Calculateur de taux de conversion

Utilisez ce calculateur de taux de conversion avec intervalle de confiance. Comparez des variantes réparties aléatoirement, vérifiez la significativité de l’écart et estimez le nombre de visites nécessaires pour atteindre la hausse visée.

Gratuit, sans inscription. Fonctionne dans votre navigateur, sans appel à une IA.

Le taux de conversion correspond au nombre de visiteurs ayant converti divisé par le nombre total de visiteurs, puis multiplié par 100. Un intervalle de Wilson montre l’incertitude d’échantillonnage, même lorsque personne ou tout le monde convertit. Comparez deux variantes à l’aide d’un test de significativité, puis estimez le nombre de visites nécessaires pour atteindre la hausse visée. Comptez un seul résultat par visiteur et planifiez le test avant de recueillir les données.

Vos données

Utilisez les données de vos propres campagnes. Les champs propres à votre activité sont vides au départ. Les valeurs saisies peuvent atteindre mille milliards ; utilisez les séparateurs décimaux de cette langue. La devise suit la langue de la page, sans conversion.

Comparer la variante B

Planifier le nombre de visites pour une hausse cible

Paramètres statistiques par défaut : niveau de confiance de 95 % et puissance de 80 %, conformément à CXL. Ces paramètres de planification sont ajustables ; ce ne sont pas des références sectorielles. Sources vérifiées le 2026-10-12.

Choisissez une variation supérieure à zéro et inférieure ou égale à 100 %. Le tableau applique votre valeur au-dessous et au-dessus de la valeur actuelle, sans modifier les autres données. Il s’agit de scénarios, pas de prévisions.

Votre résultat

Saisissez vos données pour lancer le calcul. Aucune hypothèse sur votre activité n’est préremplie.

Ce calculateur modélise un seul résultat binaire par visiteur. Google Ads peut comptabiliser plusieurs conversions par interaction ; ces totaux d’événements nécessitent un autre modèle.

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Comment utiliser cet outil

Comptez des visiteurs indépendants
Utilisez des nombres entiers de visiteurs et ne comptez pas plus d’une conversion par visiteur. Chaque visiteur doit être affecté aléatoirement à une seule variante. Les visites répétées, les audiences qui se chevauchent et les changements de sources de trafic peuvent fausser la comparaison.
Interprétez l’incertitude d’un échantillon
L’intervalle de Wilson à 95 % repose sur la part de conversions observée et le nombre de visiteurs. Sa largeur reste supérieure à zéro même si aucun visiteur ou tous les visiteurs convertissent. Il décrit l’incertitude liée à l’échantillonnage aléatoire, et non les erreurs de suivi, les biais de trafic ou les performances futures de l’entreprise.
Interprétez l’écart et son intervalle
Écart = taux de la variante B moins taux de la variante A, en points de pourcentage. Le test utilise une proportion combinée pour calculer son erreur standard ; l’intervalle de Wald à 95 % utilise les taux de chaque échantillon séparément. Ce calculateur exige au moins cinq conversions et cinq non-conversions dans chaque variante pour appliquer l’inférence normale.
Planifiez le nombre de visites selon la hausse qui compte pour vous
Choisissez une hausse relative ou une augmentation absolue en points de pourcentage à partir du taux de référence observé. L’approximation normale bilatérale, avec une répartition égale, estime le nombre de visites par variante et le total selon vos paramètres de confiance et de puissance. Elle n’applique pas de correction de continuité, omet la queue extrême de la distribution et peut être imprécise pour les événements rares. Elle ne garantit pas un résultat significatif.
Menez le test jusqu’au terme prévu
Définissez le résultat principal, la taille de l’échantillon et la durée avant de commencer. Vérifier les résultats à répétition et arrêter le test dès que p passe sous 0.05 augmente le risque de faux positifs. Ce calculateur n’ajuste pas les résultats pour le suivi séquentiel, les variantes multiples ou les résultats multiples.

NIST : test de différence entre proportions

Quelques questions avant de commencer

Non. Elle indique à quel point cet écart serait surprenant si les taux réels étaient égaux, selon les hypothèses du test. Elle ne mesure pas la valeur commerciale, ne prouve pas la causalité sans répartition adéquate et ne prédit pas le résultat du prochain test.

Un nombre de visiteurs égal à zéro ou un nombre de conversions supérieur au nombre de visiteurs rend les données invalides. L’intervalle de Wilson reste disponible pour les petits échantillons valides, mais le test de significativité et l’intervalle de l’écart exigent au moins cinq visiteurs ayant converti et cinq n’ayant pas converti dans chaque variante. Les événements rares nécessitent une méthode exacte adaptée.

La hausse relative multiplie le taux de référence par un plus le pourcentage d’augmentation demandé. La hausse en points de pourcentage ajoute directement l’augmentation demandée au taux de référence. Elles donnent des taux cibles et des tailles d’échantillon différents. Cette approximation de planification ne convient pas si le taux de référence est nul ou égal à 100 %.

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