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AIGrow oferece monitorização da visibilidade em IA, um assistente para empresas, publicação de artigos no blog e serviços de automação com escopo definido. Comece pela análise gratuita para avaliar o resultado antes de pagar.

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A análise é gratuita e os planos de monitorização começam em $29 por mês. A auditoria de operações custa $290, a auditoria de visibilidade custa $490 e os projetos personalizados recebem um preço por escrito antes do início do trabalho.

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Faça a análise gratuita. Ela lê o seu site, pergunta a vários assistentes de IA o que os seus clientes perguntam e indica-lhe uma coisa. Não é necessário criar uma conta e a análise dirá se não precisa de nós.

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agentes de IA

Software que age, não software que responde

Um assistente espera que lhe peçam algo. Um agente observa um gatilho, decide de acordo com as suas regras e executa o trabalho nas suas próprias ferramentas, registando depois tudo o que fez. Quando encontra algo que as suas regras não abrangem, encaminha o caso em vez de fazer suposições.

O runtime gerido começa em $49 por mês depois de o fluxo de trabalho, a utilização e as responsabilidades operacionais serem aprovados por escrito.

Log ilustrativo do agente
4exemplos de eventos num fluxo de triagem de suporte
09:14:02 email recebido, classificado
faturação
09:14:03 resposta redigida e enviada
em 1 s
09:14:31 email recebido, classificado
reembolso
09:14:31 nenhuma regra correspondeu
para uma pessoa
Pedido sensível
mantido com uma pessoa

Apenas um exemplo, não uma atividade de produção. Um agente implementado regista as suas ações e encaminha pedidos que estejam fora das regras aprovadas.

Três passos

O que um agente faz na prática

Os mesmos três passos todas as vezes, a funcionar continuamente. A parte interessante é a terceira: agir dentro das suas ferramentas é o que distingue isto de um resumo numa janela de chat.

ObservarO agente observa um gatilho em vez de um horário: um email recebido, uma mensagem no Slack, um webhook ou uma linha alterada numa base de dados. Nada é consultado repetidamente, por isso nada espera pelo próximo intervalo.Em tempo realwebhooks · email · slack · base de dados
DecidirO contexto é avaliado de acordo com as suas regras. A intenção é classificada, a prioridade é pontuada, o encaminhamento é selecionado e os casos que as suas regras não abrangem são encaminhados para uma pessoa, em vez de serem alvo de suposições.As suas regrasclassificar · encaminhar · pontuar
ExecutarExecuta a ação em todas as suas ferramentas: atualiza o CRM, envia a resposta, gera o relatório e assinala a exceção. Cada passo que executa é escrito num log de auditoria que você pode consultar.Registadoações · relatórios · trilho de auditoria
A diferença

O que muda quando as regras são automatizadas

O agente trata da montagem e do encaminhamento repetíveis. Uma pessoa mantém o julgamento, a aprovação e todas as exceções que ficam fora das regras acordadas.

A tarefaFluxo manualFluxo do agente
Introdução de dados entre duas ferramentasCopiados e verificados manualmenteTransferidos por uma regra e depois verificados
Pacote semanal de relatóriosReconstruído a partir de cada fonteMontado de acordo com um horário
Encaminhamento de um pedido recebidoLido antes de poder ser atribuídoClassificado à chegada
Verificação de conformidadeEvidências reunidas manualmenteEvidências reunidas para revisão
Três áreas

Exemplos de fluxos de trabalho com agentes

Estes âmbitos ilustram tarefas que um agente pode apoiar. As integrações, os acessos e os critérios de aceitação têm de ser confirmados para o seu processo antes da implementação.

Operações

Faturas processadas a partir da caixa de entrada, alertas de reposição acionados pelos níveis de stock e acompanhamentos de fornecedores tratados sem que alguém tenha de se lembrar deles.

Receção de faturasAlertas de reposiçãoAcompanhamento de fornecedores

Sucesso do cliente

Os tickets são classificados e encaminhados à chegada, as respostas são redigidas com o contexto da conta associado e tudo o que as regras não abrangem é entregue a uma pessoa com o histórico já reunido.

TriagemRespostas redigidasEscalonamento com contexto

Crescimento

Conteúdo publicado com regularidade, leads pontuados com base no comportamento e nos dados da empresa, e relatórios de desempenho reunidos e entregues antes da reunião, em vez de durante a reunião.

PublicaçãoPontuação de leadsRelatórios
Os seus números

Quanto uma tarefa lhe está a custar

Dois dados de entrada, ambos seus. Nada é enviado para lado nenhum e não é pedido nenhum email: os cálculos são feitos no seu navegador e o coeficiente utilizado é apresentado por baixo do resultado.

