa por assistente e depois a global, cada uma com o respetivo intervalo de 95%.
7. Repita todos os meses com as mesmas perguntas e definições, e coloque os valores do Google, do Bing e da análise web ao lado das taxas.

As métricas e as respetivas fórmulas

Cada métrica responde a uma pergunta diferente, por isso mantenha-as em linhas separadas em vez de as misturar numa única pontuação.

Três regras de contagem decidem se os números fazem sentido. Conte uma resposta uma só vez, quantas vezes repita o seu nome. Mantenha no denominador as respostas que não mencionam ninguém, porque um cliente que não recebeu nenhum nome não foi encaminhado para ninguém.

Deixe de fora as chamadas falhadas, porque não houve resposta. São as regras por trás da definição de Taxa de recomendação IA e explicam porque é que a taxa e a quota de voz diferem: a quota de voz só divide entre os negócios que foram mencionados.

As citações precisam do seu próprio conjunto de respostas. Só existem quando o assistente pesquisou na web e mostrou as fontes; com a pesquisa na web desativada, uma resposta traz nomes e nenhuma ligação.

Muitas ferramentas indicam também a sua posição dentro da resposta. Trate-a como secundária: uma resposta que o coloca em quarto lugar continua a mencioná-lo, e uma posição média calculada sobre poucas respostas assenta numa amostra pequena.

Exemplo prático: um mês de respostas

Uma firma de contabilidade escreve 10 perguntas de clientes e faz-las a quatro assistentes, três vezes cada: 120 respostas previstas. Duas chamadas falham, por isso chegam 118 respostas. Os números são inventados para mostrar o cálculo.

Com as mesmas 118 respostas:

• Taxa de recomendação IA: 25 ÷ 118 = 21%.
• Taxa de respostas vazias: 39 ÷ 118 = 33%. O Assistente D não mencionou ninguém em 22 das suas 30 respostas, pelo que a sua taxa baixa diz mais sobre a forma como esse assistente responde do que sobre a firma.
• Quota de voz: as respostas mencionaram negócios 260 vezes no total e a firma 25 vezes, logo 25 ÷ 260 = 10%. Fica abaixo da taxa porque as respostas que listaram vários concorrentes a diluem.
• Cobertura de prompts: a firma foi mencionada pelo menos uma vez em 6 das 10 perguntas, ou seja, 60%. As quatro perguntas sem menção são o ponto de partida, e o guia de GEO vs SEO para pequenas empresas explica o que alterar nas páginas associadas.

No mês seguinte, a firma é mencionada em 31 de 118 respostas, 26%. O novo intervalo, de 19% a 35%, sobrepõe-se ao anterior, de 15% a 29%, pelo que o relato correto é "ainda sem alteração clara", mesmo que o número principal tenha subido cinco pontos.

Quantas respostas são precisas

Uma taxa calculada sobre uma amostra pequena oscila muito. Eis os mesmos 25% com diferentes tamanhos de amostra, com o respetivo intervalo de Wilson a 95%, o método descrito na página do método do Índice AIGROW:

Doze respostas dizem-lhe se chega sequer a ser mencionado. Para ver com clareza uma variação de dez pontos de um mês para o outro, planeie cerca de 480 respostas por mês, por exemplo 40 perguntas × 4 assistentes × 3 execuções. Com 120 respostas, uma subida de 25% para 35% ainda deixa os dois intervalos sobrepostos.

O Índice AIGROW mostra por que razão uma única verificação é um guia fraco. A edição de outubro de 2026 reúne 80.059 respostas em 2.580 páginas de ranking, com cada pergunta feita até três vezes:

• um assistente a quem se voltou a fazer a mesma pergunta repetiu 56% dos nomes;
• quaisquer dois assistentes partilharam 21% dos nomes que indicaram;
• 61% dos negócios de um ranking foram mencionados por um único assistente;
• cada página reuniu em média 29 nomes diferentes, e 45% deles foram mencionados apenas uma vez.

Por isso, mostre cada assistente na sua própria linha antes de mostrar um total, e trate um negócio mencionado uma só vez como ruído até voltar a aparecer. Os números completos estão no Relatório de Visibilidade em IA da AIGROW.

O que o Google, o Bing e a sua análise web já mostram

Estes relatórios são gratuitos e vêm das próprias plataformas. Contam aparições e visitas na superfície de cada plataforma, por isso ficam ao lado das contagens de respostas acima, em vez de as substituir.

