Kan en AI-agent booke eller købe på en lokal virksomheds website?
AI-assistenter er begyndt at booke borde, aftaler og værelser for folk. Vi læste de 694 websites tilhørende lokale virksomheder, som AI-assistenter anbefaler, i 20 lande og 22 typer virksomheder, på samme måde som en simpel agent ville gøre: uden at køre scripts, logge ind eller sende noget afsted.
Udgivet af Guglielmo Paesano, grundlægger af AIGROW · working paper, 5. november 2026
- Lande
- 20
- Typer virksomhed
- 22
- Websites, den kunne læse
- 571
- Intet, en agent kan handle på
- 47,4 %
Working paper, ikke fagfællebedømt
Kan en AI-agent booke eller købe på en lokal virksomheds website? AIGROW Labs læste 694 websites tilhørende lokale virksomheder, som AI-assistenter anbefaler, i 20 lande, som en agent ville gøre. 27,1 % lod den booke eller købe via et standardsystem: 52,8 % af restauranterne, 9,5 % af de øvrige brancher. 47,4 % gav den intet at handle på.
Resultater
Hver andel er af de 694 websites, medmindre andet er angivet. Tabellerne nedenfor viser alle tal med deres 95 %-interval.
Cirka hvert fjerde website lader en AI-agent booke eller købe via et standardsystem: 27,1 %, 188 af 694.
Et standardsystem er en kendt booking-, bestillings- eller shoptjeneste, der er indlejret i siderne eller linket til fra dem, shopsoftware med en fungerende kurv eller en deklareret bookinghandling. 52,8 % af restauranterne har det, 38,6 % af hotellerne og 9,5 % af de øvrige brancher. Andelen er en nedre grænse: en læser, der ikke kører scripts, overser bookingwidgets, som tegnes, efter siden er indlæst, og hvis man medregner alle egne bookingformularer, kurvsignaler og tomme bookingrammer, stiger den til 35,4 %.
Næsten halvdelen giver en agent intet at handle på: 47,4 % af websitene.
17,7 % kunne slet ikke læses, oftest fordi serveren afviste læseren. 29,7 % kunne læses, men havde ingen formular at udfylde og intet system at bruge, i bedste fald et telefonnummer eller en e-mailadresse, som agenten kunne give videre. Uden for restauranter og hoteller er andelen uden noget at handle på 57,8 %.
Kun 3,7 % af websitene lukker robots.txt for en AI-agent ved navns nævnelse, men 8,9 % afviste vores åbent navngivne læser ved døren.
Hvert website, der lukker forsiden for en AI-agent ved navns nævnelse, lukker den også for en crawler, der indsamler træningsdata, og 0,6 % lukker den for de agenter, der henter en side, fordi en person har bedt om det. Afvisningerne kommer fra serveren eller dens sikkerhedstjeneste, og de varierer med læseren: af 556 websites, der samme dag svarede en browserlignende læser, afviste 27 vores, og af 60, der afviste den, lukkede 21 vores ind.
Hvad det betyder for en virksomhed
En assistent, der ikke kan komme ind på dit website, eller som kun finder et telefonnummer, giver brugeren et navn tilbage og intet mere. Tre ting afgør, om den kan komme videre.
- Luk den ind
- Tjek, hvad din server sender til en AI-agent, og ikke kun, hvad robots.txt siger: her afviste firewallen flere læsere end robots.txt, og en blokering dér går ubemærket hen, fordi websitet stadig kan åbnes i en browser. Den gratis scanning tjekker begge dele for assistenternes crawlere, og det gratis crawlertjek gør det for en hvilken som helst side.
- Giv den en måde at handle på
- Hvis du tager imod bookinger eller ordrer via en tjeneste, så link til den fra din forside. En læser, der ikke kører scripts, finder et almindeligt link, men kan overse en widget, der først tegnes, efter siden er indlæst.
- Skriv fakta ned
- Fortæl i din sides markup, hvilken slags virksomhed du er, og hvornår du har åbent: blandt de læsbare websites beskrev 25,7 % sig selv som en lokal virksomhed, og 13,0 % oplyste deres åbningstider. AI Local Fix tilføjer LocalBusiness-markup til op til 10 af dine sider som en del af forarbejdet.
