Kann ein KI-Agent auf der Website eines lokalen Unternehmens buchen oder kaufen?
KI-Assistenten beginnen, Tische, Termine und Zimmer für Menschen zu buchen. Wir haben die 694 Websites lokaler Unternehmen gelesen, die KI-Assistenten empfehlen, in 20 Ländern und 22 Arten von Unternehmen, so wie es ein einfacher Agent tun würde: ohne Skripte auszuführen, sich anzumelden oder etwas abzusenden.
Veröffentlicht von Guglielmo Paesano, Gründer von AIGROW · Working Paper, 5. November 2026
- Länder
- 20
- Branchen
- 22
- Lesbare Websites
- 571
- Nichts, womit ein Agent arbeiten kann
- 47,4 %
Working Paper, nicht begutachtet
Kann ein KI-Agent auf der Website eines lokalen Unternehmens buchen oder kaufen? AIGROW Labs hat 694 Websites lokaler Unternehmen gelesen, die KI-Assistenten empfehlen, in 20 Ländern, so wie es ein Agent tun würde. 27,1 % ermöglichten es, über ein Standardsystem zu buchen oder zu kaufen: 52,8 % der Restaurants, 9,5 % der übrigen Branchen. 47,4 % boten ihm nichts, womit er handeln konnte.
Ergebnisse
Jeder Anteil bezieht sich auf die 694 Websites, sofern nichts anderes dasteht. Die Tabellen unten nennen jeden Wert mit seinem 95%-Intervall.
Bei etwa jeder vierten Website kann ein KI-Agent über ein Standardsystem buchen oder kaufen: 27,1 %, 188 von 694.
Ein Standardsystem ist ein bekannter Buchungs-, Bestell- oder Shop-Dienst, der in die Seiten eingebettet oder von dort verlinkt ist, eine Shop-Software mit funktionierendem Warenkorb oder eine deklarierte Buchungsaktion. Bei Restaurants ist es 52,8 %, bei Hotels 38,6 % und bei den übrigen Branchen 9,5 %. Der Anteil ist eine Untergrenze: Ein Reader ohne Skriptausführung übersieht Buchungs-Widgets, die erst nach dem Laden der Seite gezeichnet werden. Zählt man jedes eigene Buchungsformular, jedes Warenkorb-Signal und jeden leeren Buchungsrahmen mit, steigt er auf 35,4 %.
Fast die Hälfte bietet einem Agenten nichts, womit er arbeiten kann: 47,4 % der Websites.
17,7 % ließen sich überhaupt nicht lesen, meist weil der Server den Reader abgewiesen hat. 29,7 % ließen sich lesen, boten aber nichts zum Ausfüllen und kein System zur Nutzung, bestenfalls eine Telefonnummer oder E-Mail-Adresse, die der Agent weitergeben kann. Außerhalb von Restaurants und Hotels liegt der Anteil ohne Handlungsmöglichkeit bei 57,8 %.
Nur 3,7 % der Websites sperren robots.txt für einen KI-Agenten ausdrücklich, aber 8,9 % wiesen unseren offen benannten Reader schon an der Tür ab.
Jede Website, die ihre Startseite für einen KI-Agenten ausdrücklich sperrt, sperrt sie auch für einen Crawler, der Trainingsdaten sammelt, und 0,6 % sperren sie für die Agenten, die eine Seite abrufen, weil eine Person darum gebeten hat. Die Abweisungen kommen vom Server oder seinem Sicherheitsdienst und hängen vom Reader ab: Von 556 Websites, die am selben Tag einen browserähnlichen Reader bedient haben, wiesen 27 unseren ab, und von 60, die ihn abgewiesen hatten, ließen 21 unseren herein.
Was das für ein Unternehmen bedeutet
Ein Assistent, der nicht auf Ihre Website kommt oder nur eine Telefonnummer findet, gibt der Person lediglich einen Namen zurück, mehr nicht. Drei Dinge entscheiden, ob er weiterkommt.
