LangChain z własnym base URL

Python, każdy model

pip install -U langchain-openai

Python, Claude w ChatAnthropic

pip install -U langchain-anthropic

JavaScript

npm install @langchain/openai @langchain/anthropic @langchain/core

from langchain_anthropic import ChatAnthropic

llm = ChatAnthropic(
    model="claude-opus-5.5",
    base_url="https://aigrow.gg",
    api_key="ag_your_key_here",
    max_tokens=1024,
)

import { ChatOpenAI } from '@langchain/openai';
import { ChatAnthropic } from '@langchain/anthropic';

const gpt = new ChatOpenAI({
  model: 'gpt-6-astra',
  apiKey: 'ag_your_key_here',
  configuration: { baseURL: 'https://aigrow.gg/v1' },
});

const claude = new ChatAnthropic({
  model: 'claude-opus-5.5',
  apiKey: 'ag_your_key_here',
  anthropicApiUrl: 'https://aigrow.gg',
});

export OPENAI_API_BASE=https://aigrow.gg/v1
export OPENAI_API_KEY=ag_your_key_here
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://aigrow.gg
export ANTHROPIC_API_KEY=ag_your_key_here

Błąd 404 po dodaniu narzędzi lub reasoningu

ChatOpenAI przeniósł wywołanie do Responses API, co robi samodzielnie przy wbudowanych narzędziach, ustawieniach reasoningu i niektórych modelach GPT. use_responses_api=False, jak w bloku, utrzymuje wszystkie wywołania w chat completions.

Błąd 404 w ChatAnthropic

base_url kończy się na /v1. ChatAnthropic sam dodaje /v1/messages, więc poprawna wartość to https://aigrow.gg.

Klucz jest wysyłany do OpenAI lub Anthropic

Base URL nie dotarł do modelu. Przekaż base_url bezpośrednio do ChatOpenAI lub ChatAnthropic; ma on pierwszeństwo przed każdą zmienną środowiskową.

Moje narzędzie pokazuje błąd 401 lub błąd uwierzytelniania

Klucz jest pominięty lub wpisany z błędem. Skopiuj go ponownie z sekcji Dostęp do API w panelu i upewnij się, że jest wysyłany jako klucz, a nie jako nazwa modelu. Unieważniony klucz powoduje ten sam błąd: utwórz nowy i podmień go.

Dostaję błąd 402 lub komunikat o środkach

Twoje saldo jest puste. Otwórz Dostęp do API w panelu, zrealizuj kod lub kup kolejny pakiet, a następne żądanie przejdzie. Nic więcej nie trzeba zmieniać.

Widzę błąd 404 lub Unknown model

Model musi być jednym z tych, które obsługuje punkt końcowy, na przykład claude-opus-5.5. Zapis stosowany przez dostawcę również działa (claude-opus-5-5, anthropic/claude-opus-5.5), ale identyfikator z datą lub dowolny model spoza katalogu zostanie odrzucony przed przekazaniem żądania i nic nie zostanie naliczone. Aktualną listę pobierzesz żądaniem GET /v1/models z twoim kluczem albo odczytasz identyfikatory w cenniku.

Żądania są odrzucane z błędem 429

Przepustowość punktu końcowego jest wspólna dla wszystkich kupujących: około 20 żądań na minutę i 4 jednocześnie. Każda odpowiedź 429 zawiera nagłówek retry-after, a SDK OpenAI i Anthropic czekają tyle czasu i ponawiają próbę samodzielnie. We własnej pętli odczekaj podaną liczbę sekund albo zmniejsz współbieżność.

Model jest chwilowo niedostępny

Błąd 404 z informacją, że model jest teraz niedostępny, oznacza krótką awarię u dostawcy źródłowego, a nie problem z twoim kluczem czy saldem. Spróbuj ponownie za chwilę lub wyślij żądanie do innego modelu.

Dostaję błąd 502 lub 503

To przejściowa usterka po stronie dostawcy lub konfiguracji, która nie obciąża twojego salda. Ponów żądanie. Jeśli błąd się powtarza, napisz do nas przez sklep, a sprawdzimy to.

Narzędzie LangChain jest rozliczane za token według stawek w środkach z cennika. Agent przy każdym kroku wysyła całą rozmowę od nowa, więc długie zadanie kosztuje więcej, niż sugeruje jego ostatnia wiadomość. Dziennik aktywności w sekcji Dostęp do API pokazuje koszt każdego żądania.

Jak ustawić base_url w LangChain ChatOpenAI?

Podaj base_url="https://aigrow.gg/v1" oraz api_key ze swoim kluczem podczas tworzenia ChatOpenAI. openai_api_base to inna nazwa tego samego ustawienia, a działają też OPENAI_API_BASE i OPENAI_BASE_URL w środowisku.

Jak ustawić base URL dla ChatAnthropic?

Podaj base_url="https://aigrow.gg" w Pythonie albo anthropicApiUrl w JavaScripcie. Pomiń /v1, bo klient sam dodaje /v1/messages. Działa też ANTHROPIC_BASE_URL w środowisku.

Po co ustawiać use_responses_api=False?

ChatOpenAI samodzielnie przełącza się na Responses API przy wbudowanych narzędziach, ustawieniach reasoningu i niektórych modelach GPT, a endpoint obsługuje tylko chat completions. Wartość False utrzymuje wszystkie wywołania w chat completions.

Czy ChatOpenAI może uruchamiać modele Claude?

Tak. Endpoint obsługuje modele Claude także w protokole OpenAI, więc model="claude-opus-5.5" działa w ChatOpenAI z tym samym base_url. ChatAnthropic służy do wysyłania ich w protokole Anthropic.

Źródła: LangChain ChatOpenAI · LangChain ChatAnthropic reference · LangChain ChatOpenAI for JavaScript. Sprawdzono 21 października 2026.