AI-topplista · Juridisk information
Bästa AI för juridiskt arbete: 390 modeller rankade efter blindröster
Frågor om juridik och myndighetsarbete. Rankad efter LMArenas blindröster, varje poäng med felmarginal och, bredvid, listpriset för varje modell i vår prislista.
Poäng från LMArena, publicerade 20 oktober 2026, under CC BY 4.0. Priser från varje leverantörs prissida, kontrollerade 15 oktober 2026.
1536Gemini 4 Argon (High) från Google
- Rankade modeller
- 390
- På nivå med ledaren
- 23
- I vår prislista
- 1
- Publicerad
- 20 oktober 2026
På nivå: rösterna kan inte skilja den från ledaren.
På LMArenas lista (Juridisk information) leder Gemini 4 Argon (High) från Google med 1536 poäng från 399 blindröster, publicerade 20 oktober 2026. 22 andra modeller är statistiskt jämbördiga med den. Ingen av modellerna som den rankar har något API-pris i vår lista än.
Bästa AI för juridiskt arbete
Frågor om juridik och myndighetsarbete.
| # | Modell | Poäng | Röster | Per 1M tokens, in/ut |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini 4 Argon (High)Google | 95 % intervall 1505 till 1566 | 399 | · |
| 1 | Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta | 95 % intervall 1505 till 1548 | 757 | · |
| 1 | Claude Fable 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1500 till 1521 | 3 627 | · |
| 1 | Claude Opus 4.7 (High)Anthropic | 95 % intervall 1502 till 1520 | 5 261 | · |
| 1 | Kimi K3 (Max)Moonshot AI · öppna modellvikter | 95 % intervall 1498 till 1522 | 2 682 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6 (High)Anthropic | 95 % intervall 1502 till 1518 | 6 744 | · |
| 1 | Muse Wonder (Max)Meta | 95 % intervall 1478 till 1537 | 441 | · |
| 1 | Claude Opus 4.6Anthropic | 95 % intervall 1499 till 1515 | 7 001 | · |
| 1 | Claude Opus 5.5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1483 till 1527 | 821 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (Max)Anthropic | 95 % intervall 1492 till 1516 | 2 901 | · |
| 1 | Muse Spark 1.3 (Max)Meta | 95 % intervall 1487 till 1517 | 1 615 | · |
| 1 | Gemini 3 ProGoogle | 95 % intervall 1491 till 1512 | 3 027 | · |
| 1 | Claude Opus 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1492 till 1510 | 5 900 | · |
| 1 | GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI | 95 % intervall 1477 till 1524 | 636 | · |
| 1 | Muse SparkMeta | 95 % intervall 1481 till 1519 | 1 017 | · |
| 1 | GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI | 95 % intervall 1487 till 1509 | 3 544 | · |
| 1 | Claude Opus 4.8Anthropic | 95 % intervall 1489 till 1506 | 5 523 | · |
| 1 | Muse Spark 1.1Meta | 95 % intervall 1487 till 1507 | 3 853 | · |
| 1 | Gemini 3.7 Flash (High)Google | 95 % intervall 1482 till 1507 | 2 461 | · |
| 1 | Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic | 95 % intervall 1475 till 1510 | 1 290 | · |
| 1 | GPT-6 Astra (Max)OpenAI | 95 % intervall 1474 till 1509 | 1 142 | · |
| 1 | Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic | 95 % intervall 1463 till 1508 | 698 | · |
| 1 | Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba | 95 % intervall 1447 till 1515 | 312 | · |
| 2 | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 95 % intervall 1492 till 1505 | 10 646 | · |
| 3 | Claude Opus 4.7Anthropic | 95 % intervall 1487 till 1505 | 5 443 | · |
| 3 | Claude Opus 4.8 (High)Anthropic | 95 % intervall 1487 till 1504 | 5 440 | · |
| 3 | GPT-5.5 (High)OpenAI | 95 % intervall 1487 till 1504 | 5 610 | · |
| 5 | GLM-5.2 (Max)Z.ai · öppna modellvikter | 95 % intervall 1481 till 1501 | 4 161 | · |
| 5 | Gemini 3.8 Flash (High)Google | 95 % intervall 1480 till 1501 | 3 650 | · |