- Lassen Sie ihn herein
- Prüfen Sie, was Ihr Server einem KI-Agenten sendet, und nicht nur, was in der robots.txt steht: Hier hat die Firewall mehr Leser abgewiesen als die robots.txt, und eine Sperre dort bleibt unbemerkt, weil sich die Website im Browser weiterhin öffnen lässt. Der kostenlose Scan prüft beides für die Crawler der Assistenten, und der kostenlose Crawler-Check tut es für jede beliebige Seite.
- Geben Sie ihm eine Möglichkeit zu handeln
- Wenn Sie Buchungen oder Bestellungen über einen Dienst annehmen, verlinken Sie ihn von Ihrer Startseite. Ein Leser, der keine Skripte ausführt, findet einen einfachen Link, übersieht aber möglicherweise ein Widget, das erst nach dem Laden der Seite erscheint.
- Halten Sie die Fakten schriftlich fest
- Geben Sie im Markup Ihrer Seiten an, welche Art von Unternehmen Sie sind und wann Sie geöffnet haben: Von den lesbaren Websites bezeichneten sich 25,7 % als lokales Unternehmen und 13,0 % nannten ihre Öffnungszeiten. AI Local Fix ergänzt im Rahmen der Grundlagenarbeit LocalBusiness-Markup auf bis zu 10 Ihrer Seiten.
Wo die Websites stehen
Jede Website steht auf der höchsten Stufe, die ein Agent auf einer der gelesenen Seiten erreicht hat. Die Balken zeigen Anteile an allen Websites der Zeile, ein voller Balken wäre also jede Website.
- Über ein Standardsystem buchen oder kaufen
- Nichts, womit ein Agent arbeiten kann
Die Stufenleiter nach Branche
Anteil der Websites jeder Branche auf jeder Stufe, mit 95%-Intervall.
| Branche | Websites | Nicht lesbar | Nur Anruf oder E-Mail | Beschriftetes Formular | Standardsystem |
|---|---|---|---|---|---|
| Alle Websites | 694 | 17,7 % (15,1 % bis 20,7 %) | 29,7 % (26,4 % bis 33,2 %) | 25,5 % (22,4 % bis 28,9 %) | 27,1 % (23,9 % bis 30,5 %) |
| Restaurants | 197 | 17,3 % (12,6 % bis 23,1 %) | 20,3 % (15,3 % bis 26,5 %) | 9,6 % (6,3 % bis 14,6 %) | 52,8 % (45,8 % bis 59,6 %) |
| Hotels | 127 | 22,0 % (15,7 % bis 30,0 %) | 10,2 % (6,1 % bis 16,7 %) | 29,1 % (21,9 % bis 37,6 %) | 38,6 % (30,6 % bis 47,3 %) |
| Übrige Branchen | 370 | 16,5 % (13,1 % bis 20,6 %) | 41,4 % (36,4 % bis 46,4 %) | 32,7 % (28,1 % bis 37,6 %) | 9,5 % (6,9 % bis 12,9 %) |
Auf der obersten Stufe nutzen 89,4 % einen Dienst aus der Liste, 61,2 % binden ihn in die Seite ein und 28,2 % verlinken ihn nur; auf Shop-Software mit funktionierendem Warenkorb entfallen 19,1 %.
Warum 123 Websites nicht gelesen werden konnten
Der häufigste Grund ist eine Abweisung: ein Fehlerstatus wie 403 oder 429 oder eine Bot-Prüfseite. Die Anteile beziehen sich auf alle 694 Websites.
