Glosario

Marcado de datos estructurados

El marcado de datos estructurados describe el contenido de una página con el vocabulario de Schema.org. Puede identificar una empresa, una dirección, un producto u otros datos visibles, a menudo mediante JSON-LD. Los buscadores pueden usar los tipos que admiten para entender el contenido o activar funciones específicas. Un marcado válido no garantiza por sí solo un resultado enriquecido, una cita ni una recomendación.

Por qué importa para una empresa

Los datos estructurados claros pueden evitar confusiones sobre la identidad y los servicios de una empresa. Un marcado contradictorio puede causar el efecto contrario. Un horario incluido en JSON-LD debe coincidir con el que los clientes pueden leer en la página y en las fichas de empresa que mantienes actualizadas.

Ejemplo y pruebas

El generador de datos estructurados para empresas locales de AIGROW convierte los datos introducidos por el propietario en JSON-LD. No comprueba que sean ciertos. Este glosario utiliza DefinedTerm y DefinedTermSet para describir sus definiciones reales, sin afirmar que Google ofrezca por ello un resultado especial para el glosario.

Crea datos estructurados a partir de tus propios datos

Qué hacer a continuación

Elige un tipo adecuado para el contenido e incluye solo propiedades exactas. Muestra también los datos esenciales en el texto visible. Valida la sintaxis y comprueba por separado los requisitos para optar a las funciones del buscador. Si cambia algún dato, actualiza tanto la página como el marcado.

Pregunta frecuente

Google indica que sus funciones de búsqueda con IA no requieren ningún marcado especial de Schema.org. Usa datos estructurados pertinentes que coincidan con el contenido visible. Aunque el validador dé un resultado correcto, no puede confirmar que aparecerás en una respuesta generada por IA.

Términos relacionados

Fuentes y metodología

Fuentes consultadas (2026-10-09). Los ejemplos señalados como ilustrativos no son resultados empresariales medidos.

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