Un agente AI può prenotare o acquistare sul sito di un’attività locale?
Gli assistenti AI cominciano a prenotare tavoli, appuntamenti e camere per conto delle persone. Abbiamo letto i 694 siti web di attività locali che gli assistenti AI consigliano, in 20 paesi e 22 tipi di attività, come farebbe un agente semplice: senza eseguire script, effettuare accessi o inviare alcunché.
Pubblicato da Guglielmo Paesano, fondatore di AIGROW · working paper, 5 novembre 2026
- Paesi
- 20
- Tipi di attività
- 22
- Siti leggibili
- 571
- Nulla su cui un agente possa agire
- 47,4%
Working paper, non sottoposto a revisione paritaria
Un agente AI può prenotare o acquistare sul sito di un’attività locale? AIGROW Labs ha letto 694 siti web di attività locali consigliate dagli assistenti AI, in 20 paesi, come farebbe un agente. 27,1% permettono di prenotare o acquistare tramite un sistema standard: 52,8% dei ristoranti, 9,5% delle altre categorie. 47,4% non offrivano all’agente nulla su cui agire.
Risultati
Ogni quota è calcolata sui 694 siti, salvo diversa indicazione. Le tabelle qui sotto riportano ogni dato con il suo intervallo al 95%.
Circa un sito su quattro permette a un agente AI di prenotare o acquistare tramite un sistema standard: 27,1%, 188 su 694.
Un sistema standard è un servizio noto di prenotazione, ordinazione o e-commerce incorporato nelle pagine o collegato da queste, un software per negozi online con un carrello funzionante, oppure un'azione di prenotazione dichiarata. Lo raggiunge 52,8% dei ristoranti, 38,6% degli hotel e 9,5% degli altri settori. La quota è un limite inferiore: un lettore che non esegue script non vede i widget di prenotazione generati dopo il caricamento della pagina, e contando ogni modulo di prenotazione proprio, ogni segnale di carrello e ogni riquadro di prenotazione vuoto si sale a 35,4%.
Quasi la metà non offre a un agente nulla su cui agire: 47,4% dei siti.
17,7% non è stato leggibile affatto, per lo più perché il server ha rifiutato il lettore. 29,7% è stato letto, ma non aveva nulla da compilare né un sistema da usare, al massimo un numero di telefono o un indirizzo email da restituire. Fuori da ristoranti e hotel, la quota di siti senza nulla su cui agire è 57,8%.
Solo 3,7% dei siti chiude robots.txt a un agente AI indicandolo per nome, ma 8,9% ha rifiutato già all'ingresso il nostro lettore dichiarato apertamente.
Ogni sito che chiude la home page a un agente AI indicandolo per nome la chiude anche a un crawler che raccoglie dati per l'addestramento, e 0,6% la chiudono agli agenti che recuperano una pagina su richiesta di una persona. I rifiuti arrivano dal server o dal suo servizio di sicurezza e cambiano a seconda del lettore: tra 556 siti che nello stesso giorno hanno servito un lettore simile a un browser, 27 hanno respinto il nostro, e tra 60 che lo avevano rifiutato, 21 ci hanno lasciato entrare.
Cosa significa per un’attività
Un assistente che non riesce ad accedere al tuo sito, o trova soltanto un numero di telefono, restituisce alla persona un nome e nient’altro. Tre cose decidono se può spingersi oltre.
- Lascialo entrare
- Controlla che cosa invia il tuo server a un agente AI, non solo che cosa dice robots.txt: qui il firewall ha respinto più lettori di quanto abbia fatto robots.txt, e un blocco in quel punto passa inosservato perché il sito continua ad aprirsi in un browser. La scansione gratuita verifica entrambi per i crawler degli assistenti, e il controllo gratuito dei crawler lo fa per qualsiasi pagina.
- Dagli un modo per agire
- Se ricevi prenotazioni o ordini tramite un servizio, inserisci un link dalla tua home page. Un lettore che non esegue script trova un semplice link e può non vedere un widget caricato dopo la pagina.
- Metti i fatti nero su bianco
- Indica nel markup della pagina che tipo di attività sei e quando sei aperto: tra i siti leggibili, 25,7% si sono descritti come attività locale e 13,0% hanno indicato gli orari di apertura. AI Local Fix aggiunge il markup LocalBusiness a un massimo di 10 delle tue pagine come parte del lavoro di base.
