Die beste KI auf Deutsch: 314 Modelle nach Blindabstimmung gereiht
Prompts auf Deutsch. Gereiht nach den Blindabstimmungen von LMArena, jeder Wert mit Fehlerspanne und daneben dem Listenpreis jedes Modells aus unserer Preisliste.
Werte von LMArena, veröffentlicht am 20. Oktober 2026, unter CC BY 4.0. Preise von der Preisseite des jeweiligen Anbieters, abgerufen am 15. Oktober 2026.
- Gereihte Modelle
- 314
- Gleichauf mit der Spitze
- 35
- In unserer Preisliste
- 1
- Veröffentlicht
- 20. Oktober 2026
Gleichauf: Die Stimmen können es nicht von der Spitze trennen.
Im LMArena-Ranking (Deutsch) führt Gemini 3 Pro von Google mit 1521 Punkten aus 811 Blindstimmen, veröffentlicht am 20. Oktober 2026. 34 weitere Modelle liegen statistisch gleichauf. Für keines der gereihten Modelle steht bisher ein API-Preis in unserer Liste.
Die beste KI auf Deutsch
Prompts auf Deutsch.
| # | Modell | Bewertung | Stimmen | Pro 1M Token, Eingabe / Ausgabe |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 3 ProGoogle | 95-%-Intervall 1499 bis 1543 | 811 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95-%-Intervall 1479 bis 1550 | 275 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95-%-Intervall 1472 bis 1551 | 237 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95-%-Intervall 1484 bis 1536 | 570 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1489 bis 1523 | 1.304 | · |
| 1 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95-%-Intervall 1482 bis 1529 | 658 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1482 bis 1529 | 671 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1486 bis 1523 | 1.021 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95-%-Intervall 1474 bis 1531 | 440 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1478 bis 1525 | 667 | · |
| 1 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1471 bis 1530 | 382 | · |
| 1 | Gemini 3 FlashGoogle | 95-%-Intervall 1474 bis 1524 | 572 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95-%-Intervall 1478 bis 1516 | 1.040 | · |
| 1 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1458 bis 1531 | 239 | · |
| 1 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95-%-Intervall 1470 bis 1518 | 640 | · |
| 1 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95-%-Intervall 1479 bis 1508 | 2.146 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95-%-Intervall 1476 bis 1510 | 1.354 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1473 bis 1511 | 1.077 | · |
| 1 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95-%-Intervall 1450 bis 1534 | 198 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95-%-Intervall 1469 bis 1514 | 757 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1471 bis 1510 | 1.074 | · |
| 1 | GPT-5.5OpenAI | 95-%-Intervall 1471 bis 1509 | 1.113 | · |
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95-%-Intervall 1456 bis 1524 | 296 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta 1xAI | 95-%-Intervall 1462 bis 1517 | 444 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95-%-Intervall 1463 bis 1508 | 776 | · |
| 1 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95-%-Intervall 1459 bis 1508 | 592 | · |
| 1 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95-%-Intervall 1455 bis 1508 | 459 | · |
| 1 | Muse Spark 1.1Meta | 95-%-Intervall 1459 bis 1503 | 811 | · |
| 1 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95-%-Intervall 1455 bis 1506 | 563 | · |
| 1 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95-%-Intervall 1456 bis 1501 | 713 | · |
| 1 | GPT-4.5 Preview (2025-02-27)OpenAI | 95-%-Intervall 1445 bis 1510 | 319 | · |
| 1 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95-%-Intervall 1454 bis 1500 | 666 | · |
| 1 | GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI | 95-%-Intervall 1454 bis 1500 | 706 | · |
| 1 | Qwen3.5-Max-PreviewAlibaba | 95-%-Intervall 1442 bis 1502 | 383 | · |
| 1 | Hy3Tencent · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1431 bis 1504 | 227 | · |
| 2 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95-%-Intervall 1460 bis 1497 | 1.134 | · |
| 2 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1456 bis 1497 | 913 | · |
| 2 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95-%-Intervall 1457 bis 1495 | 1.094 | · |
| 2 | Gemini 3 Flash (Minimal)Google | 95-%-Intervall 1459 bis 1492 | 1.473 | · |
| 2 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309)xAI | 95-%-Intervall 1455 bis 1494 | 1.058 | · |
| 2 | ERNIE 5.1Baidu | 95-%-Intervall 1450 bis 1494 | 750 | · |
| 2 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95-%-Intervall 1453 bis 1491 | 1.055 | · |
| 2 | Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle | 95-%-Intervall 1448 bis 1494 | 654 | · |
| 2 | DeepSeek-V4-ProDeepSeek · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1450 bis 1489 | 997 | · |
| 2 | GLM-5.3-FlashZ.ai · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1444 bis 1493 | 614 | · |
| 2 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95-%-Intervall 1438 bis 1496 | 430 | · |
| 2 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1445 bis 1489 | 814 | · |
| 3 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95-%-Intervall 1451 bis 1488 | 1.106 | · |
| 3 | GLM-5.1Z.ai · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1448 bis 1487 | 1.038 | · |
| 5 | Gemini 2.5 ProGoogle | 95-%-Intervall 1458 bis 1484 | 2.652 | · |
| Weiter unten im Ranking: die übrigen Modelle aus unserer Preisliste | ||||
| 158 | gpt-oss-120bOpenAI · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1305 bis 1351 | 673 | · |
Woher das Ranking stammt
Die Werte, Intervalle und Platzierungen stammen von LMArena. Die Preise sind unsere.
- Blindabstimmungen
- LMArena stellt zwei anonymen Modellen denselben Prompt und bittet die Person, die ihn geschrieben hat, die bessere Antwort zu wählen. Aus den Stimmen ergibt sich für jedes Modell ein Wert auf einer gemeinsamen Skala, auf der ein Abstand von 100 Punkten bedeutet, dass das höher bewertete Modell etwa 64 von 100 Vergleichen gewinnt.
- Stilkontrolle
- Die Werte rechnen Antwortlänge und Formatierung heraus, sodass ein Modell nicht aufsteigt, nur weil es mehr schreibt oder Überschriften und Listen einsetzt.
- Geteilte Plätze
- Der Platz eines Modells ist eins plus die Anzahl der Modelle, deren gesamtes 95-%-Intervall über seinem eigenen liegt. Modelle, die die Stimmen nicht trennen können, teilen sich einen Platz, weshalb mehrere auf Platz eins stehen können.
- Einstellungen
- Ein Modell kann mehrfach auftauchen, mit unterschiedlichen Reasoning-Einstellungen: Die Zeile unter seinem Namen gibt den Eintrag so an, wie LMArena ihn führt. Einträge mit aktivierter Websuche sind ein anderes Produkt und haben keinen Preis.
- Preise
- Der Listenpreis pro Million Token von der eigenen Preisseite des Anbieters, abgerufen am 15. Oktober 2026. Es ist ein Preis pro Token, nicht pro Antwort: Eine höhere Reasoning-Einstellung verbraucht für dieselbe Frage mehr Token.
Quelle: LMArena, Rangliste-Datensatz (Revision 9041150e, veröffentlicht am 20. Oktober 2026), lizenziert unter CC BY 4.0. Wir ändern keinen Wert: Wir ergänzen die Preise und die Links zu unseren Modellseiten.
Was der Betrieb der einzelnen Modelle kostet
Die Preisliste deckt drei alltägliche Aufgaben für jedes Modell ab, und unser eigener Benchmark lässt sie an echten Geschäftsaufgaben laufen, um zu sehen, welche bestehen.
Werte veröffentlicht am 20. Oktober 2026