KI-Rangliste · Rechtliches
Die beste KI für juristische Arbeit: 390 Modelle nach Blindabstimmung gereiht
Prompts zu Recht und Verwaltungsarbeit. Gereiht nach den Blindabstimmungen von LMArena, jeder Wert mit Fehlerspanne und daneben dem Listenpreis jedes Modells aus unserer Preisliste.
Werte von LMArena, veröffentlicht am 20. Oktober 2026, unter CC BY 4.0. Preise von der Preisseite des jeweiligen Anbieters, abgerufen am 15. Oktober 2026.
1536Gemini 4 Argon (High) von Google
- Gereihte Modelle
- 390
- Gleichauf mit der Spitze
- 23
- In unserer Preisliste
- 1
- Veröffentlicht
- 20. Oktober 2026
Gleichauf: Die Stimmen können es nicht von der Spitze trennen.
Im LMArena-Ranking (Rechtliches) führt Gemini 4 Argon (High) von Google mit 1536 Punkten aus 399 Blindstimmen, veröffentlicht am 20. Oktober 2026. 22 weitere Modelle liegen statistisch gleichauf. Für keines der gereihten Modelle steht bisher ein API-Preis in unserer Liste.
Die beste KI für juristische Arbeit
Prompts zu Recht und Verwaltungsarbeit.
| # | Modell | Bewertung | Stimmen | Pro 1M Token, Eingabe / Ausgabe |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95-%-Intervall 1505 bis 1566 | 399 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95-%-Intervall 1505 bis 1548 | 757 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1500 bis 1521 | 3.627 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1502 bis 1520 | 5.261 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1498 bis 1522 | 2.682 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1502 bis 1518 | 6.744 | · |
| 1 | Muse Wonder (Max)Meta | 95-%-Intervall 1478 bis 1537 | 441 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95-%-Intervall 1499 bis 1515 | 7.001 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1483 bis 1527 | 821 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95-%-Intervall 1492 bis 1516 | 2.901 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95-%-Intervall 1487 bis 1517 | 1.615 | · |
| 1 | Gemini 3 ProGoogle | 95-%-Intervall 1491 bis 1512 | 3.027 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1492 bis 1510 | 5.900 | · |
| 1 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95-%-Intervall 1477 bis 1524 | 636 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95-%-Intervall 1481 bis 1519 | 1.017 | · |
| 1 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95-%-Intervall 1487 bis 1509 | 3.544 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95-%-Intervall 1489 bis 1506 | 5.523 | · |
| 1 | Muse Spark 1.1Meta | 95-%-Intervall 1487 bis 1507 | 3.853 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95-%-Intervall 1482 bis 1507 | 2.461 | · |
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95-%-Intervall 1475 bis 1510 | 1.290 | · |
| 1 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95-%-Intervall 1474 bis 1509 | 1.142 | · |
| 1 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95-%-Intervall 1463 bis 1508 | 698 | · |
| 1 | Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba | 95-%-Intervall 1447 bis 1515 | 312 | · |
| 2 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95-%-Intervall 1492 bis 1505 | 10.646 | · |
| 3 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95-%-Intervall 1487 bis 1505 | 5.443 | · |
| 3 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1487 bis 1504 | 5.440 | · |
| 3 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95-%-Intervall 1487 bis 1504 | 5.610 | · |
| 5 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1481 bis 1501 | 4.161 | · |
| 5 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95-%-Intervall 1480 bis 1501 | 3.650 | · |
| 5 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95-%-Intervall 1475 bis 1501 | 2.183 | · |
| 5 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)DeepSeek · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1460 bis 1501 | 825 | · |