| Grund | Websites | Anteil an allen Websites |
|---|---|---|
| Abgewiesen oder mit einer Bot-Abfrage beantwortet | 62 | 8,9 % (7,0 % bis 11,3 %) |
| Ohne Skripte kein lesbarer Text | 20 | 2,9 % |
| Der Name wird nicht aufgelöst | 14 | 2,0 % |
| Fehlerstatus auf der Startseite | 8 | 1,2 % |
| Keine Antwort innerhalb von 15 Sekunden | 6 | 0,9 % |
| robots.txt antwortet mit einem Serverfehler | 4 | 0,6 % |
| robots.txt sperrt die Startseite | 3 | 0,4 % |
| Die sichere Verbindung schlägt fehl | 3 | 0,4 % |
| Die Startseite ist keine Webseite | 1 | 0,1 % |
| Geparkte Domain | 1 | 0,1 % |
| Platzhalterseite des Servers | 1 | 0,1 % |
robots.txt und Firewall
Anteile der 668 Websites, deren robots.txt geantwortet hat. Nur wenige Betreiber schließen die Tür für KI-Agenten absichtlich, und fast keiner für Agenten, die im Auftrag einer Person handeln.
| robots.txt | Websites | Teilen |
|---|---|---|
| robots.txt nennt mindestens einen KI-Agenten | 70 | 10,5 % (8,4 % bis 13,0 %) |
| Sperrt die Startseite ausdrücklich für einen KI-Agenten | 25 | 3,7 % (2,5 % bis 5,5 %) |
| für einen Crawler, der Trainingsdaten sammelt | 25 | 3,7 % (2,5 % bis 5,5 %) |
| für einen Crawler für die KI-Suche | 2 | 0,3 % (0,1 % bis 1,1 %) |
| für einen Agenten, der eine Seite für eine Person abruft, einschließlich der Regeln für alle Roboter | 4 | 0,6 % (0,2 % bis 1,5 %) |
| Die Regeln für alle Roboter sperren die Startseite | 3 | 0,4 % (0,2 % bis 1,3 %) |
An der Firewall wiesen 8,9 % aller 694 Websites den Leser mit einem Fehlerstatus oder einer Prüfseite ab. Von den 556 Websites, die am selben Tag einen browserähnlichen Leser bedienten, wiesen 4,9 % unseren ab; von den 60, die ihn abwiesen, ließen 35,0 % unseren herein.
Was eine lesbare Website einem Agenten verrät
Anteile der 571 Websites, die gelesen werden konnten. Die meisten enthalten etwas Markup, aber nur wenige nennen die Fakten, die ein Agent zum Buchen braucht.
| Auf den gelesenen Seiten | Websites | Teilen |
|---|---|---|
| Ein antippbarer Telefonlink | 357 | 62,5 % (58,5 % bis 66,4 %) |
| Ein E-Mail-Link | 328 | 57,4 % (53,4 % bis 61,4 %) |
| Ein Anfrageformular, dessen Felder alle einen lesbaren Namen tragen | 259 | 45,4 % (41,3 % bis 49,5 %) |
| Nur Formulare, deren Felder keinen lesbaren Namen tragen | 58 | 10,2 % (7,9 % bis 12,9 %) |
| Ein eigenes Buchungsformular mit Datums- und Gästefeldern | 57 | 10,0 % (7,8 % bis 12,7 %) |
| Ein leerer Buchungsrahmen, den ein Skript füllen soll | 28 | 4,9 % (3,4 % bis 7,0 %) |
| Beliebiges schema.org-Markup | 450 | 78,8 % (75,3 % bis 82,0 %) |
| Beschreibt sich im Markup als lokales Unternehmen | 147 | 25,7 % (22,3 % bis 29,5 %) |
| Öffnungszeiten im Markup | 74 | 13,0 % (10,5 % bis 16,0 %) |
| Gibt im Markup an, ob Reservierungen möglich sind | 13 | 2,3 % (1,3 % bis 3,9 %) |
| Deklariert eine Aktion zum Reservieren, Bestellen, Kaufen oder Terminieren, mit Ziel | 13 | 2,3 % (1,3 % bis 3,9 %) |
| Mindestens ein Preis im sichtbaren Text | 240 | 42,0 % (38,0 % bis 46,1 %) |
| Eine llms.txt-Datei | 103 | 18,0 % (15,1 % bis 21,4 %) |
Nach Unternehmensart
Arten von Unternehmen mit mindestens 10 Websites, die größten zuerst; die kleineren sind in der letzten Zeile zusammengefasst. Die letzte Spalte ergänzt das 95%-Intervall.
