Beregner til konverteringsrate

Brug beregneren til at finde konverteringsraten med et konfidensinterval. Sammenlign tilfældigt fordelte varianter, undersøg statistisk signifikans, og anslå antallet af besøg, der skal til for at måle din ønskede stigning.

Gratis og uden tilmelding. Kører i din browser uden AI-kald.

Konverteringsraten er antallet af besøgende, der konverterer, divideret med det samlede antal besøgende og ganget med 100. Et Wilson-interval viser usikkerheden ved stikprøven, også når ingen eller alle konverterer. Sammenlign to varianter med en signifikanstest, og anslå derefter, hvor mange besøg der kræves for at måle en ønsket stigning. Tæl højst én konvertering pr. besøgende, og planlæg testen, før du indsamler data.

Dine input

Brug dine egne kampagnedata. Felter til virksomhedsdata er tomme fra start. Du kan indtaste værdier op til en billion. Brug sprogets decimalseparatorer. Valutaen følger sidens sprog uden omregning.

Sammenlign variant B

Planlæg antal besøg ud fra en målstigning

Statistiske standardindstillinger: 95% konfidensniveau og 80% statistisk styrke efter CXL. Indstillingerne kan justeres og er ikke benchmarks for virksomheder. Kilder gennemgået 2026-10-12.

Vælg en ændring over nul og på højst 100 procent. Tabellen viser værdien under og over dit aktuelle input, mens de øvrige input holdes konstante. Det er scenarier, ikke prognoser.

Dit resultat

Indtast dine tal for at beregne resultatet. Der er ikke udfyldt nogen antagelser om din virksomhed på forhånd.

Kilder til metoden gennemgået 2026-10-12.

Denne beregner modellerer ét binært udfald pr. besøgende. Google Ads kan registrere flere konverteringer pr. interaktion. Sådanne hændelsestal kræver en anden model.

Kør den gratis AI-synlighedsscanning

Sådan bruger du værktøjet

Tæl uafhængige besøgende
Brug hele antal besøgende og højst én konvertering pr. besøgende. Hver besøgende må kun indgå i én tilfældigt tildelt variant. Gentagne besøg, overlappende målgrupper og skiftende trafikkilder kan gøre sammenligningen ugyldig.
Forstå usikkerheden i én stikprøve
Wilson-intervallet på 95 procent bygger på den observerede konverteringsandel og antallet af besøgende. Intervallet har stadig en bredde over nul, når ingen eller alle besøgende konverterer. Det beskriver usikkerhed ved tilfældig stikprøveudtagning, ikke sporingsfejl, skæv trafik eller fremtidige forretningsresultater.
Forstå forskellen og intervallet
Forskellen er variant B's konverteringsrate minus variant A's, målt i procentpoint. Testen bruger en samlet andel til at beregne standardfejlen, mens Wald-intervallet på 95 procent bruger hver stikprøves egen rate. Denne beregner kræver mindst fem besøgende, der konverterer, og fem, der ikke gør, i hver variant for at bruge en normaltilnærmelse.
Planlæg antallet af besøg ud fra den stigning, der betyder noget
Vælg en relativ stigning eller en absolut stigning i procentpoint i forhold til din observerede udgangsrate. En tosidet normaltilnærmelse med ligelig fordeling anslår antallet af besøg pr. variant og i alt ud fra dine indstillinger for konfidens og statistisk styrke. Den bruger ingen kontinuitetskorrektion, udelader den yderste hale og kan være upræcis ved sjældne udfald. Den kan ikke garantere signifikans.
Gennemfør testen som planlagt
Vælg det primære udfald, stikprøvestørrelsen og varigheden, før du går i gang. Hvis du tjekker resultaterne gentagne gange og stopper, når p-værdien falder under 0.05, øger du risikoen for falske positive resultater. Beregneren korrigerer ikke for løbende overvågning, mange varianter eller flere udfald.

NIST: test af forskellen mellem andele

Spørgsmål, før du går i gang

Nej. Den viser, hvor overraskende forskellen ville være, hvis de sande konverteringsrater var ens under testens forudsætninger. Den måler ikke forretningsværdi, beviser ikke årsagssammenhæng uden korrekt fordeling og forudsiger ikke resultatet af den næste test.

Nul besøgende og flere konverteringer end besøgende er ugyldige værdier. Wilson-intervallet for én stikprøve kan stadig beregnes for gyldige data med få observationer, men signifikanstesten og intervallet for forskellen kræver mindst fem besøgende, der konverterer, og fem, der ikke gør, i hver variant. Sjældne udfald kræver en egnet eksakt metode.

En relativ stigning ganger udgangsraten med én plus den ønskede procentvise stigning. En stigning i procentpoint lægger den ønskede stigning direkte til udgangsraten. De to metoder giver forskellige målrater og stikprøvestørrelser. Denne tilnærmelse til planlægning kan ikke bruges, hvis udgangsraten er nul, eller hvis alle konverterer.

Relaterede værktøjer

  • CPM-beregner

    Brug CPM-beregneren til at beregne pris, annoncevisninger eller CPM. Tilføj målt rækkevidde eller et skøn over den gennemsnitlige frekvens, og sammenlign forskellige scenarier.

  • CAC-beregner

    Brug denne CAC-beregner til at medregne annoncering, fordelte lønomkostninger, værktøjer og andre udgifter. Sammenlign den samlede CAC med op til otte kanaler, tilbagebetalingstid og forholdet mellem LTV og CAC.

  • CPC-beregner

    Brug denne CPC-beregner til at finde den gennemsnitlige pris pr. klik ud fra annonceforbrug og antal klik. Angiv en ønsket pris pr. anskaffelse og en konverteringsrate for at se, hvor højt du kan byde, uden at overskride dit mål.

Hvor finder dine næste kunder dig?

Kør en gratis AI-synlighedsscanning for at se, hvordan assistenter beskriver din virksomhed. Sammenlign abonnementer på overvågning, hvis du vil følge svarene over tid.

Sammenlign abonnementer på AI-synlighed