Bedste AI på fransk: 299 modeller rangeret efter blinde stemmer
Forespørgsler skrevet på fransk. Rangeret efter LMArenas blinde stemmer, hver score med sin fejlmargin og ved siden af listeprisen for hver model på vores prisliste.
Score fra LMArena, offentliggjort 20. oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser fra hver udviklers prisside, aflæst 15. oktober 2026.
- Rangerede modeller
- 299
- På niveau med føreren
- 40
- På vores prisliste
- 1
- Offentliggjort
- 20. oktober 2026
På niveau: stemmerne kan ikke skille den fra føreren.
På LMArenas rangliste for Fransk fører Muse Wonder (Max) fra Meta med 1535 point fra 246 blinde stemmer, offentliggjort 20. oktober 2026. 39 andre modeller er statistisk på niveau med den. Ingen af de modeller, den rangerer, har endnu en API-pris på vores liste.
Bedste AI på fransk
Forespørgsler skrevet på fransk.
| # | Model | Score | Stemmer | Pr. 1M tokens, input / output |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Muse Wonder (Max)Meta | 95 %-interval 1497 til 1574 | 246 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 %-interval 1507 til 1541 | 1.513 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 %-interval 1496 til 1545 | 638 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95 %-interval 1492 til 1549 | 479 | · |
| 1 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · åbne modelvægte | 95 %-interval 1496 til 1539 | 819 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 %-interval 1503 til 1531 | 2.296 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95 %-interval 1481 til 1548 | 352 | · |
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 %-interval 1486 til 1540 | 551 | · |
| 1 | Muse Spark 1.1Meta | 95 %-interval 1496 til 1529 | 1.533 | · |
| 1 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 %-interval 1494 til 1531 | 1.149 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · åbne modelvægte | 95 %-interval 1493 til 1528 | 1.305 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 %-interval 1496 til 1523 | 2.712 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 %-interval 1495 til 1523 | 2.378 | · |
| 1 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95 %-interval 1475 til 1541 | 321 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 %-interval 1493 til 1522 | 2.188 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 %-interval 1486 til 1527 | 925 | · |
| 1 | Gemini 3 ProGoogle | 95 %-interval 1487 til 1526 | 968 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 %-interval 1491 til 1521 | 2.185 | · |
| 1 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95 %-interval 1488 til 1523 | 1.373 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 %-interval 1492 til 1520 | 2.231 | · |
| 1 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95 %-interval 1471 til 1540 | 303 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95 %-interval 1489 til 1517 | 2.220 | · |
| 1 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95 %-interval 1490 til 1513 | 4.283 | · |
| 1 | GLM-5.3-FlashZ.ai · åbne modelvægte | 95 %-interval 1484 til 1519 | 1.348 | · |
| 1 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 %-interval 1482 til 1520 | 1.045 | · |
| 1 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 %-interval 1483 til 1518 | 1.454 | · |
| 1 | GPT-5.5OpenAI | 95 %-interval 1486 til 1514 | 2.511 | · |
| 1 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95 %-interval 1486 til 1514 | 2.394 | · |
| 1 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95 %-interval 1482 til 1510 | 2.517 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 %-interval 1483 til 1509 | 2.908 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta 1xAI | 95 %-interval 1473 til 1516 | 862 | · |
| 1 | Mistral Large 4Mistral AI | 95 %-interval 1463 til 1526 | 395 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95 %-interval 1477 til 1510 | 1.543 | · |
| 1 | Gemini 3 FlashGoogle | 95 %-interval 1471 til 1514 | 826 | · |
| 1 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95 %-interval 1472 til 1512 | 1.048 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95 %-interval 1471 til 1511 | 1.064 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95 %-interval 1459 til 1523 | 340 | · |
| 1 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95 %-interval 1468 til 1510 | 846 | · |
| 1 | Grok 4.6 (High)xAI | 95 %-interval 1468 til 1509 | 936 | · |
| 1 | Grok 4.7 (xHigh)xAI | 95 %-interval 1458 til 1515 | 477 | · |
| 2 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95 %-interval 1477 til 1506 | 2.025 | · |
| 2 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309)xAI | 95 %-interval 1477 til 1505 | 2.269 | · |
| 2 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · åbne modelvægte | 95 %-interval 1476 til 1506 | 1.902 | · |
| 2 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95 %-interval 1473 til 1507 | 1.461 | · |
| 2 | Dola Seed 2.0 ProByteDance | 95 %-interval 1476 til 1504 | 2.579 | · |
| 2 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95 %-interval 1474 til 1505 | 1.708 | · |
| 2 | GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI | 95 %-interval 1468 til 1503 | 1.350 | · |
| 3 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · åbne modelvægte | 95 %-interval 1476 til 1502 | 2.864 | · |
| 3 | DeepSeek-V4-ProDeepSeek · åbne modelvægte | 95 %-interval 1472 til 1501 | 2.210 | · |
| 3 | GPT-5.4OpenAI | 95 %-interval 1471 til 1500 | 2.401 | · |
| Længere nede på listen: de øvrige modeller på vores prisliste | ||||
| 157 | gpt-oss-120bOpenAI · åbne modelvægte | 95 %-interval 1328 til 1384 | 461 | · |
Hvor rangeringen kommer fra
Score, intervaller og placeringer kommer fra LMArena. Priserne er vores egne.
- Blinde stemmer
- LMArena giver to anonyme modeller den samme forespørgsel og beder personen, der skrev den, om at vælge det bedste svar. Stemmerne placerer alle modeller på én skala, hvor en forskel på 100 point betyder, at den højere model vinder omkring 64 gange ud af 100.
- Stilkontrol
- Score korrigeres for svarlængde og formatering, så en model ikke stiger ved at skrive mere eller ved at tilføje overskrifter og lister.
- Delte placeringer
- En models placering er én plus antallet af modeller, hvis hele 95 %-interval ligger over dens eget. Modeller, som stemmerne ikke kan skille ad, deler placering, og derfor kan flere være nummer ét.
- Indstillinger
- En model kan optræde flere gange med forskellige indstillinger for ræsonnement: linjen under navnet viser opførslen, som LMArena angiver den. Poster med websøgning slået til er et andet produkt og har ingen pris.
- Priser
- Listeprisen pr. million tokens fra udviklerens egen prisside, aflæst 15. oktober 2026. Det er en pris pr. token, ikke pr. svar: en højere indstilling for ræsonnement bruger flere tokens på det samme spørgsmål.
Kilde: LMArena, datasæt til ranglisten (version 9041150e, offentliggjort 20. oktober 2026), udgivet under licensen CC BY 4.0. Vi ændrer ingen score: vi tilføjer priserne og links til vores modelsider.
Hvad de hver især koster at bruge
Prislisten dækker tre hverdagsopgaver for hver model, og vores egen benchmark kører dem på rigtige forretningsopgaver for at se, hvilke der består.
Score offentliggjort 20. oktober 2026