A che punto sono i siti
Ogni sito si colloca sul gradino più alto raggiunto da un agente su una qualsiasi delle pagine lette. Le barre indicano le quote sul totale dei siti della riga, quindi una barra piena corrisponderebbe a tutti i siti.
- Prenota o acquista tramite un sistema standard
- Nulla su cui un agente possa agire
La scala per settore
Quota dei siti di ciascun settore su ogni gradino, con il relativo intervallo al 95%.
| Settore | Siti | Non leggibile | Solo telefono o email | Modulo etichettato | Sistema standard |
|---|---|---|---|---|---|
| Tutti i siti | 694 | 17,7% (da 15,1% a 20,7%) | 29,7% (da 26,4% a 33,2%) | 25,5% (da 22,4% a 28,9%) | 27,1% (da 23,9% a 30,5%) |
| Ristoranti | 197 | 17,3% (da 12,6% a 23,1%) | 20,3% (da 15,3% a 26,5%) | 9,6% (da 6,3% a 14,6%) | 52,8% (da 45,8% a 59,6%) |
| Hotel | 127 | 22,0% (da 15,7% a 30,0%) | 10,2% (da 6,1% a 16,7%) | 29,1% (da 21,9% a 37,6%) | 38,6% (da 30,6% a 47,3%) |
| Altri settori | 370 | 16,5% (da 13,1% a 20,6%) | 41,4% (da 36,4% a 46,4%) | 32,7% (da 28,1% a 37,6%) | 9,5% (da 6,9% a 12,9%) |
Sul gradino più alto, 89,4% usano un servizio dell’elenco, 61,2% lo integrano nella pagina e 28,2% lo collegano soltanto con un link; il software per negozi con un carrello funzionante rappresenta 19,1%.
Perché 123 siti non è stato possibile leggerli
Il motivo principale è un rifiuto: uno stato di errore come 403 o 429, oppure una pagina di verifica anti-bot. Le quote sono calcolate su tutti i 694 siti.
| Motivo | Siti | Quota di tutti i siti |
|---|---|---|
| Accesso rifiutato o risposta con una verifica anti-bot | 62 | 8,9% (da 7,0% a 11,3%) |
| Nessun testo leggibile senza script | 20 | 2,9% |
| Il nome di dominio non viene risolto | 14 | 2,0% |
| Stato di errore sulla home page | 8 | 1,2% |
| Nessuna risposta entro 15 secondi | 6 | 0,9% |
| robots.txt risponde con un errore del server | 4 | 0,6% |
| robots.txt chiude la home page | 3 | 0,4% |
| La connessione sicura non riesce | 3 | 0,4% |
| La home page non è una pagina web | 1 | 0,1% |
| Dominio parcheggiato | 1 | 0,1% |
| Pagina segnaposto del server | 1 | 0,1% |
robots.txt e firewall
Quote sui 668 siti il cui robots.txt ha risposto. Pochi titolari chiudono la porta agli agenti AI di proposito, e quasi nessuno a quelli che agiscono per conto di una persona.
| robots.txt | Siti | Condividi |
|---|---|---|
| robots.txt nomina almeno un agente AI | 70 | 10,5% (da 8,4% a 13,0%) |
| Chiude la home page a un agente AI indicandolo per nome | 25 | 3,7% (da 2,5% a 5,5%) |
| a un crawler che raccoglie dati per l'addestramento | 25 | 3,7% (da 2,5% a 5,5%) |
| a un crawler per la ricerca AI | 2 | 0,3% (da 0,1% a 1,1%) |
| a un agente che recupera una pagina per conto di una persona, includendo le regole valide per tutti i robot | 4 | 0,6% (da 0,2% a 1,5%) |
| Le regole valide per tutti i robot chiudono la home page | 3 | 0,4% (da 0,2% a 1,3%) |
Al firewall, 8,9% dei 694 siti totali hanno respinto il lettore con uno stato di errore o una pagina di verifica. Dei 556 siti che nello stesso giorno hanno servito un lettore simile a un browser, 4,9% hanno respinto il nostro; dei 60 che lo avevano respinto, 35,0% hanno lasciato entrare il nostro.
