Beste AI in het Duits: 314 modellen gerangschikt op blinde stemmen
Vragen in het Duits. Gerangschikt op de blinde stemmen van LMArena, elke score met foutmarge en daarnaast de catalogusprijs van elk model uit onze prijslijst.
Scores van LMArena, gepubliceerd op 20 oktober 2026, onder CC BY 4.0. Prijzen van de prijspagina van elke maker, bekeken op 15 oktober 2026.
- Gerangschikte modellen
- 314
- Gelijk met de koploper
- 35
- In onze prijslijst
- 1
- Gepubliceerd
- 20 oktober 2026
Gelijk: de stemmen kunnen het niet van de koploper onderscheiden.
Op de LMArena-ranglijst voor Duits staat Gemini 3 Pro van Google bovenaan met 1521 punten uit 811 blinde stemmen, gepubliceerd op 20 oktober 2026. 34 andere modellen zijn statistisch gelijk aan dit model. Voor geen van de gerangschikte modellen staat al een API-prijs in onze lijst.
Beste AI in het Duits
Vragen in het Duits.
| # | Model | Score | Stemmen | Per 1M tokens, in / uit |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 3 ProGoogle | 95%-interval 1499 tot 1543 | 811 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95%-interval 1479 tot 1550 | 275 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95%-interval 1472 tot 1551 | 237 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95%-interval 1484 tot 1536 | 570 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95%-interval 1489 tot 1523 | 1.304 | · |
| 1 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1482 tot 1529 | 658 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · open modelgewichten | 95%-interval 1482 tot 1529 | 671 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95%-interval 1486 tot 1523 | 1.021 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95%-interval 1474 tot 1531 | 440 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1478 tot 1525 | 667 | · |
| 1 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1471 tot 1530 | 382 | · |
| 1 | Gemini 3 FlashGoogle | 95%-interval 1474 tot 1524 | 572 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95%-interval 1478 tot 1516 | 1.040 | · |
| 1 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · open modelgewichten | 95%-interval 1458 tot 1531 | 239 | · |
| 1 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95%-interval 1470 tot 1518 | 640 | · |
| 1 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95%-interval 1479 tot 1508 | 2.146 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95%-interval 1476 tot 1510 | 1.354 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95%-interval 1473 tot 1511 | 1.077 | · |
| 1 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95%-interval 1450 tot 1534 | 198 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95%-interval 1469 tot 1514 | 757 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1471 tot 1510 | 1.074 | · |
| 1 | GPT-5.5OpenAI | 95%-interval 1471 tot 1509 | 1.113 | · |
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95%-interval 1456 tot 1524 | 296 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta 1xAI | 95%-interval 1462 tot 1517 | 444 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95%-interval 1463 tot 1508 | 776 | · |
| 1 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95%-interval 1459 tot 1508 | 592 | · |
| 1 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95%-interval 1455 tot 1508 | 459 | · |
| 1 | Muse Spark 1.1Meta | 95%-interval 1459 tot 1503 | 811 | · |
| 1 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95%-interval 1455 tot 1506 | 563 | · |
| 1 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1456 tot 1501 | 713 | · |
| 1 | GPT-4.5 Preview (2025-02-27)OpenAI | 95%-interval 1445 tot 1510 | 319 | · |
| 1 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95%-interval 1454 tot 1500 | 666 | · |
| 1 | GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1454 tot 1500 | 706 | · |
| 1 | Qwen3.5-Max-PreviewAlibaba | 95%-interval 1442 tot 1502 | 383 | · |
| 1 | Hy3Tencent · open modelgewichten | 95%-interval 1431 tot 1504 | 227 | · |
| 2 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95%-interval 1460 tot 1497 | 1.134 | · |
| 2 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1456 tot 1497 | 913 | · |
| 2 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95%-interval 1457 tot 1495 | 1.094 | · |
| 2 | Gemini 3 Flash (Minimal)Google | 95%-interval 1459 tot 1492 | 1.473 | · |
| 2 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309)xAI | 95%-interval 1455 tot 1494 | 1.058 | · |
| 2 | ERNIE 5.1Baidu | 95%-interval 1450 tot 1494 | 750 | · |
| 2 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95%-interval 1453 tot 1491 | 1.055 | · |
| 2 | Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle | 95%-interval 1448 tot 1494 | 654 | · |
| 2 | DeepSeek-V4-ProDeepSeek · open modelgewichten | 95%-interval 1450 tot 1489 | 997 | · |
| 2 | GLM-5.3-FlashZ.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1444 tot 1493 | 614 | · |
| 2 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95%-interval 1438 tot 1496 | 430 | · |
| 2 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1445 tot 1489 | 814 | · |
| 3 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95%-interval 1451 tot 1488 | 1.106 | · |
| 3 | GLM-5.1Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1448 tot 1487 | 1.038 | · |
| 5 | Gemini 2.5 ProGoogle | 95%-interval 1458 tot 1484 | 2.652 | · |
| Verderop in de lijst: de andere modellen uit onze prijslijst | ||||
| 158 | gpt-oss-120bOpenAI · open modelgewichten | 95%-interval 1305 tot 1351 | 673 | · |
Waar de ranglijst vandaan komt
De scores, intervallen en posities zijn van LMArena. De prijzen zijn van ons.
- Blinde stemmen
- LMArena legt dezelfde vraag voor aan twee anonieme modellen en vraagt degene die hem stelde het betere antwoord te kiezen. Met de stemmen komt elk model op één schaal te staan, waarbij een verschil van 100 punten betekent dat het hogere model ongeveer 64 van de 100 keer wint.
- Stijlcorrectie
- De scores corrigeren voor antwoordlengte en opmaak, zodat een model niet stijgt door meer te schrijven of door koppen en lijsten toe te voegen.
- Gedeelde posities
- De positie van een model is één plus het aantal modellen waarvan het hele 95%-interval boven dat van het model ligt. Modellen die de stemmen niet kunnen onderscheiden, delen een positie, daarom kunnen er meerdere eerste staan.
- Instellingen
- Een model kan vaker voorkomen, bij verschillende redeneerinstellingen: de regel onder de naam toont de vermelding zoals LMArena die weergeeft. Vermeldingen met zoeken op het web ingeschakeld zijn een ander product en hebben geen prijs.
- Prijzen
- De catalogusprijs per miljoen tokens van de eigen prijspagina van de maker, bekeken op 15 oktober 2026. Het is een prijs per token, niet per antwoord: een hogere redeneerinstelling verbruikt meer tokens voor dezelfde vraag.
Bron: LMArena, ranglijstdataset (revisie 9041150e, gepubliceerd op 20 oktober 2026), gelicentieerd onder CC BY 4.0. We wijzigen geen enkele score: we voegen de prijzen en de links naar onze modelpagina's toe.
Wat het kost om elk model te gebruiken
De prijslijst laat elk model drie alledaagse taken uitvoeren, en onze eigen benchmark draait ze op echte zakelijke taken om te zien welke slagen.
Scores gepubliceerd op 20 oktober 2026