| 5 | Qwen3.8-MaxAlibaba | 95 % intervall 1475 till 1501 | 2 183 | · |
| 5 | DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)DeepSeek · öppna modellvikter | 95 % intervall 1460 till 1501 | 825 | · |
| 6 | GPT-5.4 (High)OpenAI | 95 % intervall 1481 till 1499 | 5 232 | · |
| 7 | Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic | 95 % intervall 1476 till 1499 | 2 778 | · |
| 8 | GPT-5.5OpenAI | 95 % intervall 1477 till 1495 | 5 931 | · |
| 8 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 95 % intervall 1476 till 1493 | 5 709 | · |
| 8 | Gemini 3.5 Flash (Medium)Google | 95 % intervall 1474 till 1495 | 3 844 | · |
| 8 | Gemini 3 FlashGoogle | 95 % intervall 1471 till 1496 | 2 405 | · |
| 8 | GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI | 95 % intervall 1469 till 1493 | 2 708 | · |
| 8 | Gemini 3.6 Flash (High)Google | 95 % intervall 1470 till 1492 | 3 017 | · |
| 11 | Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic | 95 % intervall 1474 till 1491 | 5 430 | · |
| 12 | GPT-5.5 InstantOpenAI | 95 % intervall 1464 till 1490 | 2 299 | · |
| 13 | Gemini 3.5 Flash (High)Google | 95 % intervall 1469 till 1489 | 4 083 | · |
| 13 | Grok 4.5xAI | 95 % intervall 1467 till 1489 | 3 340 | · |
| 13 | GLM-5.3 (Max)Z.ai · öppna modellvikter | 95 % intervall 1461 till 1488 | 2 096 | · |
| 18 | Grok 4.20 Beta (Reasoning, 0309)xAI | 95 % intervall 1469 till 1487 | 5 328 | · |
| 19 | GPT-5.4OpenAI | 95 % intervall 1466 till 1484 | 5 373 | · |
| 19 | Grok 4.1 (Thinking)xAI | 95 % intervall 1466 till 1484 | 4 917 | · |
| 19 | MiMo-V2.5-ProXiaomi · öppna modellvikter | 95 % intervall 1467 till 1483 | 6 257 | · |
| 19 | Claude Sonnet 5 (High)Anthropic | 95 % intervall 1465 till 1485 | 4 373 | · |
| 19 | GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI | 95 % intervall 1464 till 1485 | 3 831 | · |
| Längre ner på listan: de andra modellerna i vår prislista | ||||
| 211 | gpt-oss-120bOpenAI · öppna modellvikter | 95 % intervall 1327 till 1354 | 1 875 | · |
Varifrån rankingen kommer
Poängen, intervallen och placeringarna kommer från LMArena. Priserna är våra.
- Blindröster
- LMArena ställer samma fråga till två anonyma modeller och ber den som skrev den att välja det bättre svaret. Rösterna placerar varje modell på en gemensam skala, där ett avstånd på 100 poäng betyder att den högre modellen vinner ungefär 64 gånger av 100.
- Stilkontroll
- Poängen räknar bort effekten av svarslängd och formatering, så en modell klättrar inte genom att skriva mer eller lägga till rubriker och listor.
- Delade placeringar
- En modells placering är ett plus antalet modeller vars hela 95 % intervall ligger över dess eget. Modeller som rösterna inte kan skilja åt delar placering, och därför kan flera vara etta.
- Inställningar
- En modell kan förekomma flera gånger, med olika resonemangsinställningar: raden under namnet visar posten så som LMArena listar den. Poster med webbsökning påslagen är en annan produkt och har inget pris.
- Priser
- Listpriset per miljon tokens från leverantörens egen prissida, kontrollerat 15 oktober 2026. Det är ett pris per token, inte per svar: en högre resonemangsinställning använder fler tokens för samma fråga.
Källa: LMArena, datamängd för topplistan (version 9041150e, publicerad 20 oktober 2026), licensierad under CC BY 4.0. Vi ändrar inga poäng: vi lägger till priserna och länkarna till våra modellsidor.
Vad varje modell kostar att använda
Prislistan gäller tre vardagliga uppgifter för varje modell, och vårt eget benchmark kör dem på verkliga affärsuppgifter för att se vilka som klarar sig.
Poäng publicerade 20 oktober 2026