| Unternehmensart | Websites | Nicht lesbar | Nur Anruf oder E-Mail | Beschriftetes Formular | Standardsystem |
|---|---|---|---|---|---|
| Restaurants | 197 | 17,3 % | 20,3 % | 9,6 % | 52,8 % (45,8 % bis 59,6 %) |
| Hotels | 127 | 22,0 % | 10,2 % | 29,1 % | 38,6 % (30,6 % bis 47,3 %) |
| Fitnessstudios | 44 | 18,2 % | 31,8 % | 31,8 % | 18,2 % (9,5 % bis 32,0 %) |
| Finanzberater | 31 | 19,4 % | 54,8 % | 25,8 % | 0,0 % (0,0 % bis 11,0 %) |
| Zahnärzte | 30 | 10,0 % | 30,0 % | 56,7 % | 3,3 % (0,6 % bis 16,7 %) |
| Anwälte | 29 | 27,6 % | 20,7 % | 48,3 % | 3,4 % (0,6 % bis 17,2 %) |
| Tierärzte | 27 | 18,5 % | 40,7 % | 22,2 % | 18,5 % (8,2 % bis 36,7 %) |
| Autowerkstätten | 26 | 19,2 % | 46,2 % | 34,6 % | 0,0 % (0,0 % bis 12,9 %) |
| Physiotherapeuten | 26 | 19,2 % | 30,8 % | 34,6 % | 15,4 % (6,2 % bis 33,5 %) |
| Immobilienmakler | 26 | 23,1 % | 26,9 % | 50,0 % | 0,0 % (0,0 % bis 12,9 %) |
| Fahrschulen | 25 | 8,0 % | 52,0 % | 24,0 % | 16,0 % (6,4 % bis 34,7 %) |
| Dermatologen | 20 | 10,0 % | 50,0 % | 35,0 % | 5,0 % (0,9 % bis 23,6 %) |
| Architekten | 18 | 5,6 % | 88,9 % | 5,6 % | 0,0 % (0,0 % bis 17,6 %) |
| Friseursalons | 17 | 5,9 % | 35,3 % | 11,8 % | 47,1 % (26,2 % bis 69,0 %) |
| Elektriker | 12 | 33,3 % | 58,3 % | 8,3 % | 0,0 % (0,0 % bis 24,2 %) |
| Arten von Unternehmen mit weniger als 10 Websites | 39 | 12,8 % | 43,6 % | 35,9 % | 7,7 % (2,7 % bis 20,3 %) |
Nach Land
Die größten Stichproben zuerst. Kleine Stichproben haben breite Intervalle, verstehen Sie sie daher als grobe Richtwerte. Die letzte Spalte ergänzt das 95%-Intervall.
| Land | Websites | Nicht lesbar | Nur Anruf oder E-Mail | Beschriftetes Formular | Standardsystem |
|---|---|---|---|---|---|
| Dänemark | 67 | 16,4 % | 31,3 % | 11,9 % | 40,3 % (29,4 % bis 52,3 %) |
| Vereinigte Staaten | 63 | 20,6 % | 14,3 % | 17,5 % | 47,6 % (35,8 % bis 59,7 %) |
| Deutschland | 59 | 20,3 % | 18,6 % | 22,0 % | 39,0 % (27,6 % bis 51,7 %) |
| Niederlande | 55 | 16,4 % | 32,7 % | 23,6 % | 27,3 % (17,3 % bis 40,2 %) |
| Kanada | 50 | 20,0 % | 16,0 % | 36,0 % | 28,0 % (17,5 % bis 41,7 %) |
| Frankreich | 49 | 16,3 % | 26,5 % | 28,6 % | 28,6 % (17,8 % bis 42,4 %) |
| Portugal | 43 | 11,6 % | 30,2 % | 25,6 % | 32,6 % (20,5 % bis 47,5 %) |
| Belgien | 40 | 10,0 % | 45,0 % | 22,5 % | 22,5 % (12,3 % bis 37,5 %) |
| Irland | 38 | 13,2 % | 23,7 % | 52,6 % | 10,5 % (4,2 % bis 24,1 %) |
| Australien | 37 | 27,0 % | 21,6 % | 8,1 % | 43,2 % (28,7 % bis 59,1 %) |
| Vereinigtes Königreich | 31 | 35,5 % | 19,4 % | 38,7 % | 6,5 % (1,8 % bis 20,7 %) |
