LLM (stor språkmodell)
En stor språkmodell (LLM) er en maskinlæringsmodell som er trent på store datamengder for å behandle og generere språk. Den lager svar ut fra mønstre den har lært under treningen, og konteksten den får når den brukes. En assistent kan kombinere en LLM med søk eller andre verktøy, men ikke alle modellsvar bygger på slike funksjoner.
Hvorfor det er viktig for en bedrift
En bedriftseier må skille mellom informasjon modellen lærte under treningen, og informasjon som hentes inn når kunden spør. Å oppdatere en nettside endrer ikke modellens trening. En assistent med søketilgang kan derimot finne den oppdaterte siden når den lager svaret sitt.
Eksempel og dokumentasjon
AIGROWs forskning på anbefalinger fra assistenter skiller mellom tester med nettsøk og tidligere tester uten søk. Når disse oppsettene sammenlignes, blir det tydeligere hvorfor et oppdatert nettsted kan ha betydning i den ene testen, mens den andre bygger på andre informasjonskilder.
Les studien som sammenligner assistenter
Hva du bør gjøre nå
Når du tolker et synlighetsresultat, noter hvilken assistent som ble brukt, og om søk var aktivert. Sjekk om svaret er faktuelt riktig. Publiser oppdatert informasjon som er tilgjengelig, men ikke påstå at en endring på en nettside har trent assistenten på nytt.
Vanlig spørsmål
Relaterte begreper
Kilder og metode
Kildene ble kontrollert 2026-10-09. Eksempler merket som illustrerende er ikke målte resultater for bedrifter.
Sjekk om bedriften din nevnes i KI-svar
Kjør den gratis skanningen for å se hvilke assistenter som nevner bedriften din, og hvilke opplysninger som bør gjennomgås. En skanning er et øyeblikksbilde, ikke et løfte om fremtidige anbefalinger.