AI-topplista · Franska
Bästa AI på franska: 299 modeller rankade efter blindröster
Frågor skrivna på franska. Rankad efter LMArenas blindröster, varje poäng med felmarginal och, bredvid, listpriset för varje modell i vår prislista.
Poäng från LMArena, publicerade 20 oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser från varje leverantörs prissida, kontrollerade 15 oktober 2026.
1535Muse Wonder (Max) från Meta
- Rankade modeller
- 299
- På nivå med ledaren
- 40
- I vår prislista
- 1
- Publicerad
- 20 oktober 2026
På nivå: rösterna kan inte skilja den från ledaren.
På LMArenas lista (Franska) leder Muse Wonder (Max) från Meta med 1535 poäng från 246 blindröster, publicerade 20 oktober 2026. 39 andra modeller är statistiskt jämbördiga med den. Ingen av modellerna som den rankar har något API-pris i vår lista än.
Bästa AI på franska
Frågor skrivna på franska.
| # | Modell | Poäng | Röster | Per 1M tokens, in/ut |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Muse Wonder (Max)Meta | 95 % intervall 1497 till 1574 | 246 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1507 till 1541 | 1 513 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 % intervall 1496 till 1545 | 638 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95 % intervall 1492 till 1549 | 479 | · |
| 1 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · öppna modellvikter | 95 % intervall 1496 till 1539 | 819 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 % intervall 1503 till 1531 | 2 296 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95 % intervall 1481 till 1548 | 352 | · |
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 % intervall 1486 till 1540 | 551 | · |
| 1 | Muse Spark 1.1Meta | 95 % intervall 1496 till 1529 | 1 533 | · |
| 1 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 % intervall 1494 till 1531 | 1 149 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · öppna modellvikter | 95 % intervall 1493 till 1528 | 1 305 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 % intervall 1496 till 1523 | 2 712 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 % intervall 1495 till 1523 | 2 378 | · |
| 1 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95 % intervall 1475 till 1541 | 321 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 % intervall 1493 till 1522 | 2 188 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 % intervall 1486 till 1527 | 925 | · |
| 1 | Gemini 3 ProGoogle | 95 % intervall 1487 till 1526 | 968 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1491 till 1521 | 2 185 | · |
| 1 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95 % intervall 1488 till 1523 | 1 373 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 % intervall 1492 till 1520 | 2 231 | · |
| 1 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95 % intervall 1471 till 1540 | 303 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95 % intervall 1489 till 1517 | 2 220 | · |
| 1 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95 % intervall 1490 till 1513 | 4 283 | · |
| 1 | GLM-5.3-FlashZ.ai · öppna modellvikter | 95 % intervall 1484 till 1519 | 1 348 | · |
| 1 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 % intervall 1482 till 1520 | 1 045 | · |
| 1 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 % intervall 1483 till 1518 | 1 454 | · |
| 1 | GPT-5.5OpenAI | 95 % intervall 1486 till 1514 | 2 511 | · |
| 1 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95 % intervall 1486 till 1514 | 2 394 | · |
| 1 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95 % intervall 1482 till 1510 | 2 517 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 % intervall 1483 till 1509 | 2 908 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta 1xAI | 95 % intervall 1473 till 1516 | 862 | · |
| 1 | Mistral Large 4Mistral AI | 95 % intervall 1463 till 1526 | 395 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95 % intervall 1477 till 1510 | 1 543 | · |
| 1 | Gemini 3 FlashGoogle | 95 % intervall 1471 till 1514 | 826 | · |
| 1 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95 % intervall 1472 till 1512 | 1 048 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95 % intervall 1471 till 1511 | 1 064 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1459 till 1523 | 340 | · |
| 1 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95 % intervall 1468 till 1510 | 846 | · |
| 1 | Grok 4.6 (High)xAI | 95 % intervall 1468 till 1509 | 936 | · |
| 1 | Grok 4.7 (xHigh)xAI | 95 % intervall 1458 till 1515 | 477 | · |
| 2 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95 % intervall 1477 till 1506 | 2 025 | · |
| 2 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309)xAI | 95 % intervall 1477 till 1505 | 2 269 | · |
| 2 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · öppna modellvikter | 95 % intervall 1476 till 1506 | 1 902 | · |
| 2 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95 % intervall 1473 till 1507 | 1 461 | · |
| 2 | Dola Seed 2.0 ProByteDance | 95 % intervall 1476 till 1504 | 2 579 | · |
| 2 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1474 till 1505 | 1 708 | · |
| 2 | GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI | 95 % intervall 1468 till 1503 | 1 350 | · |
| 3 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · öppna modellvikter | 95 % intervall 1476 till 1502 | 2 864 | · |
| 3 | DeepSeek-V4-ProDeepSeek · öppna modellvikter | 95 % intervall 1472 till 1501 | 2 210 | · |
| 3 | GPT-5.4OpenAI | 95 % intervall 1471 till 1500 | 2 401 | · |
| Längre ner på listan: de andra modellerna i vår prislista | ||||
| 157 | gpt-oss-120bOpenAI · öppna modellvikter | 95 % intervall 1328 till 1384 | 461 | · |
Varifrån rankingen kommer
Poängen, intervallen och placeringarna kommer från LMArena. Priserna är våra.
- Blindröster
- LMArena ställer samma fråga till två anonyma modeller och ber den som skrev den att välja det bättre svaret. Rösterna placerar varje modell på en gemensam skala, där ett avstånd på 100 poäng betyder att den högre modellen vinner ungefär 64 gånger av 100.
- Stilkontroll
- Poängen räknar bort effekten av svarslängd och formatering, så en modell klättrar inte genom att skriva mer eller lägga till rubriker och listor.
- Delade placeringar
- En modells placering är ett plus antalet modeller vars hela 95 % intervall ligger över dess eget. Modeller som rösterna inte kan skilja åt delar placering, och därför kan flera vara etta.
- Inställningar
- En modell kan förekomma flera gånger, med olika resonemangsinställningar: raden under namnet visar posten så som LMArena listar den. Poster med webbsökning påslagen är en annan produkt och har inget pris.
- Priser
- Listpriset per miljon tokens från leverantörens egen prissida, kontrollerat 15 oktober 2026. Det är ett pris per token, inte per svar: en högre resonemangsinställning använder fler tokens för samma fråga.
Källa: LMArena, datamängd för topplistan (version 9041150e, publicerad 20 oktober 2026), licensierad under CC BY 4.0. Vi ändrar inga poäng: vi lägger till priserna och länkarna till våra modellsidor.
Vad varje modell kostar att använda
Prislistan gäller tre vardagliga uppgifter för varje modell, och vårt eget benchmark kör dem på verkliga affärsuppgifter för att se vilka som klarar sig.
Poäng publicerade 20 oktober 2026