AI-topplista · Tyska
Bästa AI på tyska: 314 modeller rankade efter blindröster
Frågor skrivna på tyska. Rankad efter LMArenas blindröster, varje poäng med felmarginal och, bredvid, listpriset för varje modell i vår prislista.
Poäng från LMArena, publicerade 20 oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser från varje leverantörs prissida, kontrollerade 15 oktober 2026.
1521Gemini 3 Pro från Google
- Rankade modeller
- 314
- På nivå med ledaren
- 35
- I vår prislista
- 1
- Publicerad
- 20 oktober 2026
På nivå: rösterna kan inte skilja den från ledaren.
På LMArenas lista (Tyska) leder Gemini 3 Pro från Google med 1521 poäng från 811 blindröster, publicerade 20 oktober 2026. 34 andra modeller är statistiskt jämbördiga med den. Ingen av modellerna som den rankar har något API-pris i vår lista än.
Bästa AI på tyska
Frågor skrivna på tyska.
| # | Modell | Poäng | Röster | Per 1M tokens, in/ut |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 3 ProGoogle | 95 % intervall 1499 till 1543 | 811 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 % intervall 1479 till 1550 | 275 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95 % intervall 1472 till 1551 | 237 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95 % intervall 1484 till 1536 | 570 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 % intervall 1489 till 1523 | 1 304 | · |
| 1 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95 % intervall 1482 till 1529 | 658 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · öppna modellvikter | 95 % intervall 1482 till 1529 | 671 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 % intervall 1486 till 1523 | 1 021 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 % intervall 1474 till 1531 | 440 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1478 till 1525 | 667 | · |
| 1 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · öppna modellvikter | 95 % intervall 1471 till 1530 | 382 | · |
| 1 | Gemini 3 FlashGoogle | 95 % intervall 1474 till 1524 | 572 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 % intervall 1478 till 1516 | 1 040 | · |
| 1 | DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · öppna modellvikter | 95 % intervall 1458 till 1531 | 239 | · |
| 1 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 % intervall 1470 till 1518 | 640 | · |
| 1 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95 % intervall 1479 till 1508 | 2 146 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 % intervall 1476 till 1510 | 1 354 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 % intervall 1473 till 1511 | 1 077 | · |
| 1 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95 % intervall 1450 till 1534 | 198 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95 % intervall 1469 till 1514 | 757 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1471 till 1510 | 1 074 | · |
| 1 | GPT-5.5OpenAI | 95 % intervall 1471 till 1509 | 1 113 | · |
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 % intervall 1456 till 1524 | 296 | · |
| 1 | Grok 4.20 Beta 1xAI | 95 % intervall 1462 till 1517 | 444 | · |
| 1 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95 % intervall 1463 till 1508 | 776 | · |
| 1 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 % intervall 1459 till 1508 | 592 | · |
| 1 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 % intervall 1455 till 1508 | 459 | · |
| 1 | Muse Spark 1.1Meta | 95 % intervall 1459 till 1503 | 811 | · |
| 1 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95 % intervall 1455 till 1506 | 563 | · |
| 1 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95 % intervall 1456 till 1501 | 713 | · |
| 1 | GPT-4.5 Preview (2025-02-27)OpenAI | 95 % intervall 1445 till 1510 | 319 | · |
| 1 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95 % intervall 1454 till 1500 | 666 | · |
| 1 | GPT-5.6 Luna (xHigh)OpenAI | 95 % intervall 1454 till 1500 | 706 | · |
| 1 | Qwen3.5-Max-PreviewAlibaba | 95 % intervall 1442 till 1502 | 383 | · |
| 1 | Hy3Tencent · öppna modellvikter | 95 % intervall 1431 till 1504 | 227 | · |
| 2 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95 % intervall 1460 till 1497 | 1 134 | · |
| 2 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · öppna modellvikter | 95 % intervall 1456 till 1497 | 913 | · |
| 2 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95 % intervall 1457 till 1495 | 1 094 | · |
| 2 | Gemini 3 Flash (Minimal)Google | 95 % intervall 1459 till 1492 | 1 473 | · |
| 2 | Grok 4.20 Multi-Agent Beta (0309)xAI | 95 % intervall 1455 till 1494 | 1 058 | · |
| 2 | ERNIE 5.1Baidu | 95 % intervall 1450 till 1494 | 750 | · |
| 2 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95 % intervall 1453 till 1491 | 1 055 | · |
| 2 | Gemini 3.5 Flash-LiteGoogle | 95 % intervall 1448 till 1494 | 654 | · |
| 2 | DeepSeek-V4-ProDeepSeek · öppna modellvikter | 95 % intervall 1450 till 1489 | 997 | · |
| 2 | GLM-5.3-FlashZ.ai · öppna modellvikter | 95 % intervall 1444 till 1493 | 614 | · |
| 2 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95 % intervall 1438 till 1496 | 430 | · |
| 2 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1445 till 1489 | 814 | · |
| 3 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 % intervall 1451 till 1488 | 1 106 | · |
| 3 | GLM-5.1Z.ai · öppna modellvikter | 95 % intervall 1448 till 1487 | 1 038 | · |
| 5 | Gemini 2.5 ProGoogle | 95 % intervall 1458 till 1484 | 2 652 | · |
| Längre ner på listan: de andra modellerna i vår prislista | ||||
| 158 | gpt-oss-120bOpenAI · öppna modellvikter | 95 % intervall 1305 till 1351 | 673 | · |
Varifrån rankingen kommer
Poängen, intervallen och placeringarna kommer från LMArena. Priserna är våra.
- Blindröster
- LMArena ställer samma fråga till två anonyma modeller och ber den som skrev den att välja det bättre svaret. Rösterna placerar varje modell på en gemensam skala, där ett avstånd på 100 poäng betyder att den högre modellen vinner ungefär 64 gånger av 100.
- Stilkontroll
- Poängen räknar bort effekten av svarslängd och formatering, så en modell klättrar inte genom att skriva mer eller lägga till rubriker och listor.
- Delade placeringar
- En modells placering är ett plus antalet modeller vars hela 95 % intervall ligger över dess eget. Modeller som rösterna inte kan skilja åt delar placering, och därför kan flera vara etta.
- Inställningar
- En modell kan förekomma flera gånger, med olika resonemangsinställningar: raden under namnet visar posten så som LMArena listar den. Poster med webbsökning påslagen är en annan produkt och har inget pris.
- Priser
- Listpriset per miljon tokens från leverantörens egen prissida, kontrollerat 15 oktober 2026. Det är ett pris per token, inte per svar: en högre resonemangsinställning använder fler tokens för samma fråga.
Källa: LMArena, datamängd för topplistan (version 9041150e, publicerad 20 oktober 2026), licensierad under CC BY 4.0. Vi ändrar inga poäng: vi lägger till priserna och länkarna till våra modellsidor.
Vad varje modell kostar att använda
Prislistan gäller tre vardagliga uppgifter för varje modell, och vårt eget benchmark kör dem på verkliga affärsuppgifter för att se vilka som klarar sig.
Poäng publicerade 20 oktober 2026