LLM (groot taalmodel)
Een groot taalmodel (LLM) is een machinelearningmodel dat met grote hoeveelheden gegevens is getraind om taal te verwerken en te genereren. Het maakt antwoorden op basis van patronen die het tijdens de training heeft geleerd en de context die het bij gebruik krijgt. Een assistent kan een LLM combineren met zoekfuncties of andere hulpmiddelen, maar die mogelijkheden zijn niet vanzelfsprekend aanwezig bij elk antwoord van een model.
Waarom dit belangrijk is voor je bedrijf
Als ondernemer moet je onderscheid maken tussen informatie die een model tijdens de training heeft geleerd en informatie die wordt opgehaald wanneer een klant iets vraagt. Een pagina bijwerken verandert de training van een model niet. Een assistent met zoektoegang kan de actuele pagina wel vinden en voor zijn antwoord gebruiken.
Voorbeeld en onderbouwing
Het AIGROW-onderzoek naar aanbevelingen door assistenten maakt onderscheid tussen tests met webzoekfunctie en eerdere tests zonder zoekfunctie. Door die situaties te vergelijken, zie je waarom een actuele website in de ene test van belang kan zijn, terwijl de andere een andere informatiebron gebruikt.
Lees het vergelijkend onderzoek naar assistenten
Wat je nu kunt doen
Noteer bij het beoordelen van een zichtbaarheidsresultaat welke assistent is getest en of de zoekfunctie aanstond. Controleer of het antwoord feitelijk klopt. Publiceer actuele, toegankelijke informatie, maar beweer niet dat een pagina-aanpassing een assistent opnieuw heeft getraind.
Veelgestelde vraag
Gerelateerde begrippen
Bronnen en methode
Bronnen geraadpleegd op 2026-10-09. Voorbeelden die als illustratief zijn aangeduid, zijn geen gemeten bedrijfsresultaten.
Controleer of AI-assistenten je bedrijf noemen
Doe de gratis scan om te zien welke assistenten je bedrijf noemen en welke feiten aandacht verdienen. Een scan is een steekproef, geen garantie op toekomstige aanbevelingen.