AI-rangliste · Juridisk
Bedste AI til juridisk arbejde: 390 modeller rangeret efter blinde stemmer
Forespørgsler om jura og offentligt arbejde. Rangeret efter LMArenas blinde stemmer, hver score med sin fejlmargin og ved siden af listeprisen for hver model på vores prisliste.
Score fra LMArena, offentliggjort 20. oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser fra hver udviklers prisside, aflæst 15. oktober 2026.
1536Gemini 4 Argon (High) fra Google
- Rangerede modeller
- 390
- På niveau med føreren
- 23
- På vores prisliste
- 1
- Offentliggjort
- 20. oktober 2026
På niveau: stemmerne kan ikke skille den fra føreren.
På LMArenas rangliste for Juridisk fører Gemini 4 Argon (High) fra Google med 1536 point fra 399 blinde stemmer, offentliggjort 20. oktober 2026. 22 andre modeller er statistisk på niveau med den. Ingen af de modeller, den rangerer, har endnu en API-pris på vores liste.
Bedste AI til juridisk arbejde
Forespørgsler om jura og offentligt arbejde.
| # | Model | Score | Stemmer | Pr. 1M tokens, input / output |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95 %-interval 1505 til 1566 | 399 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95 %-interval 1505 til 1548 | 757 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 %-interval 1500 til 1521 | 3.627 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 %-interval 1502 til 1520 | 5.261 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · åbne modelvægte | 95 %-interval 1498 til 1522 | 2.682 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 %-interval 1502 til 1518 | 6.744 | · |
| 1 | Muse Wonder (Max)Meta | 95 %-interval 1478 til 1537 | 441 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 %-interval 1499 til 1515 | 7.001 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95 %-interval 1483 til 1527 | 821 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95 %-interval 1492 til 1516 | 2.901 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 %-interval 1487 til 1517 | 1.615 | · |
| 1 | Gemini 3 ProGoogle | 95 %-interval 1491 til 1512 | 3.027 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 %-interval 1492 til 1510 | 5.900 | · |
| 1 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95 %-interval 1477 til 1524 | 636 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95 %-interval 1481 til 1519 | 1.017 | · |
| 1 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95 %-interval 1487 til 1509 | 3.544 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 %-interval 1489 til 1506 | 5.523 | · |
| 1 | Muse Spark 1.1Meta | 95 %-interval 1487 til 1507 | 3.853 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 %-interval 1482 til 1507 | 2.461 | · |
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 %-interval 1475 til 1510 | 1.290 | · |
| 1 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95 %-interval 1474 til 1509 | 1.142 | · |
| 1 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95 %-interval 1463 til 1508 | 698 | · |
| 1 | Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba | 95 %-interval 1447 til 1515 | 312 | · |
| 2 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95 %-interval 1492 til 1505 | 10.646 | · |
| 3 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 %-interval 1487 til 1505 | 5.443 | · |
| 3 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 %-interval 1487 til 1504 | 5.440 | · |
| 3 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95 %-interval 1487 til 1504 | 5.610 | · |
| 5 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · åbne modelvægte | 95 %-interval 1481 til 1501 | 4.161 | · |
| 5 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 %-interval 1480 til 1501 | 3.650 | · |
| 5 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 %-interval 1475 til 1501 | 2.183 | · |
| 5 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)DeepSeek · åbne modelvægte | 95 %-interval 1460 til 1501 | 825 | · |
| 6 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95 %-interval 1481 til 1499 | 5.232 | · |
| 7 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95 %-interval 1476 til 1499 | 2.778 | · |
| 8 | GPT-5.5OpenAI | 95 %-interval 1477 til 1495 | 5.931 | · |
| 8 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95 %-interval 1476 til 1493 | 5.709 | · |
| 8 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95 %-interval 1474 til 1495 | 3.844 | · |
| 8 | Gemini 3 FlashGoogle | 95 %-interval 1471 til 1496 | 2.405 | · |
| 8 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95 %-interval 1469 til 1493 | 2.708 | · |
| 8 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 %-interval 1470 til 1492 | 3.017 | · |
| 11 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95 %-interval 1474 til 1491 | 5.430 | · |
| 12 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95 %-interval 1464 til 1490 | 2.299 | · |
| 13 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95 %-interval 1469 til 1489 | 4.083 | · |
| 13 | Grok 4.5xAI | 95 %-interval 1467 til 1489 | 3.340 | · |
| 13 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · åbne modelvægte | 95 %-interval 1461 til 1488 | 2.096 | · |
| 18 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95 %-interval 1469 til 1487 | 5.328 | · |
| 19 | GPT-5.4OpenAI | 95 %-interval 1466 til 1484 | 5.373 | · |
| 19 | Grok 4.1 (Thinking)xAI | 95 %-interval 1466 til 1484 | 4.917 | · |
| 19 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · åbne modelvægte | 95 %-interval 1467 til 1483 | 6.257 | · |
| 19 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95 %-interval 1465 til 1485 | 4.373 | · |
| 19 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95 %-interval 1464 til 1485 | 3.831 | · |
| Længere nede på listen: de øvrige modeller på vores prisliste | ||||
| 211 | gpt-oss-120bOpenAI · åbne modelvægte | 95 %-interval 1327 til 1354 | 1.875 | · |
Hvor rangeringen kommer fra
Score, intervaller og placeringer kommer fra LMArena. Priserne er vores egne.
- Blinde stemmer
- LMArena giver to anonyme modeller den samme forespørgsel og beder personen, der skrev den, om at vælge det bedste svar. Stemmerne placerer alle modeller på én skala, hvor en forskel på 100 point betyder, at den højere model vinder omkring 64 gange ud af 100.
- Stilkontrol
- Score korrigeres for svarlængde og formatering, så en model ikke stiger ved at skrive mere eller ved at tilføje overskrifter og lister.
- Delte placeringer
- En models placering er én plus antallet af modeller, hvis hele 95 %-interval ligger over dens eget. Modeller, som stemmerne ikke kan skille ad, deler placering, og derfor kan flere være nummer ét.
- Indstillinger
- En model kan optræde flere gange med forskellige indstillinger for ræsonnement: linjen under navnet viser opførslen, som LMArena angiver den. Poster med websøgning slået til er et andet produkt og har ingen pris.
- Priser
- Listeprisen pr. million tokens fra udviklerens egen prisside, aflæst 15. oktober 2026. Det er en pris pr. token, ikke pr. svar: en højere indstilling for ræsonnement bruger flere tokens på det samme spørgsmål.
Kilde: LMArena, datasæt til ranglisten (version 9041150e, offentliggjort 20. oktober 2026), udgivet under licensen CC BY 4.0. Vi ændrer ingen score: vi tilføjer priserne og links til vores modelsider.
Hvad de hver især koster at bruge
Prislisten dækker tre hverdagsopgaver for hver model, og vores egen benchmark kører dem på rigtige forretningsopgaver for at se, hvilke der består.
Score offentliggjort 20. oktober 2026