KI-rangering · Juridisk
Beste KI for juridisk arbeid: 390 modeller rangert etter blinde stemmer
Spørsmål om jus og offentlig forvaltning. Rangert etter LMArenas blinde stemmer, hver poengsum med feilmargin og, ved siden av, listeprisen for hver modell på prislisten vår.
Poengsummer fra LMArena, publisert 20. oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser fra hver utviklers prisside, lest 15. oktober 2026.
1536Gemini 4 Argon (High) fra Google
- Rangerte modeller
- 390
- På linje med leder
- 23
- På prislisten vår
- 1
- Publisert
- 20. oktober 2026
På linje: stemmene kan ikke skille den fra lederen.
På LMArenas liste for Juridisk troner Gemini 4 Argon (High) fra Google øverst med 1536 poeng fra 399 blinde stemmer, publisert 20. oktober 2026. 22 andre modeller er statistisk på linje med den. Ingen av modellene den rangerer har noen API-pris på listen vår ennå.
Beste KI for juridisk arbeid
Spørsmål om jus og offentlig forvaltning.
| # | Modell | Poengsum | Stemmer | Per 1M tokens, inn / ut |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95 %-intervall 1505 til 1566 | 399 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95 %-intervall 1505 til 1548 | 757 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1500 til 1521 | 3 627 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1502 til 1520 | 5 261 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · åpne vekter | 95 %-intervall 1498 til 1522 | 2 682 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1502 til 1518 | 6 744 | · |
| 1 | Muse Wonder (Max)Meta | 95 %-intervall 1478 til 1537 | 441 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 %-intervall 1499 til 1515 | 7 001 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1483 til 1527 | 821 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1492 til 1516 | 2 901 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 %-intervall 1487 til 1517 | 1 615 | · |
| 1 | Gemini 3 ProGoogle | 95 %-intervall 1491 til 1512 | 3 027 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1492 til 1510 | 5 900 | · |
| 1 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95 %-intervall 1477 til 1524 | 636 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95 %-intervall 1481 til 1519 | 1 017 | · |
| 1 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95 %-intervall 1487 til 1509 | 3 544 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 %-intervall 1489 til 1506 | 5 523 | · |
| 1 | Muse Spark 1.1Meta | 95 %-intervall 1487 til 1507 | 3 853 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1482 til 1507 | 2 461 | · |
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 %-intervall 1475 til 1510 | 1 290 | · |
| 1 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95 %-intervall 1474 til 1509 | 1 142 | · |
| 1 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95 %-intervall 1463 til 1508 | 698 | · |
| 1 | Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba | 95 %-intervall 1447 til 1515 | 312 | · |
| 2 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95 %-intervall 1492 til 1505 | 10 646 | · |
| 3 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 %-intervall 1487 til 1505 | 5 443 | · |
| 3 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1487 til 1504 | 5 440 | · |
| 3 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95 %-intervall 1487 til 1504 | 5 610 | · |
| 5 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1481 til 1501 | 4 161 | · |
| 5 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1480 til 1501 | 3 650 | · |
| 5 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 %-intervall 1475 til 1501 | 2 183 | · |
| 5 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)DeepSeek · åpne vekter | 95 %-intervall 1460 til 1501 | 825 | · |
| 6 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95 %-intervall 1481 til 1499 | 5 232 | · |
| 7 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95 %-intervall 1476 til 1499 | 2 778 | · |
| 8 | GPT-5.5OpenAI | 95 %-intervall 1477 til 1495 | 5 931 | · |
| 8 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95 %-intervall 1476 til 1493 | 5 709 | · |
| 8 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95 %-intervall 1474 til 1495 | 3 844 | · |
| 8 | Gemini 3 FlashGoogle | 95 %-intervall 1471 til 1496 | 2 405 | · |
| 8 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95 %-intervall 1469 til 1493 | 2 708 | · |
| 8 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1470 til 1492 | 3 017 | · |
| 11 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95 %-intervall 1474 til 1491 | 5 430 | · |
| 12 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95 %-intervall 1464 til 1490 | 2 299 | · |
| 13 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95 %-intervall 1469 til 1489 | 4 083 | · |
| 13 | Grok 4.5xAI | 95 %-intervall 1467 til 1489 | 3 340 | · |
| 13 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · åpne vekter | 95 %-intervall 1461 til 1488 | 2 096 | · |
| 18 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95 %-intervall 1469 til 1487 | 5 328 | · |
| 19 | GPT-5.4OpenAI | 95 %-intervall 1466 til 1484 | 5 373 | · |
| 19 | Grok 4.1 (Thinking)xAI | 95 %-intervall 1466 til 1484 | 4 917 | · |
| 19 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · åpne vekter | 95 %-intervall 1467 til 1483 | 6 257 | · |
| 19 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95 %-intervall 1465 til 1485 | 4 373 | · |
| 19 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95 %-intervall 1464 til 1485 | 3 831 | · |
| Lenger ned på listen: de andre modellene på prislisten vår | ||||
| 211 | gpt-oss-120bOpenAI · åpne vekter | 95 %-intervall 1327 til 1354 | 1 875 | · |
Hvor rangeringen kommer fra
Poengsummer, intervaller og plasseringer kommer fra LMArena. Prisene er våre.
- Blinde stemmer
- LMArena stiller det samme spørsmålet til to anonyme modeller og ber personen som skrev det velge det beste svaret. Stemmene plasserer alle modeller på én skala, der et gap på 100 poeng betyr at den høyere modellen vinner omtrent 64 av 100 ganger.
- Stilkontroll
- Poengsummene trekker fra for svarlengde og formatering, slik at en modell ikke klatrer ved å skrive mer eller legge til overskrifter og lister.
- Delte plasseringer
- En models plassering er én pluss antallet modeller som har hele 95 %-intervallet sitt over modellens eget. Modeller som stemmene ikke kan skille, deler plassering, og derfor kan flere være på førsteplass.
- Innstillinger
- En modell kan stå oppført flere ganger, med ulike resonneringsinnstillinger: linjen under navnet viser oppføringen slik LMArena fører den. Oppføringer med nettsøk slått på er et annet produkt og har ingen pris.
- Priser
- Listeprisen per million tokens fra utviklerens egen prisside, lest 15. oktober 2026. Det er en pris per token, ikke per svar: en høyere resonneringsinnstilling bruker flere tokens på det samme spørsmålet.
Kilde: LMArena, datasett for rangeringen (revisjon 9041150e, publisert 20. oktober 2026), lisensiert under CC BY 4.0. Vi endrer ingen poengsum: vi legger til prisene og lenkene til modellsidene våre.
Hva det koster å bruke hver modell
Prislisten kjører tre hverdagsoppgaver på hver modell, og vår egen benchmark kjører dem på reelle forretningsoppgaver for å se hvilke som består.
Poengsummer publisert 20. oktober 2026