Beste AI voor juridisch werk: 390 modellen gerangschikt op blinde stemmen
Vragen over recht en overheidswerk. Gerangschikt op de blinde stemmen van LMArena, elke score met foutmarge en daarnaast de catalogusprijs van elk model uit onze prijslijst.
Scores van LMArena, gepubliceerd op 20 oktober 2026, onder CC BY 4.0. Prijzen van de prijspagina van elke maker, bekeken op 15 oktober 2026.
- Gerangschikte modellen
- 390
- Gelijk met de koploper
- 23
- In onze prijslijst
- 1
- Gepubliceerd
- 20 oktober 2026
Gelijk: de stemmen kunnen het niet van de koploper onderscheiden.
Op de LMArena-ranglijst voor Juridisch staat Gemini 4 Argon (High) van Google bovenaan met 1536 punten uit 399 blinde stemmen, gepubliceerd op 20 oktober 2026. 22 andere modellen zijn statistisch gelijk aan dit model. Voor geen van de gerangschikte modellen staat al een API-prijs in onze lijst.
Beste AI voor juridisch werk
Vragen over recht en overheidswerk.
| # | Model | Score | Stemmen | Per 1M tokens, in / uit |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95%-interval 1505 tot 1566 | 399 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95%-interval 1505 tot 1548 | 757 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1500 tot 1521 | 3.627 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95%-interval 1502 tot 1520 | 5.261 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · open modelgewichten | 95%-interval 1498 tot 1522 | 2.682 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95%-interval 1502 tot 1518 | 6.744 | · |
| 1 | Muse Wonder (Max)Meta | 95%-interval 1478 tot 1537 | 441 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95%-interval 1499 tot 1515 | 7.001 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95%-interval 1483 tot 1527 | 821 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95%-interval 1492 tot 1516 | 2.901 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95%-interval 1487 tot 1517 | 1.615 | · |
| 1 | Gemini 3 ProGoogle | 95%-interval 1491 tot 1512 | 3.027 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1492 tot 1510 | 5.900 | · |
| 1 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95%-interval 1477 tot 1524 | 636 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95%-interval 1481 tot 1519 | 1.017 | · |
| 1 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1487 tot 1509 | 3.544 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95%-interval 1489 tot 1506 | 5.523 | · |
| 1 | Muse Spark 1.1Meta | 95%-interval 1487 tot 1507 | 3.853 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95%-interval 1482 tot 1507 | 2.461 | · |
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95%-interval 1475 tot 1510 | 1.290 | · |
| 1 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95%-interval 1474 tot 1509 | 1.142 | · |
| 1 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95%-interval 1463 tot 1508 | 698 | · |
| 1 | Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba | 95%-interval 1447 tot 1515 | 312 | · |
| 2 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95%-interval 1492 tot 1505 | 10.646 | · |
| 3 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95%-interval 1487 tot 1505 | 5.443 | · |
| 3 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95%-interval 1487 tot 1504 | 5.440 | · |
| 3 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95%-interval 1487 tot 1504 | 5.610 | · |
| 5 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1481 tot 1501 | 4.161 | · |
| 5 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95%-interval 1480 tot 1501 | 3.650 | · |
| 5 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95%-interval 1475 tot 1501 | 2.183 | · |
| 5 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)DeepSeek · open modelgewichten | 95%-interval 1460 tot 1501 | 825 | · |
| 6 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95%-interval 1481 tot 1499 | 5.232 | · |
| 7 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95%-interval 1476 tot 1499 | 2.778 | · |
| 8 | GPT-5.5OpenAI | 95%-interval 1477 tot 1495 | 5.931 | · |
| 8 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95%-interval 1476 tot 1493 | 5.709 | · |
| 8 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95%-interval 1474 tot 1495 | 3.844 | · |
| 8 | Gemini 3 FlashGoogle | 95%-interval 1471 tot 1496 | 2.405 | · |
| 8 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95%-interval 1469 tot 1493 | 2.708 | · |
| 8 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95%-interval 1470 tot 1492 | 3.017 | · |
| 11 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95%-interval 1474 tot 1491 | 5.430 | · |
| 12 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95%-interval 1464 tot 1490 | 2.299 | · |
| 13 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95%-interval 1469 tot 1489 | 4.083 | · |
| 13 | Grok 4.5xAI | 95%-interval 1467 tot 1489 | 3.340 | · |
| 13 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · open modelgewichten | 95%-interval 1461 tot 1488 | 2.096 | · |
| 18 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95%-interval 1469 tot 1487 | 5.328 | · |
| 19 | GPT-5.4OpenAI | 95%-interval 1466 tot 1484 | 5.373 | · |
| 19 | Grok 4.1 (Thinking)xAI | 95%-interval 1466 tot 1484 | 4.917 | · |
| 19 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · open modelgewichten | 95%-interval 1467 tot 1483 | 6.257 | · |
| 19 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95%-interval 1465 tot 1485 | 4.373 | · |
| 19 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95%-interval 1464 tot 1485 | 3.831 | · |
| Verderop in de lijst: de andere modellen uit onze prijslijst | ||||
| 211 | gpt-oss-120bOpenAI · open modelgewichten | 95%-interval 1327 tot 1354 | 1.875 | · |
Waar de ranglijst vandaan komt
De scores, intervallen en posities zijn van LMArena. De prijzen zijn van ons.
- Blinde stemmen
- LMArena legt dezelfde vraag voor aan twee anonieme modellen en vraagt degene die hem stelde het betere antwoord te kiezen. Met de stemmen komt elk model op één schaal te staan, waarbij een verschil van 100 punten betekent dat het hogere model ongeveer 64 van de 100 keer wint.
- Stijlcorrectie
- De scores corrigeren voor antwoordlengte en opmaak, zodat een model niet stijgt door meer te schrijven of door koppen en lijsten toe te voegen.
- Gedeelde posities
- De positie van een model is één plus het aantal modellen waarvan het hele 95%-interval boven dat van het model ligt. Modellen die de stemmen niet kunnen onderscheiden, delen een positie, daarom kunnen er meerdere eerste staan.
- Instellingen
- Een model kan vaker voorkomen, bij verschillende redeneerinstellingen: de regel onder de naam toont de vermelding zoals LMArena die weergeeft. Vermeldingen met zoeken op het web ingeschakeld zijn een ander product en hebben geen prijs.
- Prijzen
- De catalogusprijs per miljoen tokens van de eigen prijspagina van de maker, bekeken op 15 oktober 2026. Het is een prijs per token, niet per antwoord: een hogere redeneerinstelling verbruikt meer tokens voor dezelfde vraag.
Bron: LMArena, ranglijstdataset (revisie 9041150e, gepubliceerd op 20 oktober 2026), gelicentieerd onder CC BY 4.0. We wijzigen geen enkele score: we voegen de prijzen en de links naar onze modelpagina's toe.
Wat het kost om elk model te gebruiken
De prijslijst laat elk model drie alledaagse taken uitvoeren, en onze eigen benchmark draait ze op echte zakelijke taken om te zien welke slagen.
Scores gepubliceerd op 20 oktober 2026