Ordliste

Schema-markup

Schema-markup er strukturerede oplysninger, der beskriver en sides indhold med ordforrådet fra Schema.org. Det kan identificere en virksomhed, en adresse, et produkt eller andre synlige oplysninger, ofte i JSON-LD. Søgesystemer kan bruge understøttede typer til at forstå indhold eller vise bestemte funktioner. Gyldig markup garanterer ikke i sig selv et udvidet søgeresultat, en kildehenvisning eller en anbefaling.

Hvorfor det er vigtigt for en virksomhed

Tydelige, strukturerede oplysninger kan mindske tvivl om en virksomheds identitet og ydelser. Modstridende markup kan derimod skabe forvirring. En åbningstid i JSON-LD bør stemme overens med den, kunderne kan læse på siden og i de virksomhedsprofiler, du vedligeholder.

Eksempel og dokumentation

AIGROWs schemagenerator til lokale virksomheder omsætter de oplysninger, en ejer indtaster, til JSON-LD. Den kontrollerer ikke, om oplysningerne er korrekte. Denne ordliste bruger DefinedTerm og DefinedTermSet til at beskrive sine faktiske definitioner uden at hævde, at det giver et særligt ordlisteresultat på Google.

Opret schema ud fra dine egne oplysninger

Hvad du skal gøre nu

Vælg en type, der passer til indholdet, og angiv kun korrekte egenskaber. Vis de samme væsentlige oplysninger som læsbar tekst. Validér syntaksen, og kontrollér særskilt søgetjenestens krav til visning. Opdatér både siden og markuppen, når oplysningerne ændrer sig.

Typisk spørgsmål

Ifølge Google kræver virksomhedens AI-søgefunktioner ikke særlig Schema.org-markup. Brug relevante strukturerede data, der stemmer overens med det synlige indhold. Selv et vellykket valideringsresultat kan ikke bekræfte, at indholdet kommer med i et AI-svar.

Relaterede begreber

Kilder og metode

Kilderne er gennemgået pr. 2026-10-09. Eksempler markeret som illustrative er ikke målte resultater fra virksomheder.

Tjek, om din virksomhed optræder i AI-svar

Kør den gratis scanning for at se, hvilke assistenter der nævner din virksomhed, og hvilke oplysninger du bør se nærmere på. En scanning bygger på en stikprøve og er ikke en garanti for fremtidige anbefalinger.