Tokenteller for KI

Lim inn tekst i denne tokentelleren for KI og se antall tegn, ord og tokens side om side. Du får eksakte tall for OpenAIs GPT-5-modeller, tydelig merkede anslag for Claude, Gemini, Mistral og Llama, og kostnaden per forespørsel.

Gratis, uten registrering. Teksten telles i nettleseren din, uten KI-kall.

Teksten din blir værende i nettleseren og lastes aldri opp.

Brukes bare til å beregne kostnaden per forespørsel. Angi hvor langt svar du forventer. Svaret faktureres til prisen for utdata.

Dine tall

Lim inn eller skriv tekst for å telle.

Tegn
0
Ord
0
GPT-5-tokener, nøyaktig antall
0
Tegn per token
0

Et token er en tekstenhet som en språkmodell leser og tar betalt for: «Hello world, this is a test.» er 8 tokens i OpenAIs GPT-5-modeller. OpenAI har publisert o200k-kodingen, så antall tokens for disse modellene er eksakt her. Tallene for Claude, Gemini, Mistral og Llama er merket som anslag basert på hver produsents publiserte tommelfingerregel, eller som et intervall der ingen slik regel finnes.

Slik bruker du verktøyet

Eksakte tall for OpenAI
OpenAI har publisert o200k, kodingen som GPT-5-modellene bruker, og åpen kildekode-pakken gpt-tokenizer har implementert den. gpt-oss bruker en variant med samme tokentabell. GPT-6-modeller får samme antall, merket som ubekreftet, fordi OpenAI ikke har publisert kodingen deres.
Anslag for andre produsenter
Radene for Claude, Gemini og Mistral bruker tommelfingerregelen hver produsent har publisert, med lenke til kilden. Anthropic oppgir rundt 3.5 tegn per token og rundt 30 prosent flere tokens i Claude 4.7 og nyere. Google og Mistral oppgir rundt 4. Der produsenten ikke har publisert noen regel, som for Metas Llama, viser raden et intervall.
Kostnad per forespørsel
Antallet tokens i teksten din multipliseres med prisen for inndata, og svarlengden du velger multipliseres med prisen for utdata. Prisene kommer fra AIGROWs modelloversikt og kontrollen som er datert der. Priser for lange forespørsler, hurtigbufring og rabatter ved satsvis behandling påvirker beløpet. Du finner dem på siden for hver modell.
Markering av tokens
De første 3 000 tokenene i GPT-5 markeres med vekslende farger, slik at du ser hvor hvert token begynner og slutter. Et mellomrom hører som regel til ordet etter. Slå på token-ID-er for å se tallene modellen mottar.
Teksten din blir her
Første gang du skriver, lastes tokenizeren inn i nettleseren din. Den teller tokens der. Ingenting du limer inn, sendes til en server eller lagres.

OpenAI tiktoken: de publiserte kodingene

Spørsmål før du begynner

For GPT-5-modeller og gpt-oss, ja: Siden bruker o200k-kodingen som OpenAI har publisert. GPT-6 viser samme tall, merket som ubekreftet. En API-forespørsel legger også til noen tokens for meldingsformatering, og en chatapp legger til egne instruksjoner. Antallet du faktureres for, kan derfor være høyere enn antallet tokens i teksten din.

Anthropic og Google teller tokens gjennom sine egne API-er, som krever en konto og en nøkkel. Dokumentasjonen deres gir en tommelfingerregel for engelsk tekst. Det er denne siden bruker og merker som et anslag. Kode, tall og andre språk kan deles opp på helt andre måter, så bruk disse radene som veiledning.

Ifølge OpenAI tilsvarer 100 tokens omtrent 75 engelske ord, så 1 000 tokens er omtrent 750 ord. Google oppgir 60 til 80 ord per 100 tokens for Gemini. Lim inn din egen tekst for å se det faktiske forholdet. Andre språk og kode bruker vanligvis flere tokens per ord.

Meta har ikke publisert noen regel for antall tegn per token i Llama. Raden viser spennet mellom de publiserte reglene, fra 4 tegn per token til regelen for Claude 4.7. Kostnad og plassbehov beregnes ut fra den øvre grensen.

Nei. Opptellingen skjer i nettleseren din, og teksten blir ikke sendt, loggført eller lagret. Det er bare selve tokenizeren som lastes ned, én gang, når du begynner å skrive.

Se hvordan KI-assistenter beskriver virksomheten din

Kjør den gratis synlighetsskanningen for å se hvilke kilder assistentene bruker. Trenger du regelmessig overvåking, kan du sammenligne abonnementene før du velger.