Die beste KI auf Französisch: 299 Modelle nach Blindabstimmung gereiht
Prompts auf Französisch. Gereiht nach den Blindabstimmungen von LMArena, jeder Wert mit Fehlerspanne und daneben dem Listenpreis jedes Modells aus unserer Preisliste.
Werte von LMArena, veröffentlicht am 20. Oktober 2026, unter CC BY 4.0. Preise von der Preisseite des jeweiligen Anbieters, abgerufen am 15. Oktober 2026.
- Gereihte Modelle
- 299
- Gleichauf mit der Spitze
- 40
- In unserer Preisliste
- 1
- Veröffentlicht
- 20. Oktober 2026
Gleichauf: Die Stimmen können es nicht von der Spitze trennen.
Im LMArena-Ranking (Französisch) führt Muse Wonder (Max) von Meta mit 1535 Punkten aus 246 Blindstimmen, veröffentlicht am 20. Oktober 2026. 39 weitere Modelle liegen statistisch gleichauf. Für keines der gereihten Modelle steht bisher ein API-Preis in unserer Liste.
Die beste KI auf Französisch
Prompts auf Französisch.
| # | Modell | Bewertung | Stimmen | Pro 1M Token, Eingabe / Ausgabe |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Muse Wonder (Max)Meta | 95-%-Intervall 1497 bis 1574 | 246 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1507 bis 1541 | 1.513 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95-%-Intervall 1496 bis 1545 | 638 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95-%-Intervall 1492 bis 1549 | 479 | · |
| 1 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1496 bis 1539 | 819 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1503 bis 1531 | 2.296 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95-%-Intervall 1481 bis 1548 | 352 | · |
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95-%-Intervall 1486 bis 1540 | 551 | · |
| 1 | Muse Spark 1.1Meta | 95-%-Intervall 1496 bis 1529 | 1.533 | · |
| 1 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95-%-Intervall 1494 bis 1531 | 1.149 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1493 bis 1528 | 1.305 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1496 bis 1523 | 2.712 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95-%-Intervall 1495 bis 1523 | 2.378 | · |
| 1 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95-%-Intervall 1475 bis 1541 | 321 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1493 bis 1522 | 2.188 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95-%-Intervall 1486 bis 1527 | 925 | · |
| 1 | Gemini 3 ProGoogle | 95-%-Intervall 1487 bis 1526 | 968 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1491 bis 1521 | 2.185 | · |
| 1 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95-%-Intervall 1488 bis 1523 | 1.373 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95-%-Intervall 1492 bis 1520 | 2.231 | · |
| 1 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95-%-Intervall 1471 bis 1540 | 303 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95-%-Intervall 1489 bis 1517 | 2.220 | · |
| 1 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95-%-Intervall 1490 bis 1513 | 4.283 | · |
| 1 | GLM-5.3-FlashZ.ai · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1484 bis 1519 | 1.348 | · |
| 1 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95-%-Intervall 1482 bis 1520 | 1.045 | · |
| 1 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95-%-Intervall 1483 bis 1518 | 1.454 | · |
| 1 | GPT-5.5OpenAI | 95-%-Intervall 1486 bis 1514 | 2.511 | · |
| 1 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95-%-Intervall 1486 bis 1514 | 2.394 | · |
| 1 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95-%-Intervall 1482 bis 1510 | 2.517 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95-%-Intervall 1483 bis 1509 | 2.908 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta 1xAI | 95-%-Intervall 1473 bis 1516 | 862 | · |
| 1 | Mistral Large 4Mistral AI | 95-%-Intervall 1463 bis 1526 | 395 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95-%-Intervall 1477 bis 1510 | 1.543 | · |
| 1 | Gemini 3 FlashGoogle | 95-%-Intervall 1471 bis 1514 | 826 | · |
| 1 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95-%-Intervall 1472 bis 1512 | 1.048 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95-%-Intervall 1471 bis 1511 | 1.064 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1459 bis 1523 | 340 | · |
| 1 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95-%-Intervall 1468 bis 1510 | 846 | · |
| 1 | Grok 4.6 (High)xAI | 95-%-Intervall 1468 bis 1509 | 936 | · |
| 1 | Grok 4.7 (xHigh)xAI | 95-%-Intervall 1458 bis 1515 | 477 | · |
| 2 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95-%-Intervall 1477 bis 1506 | 2.025 | · |
| 2 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309)xAI | 95-%-Intervall 1477 bis 1505 | 2.269 | · |
| 2 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1476 bis 1506 | 1.902 | · |
| 2 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95-%-Intervall 1473 bis 1507 | 1.461 | · |
| 2 | Dola Seed 2.0 ProByteDance | 95-%-Intervall 1476 bis 1504 | 2.579 | · |
| 2 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1474 bis 1505 | 1.708 | · |
| 2 | GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI | 95-%-Intervall 1468 bis 1503 | 1.350 | · |
| 3 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1476 bis 1502 | 2.864 | · |
| 3 | DeepSeek-V4-ProDeepSeek · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1472 bis 1501 | 2.210 | · |
| 3 | GPT-5.4OpenAI | 95-%-Intervall 1471 bis 1500 | 2.401 | · |
| Weiter unten im Ranking: die übrigen Modelle aus unserer Preisliste | ||||
| 157 | gpt-oss-120bOpenAI · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1328 bis 1384 | 461 | · |
Woher das Ranking stammt
Die Werte, Intervalle und Platzierungen stammen von LMArena. Die Preise sind unsere.
- Blindabstimmungen
- LMArena stellt zwei anonymen Modellen denselben Prompt und bittet die Person, die ihn geschrieben hat, die bessere Antwort zu wählen. Aus den Stimmen ergibt sich für jedes Modell ein Wert auf einer gemeinsamen Skala, auf der ein Abstand von 100 Punkten bedeutet, dass das höher bewertete Modell etwa 64 von 100 Vergleichen gewinnt.
- Stilkontrolle
- Die Werte rechnen Antwortlänge und Formatierung heraus, sodass ein Modell nicht aufsteigt, nur weil es mehr schreibt oder Überschriften und Listen einsetzt.
- Geteilte Plätze
- Der Platz eines Modells ist eins plus die Anzahl der Modelle, deren gesamtes 95-%-Intervall über seinem eigenen liegt. Modelle, die die Stimmen nicht trennen können, teilen sich einen Platz, weshalb mehrere auf Platz eins stehen können.
- Einstellungen
- Ein Modell kann mehrfach auftauchen, mit unterschiedlichen Reasoning-Einstellungen: Die Zeile unter seinem Namen gibt den Eintrag so an, wie LMArena ihn führt. Einträge mit aktivierter Websuche sind ein anderes Produkt und haben keinen Preis.
- Preise
- Der Listenpreis pro Million Token von der eigenen Preisseite des Anbieters, abgerufen am 15. Oktober 2026. Es ist ein Preis pro Token, nicht pro Antwort: Eine höhere Reasoning-Einstellung verbraucht für dieselbe Frage mehr Token.
Quelle: LMArena, Rangliste-Datensatz (Revision 9041150e, veröffentlicht am 20. Oktober 2026), lizenziert unter CC BY 4.0. Wir ändern keinen Wert: Wir ergänzen die Preise und die Links zu unseren Modellseiten.
Was der Betrieb der einzelnen Modelle kostet
Die Preisliste deckt drei alltägliche Aufgaben für jedes Modell ab, und unser eigener Benchmark lässt sie an echten Geschäftsaufgaben laufen, um zu sehen, welche bestehen.
Werte veröffentlicht am 20. Oktober 2026