Hvor websitene står
Hvert website placeres på det højeste trin, en agent nåede på en af de læste sider. Søjlerne viser andele af alle websites i rækken, så en fuld søjle ville svare til samtlige websites.
- Booke eller købe via et standardsystem
- Intet, en agent kan handle på
Stigen fordelt på sektor
Andel af hver sektors websites på hvert trin med 95 %-interval.
| Sektor | Websites | Kan ikke læses | Kun telefon eller e-mail | Formular med navngivne felter | Standardsystem |
|---|---|---|---|---|---|
| Alle websites | 694 | 17,7 % (15,1 % til 20,7 %) | 29,7 % (26,4 % til 33,2 %) | 25,5 % (22,4 % til 28,9 %) | 27,1 % (23,9 % til 30,5 %) |
| Restauranter | 197 | 17,3 % (12,6 % til 23,1 %) | 20,3 % (15,3 % til 26,5 %) | 9,6 % (6,3 % til 14,6 %) | 52,8 % (45,8 % til 59,6 %) |
| Hoteller | 127 | 22,0 % (15,7 % til 30,0 %) | 10,2 % (6,1 % til 16,7 %) | 29,1 % (21,9 % til 37,6 %) | 38,6 % (30,6 % til 47,3 %) |
| Andre brancher | 370 | 16,5 % (13,1 % til 20,6 %) | 41,4 % (36,4 % til 46,4 %) | 32,7 % (28,1 % til 37,6 %) | 9,5 % (6,9 % til 12,9 %) |
På det øverste trin bruger 89,4 % en tjeneste fra listen, 61,2 % indlejrer den på siden, og 28,2 % linker kun til den; shopsoftware med en fungerende kurv står for 19,1 %.
Hvorfor 123 websites ikke kunne læses
Den største årsag er en afvisning: en fejlstatus som 403 eller 429 eller en side med bot-udfordring. Andelene er af alle 694 websites.
| Årsag | Websites | Andel af alle websites |
|---|---|---|
| Afvist eller mødt med en bot-udfordring | 62 | 8,9 % (7,0 % til 11,3 %) |
| Ingen læsbar tekst uden scripts | 20 | 2,9 % |
| Navnet kan ikke slås op | 14 | 2,0 % |
| Fejlstatus på forsiden | 8 | 1,2 % |
| Intet svar inden for 15 sekunder | 6 | 0,9 % |
| robots.txt svarer med en serverfejl | 4 | 0,6 % |
| robots.txt lukker forsiden | 3 | 0,4 % |
| Den sikre forbindelse mislykkes | 3 | 0,4 % |
| Forsiden er ikke en webside | 1 | 0,1 % |
| Parkeret domæne | 1 | 0,1 % |
| Serverens pladsholdersiden | 1 | 0,1 % |
robots.txt og firewallen
Andele af de 668 websites, hvis robots.txt svarede. Få ejere lukker bevidst døren for AI-agenter, og næsten ingen for de agenter, der handler på vegne af en person.
| robots.txt | Websites | Del |
|---|---|---|
| robots.txt nævner mindst én AI-agent | 70 | 10,5 % (8,4 % til 13,0 %) |
| Lukker forsiden for en AI-agent ved navns nævnelse | 25 | 3,7 % (2,5 % til 5,5 %) |
| for en crawler, der indsamler træningsdata | 25 | 3,7 % (2,5 % til 5,5 %) |
| for en crawler til AI-søgning | 2 | 0,3 % (0,1 % til 1,1 %) |
| for en agent, der henter en side for en person, medregnet reglerne for alle robotter | 4 | 0,6 % (0,2 % til 1,5 %) |
| Reglerne for alle robotter lukker forsiden | 3 | 0,4 % (0,2 % til 1,3 %) |
Ved firewallen afviste 8,9 % af alle 694 websites læseren med en fejlstatus eller en udfordringsside. Af de 556 websites, der samme dag serverede en browserlignende læser, afviste 4,9 % vores; af de 60, der afviste den, lukkede 35,0 % vores ind.
