Schema-Markup
Schema-Markup beschreibt Seiteninhalte in strukturierter Form und verwendet dafür das Vokabular von Schema.org. Damit lassen sich beispielsweise ein Unternehmen, eine Adresse, ein Produkt oder andere sichtbare Angaben kennzeichnen, häufig als JSON-LD. Suchsysteme können unterstützte Typen nutzen, um Inhalte zu verstehen oder bestimmte Funktionen bereitzustellen. Gültiges Markup allein garantiert weder ein Rich Result noch eine Quellenangabe oder Empfehlung.
Warum das für Unternehmen wichtig ist
Klare strukturierte Angaben können Missverständnisse über die Identität und Leistungen eines Unternehmens vermeiden. Widersprüchliches Markup kann dagegen Verwirrung stiften. Eine in JSON-LD hinterlegte Öffnungszeit sollte mit der Zeit übereinstimmen, die Kunden auf der Seite und in Ihren gepflegten Unternehmenseinträgen sehen.
Beispiel und Belege
Der AIGROW Schema-Generator für lokale Unternehmen erstellt aus den Angaben der Inhaber JSON-LD. Er prüft nicht, ob diese Angaben stimmen. Dieses Glossar nutzt DefinedTerm und DefinedTermSet, um seine tatsächlichen Definitionen zu beschreiben, ohne ein spezielles Google-Suchergebnis für Glossare zu behaupten.
Schema aus Ihren eigenen Angaben erstellen
So geht es weiter
Wählen Sie einen zum Inhalt passenden Typ und geben Sie nur korrekte Eigenschaften an. Stellen Sie die wesentlichen Informationen auch als sichtbaren Text bereit. Prüfen Sie die Syntax und separat die Voraussetzungen des jeweiligen Suchdienstes. Wenn sich Angaben ändern, aktualisieren Sie sowohl die Seite als auch das Markup.
Häufige Frage
Verwandte Begriffe
Quellen und Methode
Quellen geprüft am 2026-10-09. Als beispielhaft gekennzeichnete Beispiele sind keine gemessenen Unternehmensergebnisse.
Prüfen Sie, ob Ihr Unternehmen in KI-Antworten erscheint
Mit dem kostenlosen Scan sehen Sie, welche Assistenten Ihr Unternehmen nennen und welche Angaben Sie prüfen sollten. Ein Scan ist eine Stichprobe, keine Zusage für künftige Empfehlungen.