Che cosa racconta a un agente un sito leggibile
Quote sui 571 siti che è stato possibile leggere. La maggior parte contiene un po’ di markup, ma pochi indicano i dati di cui un agente ha bisogno per prenotare.
| Nelle pagine lette | Siti | Condividi |
|---|---|---|
| Un link telefonico cliccabile | 357 | 62,5% (da 58,5% a 66,4%) |
| Un link email | 328 | 57,4% (da 53,4% a 61,4%) |
| Un modulo di richiesta con tutti i campi dotati di un nome leggibile | 259 | 45,4% (da 41,3% a 49,5%) |
| Solo moduli con campi privi di un nome leggibile | 58 | 10,2% (da 7,9% a 12,9%) |
| Un modulo di prenotazione proprio, con campi per data e ospiti | 57 | 10,0% (da 7,8% a 12,7%) |
| Un riquadro di prenotazione vuoto, lasciato a uno script da riempire | 28 | 4,9% (da 3,4% a 7,0%) |
| Qualsiasi markup schema.org | 450 | 78,8% (da 75,3% a 82,0%) |
| Si descrive nel markup come attività locale | 147 | 25,7% (da 22,3% a 29,5%) |
| Orari di apertura nel markup | 74 | 13,0% (da 10,5% a 16,0%) |
| Indica nel markup se accetta prenotazioni | 13 | 2,3% (da 1,3% a 3,9%) |
| Dichiara un'azione per prenotare, ordinare, acquistare o fissare un appuntamento, con una destinazione | 13 | 2,3% (da 1,3% a 3,9%) |
| Almeno un prezzo nel testo visibile | 240 | 42,0% (da 38,0% a 46,1%) |
| Un file llms.txt | 103 | 18,0% (da 15,1% a 21,4%) |
Per tipo di impresa
Tipi di attività con almeno 10 siti, dal più numeroso; i più piccoli sono raggruppati nell’ultima riga. L’ultima colonna aggiunge l’intervallo al 95%.
| Tipo di attività | Siti | Non leggibile | Solo telefono o email | Modulo etichettato | Sistema standard |
|---|---|---|---|---|---|
| Ristoranti | 197 | 17,3% | 20,3% | 9,6% | 52,8% (da 45,8% a 59,6%) |
| Hotel | 127 | 22,0% | 10,2% | 29,1% | 38,6% (da 30,6% a 47,3%) |
| Palestre | 44 | 18,2% | 31,8% | 31,8% | 18,2% (da 9,5% a 32,0%) |
| Consulenti finanziari | 31 | 19,4% | 54,8% | 25,8% | 0,0% (da 0,0% a 11,0%) |
| Dentisti | 30 | 10,0% | 30,0% | 56,7% | 3,3% (da 0,6% a 16,7%) |
| Avvocati | 29 | 27,6% | 20,7% | 48,3% | 3,4% (da 0,6% a 17,2%) |
| Veterinari | 27 | 18,5% | 40,7% | 22,2% | 18,5% (da 8,2% a 36,7%) |
| Officine meccaniche | 26 | 19,2% | 46,2% | 34,6% | 0,0% (da 0,0% a 12,9%) |
| Fisioterapisti | 26 | 19,2% | 30,8% | 34,6% | 15,4% (da 6,2% a 33,5%) |
| Agenzie immobiliari | 26 | 23,1% | 26,9% | 50,0% | 0,0% (da 0,0% a 12,9%) |
| Autoscuole | 25 | 8,0% | 52,0% | 24,0% | 16,0% (da 6,4% a 34,7%) |
| Dermatologi | 20 | 10,0% | 50,0% | 35,0% | 5,0% (da 0,9% a 23,6%) |
| Architetti | 18 | 5,6% | 88,9% | 5,6% | 0,0% (da 0,0% a 17,6%) |
| Parrucchieri | 17 | 5,9% | 35,3% | 11,8% | 47,1% (da 26,2% a 69,0%) |
| Elettricisti | 12 | 33,3% | 58,3% | 8,3% | 0,0% (da 0,0% a 24,2%) |
| Tipi di attività con meno di 10 siti | 39 | 12,8% | 43,6% | 35,9% | 7,7% (da 2,7% a 20,3%) |
Per Paese
Prima i campioni più ampi. I campioni piccoli hanno intervalli ampi, quindi considerali indicativi. L’ultima colonna aggiunge l’intervallo al 95%.
