Conversion-Rate-Rechner

Berechnen Sie Ihre Conversion-Rate samt Konfidenzintervall. Vergleichen Sie zufällig zugewiesene Varianten, prüfen Sie die Signifikanz und schätzen Sie die nötige Besucherzahl für Ihre angestrebte Steigerung.

Kostenlos, ohne Anmeldung. Läuft in Ihrem Browser, ohne KI-Aufrufe.

Die Conversion-Rate ergibt sich aus der Anzahl konvertierter Besucher geteilt durch die Gesamtzahl der Besucher, multipliziert mit 100. Ein Wilson-Intervall zeigt die Stichprobenunsicherheit, auch wenn niemand oder alle Besucher konvertieren. Vergleichen Sie zwei Varianten mit einem Signifikanztest und schätzen Sie anschließend die für eine angestrebte Steigerung nötige Besucherzahl. Zählen Sie pro Besucher nur ein Ergebnis und planen Sie den Test vor der Datenerhebung.

Ihre Eingaben

Verwenden Sie Ihre eigenen Kampagnendaten. Geschäftliche Eingabefelder sind zunächst leer. Eingaben dürfen bis zu einer Billion betragen. Verwenden Sie die Dezimaltrennzeichen dieser Sprache. Die Währung richtet sich ohne Umrechnung nach der Seitensprache.

Variante B vergleichen

Besuche für eine Zielsteigerung planen

Statistische Standardwerte: 95% Konfidenzniveau und 80% Teststärke, angelehnt an CXL. Diese Planungseinstellungen lassen sich ändern und sind keine geschäftlichen Vergleichswerte. Quellen geprüft (2026-10-12).

Wählen Sie eine Änderung über null und bis zu 100 Prozent. Die Tabelle verwendet Ihren Wert unterhalb und oberhalb der aktuellen Eingabe. Alle anderen Eingaben bleiben gleich. Das sind Szenarien, keine Prognosen.

Ihr Ergebnis

Geben Sie Ihre Werte ein, um die Berechnung zu starten. Geschäftliche Annahmen sind nicht vorausgefüllt.

Dieser Rechner bildet pro Besucher ein binäres Ergebnis ab. Google Ads kann mehrere Conversions pro Interaktion erfassen. Für solche Ereignissummen ist ein anderes Modell nötig.

Kostenlosen KI-Sichtbarkeitsscan starten

So verwenden Sie dieses Tool

Unabhängige Besucher zählen
Verwenden Sie ganze Besucherzahlen und zählen Sie höchstens eine Conversion pro Besucher. Jeder Besucher wird zufällig genau einer Variante zugewiesen. Wiederkehrende Sitzungen, sich überschneidende Zielgruppen und wechselnde Traffic-Quellen können den Vergleich ungültig machen.
Unsicherheit einer Stichprobe einordnen
Das 95-Prozent-Wilson-Intervall basiert auf dem beobachteten Conversion-Anteil und der Besucherzahl. Es hat auch dann eine Breite größer als null, wenn niemand oder alle Besucher konvertieren. Es beschreibt die Unsicherheit durch Zufallsstichproben, nicht Trackingfehler, verzerrten Traffic oder die künftige Geschäftsentwicklung.
Unterschied und Intervall einordnen
Unterschied = Rate von Variante B minus Rate von Variante A, in Prozentpunkten. Der Test verwendet einen gepoolten Anteil zur Berechnung des Standardfehlers; das 95-Prozent-Wald-Intervall verwendet die Raten der einzelnen Stichproben. Für die Normalapproximation benötigt dieser Rechner in jeder Variante mindestens fünf konvertierte und fünf nicht konvertierte Besucher.
Besucherzahl für eine relevante Steigerung planen
Wählen Sie eine relative Steigerung oder eine absolute Erhöhung in Prozentpunkten gegenüber Ihrer beobachteten Ausgangsrate. Die zweiseitige Normalapproximation bei gleichmäßiger Aufteilung schätzt die nötigen Besucher pro Variante und insgesamt anhand Ihrer Einstellungen für Konfidenzniveau und Teststärke. Sie verwendet keine Stetigkeitskorrektur, berücksichtigt den entfernten Verteilungsschwanz nicht und kann bei seltenen Ergebnissen ungenau sein. Sie garantiert keine Signifikanz.
Den Test wie geplant abschließen
Legen Sie das primäre Ergebnis, die Stichprobengröße und die Dauer vor Testbeginn fest. Wer wiederholt prüft und den Test beendet, sobald der p-Wert unter 0,05 fällt, erhöht das Risiko falsch positiver Ergebnisse. Dieser Rechner berücksichtigt weder fortlaufende Auswertungen noch viele Varianten oder mehrere Ergebnisse.

NIST: Test für die Differenz von Anteilen

Fragen vor dem Start

Nein. Er misst, wie überraschend dieser Unterschied wäre, wenn die tatsächlichen Raten unter den Annahmen des Tests gleich wären. Er misst nicht den wirtschaftlichen Wert, belegt ohne korrekte Zuweisung keine Kausalität und sagt das Ergebnis des nächsten Tests nicht voraus.

Null Besucher oder mehr Conversions als Besucher sind ungültig. Das Wilson-Intervall für eine Stichprobe bleibt auch bei kleinen gültigen Anzahlen verfügbar. Für den Signifikanztest und das Intervall des Unterschieds sind jedoch in jeder Variante mindestens fünf konvertierte und fünf nicht konvertierte Besucher nötig. Bei seltenen Ergebnissen ist ein geeignetes exaktes Verfahren erforderlich.

Bei einer relativen Steigerung wird die Ausgangsrate mit eins plus der gewünschten prozentualen Erhöhung multipliziert. Bei einer Steigerung in Prozentpunkten wird die gewünschte Erhöhung direkt zur Ausgangsrate addiert. Das führt zu unterschiedlichen Zielraten und Stichprobengrößen. Für eine Ausgangsrate von null oder eine vollständige Conversion eignet sich diese Planungsapproximation nicht.

Wo finden Ihre nächsten Kunden Sie?

Starten Sie einen kostenlosen KI-Sichtbarkeitsscan und sehen Sie, wie Assistenten Ihr Unternehmen beschreiben. Vergleichen Sie die Monitoring-Tarife, wenn Sie diese Antworten langfristig verfolgen möchten.