Bedste AI på tysk: 314 modeller rangeret efter blinde stemmer
Forespørgsler skrevet på tysk. Rangeret efter LMArenas blinde stemmer, hver score med sin fejlmargin og ved siden af listeprisen for hver model på vores prisliste.
Score fra LMArena, offentliggjort 20. oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser fra hver udviklers prisside, aflæst 15. oktober 2026.
- Rangerede modeller
- 314
- På niveau med føreren
- 35
- På vores prisliste
- 1
- Offentliggjort
- 20. oktober 2026
På niveau: stemmerne kan ikke skille den fra føreren.
På LMArenas rangliste for Tysk fører Gemini 3 Pro fra Google med 1521 point fra 811 blinde stemmer, offentliggjort 20. oktober 2026. 34 andre modeller er statistisk på niveau med den. Ingen af de modeller, den rangerer, har endnu en API-pris på vores liste.
Bedste AI på tysk
Forespørgsler skrevet på tysk.
| # | Model | Score | Stemmer | Pr. 1M tokens, input / output |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 3 ProGoogle | 95 %-interval 1499 til 1543 | 811 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 %-interval 1479 til 1550 | 275 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95 %-interval 1472 til 1551 | 237 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95 %-interval 1484 til 1536 | 570 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 %-interval 1489 til 1523 | 1.304 | · |
| 1 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95 %-interval 1482 til 1529 | 658 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · åbne modelvægte | 95 %-interval 1482 til 1529 | 671 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 %-interval 1486 til 1523 | 1.021 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 %-interval 1474 til 1531 | 440 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 %-interval 1478 til 1525 | 667 | · |
| 1 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · åbne modelvægte | 95 %-interval 1471 til 1530 | 382 | · |
| 1 | Gemini 3 FlashGoogle | 95 %-interval 1474 til 1524 | 572 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 %-interval 1478 til 1516 | 1.040 | · |
| 1 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · åbne modelvægte | 95 %-interval 1458 til 1531 | 239 | · |
| 1 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 %-interval 1470 til 1518 | 640 | · |
| 1 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95 %-interval 1479 til 1508 | 2.146 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 %-interval 1476 til 1510 | 1.354 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 %-interval 1473 til 1511 | 1.077 | · |
| 1 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95 %-interval 1450 til 1534 | 198 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95 %-interval 1469 til 1514 | 757 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 %-interval 1471 til 1510 | 1.074 | · |
| 1 | GPT-5.5OpenAI | 95 %-interval 1471 til 1509 | 1.113 | · |
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 %-interval 1456 til 1524 | 296 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta 1xAI | 95 %-interval 1462 til 1517 | 444 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95 %-interval 1463 til 1508 | 776 | · |
| 1 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 %-interval 1459 til 1508 | 592 | · |
| 1 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 %-interval 1455 til 1508 | 459 | · |
| 1 | Muse Spark 1.1Meta | 95 %-interval 1459 til 1503 | 811 | · |
| 1 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95 %-interval 1455 til 1506 | 563 | · |
| 1 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95 %-interval 1456 til 1501 | 713 | · |
| 1 | GPT-4.5 Preview (2025-02-27)OpenAI | 95 %-interval 1445 til 1510 | 319 | · |
| 1 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95 %-interval 1454 til 1500 | 666 | · |
| 1 | GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI | 95 %-interval 1454 til 1500 | 706 | · |
| 1 | Qwen3.5-Max-PreviewAlibaba | 95 %-interval 1442 til 1502 | 383 | · |
| 1 | Hy3Tencent · åbne modelvægte | 95 %-interval 1431 til 1504 | 227 | · |
| 2 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95 %-interval 1460 til 1497 | 1.134 | · |
| 2 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · åbne modelvægte | 95 %-interval 1456 til 1497 | 913 | · |
| 2 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95 %-interval 1457 til 1495 | 1.094 | · |
| 2 | Gemini 3 Flash (Minimal)Google | 95 %-interval 1459 til 1492 | 1.473 | · |
| 2 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309)xAI | 95 %-interval 1455 til 1494 | 1.058 | · |
| 2 | ERNIE 5.1Baidu | 95 %-interval 1450 til 1494 | 750 | · |
| 2 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95 %-interval 1453 til 1491 | 1.055 | · |
| 2 | Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle | 95 %-interval 1448 til 1494 | 654 | · |
| 2 | DeepSeek-V4-ProDeepSeek · åbne modelvægte | 95 %-interval 1450 til 1489 | 997 | · |
| 2 | GLM-5.3-FlashZ.ai · åbne modelvægte | 95 %-interval 1444 til 1493 | 614 | · |
| 2 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95 %-interval 1438 til 1496 | 430 | · |
| 2 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95 %-interval 1445 til 1489 | 814 | · |
| 3 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 %-interval 1451 til 1488 | 1.106 | · |
| 3 | GLM-5.1Z.ai · åbne modelvægte | 95 %-interval 1448 til 1487 | 1.038 | · |
| 5 | Gemini 2.5 ProGoogle | 95 %-interval 1458 til 1484 | 2.652 | · |
| Længere nede på listen: de øvrige modeller på vores prisliste | ||||
| 158 | gpt-oss-120bOpenAI · åbne modelvægte | 95 %-interval 1305 til 1351 | 673 | · |
Hvor rangeringen kommer fra
Score, intervaller og placeringer kommer fra LMArena. Priserne er vores egne.
- Blinde stemmer
- LMArena giver to anonyme modeller den samme forespørgsel og beder personen, der skrev den, om at vælge det bedste svar. Stemmerne placerer alle modeller på én skala, hvor en forskel på 100 point betyder, at den højere model vinder omkring 64 gange ud af 100.
- Stilkontrol
- Score korrigeres for svarlængde og formatering, så en model ikke stiger ved at skrive mere eller ved at tilføje overskrifter og lister.
- Delte placeringer
- En models placering er én plus antallet af modeller, hvis hele 95 %-interval ligger over dens eget. Modeller, som stemmerne ikke kan skille ad, deler placering, og derfor kan flere være nummer ét.
- Indstillinger
- En model kan optræde flere gange med forskellige indstillinger for ræsonnement: linjen under navnet viser opførslen, som LMArena angiver den. Poster med websøgning slået til er et andet produkt og har ingen pris.
- Priser
- Listeprisen pr. million tokens fra udviklerens egen prisside, aflæst 15. oktober 2026. Det er en pris pr. token, ikke pr. svar: en højere indstilling for ræsonnement bruger flere tokens på det samme spørgsmål.
Kilde: LMArena, datasæt til ranglisten (version 9041150e, offentliggjort 20. oktober 2026), udgivet under licensen CC BY 4.0. Vi ændrer ingen score: vi tilføjer priserne og links til vores modelsider.
Hvad de hver især koster at bruge
Prislisten dækker tre hverdagsopgaver for hver model, og vores egen benchmark kører dem på rigtige forretningsopgaver for at se, hvilke der består.
Score offentliggjort 20. oktober 2026