| Paese | Siti | Non leggibile | Solo telefono o email | Modulo etichettato | Sistema standard |
|---|---|---|---|---|---|
| Danimarca | 67 | 16,4% | 31,3% | 11,9% | 40,3% (da 29,4% a 52,3%) |
| Stati Uniti | 63 | 20,6% | 14,3% | 17,5% | 47,6% (da 35,8% a 59,7%) |
| Germania | 59 | 20,3% | 18,6% | 22,0% | 39,0% (da 27,6% a 51,7%) |
| Paesi Bassi | 55 | 16,4% | 32,7% | 23,6% | 27,3% (da 17,3% a 40,2%) |
| Canada | 50 | 20,0% | 16,0% | 36,0% | 28,0% (da 17,5% a 41,7%) |
| Francia | 49 | 16,3% | 26,5% | 28,6% | 28,6% (da 17,8% a 42,4%) |
| Portogallo | 43 | 11,6% | 30,2% | 25,6% | 32,6% (da 20,5% a 47,5%) |
| Belgio | 40 | 10,0% | 45,0% | 22,5% | 22,5% (da 12,3% a 37,5%) |
| Irlanda | 38 | 13,2% | 23,7% | 52,6% | 10,5% (da 4,2% a 24,1%) |
| Australia | 37 | 27,0% | 21,6% | 8,1% | 43,2% (da 28,7% a 59,1%) |
| Regno Unito | 31 | 35,5% | 19,4% | 38,7% | 6,5% (da 1,8% a 20,7%) |
| Italia | 28 | 14,3% | 42,9% | 21,4% | 21,4% (da 10,2% a 39,5%) |
| Polonia | 28 | 17,9% | 35,7% | 25,0% | 21,4% (da 10,2% a 39,5%) |
| Austria | 23 | 8,7% | 47,8% | 39,1% | 4,3% (da 0,8% a 21,0%) |
| Svizzera | 22 | 9,1% | 45,5% | 36,4% | 9,1% (da 2,5% a 27,8%) |
| Svezia | 18 | 22,2% | 44,4% | 33,3% | 0,0% (da 0,0% a 17,6%) |
| Spagna | 17 | 17,6% | 52,9% | 23,5% | 5,9% (da 1,0% a 27,0%) |
| Norvegia | 14 | 7,1% | 57,1% | 21,4% | 14,3% (da 4,0% a 39,9%) |
| Messico | 9 | 33,3% | 33,3% | 22,2% | 11,1% (da 2,0% a 43,5%) |
| Brasile | 3 | 33,3% | 33,3% | 0,0% | 33,3% (da 6,1% a 79,2%) |
Come è stato condotto lo studio
- Il campione
- Ogni sito web proprio che un precedente studio di AIGROW Labs ha collegato a un'attività nominata da un assistente AI in una pagina dell'AIGROW Index: 694 siti in 20 paesi e 22 tipi di attività, ciascuno contato una sola volta. Ristoranti (197) e hotel (127) ne sono una parte consistente, quindi sono riportati a parte rispetto agli altri settori (370). Sono attività che gli assistenti già consigliano, perciò il campione tende verso i locali più noti e le sue quote descrivono questi, non tutte le attività locali.
- Il lettore
- Un piccolo programma che si è dichiarato apertamente come lettore di ricerca di AIGROW Labs, ha inviato una richiesta alla volta per host, ha atteso al massimo 15 secondi una risposta e ha rispettato robots.txt secondo la RFC 9309, trattando come chiuso un errore del server su quel file. Il 5 novembre 2026 ha letto ogni home page e al massimo 3 pagine collegate relative a prenotazioni, appuntamenti, preventivi, negozio o contatti. Non ha eseguito script, non ha usato alcun login, non ha aperto alcun checkout e non ha inviato alcun modulo.