20 h
$50 / h
Estimativa mensal$3,681
Estimativa anual$44,200

Apenas um modelo ilustrativo. Assume que um agente elimina 85% das horas introduzidas, enquanto uma pessoa mantém as restantes. Não é uma estimativa de poupança nem uma previsão de ROI. Uma auditoria mede o fluxo de trabalho real antes de recomendar um desenvolvimento.

Preços

Pré-construído ou personalizado, no mesmo runtime

Defina o âmbito de um agente para o seu processo ou encomende um agente personalizado. O runtime gerido começa em $49 por mês, com a utilização do modelo, as integrações, a monitorização e o suporte confirmados na proposta escrita.

Agente de suporte de IAa partir de $1,490Disponível em 7 a 10 dias

Faça a triagem, elabore rascunhos e encaminhe casos com base nas suas regras de suporte aprovadas.

  • Triagem e classificação por IA
  • Respostas automáticas aprovadas
  • Treino com base de conhecimento
  • Integração com helpdesk
  • Suporte em produção durante 30 dias
Implementar agente de suporte Agente de suporte de IA
Sistema de pontuação de leadsNovoa partir de $1,490Disponível em 7 a 10 dias

Regras documentadas de pontuação de leads, ligadas ao seu CRM.

  • Pontuação comportamental e firmográfica
  • Sincronização acionada com o CRM
  • Painel de priorização
  • Gatilhos de nutrição
  • Suporte durante 30 dias
Implementar pontuação de leads Sistema de pontuação de leads
Runtime de agentes de IAa partir de $49/mês

Alojamento gerido, verificações de estado e registos de ações para os seus agentes.

  • Alojamento gerido de agentes
  • Verificações de estado definidas no âmbito
  • Registos de ações
  • Capacidade com preço definido para a utilização aprovada
Execute o seu agente Runtime de agentes de IA
O limite

O que funciona sem você e o que não funciona

Um agente que afirma não precisar de supervisão está a descrever um sistema que ninguém auditou.

O agente trata de
  • Tudo o que é acionado por um evento e pode ser resolvido por uma regra que você escreveu
  • Leitura, classificação, encaminhamento e redação em qualquer volume
  • Ações no Slack, HubSpot, Notion, Salesforce, Stripe e em qualquer API REST
  • Registo de cada ação executada num log auditável
  • Funcionamento contínuo, mesmo quando ninguém está a observar
Uma pessoa continua responsável por
  • Qualquer caso que as regras não abranjam: o agente encaminha-o com o contexto reunido
  • A aprovação das classes de ações que você escolher controlar
  • Decisões de julgamento, exceções e tudo o que envolva uma relação
  • A decisão de alterar as regras quando o processo muda
  • Credenciais: o agente recebe acesso com o menor privilégio exatamente ao que utiliza

Antes de implementar

O que é um agente, quanto custa operá-lo, o que acontece quando se engana e para onde vão os seus dados.

Um chatbot responde quando alguém fala com ele. Um agente observa um gatilho e age sem que lhe peçam: lê o evento recebido, decide de acordo com as suas regras, executa a ação nas suas ferramentas e regista o que fez. Ninguém precisa de abrir uma janela para que funcione.

Encaminha o caso para uma pessoa em vez de improvisar. Qualquer caso que as suas regras não abranjam é enviado a uma pessoa com todo o contexto associado, e cada ação que executa é escrita num log de auditoria que você pode consultar e reverter. Você pode exigir aprovação humana para qualquer classe de ações, incluindo todas.

Um runtime gerido custa $49 por mês por agente, incluindo alojamento, monitorização, acesso ao modelo e atualizações. O agente em si pode ser um dos agentes pré-construídos, com o preço indicado nesta página, ou um agente personalizado definido como qualquer outro projeto.

Slack, HubSpot, Notion, Google Workspace, Salesforce, Stripe, PostgreSQL, Zapier e qualquer ferramenta com uma API REST ou GraphQL. Quando não existe uma API, o conector é desenvolvido como parte da implementação.

Por defeito, funciona no runtime gerido, ou na sua própria infraestrutura, se preferir. Os dados são encriptados em trânsito e em repouso, e as credenciais seguem o princípio do menor privilégio, limitadas exatamente às ações que o agente executa. Existe um trilho de auditoria completo. Nada é utilizado para treinar um modelo.

Comece por uma tarefa orientada por regras.

Traga o gatilho, as ações aprovadas, o percurso das exceções e os sistemas envolvidos. O primeiro âmbito determina se um dos agentes disponíveis é adequado ou se o fluxo de trabalho precisa de um plano personalizado.

Runtime desde $49/mês · âmbito final aprovado primeiro