Beste AI in het Frans: 299 modellen gerangschikt op blinde stemmen
Vragen in het Frans. Gerangschikt op de blinde stemmen van LMArena, elke score met foutmarge en daarnaast de catalogusprijs van elk model uit onze prijslijst.
Scores van LMArena, gepubliceerd op 20 oktober 2026, onder CC BY 4.0. Prijzen van de prijspagina van elke maker, bekeken op 15 oktober 2026.
- Gerangschikte modellen
- 299
- Gelijk met de koploper
- 40
- In onze prijslijst
- 1
- Gepubliceerd
- 20 oktober 2026
Gelijk: de stemmen kunnen het niet van de koploper onderscheiden.
Op de LMArena-ranglijst voor Frans staat Muse Wonder (Max) van Meta bovenaan met 1535 punten uit 246 blinde stemmen, gepubliceerd op 20 oktober 2026. 39 andere modellen zijn statistisch gelijk aan dit model. Voor geen van de gerangschikte modellen staat al een API-prijs in onze lijst.
Beste AI in het Frans
Vragen in het Frans.
| # | Model | Score | Stemmen | Per 1M tokens, in / uit |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Muse Wonder (Max)Meta | 95%-interval 1497 tot 1574 | 246 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1507 tot 1541 | 1.513 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95%-interval 1496 tot 1545 | 638 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95%-interval 1492 tot 1549 | 479 | · |
| 1 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1496 tot 1539 | 819 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95%-interval 1503 tot 1531 | 2.296 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95%-interval 1481 tot 1548 | 352 | · |
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95%-interval 1486 tot 1540 | 551 | · |
| 1 | Muse Spark 1.1Meta | 95%-interval 1496 tot 1529 | 1.533 | · |
| 1 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95%-interval 1494 tot 1531 | 1.149 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · open modelgewichten | 95%-interval 1493 tot 1528 | 1.305 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95%-interval 1496 tot 1523 | 2.712 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95%-interval 1495 tot 1523 | 2.378 | · |
| 1 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95%-interval 1475 tot 1541 | 321 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95%-interval 1493 tot 1522 | 2.188 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95%-interval 1486 tot 1527 | 925 | · |
| 1 | Gemini 3 ProGoogle | 95%-interval 1487 tot 1526 | 968 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1491 tot 1521 | 2.185 | · |
| 1 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1488 tot 1523 | 1.373 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95%-interval 1492 tot 1520 | 2.231 | · |
| 1 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95%-interval 1471 tot 1540 | 303 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95%-interval 1489 tot 1517 | 2.220 | · |
| 1 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95%-interval 1490 tot 1513 | 4.283 | · |
| 1 | GLM-5.3-FlashZ.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1484 tot 1519 | 1.348 | · |
| 1 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95%-interval 1482 tot 1520 | 1.045 | · |
| 1 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95%-interval 1483 tot 1518 | 1.454 | · |
| 1 | GPT-5.5OpenAI | 95%-interval 1486 tot 1514 | 2.511 | · |
| 1 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95%-interval 1486 tot 1514 | 2.394 | · |
| 1 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95%-interval 1482 tot 1510 | 2.517 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95%-interval 1483 tot 1509 | 2.908 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta 1xAI | 95%-interval 1473 tot 1516 | 862 | · |
| 1 | Mistral Large 4Mistral AI | 95%-interval 1463 tot 1526 | 395 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95%-interval 1477 tot 1510 | 1.543 | · |
| 1 | Gemini 3 FlashGoogle | 95%-interval 1471 tot 1514 | 826 | · |
| 1 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95%-interval 1472 tot 1512 | 1.048 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95%-interval 1471 tot 1511 | 1.064 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95%-interval 1459 tot 1523 | 340 | · |
| 1 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95%-interval 1468 tot 1510 | 846 | · |
| 1 | Grok 4.6 (High)xAI | 95%-interval 1468 tot 1509 | 936 | · |
| 1 | Grok 4.7 (xHigh)xAI | 95%-interval 1458 tot 1515 | 477 | · |
| 2 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95%-interval 1477 tot 1506 | 2.025 | · |
| 2 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309)xAI | 95%-interval 1477 tot 1505 | 2.269 | · |
| 2 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1476 tot 1506 | 1.902 | · |
| 2 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1473 tot 1507 | 1.461 | · |
| 2 | Dola Seed 2.0 ProByteDance | 95%-interval 1476 tot 1504 | 2.579 | · |
| 2 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1474 tot 1505 | 1.708 | · |
| 2 | GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1468 tot 1503 | 1.350 | · |
| 3 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · open modelgewichten | 95%-interval 1476 tot 1502 | 2.864 | · |
| 3 | DeepSeek-V4-ProDeepSeek · open modelgewichten | 95%-interval 1472 tot 1501 | 2.210 | · |
| 3 | GPT-5.4OpenAI | 95%-interval 1471 tot 1500 | 2.401 | · |
| Verderop in de lijst: de andere modellen uit onze prijslijst | ||||
| 157 | gpt-oss-120bOpenAI · open modelgewichten | 95%-interval 1328 tot 1384 | 461 | · |
Waar de ranglijst vandaan komt
De scores, intervallen en posities zijn van LMArena. De prijzen zijn van ons.
- Blinde stemmen
- LMArena legt dezelfde vraag voor aan twee anonieme modellen en vraagt degene die hem stelde het betere antwoord te kiezen. Met de stemmen komt elk model op één schaal te staan, waarbij een verschil van 100 punten betekent dat het hogere model ongeveer 64 van de 100 keer wint.
- Stijlcorrectie
- De scores corrigeren voor antwoordlengte en opmaak, zodat een model niet stijgt door meer te schrijven of door koppen en lijsten toe te voegen.
- Gedeelde posities
- De positie van een model is één plus het aantal modellen waarvan het hele 95%-interval boven dat van het model ligt. Modellen die de stemmen niet kunnen onderscheiden, delen een positie, daarom kunnen er meerdere eerste staan.
- Instellingen
- Een model kan vaker voorkomen, bij verschillende redeneerinstellingen: de regel onder de naam toont de vermelding zoals LMArena die weergeeft. Vermeldingen met zoeken op het web ingeschakeld zijn een ander product en hebben geen prijs.
- Prijzen
- De catalogusprijs per miljoen tokens van de eigen prijspagina van de maker, bekeken op 15 oktober 2026. Het is een prijs per token, niet per antwoord: een hogere redeneerinstelling verbruikt meer tokens voor dezelfde vraag.
Bron: LMArena, ranglijstdataset (revisie 9041150e, gepubliceerd op 20 oktober 2026), gelicentieerd onder CC BY 4.0. We wijzigen geen enkele score: we voegen de prijzen en de links naar onze modelpagina's toe.
Wat het kost om elk model te gebruiken
De prijslijst laat elk model drie alledaagse taken uitvoeren, en onze eigen benchmark draait ze op echte zakelijke taken om te zien welke slagen.
Scores gepubliceerd op 20 oktober 2026