Mistral Small 4: koszt użycia
Cena katalogowa, którą Mistral podaje dla modelu Mistral Small 4, koszt odpowiedzi dla klienta, streszczenia dokumentu i zadania agenta oraz pozycja tego modelu wśród 37 modeli.
Dolary amerykańskie za milion tokenów, stawka standardowa, najkrótszy zakres kontekstu.
- 1,000 odpowiedzi wsparcia
- $0.69
- Tokeny wejściowe z pamięci podręcznej
- Nie podano
- Okno kontekstowe
- 256 000 tokenów
- Data wydania
- 16 mar 2026
- Wagi
- Otwórz
Według stron Mistral, 22 września 2026.
W API Mistral model Mistral Small 4 kosztuje $0.15 za milion tokenów wejściowych i $0.60 za milion tokenów wyjściowych. Przy tych cenach koszt 1,000 odpowiedzi dla klientów wynosi $0.69. Pozycja na naszej liście: pozycja: 4.. najtańszy wśród 33 modeli z podaną ceną.
Koszt zadania
Trzy zadania, każde wykonane 1,000 razy według powyższej ceny katalogowej, oraz pozycja modelu Mistral Small 4 wśród 33 modeli z ceną katalogową.
| Zadanie | 1,000 prób | Wśród 33 modeli |
|---|---|---|
| Odpowiedź klientowi3,000 na wejściu, 400 na wyjściu. | $0.69 | 4.. najtańszy |
| Streszczenie dokumentu25,000 na wejściu, 1,000 na wyjściu. | $4.35 | 3.. najtańszy |
| Zadanie agenta80,000 na wejściu (w tym 70,000 z pamięci podręcznej), 3,000 na wyjściu. | $13.80 | 9.. najtańszy |
Liczbę tokenów dobraliśmy sami tak, by odpowiadała rzeczywistym zadaniom. Ceny pochodzą od Mistral. Żadne z trzech zadań nie przekracza 200,000 tokenów na żądanie, więc nie podlega żadnej dopłacie za długi kontekst z naszej listy. Mistral nie publikuje ceny za odczyt z pamięci podręcznej dla tego modelu, więc powtarzany kontekst zadania agenta jest rozliczany według pełnej stawki za tokeny wejściowe.
Mistral Small 4 w rzeczywistych zadaniach małych firm
Co zmierzono w benchmarku AIGROW, gdy model Mistral Small 4 otrzymał 20 zadań biurowych, z których każde oceniono jako zaliczone lub niezaliczone według stałych kryteriów.
- Odsetek zaliczonych prób
- Zaliczono 20% z 20 prób (95% przedział ufności: od 8% do 42%). Pozycja: 35. wśród 36 modeli.
- Koszt 1 000 zaliczonych prób
- $1.33, z uwzględnieniem niezaliczonych prób.
- Czas odpowiedzi
- Mediana: 2.0 s, 90. percentyl: 20 s.
- Najlepszy i najsłabszy wynik
- Kierowanie zgłoszeń (100% zaliczonych prób) i Odpowiedzi na opinie (0%).
Szczegóły cennika
Czego nie uwzględnia powyższa stawka podstawowa, według stron twórcy modelu: dopłat, rabatów, promocji i cen za korzystanie z pamięci podręcznej.
Identyfikator API: mistral-small-2603. Łącznie 119B parametrów, z czego 6.5B aktywnych. Apache 2.0. Cena za wejście z pamięci podręcznej nie została opublikowana. Batch jest tańszy o 50%.
Mistral Small 4 na tle porównywanych modeli
W każdym porównaniu zestawiamy ceny katalogowe obu modeli i obliczamy koszt tych samych trzech zadań dla każdego z nich.
- kontra GPT-5.6 Luna
- Mały model Mistral z otwartymi wagami na tle modelu OpenAI z serii nano. Oba należą do najtańszych.
Inne modele Mistral
| Model | Tokeny wejściowe | Tokeny wyjściowe | Kontekst | 1,000 odpowiedzi |
|---|---|---|---|---|
| Ministral 3 14BMistral · otwarte wagi | $0.20 | $0.20 | 256K | $0.68 |
| Mistral Medium 3.5Mistral · otwarte wagi | $1.50 | $7.50 | 256K | $7.50 |
Źródło ceny
Sprawdzono 22 września 2026. Każda cena to stawka standardowa dla najkrótszego zakresu kontekstu, bez rabatu za przetwarzanie wsadowe ani priorytet. Dopłaty za długi kontekst, stawki wsadowe i promocje opisano w szczegółach każdego modelu. Żadna cena nie pochodzi od pośrednika.
Płać jedną czwartą ceny katalogowej
Środki na API AIGROW są rozliczane według cen katalogowych twórców modeli. Za $25 otrzymujesz środki na wykorzystanie o wartości $100. Lista objętych nimi modeli znajduje się na stronie środków na API. Jeśli interesuje cię inny model, zapytaj przed zakupem.
Ceny sprawdzone 22 września 2026