| Italien | 28 | 14,3 % | 42,9 % | 21,4 % | 21,4 % (10,2 % bis 39,5 %) |
| Polen | 28 | 17,9 % | 35,7 % | 25,0 % | 21,4 % (10,2 % bis 39,5 %) |
| Österreich | 23 | 8,7 % | 47,8 % | 39,1 % | 4,3 % (0,8 % bis 21,0 %) |
| Schweiz | 22 | 9,1 % | 45,5 % | 36,4 % | 9,1 % (2,5 % bis 27,8 %) |
| Schweden | 18 | 22,2 % | 44,4 % | 33,3 % | 0,0 % (0,0 % bis 17,6 %) |
| Spanien | 17 | 17,6 % | 52,9 % | 23,5 % | 5,9 % (1,0 % bis 27,0 %) |
| Norwegen | 14 | 7,1 % | 57,1 % | 21,4 % | 14,3 % (4,0 % bis 39,9 %) |
| Mexiko | 9 | 33,3 % | 33,3 % | 22,2 % | 11,1 % (2,0 % bis 43,5 %) |
| Brasilien | 3 | 33,3 % | 33,3 % | 0,0 % | 33,3 % (6,1 % bis 79,2 %) |
So wurde die Studie durchgeführt
- Die Stichprobe
- Jede eigene Website, die eine frühere Studie von AIGROW Labs mit einem Unternehmen verknüpft hat, das ein KI-Assistent auf einer Seite des AIGROW Index genannt hat: 694 Websites in 20 Ländern und 22 Branchen, jede einmal gezählt. Restaurants (197) und Hotels (127) machen einen großen Teil aus, deshalb werden sie getrennt von den übrigen Branchen (370) ausgewiesen. Es sind Unternehmen, die die Assistenten bereits empfehlen. Die Stichprobe neigt daher zu bekannten Adressen, und ihre Anteile beschreiben diese und nicht alle lokalen Unternehmen.
- Der Reader
- Ein kleines Programm, das sich offen als Forschungs-Reader von AIGROW Labs zu erkennen gab, pro Host jeweils nur eine Anfrage gleichzeitig sendete, höchstens 15 Sekunden auf eine Antwort wartete und robots.txt nach RFC 9309 befolgte, wobei ein Serverfehler dort als gesperrt galt. Am 5. November 2026 las es jede Startseite und höchstens 3 verlinkte Seiten zu Buchung, Terminen, Angebot, Shop oder Kontakt. Es führte keine Skripte aus, nutzte kein Login, öffnete keinen Checkout und sendete kein Formular ab.
- Die Stufenleiter
- Jede Website steht auf der höchsten Stufe, die auf einer der gelesenen Seiten erreicht wurde. Nicht lesbar: keine für einen automatisierten Reader brauchbare Seite, von einem toten Namen über eine Abweisung bis zu einer Seite, die ohne Skripte leer ist. Nur Anruf oder E-Mail: kein beschriftetes Formular und kein Standardsystem. Beschriftetes Formular: ein Anfrageformular, dessen Felder alle einen für einen Agenten lesbaren Namen tragen; jemand im Unternehmen muss es trotzdem noch beantworten. Standardsystem: einer von 214 bekannten Buchungs-, Bestell- und Shop-Diensten oder -Plugins, eingebettet oder verlinkt; Shop-Software mit Warenkorb- oder Produktsignal; oder eine schema.org-Aktion zum Reservieren, Bestellen, Kaufen oder Terminieren, die ein Ziel nennt.