- La scala
- Ogni sito si colloca al gradino più alto raggiunto su una qualsiasi pagina letta. Non leggibile: nessuna pagina utilizzabile per un lettore automatico, da un nome di dominio inesistente a un rifiuto, fino a una pagina vuota senza script. Solo telefono o email: nessun modulo etichettato e nessun sistema standard. Modulo etichettato: un modulo di richiesta i cui campi hanno tutti un nome che un agente può leggere; qualcuno nell'attività deve comunque rispondere. Sistema standard: uno tra 214 servizi o plugin noti di prenotazione, ordinazione e e-commerce, incorporato o collegato; un software per negozi online con un segnale di carrello o di prodotto; oppure un'azione schema.org per prenotare, ordinare, acquistare o fissare un appuntamento che indica una destinazione.
- Statistiche
- Ogni quota è accompagnata dal suo conteggio e da un intervallo di confidenza di Wilson al 95%. Le quote su robots.txt si basano sui 668 siti il cui robots.txt ha risposto con un file o con uno stato che indica che non esiste. Le quote su moduli, link e markup si basano sui 571 siti che è stato possibile leggere. In robots.txt sono stati cercati 17 nomi di agenti AI.
- Un limite inferiore
- Il lettore non ha eseguito script e molti widget di prenotazione vengono generati da uno script dopo il caricamento della pagina, quindi il gradino più alto è un limite inferiore. Contando ogni modulo di prenotazione proprio con campi per data e ospiti, ogni segnale di carrello o di prodotto e ogni riquadro di prenotazione vuoto, si sale a 35,4% (da 32,0% a 39,1%). I siti che inviano una pagina vuota e generano tutto con gli script qui risultano illeggibili, mentre un agente che usa un browser completo potrebbe leggerli.
- Poche pagine e un elenco finito
- Sono state lette solo la home page e fino a 3 pagine collegate, quindi una pagina di prenotazione più in profondità nel sito, o dietro un menu costruito con uno script, non è stata rilevata. Un servizio assente dall'elenco non viene contato, e il motore di prenotazione proprio di un gruppo alberghiero vale al massimo come modulo etichettato.
- Trovato non significa concluso
- La scala misura che cosa un agente riesce a trovare, non se una prenotazione va a buon fine. Un sistema standard può comunque richiedere un account, una carta di pagamento o una scelta che l’agente non può fare, e un modulo con le etichette può ricevere risposta anche dopo giorni.
- Un solo lettore, un solo momento
- Ogni sito è stato letto una sola volta, da un solo lettore che si è dichiarato apertamente. Un altro user agent, un’altra rete o un altro orario avrebbero incontrato rifiuti diversi, come mostra il confronto con la lettura simile a quella di un browser. Gli agenti AI reali si identificano in modi diversi e non tutti eseguono un browser completo.
- Campioni ridotti
- Diversi paesi hanno meno di 20 siti, e le differenze tra paesi riflettono in parte quali categorie gli assistenti hanno citato in ciascuno. Considera le righe per paese e per categoria come indicative.
- Conflitti di interesse
- L’autore ha fondato AIGROW, che pubblica l’Index e vende servizi pensati per migliorare il modo in cui le attività compaiono nelle risposte dell’AI. Lo studio non ha ricevuto finanziamenti esterni.
Classifiche dell’AI Visibility Index
Scopri quali attività e prodotti hanno citato ChatGPT, Claude, Gemini e Grok per le categorie e le località qui sotto.
Come citare i dati
Guglielmo Paesano, Can an AI agent book or buy on a local business website?, working paper di AIGROW Labs, 5 novembre 2026, aigrow.gg/research/ai-agent-ready-sites-2026.
Un working paper, non ancora sottoposto a revisione paritaria. Le cifre di questa pagina sono quelle del paper.
Lo studio ha letto solo pagine pubbliche e non nomina nessuna delle attività analizzate. Il file con il dettaglio per sito, che elenca i nomi host, resta presso AIGROW Labs.
Un assistente riesce a trovarti e poi a prenotarti?
La scansione gratuita pone a ChatGPT, Claude, Gemini e Grok le domande dei tuoi clienti, mostra chi nominano al posto tuo e verifica se i loro crawler riescono a leggere il tuo sito.
AIGROW Labs · 5 novembre 2026