LLM (großes Sprachmodell)
Ein großes Sprachmodell (LLM) ist ein Modell des maschinellen Lernens, das mit großen Datenmengen trainiert wurde, um Sprache zu verarbeiten und zu erzeugen. Es erstellt Antworten anhand von Mustern aus dem Training und dem Kontext, der ihm bei der Nutzung gegeben wird. Ein Assistent kann ein LLM mit einer Suche oder anderen Werkzeugen kombinieren. Diese Fähigkeiten gehören aber nicht zu jeder Modellantwort.
Warum das für Unternehmen wichtig ist
Unternehmer müssen unterscheiden, ob eine Information aus dem Training stammt oder erst abgerufen wurde, als der Kunde seine Frage stellte. Eine aktualisierte Seite verändert nicht nachträglich die Trainingsdaten eines Modells. Ein Assistent mit Suchzugriff kann die aktuelle Seite dagegen für seine Antwort finden.
Beispiel und Belege
Die AIGROW Studie zu Empfehlungen durch Assistenten trennt Tests mit Websuche von früheren Tests ohne Suche. Der Vergleich hilft zu verstehen, warum eine aktuelle Website in einem Test relevant sein kann, während der andere auf einem anderen Informationsweg beruht.
Studie zum Vergleich der Assistenten lesen
So geht es weiter
Halten Sie bei der Auswertung eines Sichtbarkeitsergebnisses fest, welcher Assistent getestet wurde und ob die Suche aktiviert war. Prüfen Sie die Antwort auf sachliche Richtigkeit. Veröffentlichen Sie aktuelle, zugängliche Informationen, ohne zu behaupten, eine Änderung an Ihrer Seite habe einen Assistenten neu trainiert.
Häufige Frage
Verwandte Begriffe
Quellen und Methode
Quellen geprüft am 2026-10-09. Als beispielhaft gekennzeichnete Beispiele sind keine gemessenen Unternehmensergebnisse.
Prüfen Sie, ob Ihr Unternehmen in KI-Antworten erscheint
Mit dem kostenlosen Scan sehen Sie, welche Assistenten Ihr Unternehmen nennen und welche Angaben Sie prüfen sollten. Ein Scan ist eine Stichprobe, keine Zusage für künftige Empfehlungen.