LLM (stor sprogmodel)
En stor sprogmodel (LLM) er en maskinlæringsmodel, der er trænet på store datamængder til at behandle og generere sprog. Den danner svar ud fra mønstre, den har lært under træningen, og den kontekst, den får, når den bruges. En assistent kan kombinere en LLM med søgning eller andre værktøjer, men de muligheder indgår ikke nødvendigvis i alle svar fra modellen.
Hvorfor det er vigtigt for en virksomhed
Som virksomhedsejer skal du skelne mellem oplysninger, modellen har lært under træningen, og oplysninger, den henter, når kunden spørger. En opdatering af en side ændrer ikke modellens træning. En assistent med søgeadgang kan derimod finde den aktuelle side, når den udarbejder sit svar.
Eksempel og dokumentation
AIGROWs undersøgelse af assistenternes anbefalinger skelner mellem test med websøgning og tidligere test uden søgning. Ved at sammenligne de to kan du forstå, hvorfor et aktuelt website kan spille en rolle i den ene test, mens den anden bygger på andre oplysninger.
Læs undersøgelsen, der sammenligner assistenter
Hvad du skal gøre nu
Når du vurderer et resultat om synlighed, skal du notere, hvilken assistent der blev testet, og om søgning var slået til. Kontrollér, om svaret er faktuelt korrekt. Udgiv aktuelle oplysninger, som assistenten kan tilgå, men undlad at hævde, at en ændring af en side har genoptrænet den.
Typisk spørgsmål
Relaterede begreber
Kilder og metode
Kilderne er gennemgået pr. 2026-10-09. Eksempler markeret som illustrative er ikke målte resultater fra virksomheder.
Tjek, om din virksomhed optræder i AI-svar
Kør den gratis scanning for at se, hvilke assistenter der nævner din virksomhed, og hvilke oplysninger du bør se nærmere på. En scanning bygger på en stikprøve og er ikke en garanti for fremtidige anbefalinger.