| 6 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95-%-Intervall 1481 bis 1499 | 5.232 | · |
| 7 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95-%-Intervall 1476 bis 1499 | 2.778 | · |
| 8 | GPT-5.5OpenAI | 95-%-Intervall 1477 bis 1495 | 5.931 | · |
| 8 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95-%-Intervall 1476 bis 1493 | 5.709 | · |
| 8 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95-%-Intervall 1474 bis 1495 | 3.844 | · |
| 8 | Gemini 3 FlashGoogle | 95-%-Intervall 1471 bis 1496 | 2.405 | · |
| 8 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95-%-Intervall 1469 bis 1493 | 2.708 | · |
| 8 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95-%-Intervall 1470 bis 1492 | 3.017 | · |
| 11 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95-%-Intervall 1474 bis 1491 | 5.430 | · |
| 12 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95-%-Intervall 1464 bis 1490 | 2.299 | · |
| 13 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95-%-Intervall 1469 bis 1489 | 4.083 | · |
| 13 | Grok 4.5xAI | 95-%-Intervall 1467 bis 1489 | 3.340 | · |
| 13 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1461 bis 1488 | 2.096 | · |
| 18 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95-%-Intervall 1469 bis 1487 | 5.328 | · |
| 19 | GPT-5.4OpenAI | 95-%-Intervall 1466 bis 1484 | 5.373 | · |
| 19 | Grok 4.1 (Thinking)xAI | 95-%-Intervall 1466 bis 1484 | 4.917 | · |
| 19 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1467 bis 1483 | 6.257 | · |
| 19 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95-%-Intervall 1465 bis 1485 | 4.373 | · |
| 19 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95-%-Intervall 1464 bis 1485 | 3.831 | · |
| Weiter unten im Ranking: die übrigen Modelle aus unserer Preisliste | ||||
| 211 | gpt-oss-120bOpenAI · offene Modellgewichte | 95-%-Intervall 1327 bis 1354 | 1.875 | · |
Woher das Ranking stammt
Die Werte, Intervalle und Platzierungen stammen von LMArena. Die Preise sind unsere.
- Blindabstimmungen
- LMArena stellt zwei anonymen Modellen denselben Prompt und bittet die Person, die ihn geschrieben hat, die bessere Antwort zu wählen. Aus den Stimmen ergibt sich für jedes Modell ein Wert auf einer gemeinsamen Skala, auf der ein Abstand von 100 Punkten bedeutet, dass das höher bewertete Modell etwa 64 von 100 Vergleichen gewinnt.
- Stilkontrolle
- Die Werte rechnen Antwortlänge und Formatierung heraus, sodass ein Modell nicht aufsteigt, nur weil es mehr schreibt oder Überschriften und Listen einsetzt.
- Geteilte Plätze
- Der Platz eines Modells ist eins plus die Anzahl der Modelle, deren gesamtes 95-%-Intervall über seinem eigenen liegt. Modelle, die die Stimmen nicht trennen können, teilen sich einen Platz, weshalb mehrere auf Platz eins stehen können.
- Einstellungen
- Ein Modell kann mehrfach auftauchen, mit unterschiedlichen Reasoning-Einstellungen: Die Zeile unter seinem Namen gibt den Eintrag so an, wie LMArena ihn führt. Einträge mit aktivierter Websuche sind ein anderes Produkt und haben keinen Preis.
- Preise
- Der Listenpreis pro Million Token von der eigenen Preisseite des Anbieters, abgerufen am 15. Oktober 2026. Es ist ein Preis pro Token, nicht pro Antwort: Eine höhere Reasoning-Einstellung verbraucht für dieselbe Frage mehr Token.
Quelle: LMArena, Rangliste-Datensatz (Revision 9041150e, veröffentlicht am 20. Oktober 2026), lizenziert unter CC BY 4.0. Wir ändern keinen Wert: Wir ergänzen die Preise und die Links zu unseren Modellseiten.
Was der Betrieb der einzelnen Modelle kostet
Die Preisliste deckt drei alltägliche Aufgaben für jedes Modell ab, und unser eigener Benchmark lässt sie an echten Geschäftsaufgaben laufen, um zu sehen, welche bestehen.
Werte veröffentlicht am 20. Oktober 2026