Bedste AI til at bygge websites: 148 modeller rangeret efter blinde stemmer
To modeller bygger en fungerende webside eller app ud fra den samme forespørgsel, og vælgerne udpeger det bedste resultat. Rangeret efter LMArenas blinde stemmer, hver score med sin fejlmargin og ved siden af listeprisen for hver model på vores prisliste.
Score fra LMArena, offentliggjort 19. oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser fra hver udviklers prisside, aflæst 15. oktober 2026.
- Rangerede modeller
- 148
- På niveau med føreren
- 1
- På vores prisliste
- 0
- Offentliggjort
- 19. oktober 2026
På niveau: stemmerne kan ikke skille den fra føreren.
På LMArenas rangliste for Webudvikling fører Claude Opus 5.5 (Max) fra Anthropic med 1807 point fra 2.925 blinde stemmer, offentliggjort 19. oktober 2026. Ingen anden model er statistisk på niveau med den. Ingen af de modeller, den rangerer, har endnu en API-pris på vores liste.
Bedste AI til at bygge websites
To modeller bygger en fungerende webside eller app ud fra den samme forespørgsel, og vælgerne udpeger det bedste resultat.
| # | Model | Score | Stemmer | Pr. 1M tokens, input / output |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5 (Max)Anthropic | 95 %-interval 1794 til 1821 | 2.925 | · |
| 2 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95 %-interval 1764 til 1784 | 6.169 | · |
| 2 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95 %-interval 1756 til 1781 | 3.428 | · |
| 2 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95 %-interval 1740 til 1766 | 3.072 | · |
| 4 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 %-interval 1734 til 1752 | 7.744 | · |
| 4 | Muse Wonder Full (Max)Meta | 95 %-interval 1710 til 1742 | 1.639 | · |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 (High)Anthropic | 95 %-interval 1700 til 1720 | 5.158 | · |
| 8 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95 %-interval 1683 til 1695 | 18.555 | · |
| 8 | GPT-6 Sol (Max)OpenAI | 95 %-interval 1673 til 1693 | 4.608 | · |
| 8 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95 %-interval 1663 til 1694 | 1.728 | · |
| 8 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 %-interval 1660 til 1684 | 3.428 | · |
| 9 | Qwen3.8-Max (0902)Alibaba | 95 %-interval 1667 til 1681 | 14.421 | · |
| 9 | DeepSeek-V4.1-Flash-20261017 (Max)DeepSeek · åbne modelvægte | 95 %-interval 1650 til 1679 | 2.008 | · |
| 11 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 %-interval 1651 til 1667 | 9.407 | · |
| 11 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 %-interval 1653 til 1664 | 24.739 | · |
| 11 | Muse Wonder (Max)Meta | 95 %-interval 1638 til 1665 | 2.289 | · |
| 12 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · åbne modelvægte | 95 %-interval 1649 til 1661 | 19.592 | · |
| 17 | Grok 4.7 (xHigh)xAI | 95 %-interval 1627 til 1647 | 5.303 | · |
| 17 | MiMo-V2.6-FlashXiaomi · åbne modelvægte | 95 %-interval 1624 til 1643 | 5.293 | · |
| 17 | Hy4 previewTencent · åbne modelvægte | 95 %-interval 1621 til 1641 | 4.798 | · |
| 18 | Qwen3.8-Flash-NextAlibaba · åbne modelvægte | 95 %-interval 1621 til 1637 | 8.382 | · |
| 18 | MiMo-V2.6-ProXiaomi · åbne modelvægte | 95 %-interval 1615 til 1635 | 5.041 | · |
| 18 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 %-interval 1618 til 1630 | 15.899 | · |
| 18 | Muse Spark 1.3 (xHigh)Meta | 95 %-interval 1614 til 1629 | 8.767 | · |
| 18 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · åbne modelvægte | 95 %-interval 1614 til 1629 | 9.828 | · |
| 18 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · åbne modelvægte | 95 %-interval 1607 til 1629 | 3.528 | · |
