Modellen du betaler for, er modellen som svarer
Et billigere API sparer penger bare når modellen bak er den som står på etiketten. 11. november 2026 sendte vi de samme promptene til hver modell AIGROW-endepunktet selger som til den samme modellen hos produsenten, og sammenlignet svarene. Alle 9 stemte, og to linjer som ikke gjorde det, ble tatt ut av drift.
Kjøring 11. november 2026, 14:10 til 14:46 UTC. AIGROW er uavhengig av Anthropic, OpenAI, Google og xAI.
- Samme verktøykall som hos produsenten
- 9 av 9
- Samme prompt-tokens som hos produsenten
- 7 av 9
- Linjer som legger til egen kontekst
- 2
- Linjer fjernet etter at de feilet
- 2
- Rabatterte API-selgere testet
- 12
Claude mot Anthropics API, GPT, Gemini og Grok via OpenRouter
AIGROW kontrollerer hver modell API-et selger mot den samme modellen hos produsenten: 12 spørsmål med ett riktig svar, et verktøykall og prompt-tokenene som rapporteres for en fast prompt. 11. november 2026 stemte alle 9 modellene i salg. Resultatene, testbatteriet og et skript som gjentar testen finner du nedenfor.
Hva kjøringen fant
En modell stemmer når den svarer på testbatteriet slik produsentens modell gjør, foretar samme verktøykall og rapporterer de samme prompt-tokenene som produsenten.
Alle 9 modellene som er til salgs, nådde utviklerens poengsum på testsettet, pluss minus ett punkt.
8 fikk poengsum innenfor ett punkt av utviklerens kjøring uten at noen innstilling var endret. Gemini 4 Argon fikk 7 av 12 på den måten og 12 av 12 med en resonneringsinnsats satt i forespørselen, der Googles modell fikk 11.
En svakere modell under et sterkere navn består ikke: linjene vi avviste fikk 0 og 4 av 12.
I november 2026 kjøpte vi kreditt fra 12 API-selgere med rabatterte priser og kjørte disse kontrollene på det de selger. Hver av de 12 hadde minst én linje som ikke besto. Én linje som ble solgt som Claude Opus 5.5, fikk 4 av 12, og én som ble solgt som Claude Sonnet 5.5, fikk 0, mens Anthropics modeller får 12.
For den samme prompten rapporterte 7 av 9 modeller nøyaktig de prompt-tokenene utvikleren rapporterer.
De andre 2 linjene legger inn egen kontekst foran prompten: opptil 258 tokens på Gemini 4 Argon, og 2 094 på 3 av de 8 kallene til Grok 4.7. Én linje som vi avviste, rapporterte omtrent 12 500 prompt-tokens for et verktøykall på omtrent 100.
2 linjer besto ikke denne kjøringen og betjener ikke lenger forespørsler.
En reservelinje for GPT-6.1 Sol fikk 0 av 12, mens OpenAIs modell får 12. GPT-6.1 Sol har derfor nå én linje og returnerer en feil når den linjen er nede. Grok 4.3 rapporterte 21 prompt-tokens der xAIs endepunkt rapporterer 197, og svarte på et spørsmål om seg selv med en fast setning, så den er tatt av salg. Grok 4.7 er den Grok-modellen som selges.
Hver modell ved siden av produsenten
Poengsummen er antall riktige svar i testbatteriet. Grok 4.7 ble sendt 5 av de 12 oppgavene. Prompt-tokens er de som rapporteres for de samme tre promptene: et svar på to ord, fire korte spørsmål og et verktøykall.
| Modell | Her | Hos produsenten | Prompt-tokens | Verktøykall |
|---|---|---|---|---|
| Sammenlignet med Anthropics API | ||||
| Claude Fable 5.2 | 12 av 12 | 12 av 12 | Like | Like |
| Claude Opus 5.5 | 12 av 12 | 12 av 12 | Like | Like |
| Claude Sonnet 5.5 | 12 av 12 | 12 av 12 | Like | Like |
| Claude Fable 5.1 | 12 av 12 | 12 av 12 | Like | Like |
| Sammenlignet med den samme modellen via OpenRouter | ||||
| GPT-6 Astra | 12 av 12 | 12 av 12 | Like | Like |
| GPT-6.1 Sol | 12 av 12 | 12 av 12 | Like | Like |
| GPT-6.1 Terra | 11 av 1212 av 12 med innsats satt til høy | 12 av 1211 av 12 med innsats satt til høy | Like | Like |
| Grok 4.7 | 5 av 5 | 5 av 5 | Opptil 2 094 flere | Like |
| Gemini 4 Argon | 7 av 1212 av 12 med innsats satt til lav | 11 av 126 av 12 med innsats satt til lav | Opptil 258 flere | Like |
En modell forblir til salgs når den beste kjøringen her ligger innenfor ett punkt fra utviklerens, verktøykallet er det samme, tenkeblokken er signert der utvikleren signerer en, og prompt-tokenene stemmer med utviklerens eller avviker på grunn av linjens egen kontekst, som denne siden rapporterer.