O Google disponibilizou o seu relatório a todos os sites a 31 de agosto de 2026. O Bing acrescentou ao seu relatório intenções, temas, quota de citações e uma vista de comparação, como pré-visualizações, em junho de 2026. Para saber o que torna uma página elegível para aparecer nas funcionalidades de IA do Google, consulte o guia das AI Overviews do Google para donos de negócios.

Configure um canal de assistentes uma única vez. Na sua ferramenta de análise, crie um segmento ou canal cuja origem corresponda aos domínios dos assistentes, como chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, claude.ai e copilot.microsoft.com, e depois verifique na sua lista de referências se aparecem outros. Acrescente ao formulário de contacto e às notas das chamadas a pergunta "Como soube de nós?"

com uma opção de assistente de IA, para que também sejam contadas as pessoas que nunca clicaram.

Como verificar se os números são exatos

Visibilidade e rigor são duas perguntas distintas: um assistente pode mencioná-lo e, mesmo assim, errar nos seus preços, na sua área de atuação ou no seu horário. Verifique ambos e verifique também a própria medição.

1. Volte a contar uma amostra por conta própria. Pegue em 20 respostas guardadas, de qualquer ferramenta ou folha de cálculo, e marque-as à mão. Se a sua contagem e a da ferramenta forem diferentes, descubra porquê antes de confiar nos totais.
2. Verifique o denominador. As chamadas falhadas devem ficar de fora e as respostas que não mencionam ninguém devem ficar dentro. Uma contagem que descarta as respostas vazias indica uma taxa superior à que os compradores realmente encontram.
3. Verifique as definições. No Index, com a pesquisa na web ativada, 43% dos nomes eram nomes que o modelo também dava sem ela, em 3260 respostas. Uma taxa medida com pesquisa ativada e outra medida com ela desativada são números diferentes.
4. Abra todas as ligações citadas na amostra: carrega, a página sustenta a frase, está atualizada? Se uma página que esperava nunca é citada, confirme que está indexada e que permite um excerto, que a Google indica como requisitos para as suas funcionalidades de IA.
5. Avalie os factos com base numa pequena ficha de factos sua: serviços, área abrangida, onde estão indicados os preços, horário e dados de contacto. Conte apenas os factos que consiga confirmar nessa ficha.

As respostas personalizadas definem o limite de qualquer medição. Um cliente com sessão iniciada, histórico de conversas e localização pode receber uma resposta diferente da que consta na sua folha. Definições fixas, sem histórico nem localização, tornam um mês comparável com o seguinte; medem uma amostra justa de respostas, mas o ecrã de um cliente concreto pode continuar a ser diferente.

Quer saber qual é a posição do seu negócio? O verificador gratuito mostra se o ChatGPT, o Claude, o Gemini e o Grok o mencionam.

Um número para um relatório de cliente ou para a administração

Para um relatório de cliente ou um diapositivo para a administração, comece pela Taxa de recomendação IA no seu conjunto fixo de perguntas, por assistente e no total, com o respetivo intervalo e o valor do mês anterior ao lado. Lê-se em linguagem simples ("mencionado em 21 de cada 100 respostas"), faz sentido sem uma lista de concorrentes e é a mesma definição usada pelo AIGROW Index, pela análise gratuita e pela auditoria.

Depois acrescente uma linha para o tráfego, outra para os contactos e as próximas correções:

Se apresenta estes dados para vários clientes, o plano para agências com lugares para clientes e serviços em marca branca mantém os relatórios sob a sua própria marca.

Ligar a visibilidade em IA a contactos e receita

As respostas raramente deixam um rasto limpo entre a pergunta e a venda, por isso construa a ligação com três peças e indique quais são contadas e quais são estimadas:

1. Visitas: sessões que chegam a partir de assistentes, segundo o seu Analytics.
2. Contactos: formulários preenchidos e chamadas dessas sessões, mais os contactos que respondem "um assistente de IA" à pergunta sobre como ouviram falar de si.
3. Valor: a sua própria percentagem de contactos que se tornam clientes e quanto vale um novo cliente.