Hvad et læsbart website fortæller en agent
Andele af de 571 websites, der kunne læses. De fleste har noget markup, men få angiver de fakta, en agent skal bruge for at booke.
| På de læste sider | Websites | Del |
|---|---|---|
| Et telefonlink, man kan trykke på | 357 | 62,5 % (58,5 % til 66,4 %) |
| Et e-maillink | 328 | 57,4 % (53,4 % til 61,4 %) |
| En forespørgselsformular, hvor alle felter har et læsbart navn | 259 | 45,4 % (41,3 % til 49,5 %) |
| Kun formularer, hvor felterne ikke har et læsbart navn | 58 | 10,2 % (7,9 % til 12,9 %) |
| Egen bookingformular med felter til dato og antal gæster | 57 | 10,0 % (7,8 % til 12,7 %) |
| En tom bookingramme, som et script skal udfylde | 28 | 4,9 % (3,4 % til 7,0 %) |
| Enhver schema.org-markup | 450 | 78,8 % (75,3 % til 82,0 %) |
| Beskriver sig selv som en lokal virksomhed i markup | 147 | 25,7 % (22,3 % til 29,5 %) |
| Åbningstider i markup | 74 | 13,0 % (10,5 % til 16,0 %) |
| Angiver i markup, om der tages imod reservationer | 13 | 2,3 % (1,3 % til 3,9 %) |
| Deklarerer en handling til at reservere, bestille, købe eller planlægge, med et mål | 13 | 2,3 % (1,3 % til 3,9 %) |
| Mindst én pris i den synlige tekst | 240 | 42,0 % (38,0 % til 46,1 %) |
| En llms.txt-fil | 103 | 18,0 % (15,1 % til 21,4 %) |
Efter virksomhedstype
Typer virksomheder med mindst 10 websites, de største først; de mindre er samlet i den sidste række. Den sidste kolonne tilføjer 95 %-intervallet.
| Virksomhedstype | Websites | Kan ikke læses | Kun telefon eller e-mail | Formular med navngivne felter | Standardsystem |
|---|---|---|---|---|---|
| Restauranter | 197 | 17,3 % | 20,3 % | 9,6 % | 52,8 % (45,8 % til 59,6 %) |
| Hoteller | 127 | 22,0 % | 10,2 % | 29,1 % | 38,6 % (30,6 % til 47,3 %) |
| Fitnesscentre | 44 | 18,2 % | 31,8 % | 31,8 % | 18,2 % (9,5 % til 32,0 %) |
| Finansielle rådgivere | 31 | 19,4 % | 54,8 % | 25,8 % | 0,0 % (0,0 % til 11,0 %) |
| Tandlæger | 30 | 10,0 % | 30,0 % | 56,7 % | 3,3 % (0,6 % til 16,7 %) |
| Advokater | 29 | 27,6 % | 20,7 % | 48,3 % | 3,4 % (0,6 % til 17,2 %) |
| Dyrlæger | 27 | 18,5 % | 40,7 % | 22,2 % | 18,5 % (8,2 % til 36,7 %) |
| Autoværksteder | 26 | 19,2 % | 46,2 % | 34,6 % | 0,0 % (0,0 % til 12,9 %) |
| Fysioterapeuter | 26 | 19,2 % | 30,8 % | 34,6 % | 15,4 % (6,2 % til 33,5 %) |
| Ejendomsmæglere | 26 | 23,1 % | 26,9 % | 50,0 % | 0,0 % (0,0 % til 12,9 %) |
| Køreskoler | 25 | 8,0 % | 52,0 % | 24,0 % | 16,0 % (6,4 % til 34,7 %) |
| Hudlæger | 20 | 10,0 % | 50,0 % | 35,0 % | 5,0 % (0,9 % til 23,6 %) |
| Arkitekter | 18 | 5,6 % | 88,9 % | 5,6 % | 0,0 % (0,0 % til 17,6 %) |
| Frisører | 17 | 5,9 % | 35,3 % | 11,8 % | 47,1 % (26,2 % til 69,0 %) |
| Elektrikere | 12 | 33,3 % | 58,3 % | 8,3 % | 0,0 % (0,0 % til 24,2 %) |
| Typer virksomheder med færre end 10 websites | 39 | 12,8 % | 43,6 % | 35,9 % | 7,7 % (2,7 % til 20,3 %) |
Fordelt på land
Største stikprøver først. Små stikprøver har brede intervaller, så læs dem som vejledende. Den sidste kolonne tilføjer 95 %-intervallet.