Testbatteriet
12 spørsmål med ett riktig svar hver, sendt i én melding uten verktøy. En modell må resonnere seg frem til dem, og en modell som gjetter, får noen få riktige. Prompten vises nøyaktig slik modellene mottok den.
Solve all 12 items exactly. You have no tools; reason carefully. Reply with ONLY 12 lines in the form `N: answer` (no words, no units, no thousands separators). 1: Sum of the decimal digits of 2^200. 2: Number of integer partitions of 50. 3: Number of twin prime pairs (p, p+2) with p < 3000. 4: Determinant of the matrix [[3, -1, 4, 2], [1, 5, -9, 2], [6, 5, 3, -5], [8, 9, -7, 9]]. 5: Day of the week (English) of 17 March 2031. 6: Length of the longest common subsequence of "AGGTABCXKQTRPLMZNVWY" and "GXTXAYBKQRTPLZMNWVYC". 7: Let f(n) be the number of Collatz steps to reach 1 (n -> n/2 if even, 3n+1 if odd). Let m be the n in 1..199 with the largest f(n) (smallest n on ties). Answer m*1000 + f(m). 8: The permutation at 0-indexed lexicographic position 31337 of the digits 01234567, written as 8 digits. 9: 7^222 mod 1009. 10: How many integers from 1 to 10000 have digit sum 19. 11: Number of derangements of 10 elements. 12: Number of occurrences of the letter r in: "the quick brown fox jumps over the lazy dog while seventeen irritated terriers hurriedly retrieve arbitrary forgotten rubber rings".
- Eksakte svar
- En linje teller når den er lik det forventede svaret. Claude ble kjørt med adaptiv tenkning. De andre modellene ble kjørt med innstillingene endepunktet starter med, og på nytt med en resonneringsinnsats satt der de to sidene startet forskjellig.
- Prompt-tokens
- Forbruket hvert endepunkt rapporterer for tre faste prompter. Modellens tokenizer avgjør tallet, så en annen utviklers modell rapporterer et annet tall, og en skjult instruksjon øker det.
- Verktøykall
- Én forespørsel med et værverktøy som tar en by og en enhet. Argumentene må være de samme som utviklerens modell returnerer.
- Signert tenkning
- Anthropic signerer tenkeblokken i et Claude-svar. Hvert Claude-svar her kom tilbake med den blokken og signaturen.
- Referansen
- Claude ble sammenlignet med Anthropics API, kalt med vår egen nøkkel. GPT, Gemini og Grok ble sammenlignet med den samme modellen via OpenRouter, en offentlig ruter.
- Når
- Mellom 14:10 og 14:46 UTC den 11. november 2026. Hvert kall var en ny samtale, ble strømmet og gikk til linjen som leverer modellen, før endepunktets egen regnskapsføring.
Der en linje avviker fra produsenten
Den samme modellen kan kjøre med ulike innstillinger. Dette er forskjellene kjøringen målte, med hva hver av dem betyr for fakturaen.
- Claude kalt direkte
- Ved et direkte API-kall med adaptiv tenkning tenkte Claude-linjen lenger enn Anthropics endepunkt i noen kjøringer. Over 8 kjøringer av testbatteriet brukte Claude Opus 5.5 her 2 982 til 31 999 utdatatokens, og 2 883 til 7 903 over 5 kjøringer hos Anthropic. Ett svar fra Claude Sonnet 5.5 endte på 46 822 utdatatokens ved en max_tokens på 32 000, og noen kall rapporterte 724 flere prompttokens enn Anthropic gjør for den samme prompten. Claude-linjen stopper teksten ved den max_tokens en forespørsel setter, så endepunktet fakturerer ingen Claude-utdata utover den. Innenfor grensen faktureres utdata og disse prompttokensene slik de rapporteres, så et direkte kall som tenker lenger, koster mer.
- Claude via Claude Code
- Sendt av Claude Code med middels innsats brukte testbatteriet 1 438 output-tokens på Claude Opus 5.5 og 1 992 på Claude Fable 5.2, mot 5 564 og 1 578 hos Anthropic, med riktige svar på begge sider.
