Conversion-Rate-Rechner
Berechnen Sie Ihre Conversion-Rate samt Konfidenzintervall. Vergleichen Sie zufällig zugewiesene Varianten, prüfen Sie die Signifikanz und schätzen Sie die nötige Besucherzahl für Ihre angestrebte Steigerung.
Kostenlos, ohne Anmeldung. Läuft in Ihrem Browser, ohne KI-Aufrufe.
Die Conversion-Rate ergibt sich aus der Anzahl konvertierter Besucher geteilt durch die Gesamtzahl der Besucher, multipliziert mit 100. Ein Wilson-Intervall zeigt die Stichprobenunsicherheit, auch wenn niemand oder alle Besucher konvertieren. Vergleichen Sie zwei Varianten mit einem Signifikanztest und schätzen Sie anschließend die für eine angestrebte Steigerung nötige Besucherzahl. Zählen Sie pro Besucher nur ein Ergebnis und planen Sie den Test vor der Datenerhebung.
Ihre Eingaben
Verwenden Sie Ihre eigenen Kampagnendaten. Geschäftliche Eingabefelder sind zunächst leer. Eingaben dürfen bis zu einer Billion betragen. Verwenden Sie die Dezimaltrennzeichen dieser Sprache. Die Währung richtet sich ohne Umrechnung nach der Seitensprache.
Variante B vergleichen
Besuche für eine Zielsteigerung planen
Statistische Standardwerte: 95% Konfidenzniveau und 80% Teststärke, angelehnt an CXL. Diese Planungseinstellungen lassen sich ändern und sind keine geschäftlichen Vergleichswerte. Quellen geprüft (2026-10-12).
Wählen Sie eine Änderung über null und bis zu 100 Prozent. Die Tabelle verwendet Ihren Wert unterhalb und oberhalb der aktuellen Eingabe. Alle anderen Eingaben bleiben gleich. Das sind Szenarien, keine Prognosen.
Ihr Ergebnis
Geben Sie Ihre Werte ein, um die Berechnung zu starten. Geschäftliche Annahmen sind nicht vorausgefüllt.
Die Quellen zur Methodik wurden geprüft (2026-10-12).
Dieser Rechner bildet pro Besucher ein binäres Ergebnis ab. Google Ads kann mehrere Conversions pro Interaktion erfassen. Für solche Ereignissummen ist ein anderes Modell nötig.
So verwenden Sie dieses Tool
- Unabhängige Besucher zählen
- Verwenden Sie ganze Besucherzahlen und zählen Sie höchstens eine Conversion pro Besucher. Jeder Besucher wird zufällig genau einer Variante zugewiesen. Wiederkehrende Sitzungen, sich überschneidende Zielgruppen und wechselnde Traffic-Quellen können den Vergleich ungültig machen.
- Unsicherheit einer Stichprobe einordnen
- Das 95-Prozent-Wilson-Intervall basiert auf dem beobachteten Conversion-Anteil und der Besucherzahl. Es hat auch dann eine Breite größer als null, wenn niemand oder alle Besucher konvertieren. Es beschreibt die Unsicherheit durch Zufallsstichproben, nicht Trackingfehler, verzerrten Traffic oder die künftige Geschäftsentwicklung.
- Unterschied und Intervall einordnen
- Unterschied = Rate von Variante B minus Rate von Variante A, in Prozentpunkten. Der Test verwendet einen gepoolten Anteil zur Berechnung des Standardfehlers; das 95-Prozent-Wald-Intervall verwendet die Raten der einzelnen Stichproben. Für die Normalapproximation benötigt dieser Rechner in jeder Variante mindestens fünf konvertierte und fünf nicht konvertierte Besucher.
- Besucherzahl für eine relevante Steigerung planen
- Wählen Sie eine relative Steigerung oder eine absolute Erhöhung in Prozentpunkten gegenüber Ihrer beobachteten Ausgangsrate. Die zweiseitige Normalapproximation bei gleichmäßiger Aufteilung schätzt die nötigen Besucher pro Variante und insgesamt anhand Ihrer Einstellungen für Konfidenzniveau und Teststärke. Sie verwendet keine Stetigkeitskorrektur, berücksichtigt den entfernten Verteilungsschwanz nicht und kann bei seltenen Ergebnissen ungenau sein. Sie garantiert keine Signifikanz.
- Den Test wie geplant abschließen
- Legen Sie das primäre Ergebnis, die Stichprobengröße und die Dauer vor Testbeginn fest. Wer wiederholt prüft und den Test beendet, sobald der p-Wert unter 0,05 fällt, erhöht das Risiko falsch positiver Ergebnisse. Dieser Rechner berücksichtigt weder fortlaufende Auswertungen noch viele Varianten oder mehrere Ergebnisse.
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