- Statistik
- Zu jedem Anteil gehören die Anzahl und ein 95-%-Wilson-Konfidenzintervall. Die Anteile zu robots.txt beziehen sich auf die 668 Websites, deren robots.txt mit einer Datei oder mit einem Status antwortete, der bedeutet, dass es keine gibt. Die Anteile zu Formularen, Links und Markup beziehen sich auf die 571 Websites, die sich lesen ließen. In robots.txt wurde nach 17 Namen von KI-Agenten gesucht.
- Eine Untergrenze
- Der Reader führte keine Skripte aus, und viele Buchungs-Widgets werden nach dem Laden der Seite von einem Skript gezeichnet, deshalb ist die oberste Stufe eine Untergrenze. Zählt man jedes eigene Buchungsformular mit Datums- und Gästefeldern, jedes Warenkorb- oder Produktsignal und jeden leeren Buchungsrahmen mit, steigt sie auf 35,4 % (32,0 % bis 39,1 %). Websites, die eine leere Seite senden und alles per Skript zeichnen, gelten hier als nicht lesbar, während ein Agent mit vollständigem Browser sie lesen könnte.
- Wenige Seiten und eine endliche Liste
- Gelesen wurden nur die Startseite und bis zu 3 verlinkte Seiten. Eine Buchungsseite tiefer in der Website oder hinter einem per Skript erzeugten Menü wurde daher übersehen. Ein Dienst, der in der Liste fehlt, wird nicht gezählt, und die eigene Buchungsengine einer Hotelgruppe zählt höchstens als beschriftetes Formular.
- Gefunden heißt nicht erledigt
- Die Stufenleiter misst, was ein Agent finden kann, nicht, ob eine Buchung gelingt. Ein Standardsystem verlangt vielleicht trotzdem ein Konto, eine Zahlungskarte oder eine Entscheidung, die der Agent nicht treffen kann, und auf ein beschriftetes Formular kommt die Antwort womöglich erst nach Tagen.
- Ein Leser, ein Moment
- Jede Website wurde einmal gelesen, von einem Leser, der sich selbst zu erkennen gab. Ein anderer User-Agent, ein anderes Netzwerk oder eine andere Uhrzeit hätte andere Abweisungen ergeben, wie der Vergleich mit dem browserähnlichen Lesen zeigt. Echte KI-Agenten unterscheiden sich darin, wie sie sich ausweisen und ob sie einen vollständigen Browser ausführen.
- Kleine Stichproben
- Mehrere Länder haben weniger als 20 Websites, und die Unterschiede zwischen den Ländern spiegeln teils wider, welche Branchen die Assistenten dort jeweils genannt haben. Verstehen Sie die Zeilen zu Ländern und Branchen als grobe Richtwerte.
- Interessenkonflikte
- Der Autor hat AIGROW gegründet, das den Index veröffentlicht und Dienstleistungen verkauft, die verbessern sollen, wie Unternehmen in KI-Antworten erscheinen. Die Studie hatte keine externe Finanzierung.
Rankings aus dem AI Visibility Index
Sehen Sie, welche Unternehmen und Produkte ChatGPT, Claude, Gemini und Grok für die folgenden Kategorien und Orte genannt haben.
Richtig zitieren
Guglielmo Paesano, Can an AI agent book or buy on a local business website?, Working Paper von AIGROW Labs, 5. November 2026, aigrow.gg/research/ai-agent-ready-sites-2026.
Ein Working Paper, noch nicht begutachtet. Die Zahlen auf dieser Seite stammen aus dem Paper.
Die Studie hat nur öffentliche Seiten gelesen und nennt kein untersuchtes Unternehmen. Die Datei mit allen einzelnen Websites, in der Hostnamen aufgeführt sind, bleibt bei AIGROW Labs.
Kann ein Assistent Sie finden und dann buchen?
Der kostenlose Scan stellt ChatGPT, Claude, Gemini und Grok die Fragen Ihrer eigenen Kunden, zeigt, wen sie statt Ihnen nennen, und prüft, ob deren Crawler Ihre Website lesen können.
AIGROW Labs · 5. November 2026