Rangering av KI-modeller: 417 modeller rangert etter blinde stemmer
Hvilken KI-modell er best, etter LMArenas blinde stemmer: folk stiller ett spørsmål til to anonyme modeller og velger det beste svaret. Hver poengsum beholder feilmarginen sin, og ved siden av står listeprisen, så du ser hva toppen koster.
Poengsummer fra LMArena, publisert 20. oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser fra hver utviklers prisside, lest 15. oktober 2026.
- Rangerte modeller
- 417
- På linje med leder
- 3
- På prislisten vår
- 1
- Publisert
- 20. oktober 2026
På linje: stemmene kan ikke skille den fra lederen.
På LMArenas liste for Samlet troner Gemini 4 Argon (High) fra Google øverst med 1524 poeng fra 4 900 blinde stemmer, publisert 20. oktober 2026. 2 andre modeller er statistisk på linje med den. Ingen av modellene den rangerer har noen API-pris på listen vår ennå.
Beste KI-modeller samlet
Alle tekstspørsmål på arenaen, poengsatt med stilkontroll, slik at et lengre eller mer formatert svar ikke vinner på utseendet alene.
| # | Modell | Poengsum | Stemmer | Per 1M tokens, inn / ut |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95 %-intervall 1515 til 1533 | 4 900 | · |
| 1 | Muse Wonder (Max)Meta | 95 %-intervall 1501 til 1518 | 5 099 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1502 til 1516 | 9 496 | · |
| 2 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1499 til 1508 | 43 399 | · |
| 2 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1499 til 1506 | 82 619 | · |
| 2 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1497 til 1509 | 15 623 | · |
| 2 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1497 til 1505 | 65 131 | · |
| 3 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1492 til 1501 | 41 423 | · |
| 4 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 %-intervall 1494 til 1500 | 87 372 | · |
| 4 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 %-intervall 1489 til 1500 | 19 323 | · |
| 6 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 %-intervall 1490 til 1498 | 66 185 | · |
| 6 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95 %-intervall 1485 til 1499 | 9 578 | · |
| 8 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1486 til 1496 | 33 683 | · |
| 8 | Muse Spark 1.1Meta | 95 %-intervall 1486 til 1495 | 44 815 | · |
| 8 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1487 til 1494 | 69 307 | · |
| 8 | Muse SparkMeta | 95 %-intervall 1483 til 1495 | 14 153 | · |
| 8 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1484 til 1494 | 29 177 | · |
| 9 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · åpne vekter | 95 %-intervall 1484 til 1493 | 34 325 | · |
| 11 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95 %-intervall 1484 til 1490 | 129 523 | · |
| 12 | Gemini 3 ProGoogle | 95 %-intervall 1482 til 1489 | 42 059 | · |
| 12 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95 %-intervall 1480 til 1489 | 41 803 | · |
| 12 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1479 til 1487 | 36 079 | · |
| 12 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 %-intervall 1478 til 1487 | 29 418 | · |
| 12 | MiMo-V2.6-ProXiaomi · åpne vekter | 95 %-intervall 1470 til 1489 | 4 065 | · |
| 12 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95 %-intervall 1472 til 1487 | 7 453 | · |
| 15 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1476 til 1486 | 24 035 | · |
| 16 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95 %-intervall 1478 til 1485 | 69 340 | · |
| 16 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1477 til 1485 | 64 063 | · |
| 16 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95 %-intervall 1470 til 1484 | 8 126 | · |
| 18 | Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba | 95 %-intervall 1464 til 1484 | 3 942 | · |
| 21 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1474 til 1481 | 48 479 | · |
| 21 | GPT-5.5OpenAI | 95 %-intervall 1473 til 1480 | 70 970 | · |
| 21 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95 %-intervall 1469 til 1482 | 13 293 | · |
| 21 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · åpne vekter | 95 %-intervall 1469 til 1482 | 13 444 | · |
| 22 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1472 til 1480 | 51 221 | · |
| 22 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95 %-intervall 1472 til 1480 | 47 228 | · |
| 22 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95 %-intervall 1471 til 1480 | 35 991 | · |
| 22 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95 %-intervall 1472 til 1479 | 64 755 | · |
| 22 | GLM-5.3-FlashZ.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1470 til 1480 | 36 095 | · |
| 22 | Grok 4.20 Beta 1xAI | 95 %-intervall 1470 til 1479 | 27 918 | · |
| 23 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 %-intervall 1471 til 1478 | 65 151 | · |
| 23 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95 %-intervall 1468 til 1478 | 27 154 | · |
| 25 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95 %-intervall 1470 til 1478 | 37 500 | · |
| 26 | Gemini 3 FlashGoogle | 95 %-intervall 1468 til 1477 | 31 311 | · |
| 27 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95 %-intervall 1469 til 1476 | 70 931 | · |
| 27 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95 %-intervall 1468 til 1475 | 66 403 | · |
| 27 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309)xAI | 95 %-intervall 1467 til 1474 | 64 920 | · |
| 29 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95 %-intervall 1467 til 1473 | 72 863 | · |
| 32 | ERNIE 5.1Baidu | 95 %-intervall 1463 til 1472 | 39 447 | · |
| 34 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95 %-intervall 1463 til 1471 | 45 201 | · |
| Lenger ned på listen: de andre modellene på prislisten vår | ||||
| 207 | gpt-oss-120bOpenAI · åpne vekter | 95 %-intervall 1348 til 1356 | 30 213 | · |
Hvor rangeringen kommer fra
Poengsummer, intervaller og plasseringer kommer fra LMArena. Prisene er våre.
- Blinde stemmer
- LMArena stiller det samme spørsmålet til to anonyme modeller og ber personen som skrev det velge det beste svaret. Stemmene plasserer alle modeller på én skala, der et gap på 100 poeng betyr at den høyere modellen vinner omtrent 64 av 100 ganger.
- Stilkontroll
- Poengsummene trekker fra for svarlengde og formatering, slik at en modell ikke klatrer ved å skrive mer eller legge til overskrifter og lister.
- Delte plasseringer
- En models plassering er én pluss antallet modeller som har hele 95 %-intervallet sitt over modellens eget. Modeller som stemmene ikke kan skille, deler plassering, og derfor kan flere være på førsteplass.
- Innstillinger
- En modell kan stå oppført flere ganger, med ulike resonneringsinnstillinger: linjen under navnet viser oppføringen slik LMArena fører den. Oppføringer med nettsøk slått på er et annet produkt og har ingen pris.
- Priser
- Listeprisen per million tokens fra utviklerens egen prisside, lest 15. oktober 2026. Det er en pris per token, ikke per svar: en høyere resonneringsinnstilling bruker flere tokens på det samme spørsmålet.
Kilde: LMArena, datasett for rangeringen (revisjon 9041150e, publisert 20. oktober 2026), lisensiert under CC BY 4.0. Vi endrer ingen poengsum: vi legger til prisene og lenkene til modellsidene våre.
Hva det koster å bruke hver modell
Prislisten kjører tre hverdagsoppgaver på hver modell, og vår egen benchmark kjører dem på reelle forretningsoppgaver for å se hvilke som består.
Poengsummer publisert 20. oktober 2026