Muse Spark 1.3: koszt użycia
Cena katalogowa, którą Meta podaje dla modelu Muse Spark 1.3, koszt odpowiedzi dla klienta, streszczenia dokumentu i zadania agenta oraz pozycja tego modelu wśród 37 modeli.
Dolary amerykańskie za milion tokenów, stawka standardowa, najkrótszy zakres kontekstu.
- 1,000 odpowiedzi wsparcia
- $5.45
- Tokeny wejściowe z pamięci podręcznej
- $0.15
- Okno kontekstowe
- 1 048 576 tokenów
- Data wydania
- Nie podano
- Wagi
- Zamknięte
Według stron Meta, 22 września 2026.
W API Meta model Muse Spark 1.3 kosztuje $1.25 za milion tokenów wejściowych, $4.25 za milion tokenów wyjściowych i $0.15 za milion tokenów wejściowych odczytanych z pamięci podręcznej. Przy tych cenach koszt 1,000 odpowiedzi dla klientów wynosi $5.45. Pozycja na naszej liście: pozycja: 16.. najdroższy wśród 33 modeli z podaną ceną.
Koszt zadania
Trzy zadania, każde wykonane 1,000 razy według powyższej ceny katalogowej, oraz pozycja modelu Muse Spark 1.3 wśród 33 modeli z ceną katalogową.
| Zadanie | 1,000 prób | Wśród 33 modeli |
|---|---|---|
| Odpowiedź klientowi3,000 na wejściu, 400 na wyjściu. | $5.45 | 16.. najdroższy |
| Streszczenie dokumentu25,000 na wejściu, 1,000 na wyjściu. | $35.50 | 16.. najdroższy |
| Zadanie agenta80,000 na wejściu (w tym 70,000 z pamięci podręcznej), 3,000 na wyjściu. | $35.75 | 17.. najdroższy |
Liczbę tokenów dobraliśmy sami tak, by odpowiadała rzeczywistym zadaniom. Ceny pochodzą od Meta. Żadne z trzech zadań nie przekracza 200,000 tokenów na żądanie, więc nie podlega żadnej dopłacie za długi kontekst z naszej listy.
Szczegóły cennika
Czego nie uwzględnia powyższa stawka podstawowa, według stron twórcy modelu: dopłat, rabatów, promocji i cen za korzystanie z pamięci podręcznej.
Plan Standard; bez dopłaty za długi kontekst. Plan Contributor (muse-spark-1.3-contributor, Meta może trenować model na twoich danych) kosztuje $0.10 / $0.20, a wejście z pamięci podręcznej $0.002. Ugruntowanie odpowiedzi wynikami wyszukiwania w sieci kosztuje $2.50 za 1,000 zapytań. Oficjalne strony nie podają daty wydania.
Muse Spark 1.3 na tle porównywanych modeli
W każdym porównaniu zestawiamy ceny katalogowe obu modeli i obliczamy koszt tych samych trzech zadań dla każdego z nich.
- kontra GPT-5.6 Sol
- Flagowy model hostowany przez Meta na tle modelu OpenAI do codziennej pracy, który kosztuje mniej więcej jedną czwartą jego ceny.
- kontra Grok 4.7
- Dwa nowsze modele z najwyższej półki o niskich cenach katalogowych, porównane pod kątem typowych zadań biznesowych.
Inne modele Meta
| Model | Tokeny wejściowe | Tokeny wyjściowe | Kontekst | 1,000 odpowiedzi |
|---|---|---|---|---|
| Muse Glimmer 30BMeta · otwarte wagi | Brak ceny katalogowej | · | 128K | · |
| Llama 4 MaverickMeta · otwarte wagi | Brak ceny katalogowej | · | 1M | · |
Źródło ceny
Sprawdzono 22 września 2026. Każda cena to stawka standardowa dla najkrótszego zakresu kontekstu, bez rabatu za przetwarzanie wsadowe ani priorytet. Dopłaty za długi kontekst, stawki wsadowe i promocje opisano w szczegółach każdego modelu. Żadna cena nie pochodzi od pośrednika.
Płać jedną czwartą ceny katalogowej
Środki na API AIGROW są rozliczane według cen katalogowych twórców modeli. Za $25 otrzymujesz środki na wykorzystanie o wartości $100. Lista objętych nimi modeli znajduje się na stronie środków na API. Jeśli interesuje cię inny model, zapytaj przed zakupem.
Ceny sprawdzone 22 września 2026