| Land | Websites | Kan ikke læses | Kun telefon eller e-mail | Formular med navngivne felter | Standardsystem |
|---|---|---|---|---|---|
| Danmark | 67 | 16,4 % | 31,3 % | 11,9 % | 40,3 % (29,4 % til 52,3 %) |
| USA | 63 | 20,6 % | 14,3 % | 17,5 % | 47,6 % (35,8 % til 59,7 %) |
| Tyskland | 59 | 20,3 % | 18,6 % | 22,0 % | 39,0 % (27,6 % til 51,7 %) |
| Nederlandene | 55 | 16,4 % | 32,7 % | 23,6 % | 27,3 % (17,3 % til 40,2 %) |
| Canada | 50 | 20,0 % | 16,0 % | 36,0 % | 28,0 % (17,5 % til 41,7 %) |
| Frankrig | 49 | 16,3 % | 26,5 % | 28,6 % | 28,6 % (17,8 % til 42,4 %) |
| Portugal | 43 | 11,6 % | 30,2 % | 25,6 % | 32,6 % (20,5 % til 47,5 %) |
| Belgien | 40 | 10,0 % | 45,0 % | 22,5 % | 22,5 % (12,3 % til 37,5 %) |
| Irland | 38 | 13,2 % | 23,7 % | 52,6 % | 10,5 % (4,2 % til 24,1 %) |
| Australien | 37 | 27,0 % | 21,6 % | 8,1 % | 43,2 % (28,7 % til 59,1 %) |
| Storbritannien | 31 | 35,5 % | 19,4 % | 38,7 % | 6,5 % (1,8 % til 20,7 %) |
| Italien | 28 | 14,3 % | 42,9 % | 21,4 % | 21,4 % (10,2 % til 39,5 %) |
| Polen | 28 | 17,9 % | 35,7 % | 25,0 % | 21,4 % (10,2 % til 39,5 %) |
| Østrig | 23 | 8,7 % | 47,8 % | 39,1 % | 4,3 % (0,8 % til 21,0 %) |
| Schweiz | 22 | 9,1 % | 45,5 % | 36,4 % | 9,1 % (2,5 % til 27,8 %) |
| Sverige | 18 | 22,2 % | 44,4 % | 33,3 % | 0,0 % (0,0 % til 17,6 %) |
| Spanien | 17 | 17,6 % | 52,9 % | 23,5 % | 5,9 % (1,0 % til 27,0 %) |
| Norge | 14 | 7,1 % | 57,1 % | 21,4 % | 14,3 % (4,0 % til 39,9 %) |
| Mexico | 9 | 33,3 % | 33,3 % | 22,2 % | 11,1 % (2,0 % til 43,5 %) |
| Brasilien | 3 | 33,3 % | 33,3 % | 0,0 % | 33,3 % (6,1 % til 79,2 %) |
Sådan blev undersøgelsen lavet
- Stikprøven
- Alle egne websites, som en tidligere undersøgelse fra AIGROW Labs knyttede til en virksomhed, der var nævnt af en AI-assistent på en side i AIGROW Index: 694 websites i 20 lande og 22 typer virksomhed, hver talt med én gang. Restauranter (197) og hoteller (127) udgør en stor del, så de rapporteres adskilt fra de øvrige brancher (370). Det er virksomheder, som assistenterne allerede anbefaler, så stikprøven læner sig mod velkendte steder, og andelene beskriver dem frem for alle lokale virksomheder.
- Læseren
- Et lille program, der åbent præsenterede sig som en forskningslæser fra AIGROW Labs, sendte én forespørgsel ad gangen pr. vært, ventede højst 15 sekunder på svar og fulgte robots.txt efter RFC 9309, hvor en serverfejl dér blev behandlet som lukket. Den 5. november 2026 læste det hver forside og højst 3 linkede sider om booking, aftaler, tilbud, shop eller kontakt. Det kørte ingen scripts, brugte ingen login, åbnede ingen betaling og indsendte ingen formular.
