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L’analyse est gratuite et les forfaits de suivi commencent à $29 par mois. L’audit des opérations coûte $290, l’audit de visibilité $490, et les projets sur mesure font l’objet d’un devis écrit avant le début des travaux.

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Face-à-face · tarifs vérifiés le 22 septembre 2026

Llama 4 Maverick face à gpt-oss-120b

Des modèles à poids ouverts issus de deux laboratoires américains et proposés par de nombreux hébergeurs, sans API vendue directement par leur éditeur. Les tarifs publics des deux modèles, relevés sur les pages de leurs éditeurs, et le coût de trois tâches courantes avec chacun.

Dollars américains, tarif standard, plage de contexte la plus courte. Coût par réussite calculé à partir du benchmark AIGROW pour les petites entreprises.

Pour 1,000 réponses réussies
+58%ce que coûte chaque réussite avec Llama 4 Maverick par rapport à gpt-oss-120b
Llama 4 Maverick
$0.665
Tâches réussies
9 sur 20
gpt-oss-120b
$0.422
Tâches réussies
15 sur 20

Benchmark AIGROW pour les petites entreprises, essais ratés compris.

Sur le benchmark AIGROW consacré aux petites entreprises, 1 000 réponses réussies coûtent $0.422 avec gpt-oss-120b, contre $0.665 avec Llama 4 Maverick. Ni Llama 4 Maverick ni gpt-oss-120b n’a de prix catalogue : leurs éditeurs publient leurs poids, mais ne proposent d’API pour aucun des deux. Leur coût dépend donc de l’hébergeur qui les exécute.

Côte à côte

Le tarif publié par chaque éditeur pour son offre standard. Le tarif de l’entrée en cache s’applique à un début de requête répété une fois qu’il a été stocké par le fournisseur.

Llama 4 Maverick et gpt-oss-120b : tarifs publics et caractéristiques
FaitLlama 4 Maverickgpt-oss-120b
ÉditeurMetaOpenAI
GammeModèles polyvalentsModèles polyvalents
Entrée, par M de tokensNon publiéNon publié
Sortie, par M de tokensNon publiéNon publié
Entrée en cacheNon publiéNon publié
Fenêtre de contexte1M131K
Date de sortie5 avr. 20255 août 2025
PoidsOuvrirOuvrir

Les détails tarifaires

Ce que chaque tarif de base ne comprend pas, d’après les pages des éditeurs : majorations, remises, promotions et tarifs de cache.

Llama 4 Maverick
Pas de tarif direct chez Meta : ce modèle à poids ouverts n’est proposé par aucune API hébergée par Meta (Meta Model API ne répertorie que les modèles Muse). Le coût dépend de l’hébergeur tiers. Fenêtre de contexte et date de sortie tirées de la fiche officielle du modèle : https://github.com/meta-llama/llama-models/blob/main/models/llama4/MODEL_CARD.md.
gpt-oss-120b
Pas de tarif direct : ce modèle à poids ouverts (Apache 2.0) n’est pas proposé par OpenAI via son API. Le coût dépend de l’hébergeur tiers. Caractéristiques tirées de https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-oss-120b ; date de sortie tirée de la fiche du modèle publiée par OpenAI le 5 août 2025.

Autres comparatifs

Tous les face-à-face de la liste où figure Llama 4 Maverick ou gpt-oss-120b.

Payez le quart du tarif public

Le crédit API AIGROW se décompte aux prix catalogue des éditeurs : $25 donnent droit à $100 d’utilisation. La page du crédit indique les modèles couverts ; renseignez-vous sur tout autre modèle avant d’acheter.

Tarifs vérifiés le 22 septembre 2026