| 20 | Grok 4.6 (High)xAI | 95 %-interval 1609 til 1624 | 10.483 | · |
| 20 | GPT-5.6 Sol (xHigh, Codex Harness)OpenAI | 95 %-interval 1610 til 1622 | 17.786 | · |
| 26 | GLM-5.3-FlashZ.ai · åbne modelvægte | 95 %-interval 1600 til 1613 | 18.264 | · |
| 26 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · åbne modelvægte | 95 %-interval 1598 til 1610 | 16.657 | · |
| 29 | MiniMax-M3.1-FlashMiniMax · åbne modelvægte | 95 %-interval 1573 til 1602 | 1.853 | · |
| 30 | Qwen3.8-27BAlibaba · åbne modelvægte | 95 %-interval 1586 til 1599 | 16.385 | · |
| 31 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 %-interval 1584 til 1598 | 12.636 | · |
| 31 | Claude Haiku 5.5 (High)Anthropic | 95 %-interval 1575 til 1597 | 3.514 | · |
| 31 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 %-interval 1577 til 1592 | 10.851 | · |
| 31 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)DeepSeek · åbne modelvægte | 95 %-interval 1573 til 1592 | 4.714 | · |
| 31 | DeepSeek-V4-Flash (High)DeepSeek · åbne modelvægte | 95 %-interval 1573 til 1591 | 4.947 | · |
| 33 | GPT-6 Luna (Max)OpenAI | 95 %-interval 1572 til 1584 | 21.622 | · |
| 34 | Step 5 Preview (High)StepFun | 95 %-interval 1557 til 1577 | 4.728 | · |
| 39 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 %-interval 1552 til 1564 | 17.910 | · |
| 39 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 %-interval 1550 til 1562 | 18.493 | · |
| 39 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 %-interval 1550 til 1561 | 18.230 | · |
| 39 | Grok 4.5xAI | 95 %-interval 1546 til 1560 | 11.082 | · |
| 40 | Mistral Large 4Mistral AI | 95 %-interval 1530 til 1555 | 2.832 | · |
| 41 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 %-interval 1541 til 1552 | 19.383 | · |
| 43 | Muse Spark 1.1Meta | 95 %-interval 1535 til 1550 | 7.985 | · |
| 43 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95 %-interval 1535 til 1546 | 15.755 | · |
| 44 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 %-interval 1531 til 1546 | 8.762 | · |
| 44 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 %-interval 1532 til 1543 | 20.644 | · |
| 44 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 %-interval 1530 til 1542 | 17.398 | · |
Hvor rangeringen kommer fra
Score, intervaller og placeringer kommer fra LMArena. Priserne er vores egne.
- Blinde stemmer
- LMArena giver to anonyme modeller den samme forespørgsel og beder personen, der skrev den, om at vælge det bedste svar. Stemmerne placerer alle modeller på én skala, hvor en forskel på 100 point betyder, at den højere model vinder omkring 64 gange ud af 100.
- Delte placeringer
- En models placering er én plus antallet af modeller, hvis hele 95 %-interval ligger over dens eget. Modeller, som stemmerne ikke kan skille ad, deler placering, og derfor kan flere være nummer ét.
- Indstillinger
- En model kan optræde flere gange med forskellige indstillinger for ræsonnement: linjen under navnet viser opførslen, som LMArena angiver den. Poster med websøgning slået til er et andet produkt og har ingen pris.
- Priser
- Listeprisen pr. million tokens fra udviklerens egen prisside, aflæst 15. oktober 2026. Det er en pris pr. token, ikke pr. svar: en højere indstilling for ræsonnement bruger flere tokens på det samme spørgsmål.
Kilde: LMArena, datasæt til ranglisten (version 9041150e, offentliggjort 19. oktober 2026), udgivet under licensen CC BY 4.0. Vi ændrer ingen score: vi tilføjer priserne og links til vores modelsider.
Hvad de hver især koster at bruge
Prislisten dækker tre hverdagsopgaver for hver model, og vores egen benchmark kører dem på rigtige forretningsopgaver for at se, hvilke der består.
Score offentliggjort 19. oktober 2026