- Resonneringsinnsats
- Linjene GPT-6.1 Terra og Gemini 4 Argon starter med lavere innsats enn produsentens endepunkt når forespørselen ikke angir noen. GPT-6.1 Terra fikk 11 av 12 på den måten og 12 med innsatsen satt til høy. Gemini 4 Argon fikk 7 og deretter 12 med innsats angitt. Sett reasoning_effort i forespørselen når oppgaven krever det.
- Utdatagrense
- GPT-linjene og Grok 4.7-linjen stopper ikke ved max_tokens. Da vi senere samme dag ba om et langt essay med max_tokens satt til 300, leverte hver av dem hele essayet, 2 370 til 4 538 utdatatokens, mens OpenAIs og xAIs endepunkter stopper ved grensen. Disse svarene faktureres slik de leveres, så be om ønsket lengde i selve prompten. Claude og Gemini 4 Argon stopper ved grensen, og Gemini 4 Argon hever en grense under 128 tokens til 128.
- Lagt til kontekst
- To linjer legger inn egne tokens foran prompten, og endepunktet trekker dem fra bruken det viser og fakturerer: 288 på Gemini 4 Argon og 1 200 på Grok 4.7, tett på de 1 247 prompt-tokenene xAIs eget endepunkt rapporterer for en prompt på to ord. Grok 4.7-kallene som rapporterte flere, ble fakturert for resten. Tabellen viser hver linjes eget antall, før dette fratrekket, så skriptet som kjøres gjennom endepunktet, rapporterer færre prompt-tokens enn utvikleren for disse to modellene.
Kjør kontrollen selv
Én fil for Node 18 eller nyere, uten avhengigheter. Den sender testbatteriet, en kort prompt og et verktøykall til et endepunkt, og til produsenten også hvis du oppgir en produsentnøkkel.
Dette endepunktet
Skriver ut poengsummen, prompt-tokenene og argumentene til verktøykallet.
MODEL_CHECK_KEY=ag_your_key node model-check.mjs claude-opus-5.5Ved siden av produsenten
Med en Anthropic-nøkkel for Claude, eller en OpenRouter-nøkkel for GPT, Gemini og Grok, skriver den ut begge sider og viser hvor de avviker.
MODEL_CHECK_KEY=ag_your_key MAKER_KEY=sk-ant-your_key node model-check.mjs claude-opus-5.5
MODEL_CHECK_KEY=ag_your_key MAKER_KEY=sk-or-your_key node model-check.mjs gpt-6.1-solHver forespørsel faktureres som vanlig. Testbatteriet er det dyre: noen få cent i kreditt på de fleste modeller, mer når en modell tenker lenge. For å teste en annen selgers API, angi adressen med --base.
Hva denne siden ikke hevder
- Én dag
- Resultatene gjelder per 11. november 2026. Leverandørene endrer seg, så kontrollen kjøres på nytt for hver modell i salg den første uken i hver måned, før en modell flyttes til en ny leverandør og før en ny modell tas i salg, og en modell som ikke består, tas ut av salg samme dag. Denne siden viser datoen for siste kjøring.
- Modeller fra samme produsent
- To sterke modeller fra samme produsent kan begge svare riktig på alle oppgavene og telle tokens på samme måte. Testbatteriet skiller en modell fra en svakere erstatning og fra en annen produsents modell. Det kan ikke avgjøre hvilken av to modeller som begge består, som ga svaret.
- Tolv oppgaver
- Et kort testbatteri fanger opp en svakere modell, men overser små forskjeller. 11 poeng og 12 poeng er det samme resultatet her.
- Offentlige oppgaver
- Oppgavene og svarene ligger i skriptet, så en selger kan tilpasse en linje til dem. Endre tallene i skriptet for å lage et testbatteri ingen har sett.
- Referansen
- Bare Claude ble sammenlignet direkte med produsentens API. GPT, Gemini og Grok ble sammenlignet via OpenRouter, uten egen nøkkel hos OpenAI, Google eller xAI.
- Hvor modellene kjører
- AIGROW leverer hver modell via kapasitet som kjøpes fra mer enn én kilde, og oppgir ikke hvilke. Innstillinger som startnivået for resonneringsinnsats kan avvike fra produsentens endepunkt, slik avsnittet ovenfor viser.
- Ingen tilknytning
- AIGROW er uavhengig av Anthropic, OpenAI, Google og xAI. Navnene deres sier hva endepunktet leverer og antyder verken partnerskap eller anbefaling.
Spørsmål om ekte modeller
9 modeller, hver kontrollert mot produsenten.
Start med pakken til 25 USD, og kjør deretter skriptet med din egen nøkkel.
Modellkontroll 11. november 2026 · resultater og skript på denne siden