Compteur de tokens IA

Collez votre texte dans ce compteur de tokens IA pour voir côte à côte le nombre de caractères, de mots et de tokens. Vous obtenez un comptage exact pour les modèles GPT-5 d’OpenAI, des estimations signalées comme telles pour Claude, Gemini, Mistral et Llama, ainsi que le coût de chaque requête.

Gratuit, sans inscription. Votre texte est compté dans votre navigateur, sans appel à une IA.

Votre texte reste dans votre navigateur et n’est jamais envoyé en ligne.

Utilisé uniquement pour calculer le coût par requête. Indiquez la longueur de réponse attendue : elle est facturée au tarif des tokens de sortie.

Vos décomptes

Collez ou saisissez un texte pour compter ses tokens.

Caractères
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Mots
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Tokens GPT-5, décompte exact
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Caractères par token
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Un token est l’unité de texte qu’un modèle de langage lit et facture : « Hello world, this is a test. » représente 8 tokens pour les modèles GPT-5 d’OpenAI. OpenAI publie l’encodage o200k utilisé par ces modèles : leur comptage est donc exact ici. Pour Claude, Gemini, Mistral et Llama, les résultats sont des estimations signalées comme telles, fondées sur les règles publiées par leurs créateurs, ou présentées sous forme de fourchette lorsqu’aucune règle n’existe.

Comment utiliser cet outil

Comptage exact pour OpenAI
OpenAI publie o200k, l’encodage utilisé par ses modèles GPT-5, et le package open source gpt-tokenizer l’implémente. gpt-oss utilise une variante avec la même table de tokens. Les modèles GPT-6 affichent le même comptage, mais avec la mention « non confirmé », car OpenAI n’a pas publié leur encodage.
Estimations pour les autres modèles
Les lignes Claude, Gemini et Mistral appliquent chacune la règle indicative publiée par leur créateur, avec un lien vers la source. Anthropic indique environ 3,5 caractères par token et environ 30 % de tokens en plus pour Claude 4.7 et les versions ultérieures. Google et Mistral indiquent environ 4 caractères. Lorsqu’aucune règle n’est publiée, comme pour Llama de Meta, la ligne affiche une fourchette.
Coût par requête
Le coût est calculé à partir de vos tokens multipliés par le prix des tokens en entrée, plus la longueur de réponse choisie multipliée par le prix des tokens en sortie. Ces prix proviennent de la liste des modèles AIGROW, à la date de vérification indiquée. Les tarifs des longues requêtes, la mise en cache et les remises sur les traitements par lots modifient la facture ; chaque page de modèle les détaille.
Mise en évidence des tokens
Les 3 000 premiers tokens GPT-5 sont colorés tour à tour pour montrer où chacun commence et se termine. Une espace appartient généralement au mot qui suit. Activez l’affichage des identifiants de tokens pour voir les nombres reçus par le modèle.
Votre texte reste ici
Le tokenizer se charge dans votre navigateur à la première saisie et y effectue le comptage. Le texte que vous collez n’est ni envoyé à un serveur ni stocké.

OpenAI tiktoken : les encodages publiés

Quelques questions avant de commencer

Oui, pour les modèles GPT-5 et gpt-oss : la page utilise l’encodage o200k publié par OpenAI. GPT-6 affiche le même résultat avec la mention « non confirmé ». Une requête API ajoute aussi quelques tokens pour la mise en forme des messages, et une application de chat ajoute ses propres instructions. Le total facturé peut donc dépasser le comptage de votre texte.

Anthropic et Google comptent les tokens au moyen de leurs propres API, qui nécessitent un compte et une clé. Leur documentation fournit une règle indicative pour les textes en anglais ; la page l’applique en signalant qu’il s’agit d’une estimation. Le code, les nombres et les autres langues peuvent être découpés très différemment : considérez ces résultats comme des repères.

Selon OpenAI, 100 tokens correspondent à environ 75 mots anglais : 1 000 tokens représentent donc environ 750 mots. Pour Gemini, Google indique 60 à 80 mots pour 100 tokens. Collez votre texte pour connaître son rapport réel : les autres langues et le code demandent généralement plus de tokens par mot.

Meta ne publie aucune règle indiquant le nombre de caractères par token pour Llama. La ligne affiche l’intervalle entre les règles publiées, de 4 caractères par token à la règle applicable à Claude 4.7. Le coût et la capacité d’accueil sont calculés à partir de la borne haute.

Non. Le comptage se fait dans votre navigateur : votre texte n’est ni envoyé, ni journalisé, ni stocké. Seul le tokenizer est téléchargé, une fois, lors de votre première saisie.

Outils associés

  • Vérificateur de fenêtre de contexte

    Collez du texte ou importez une page pour voir quels modèles d’IA peuvent la lire en entier, combien de place il reste pour la réponse et quelle quantité supprimer si elle ne tient pas.

  • Calculateur du coût d’un agent IA

    Estimez le coût des conversations selon le nombre d’étapes, les tokens, les accès au cache et les appels supplémentaires facturés. Ajoutez les outils et les licences, comparez les budgets annuels et copiez le détail des coûts.

  • Compteur de mots

    Utilisez ce compteur de mots pour analyser un brouillon dans 11 langues. Consultez le temps de lecture et la densité des mots-clés, puis vérifiez les limites de publication. Vos brouillons restent dans votre navigateur.

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