- Stigen
- Hvert website placeres på det højeste trin, der nås på en af de læste sider. Kan ikke læses: ingen side, som en automatisk læser kan bruge, fra et dødt navn eller en afvisning til en side, der er tom uden scripts. Kun telefon eller e-mail: ingen formular med navngivne felter og intet standardsystem. Formular med navngivne felter: en forespørgselsformular, hvor alle felter har et navn, som en agent kan læse; en person i virksomheden skal stadig besvare den. Standardsystem: en af 214 kendte booking-, bestillings- og shoptjenester eller plugins, indlejret eller linket til; shopsoftware med kurv eller produktsignal; eller en schema.org-handling til at reservere, bestille, købe eller planlægge, som angiver et mål.
- Statistik
- Hver andel er ledsaget af sit antal og et 95 % Wilson-konfidensinterval. Andele om robots.txt bruger de 668 websites, hvis robots.txt svarede med en fil eller med en status, der betyder, at der ingen er. Andele om formularer, links og markup bruger de 571 websites, der kunne læses. Der blev søgt efter 17 AI-agentnavne i robots.txt.
- En nedre grænse
- Læseren kørte ingen scripts, og mange bookingwidgets tegnes af et script, efter siden er indlæst, så det øverste trin er en nedre grænse. Medregnes alle egne bookingformularer med felter til dato og gæster, alle kurv- eller produktsignaler og alle tomme bookingrammer, stiger det til 35,4 % (32,0 % til 39,1 %). Websites, der sender en tom side og tegner alt med scripts, regnes her som ulæselige, selvom en agent med en fuld browser kunne læse dem.
- Få sider og en begrænset liste
- Kun forsiden og op til 3 linkede sider blev læst, så en bookingside dybere inde på websitet eller bag en menu bygget af et script blev overset. En tjeneste, der mangler på listen, tælles ikke med, og en hotelkoncerns egen bookingmotor tæller højst som en formular med navngivne felter.
- Fundet er ikke det samme som færdigt
- Stigen måler, hvad en agent kan finde, ikke om en booking lykkes. Et standardsystem kan stadig kræve en konto, et betalingskort eller et valg, som agenten ikke kan træffe, og en formular med labels kan først få svar efter flere dage.
- Én læser, ét tidspunkt
- Hvert website blev læst én gang af én læser, som oplyste sit navn. En anden user agent, et andet netværk eller et andet tidspunkt ville have mødt andre afvisninger, som sammenligningen med den browserlignende læsning viser. Rigtige AI-agenter adskiller sig i, hvordan de identificerer sig, og i, om de kører en fuld browser.
- Små stikprøver
- Flere lande har færre end 20 websites, og forskellene mellem landene afspejler delvist, hvilke brancher assistenterne nævnte i hvert enkelt. Læs rækkerne for lande og brancher som vejledende.
- Interessekonflikter
- Forfatteren grundlagde AIGROW, som udgiver Indekset og sælger tjenester, der har til formål at forbedre, hvordan virksomheder optræder i AI-svar. Undersøgelsen havde ingen ekstern finansiering.
Rangeringer fra AI Visibility Index
Se, hvilke virksomheder og produkter ChatGPT, Claude, Gemini og Grok nævnte for kategorierne og stederne nedenfor.
Sådan henviser du til dataene
Guglielmo Paesano, Can an AI agent book or buy on a local business website?, AIGROW Labs working paper, 5. november 2026, aigrow.gg/research/ai-agent-ready-sites-2026.
Et working paper, endnu ikke fagfællebedømt. Tallene på denne side er rapportens.
Undersøgelsen læste kun offentlige sider og nævner ingen virksomhed, den har undersøgt. Filen pr. website, som angiver værtsnavne, forbliver hos AIGROW Labs.
Kan en assistent finde dig og derefter booke dig?
Den gratis scanning stiller ChatGPT, Claude, Gemini og Grok dine egne kunders spørgsmål, viser, hvem de nævner i stedet for dig, og tjekker, om deres crawlere kan læse dit website.
AIGROW Labs · 5. november 2026