Um exemplo prático com números inventados: 5 contactos por mês vêm de assistentes, um em cada quatro torna-se cliente e um cliente vale $1,500 no primeiro ano. O valor esperado é 5 × 0.25 × $1,500 = $1,875 por mês. Se o trabalho custar $600 por mês em tempo ou honorários, o retorno é ($1,875 - $600) ÷ $600 = 2,1 vezes o custo.

Leia esse valor como uma estimativa. As pessoas que leem uma resposta e depois pesquisam o seu nome aparecem como tráfego da Google, e só a pergunta "como ouviu falar de nós" as apanha. Quando uma alteração entra em produção, anote a data, mantenha as perguntas fixas e compare os meses anteriores e posteriores, tendo em conta épocas do ano, campanhas e atualizações dos assistentes.

Um aumento após uma alteração é uma correlação até um teste controlado mostrar mais.

Monte uma folha de acompanhamento numa tarde

Uma folha de cálculo chega para começar. Use uma linha por resposta e estas colunas:

Uma tabela dinâmica sobre a coluna "Mencionou-o" dá a taxa por assistente e por pergunta. A contagem de todos os nomes dá a quota de voz, e as linhas sem nenhum nome dão a taxa de respostas vazias. Repita as mesmas perguntas no mesmo dia de cada mês.

Quando recolher as respostas demora mais do que lê-las, uma ferramenta de monitorização pode automatizar essa tarefa. Antes de escolher uma, verifique se apresenta as métricas acima com as respetivas fórmulas, e não uma única pontuação combinada.

O guia do comprador sobre as melhores ferramentas de visibilidade em IA e a comparação de ferramentas de SEO com IA e de monitorização indicam o que cada uma cobre e quanto custa.

Onde entra a AIGROW

A AIGROW apresenta a mesma taxa, com uma única definição, em cinco lugares:

• A análise de IA gratuita deriva cinco perguntas do seu site, coloca-as aos modelos por trás de quatro assistentes sem pesquisa na web e indica quantas respostas o mencionaram, dentro de uma pontuação de 0 a 100 em que a taxa vale até 45 pontos. É gratuita, sem conta nem cartão, e demora cerca de três minutos depois de ler a sua página inicial. É uma primeira leitura e não pode garantir uma menção por IA.
• A auditoria de visibilidade em IA mede 20 a 40 perguntas suas em quatro assistentes, com cada resposta datada e repetível, uma pontuação de visibilidade de 0 a 100 por assistente e no total, os concorrentes nomeados em seu lugar e uma lista de correções ordenada por impacto.
• O verificador de visibilidade no ChatGPT e o verificador de visibilidade no Gemini, gratuitos, verificam, sem registo, se esse assistente menciona o seu negócio, ao lado do que o Index registou sobre ele.
• Os planos de monitorização de visibilidade em IA voltam a fazer as mesmas perguntas de acordo com um horário, para que veja quando começa a ser mencionado e quem é mencionado em seu lugar.
• O AIGROW Index publica a taxa de negócios em 2580 páginas de classificação, cada uma com um intervalo de 95%, sob CC BY 4.0. É uma amostra de investigação datada.

A AIGROW mede-se a si própria da mesma forma. No estudo sobre se os assistentes de IA recomendam a AIGROW, 30 perguntas em 11 idiomas foram colocadas ao ChatGPT, Claude, Gemini e Grok, três vezes cada, sem pesquisa na web, a 4 de outubro de 2026. Em 358 respostas, 4 mencionaram a AIGROW, uma taxa de 1,1%: ChatGPT 3 de 90, Claude 1 de 88, Gemini 0 de 90 e Grok 0 de 90.

A Semrush, mencionada em 76 respostas, foi o nome mais dado. Essa é a base de referência com que será comparada a próxima medição, prevista para novembro de 2026.

Fontes

Páginas oficiais consultadas a 20 de outubro de 2026:

• Google Search Console Help: Generative AI performance report
• Google Search Central: AI features and your website
• Bing Webmaster Blog: AI Performance in Bing Webmaster Tools, February 2026
• Bing Search Blog: new AI visibility insights, June 2026

Dados da AIGROW:

• Relatório de visibilidade em IA, edição de outubro de 2026
• Método do AIGROW Index
• Definição da Taxa de recomendação IA
• A IA recomenda a AIGROW?

Os exemplos práticos usam números inventados. Todos os intervalos neles são intervalos de Wilson de 95%.