Czy agent AI może zarezerwować lub kupić na stronie lokalnej firmy?
Asystenci AI zaczynają rezerwować dla ludzi stoliki, wizyty i pokoje. Przeczytaliśmy 694 strony internetowych lokalnych firm polecanych przez asystentów AI, w 20 krajach i 22 rodzajach działalności, tak jak zrobiłby to prosty agent: bez uruchamiania skryptów, logowania i wysyłania czegokolwiek.
Opublikował Guglielmo Paesano, założyciel AIGROW · opracowanie robocze, 5 listopada 2026
- Kraje
- 20
- Rodzaje firm
- 22
- Strony, które udało się odczytać
- 571
- Nic, z czym agent mógłby działać
- 47,4%
Opracowanie robocze, bez recenzji naukowej
Czy agent AI może zarezerwować lub kupić na stronie lokalnej firmy? AIGROW Labs przeczytało 694 strony internetowych lokalnych firm polecanych przez asystentów AI, w 20 krajach, tak jak zrobiłby to agent. Rezerwację lub zakup przez standardowy system umożliwia 27,1% z nich (wśród restauracji 52,8%, w innych branżach 9,5%). Nic, na czym agent mógłby działać, nie dało 47,4% z nich.
Wnioski
Każdy udział liczono z 694 stron, o ile nie podano inaczej. Tabele poniżej podają każdą wartość wraz z 95% przedziałem ufności.
Mniej więcej co czwarta strona pozwala agentowi AI zarezerwować lub kupić przez standardowy system: 27,1%, czyli 188 z 694 stron.
Standardowy system to znana usługa rezerwacji, zamówień lub sklepu, osadzona na stronach albo do nich podlinkowana, oprogramowanie sklepowe z działającym koszykiem lub zadeklarowane działanie rezerwacji. Dociera do niego 52,8% restauracji, 38,6% hoteli i 9,5% firm z pozostałych branż. Ten odsetek to dolna granica: czytnik, który nie uruchamia skryptów, pomija widżety rezerwacji rysowane po załadowaniu strony, a po doliczeniu każdego własnego formularza rezerwacji, sygnału koszyka i pustej ramki rezerwacji wzrasta on do 35,4%.
Prawie połowa stron nie daje agentowi nic, z czym mógłby działać: 47,4% witryn.
17,7% stron w ogóle nie dało się odczytać, najczęściej dlatego, że serwer odmówił dostępu czytnikowi. 29,7% stron dało się odczytać, ale nie było na nich nic do wypełnienia ani systemu do użycia, co najwyżej numer telefonu lub adres e-mail do przekazania dalej. Poza restauracjami i hotelami odsetek stron bez niczego, z czym agent mógłby działać, wynosi 57,8%.
Tylko 3,7% stron zamyka agentowi AI dostęp w robots.txt z nazwy, ale 8,9% odmówiło wpuszczenia naszego jawnie nazwanego czytnika już u wejścia.
Każda strona, która z nazwy zamyka swoją stronę główną przed agentem AI, zamyka ją przed robotem zbierającym dane treningowe, a 0,6% zamyka ją także przed agentami pobierającymi stronę na prośbę człowieka. Odmowy pochodzą z serwera lub jego zabezpieczeń i zależą od czytnika: z 556 stron, które tego samego dnia obsłużyły czytnik podobny do przeglądarki, nasz odrzuciło 27, a z 60 stron, które odmówiły mu wstępu, nasz czytnik wpuściło 21.
Co to oznacza dla firmy
Asystent, który nie może wejść na twoją stronę albo znajduje tylko numer telefonu, zwraca człowiekowi samą nazwę i nic więcej. O tym, czy pójdzie dalej, decydują trzy rzeczy.
- Wpuść go
- Sprawdź, co twój serwer wysyła agentowi AI, a nie tylko to, co mówi robots.txt: tutaj zapora odrzuciła więcej czytelników niż robots.txt, a blokada po jej stronie pozostaje niezauważona, bo strona nadal otwiera się w przeglądarce. Bezpłatny skan sprawdza oba elementy dla crawlerów asystentów, a bezpłatna kontrola crawlera robi to dla dowolnej strony.
- Daj mu możliwość działania
- Jeśli przyjmujesz rezerwacje lub zamówienia przez zewnętrzną usługę, podlinkuj ją na stronie głównej. Czytelnik, który nie uruchamia skryptów, znajdzie zwykły link, a widżet rysowany po załadowaniu strony może przeoczyć.
- Zapisz fakty
- Napisz w znacznikach strony, jakim rodzajem firmy jesteś i kiedy masz otwarte. Wśród stron możliwych do odczytania jako lokalna firma opisuje się: 25,7%, a godziny otwarcia podaje: 13,0%. AI Local Fix dodaje znaczniki LocalBusiness na maksymalnie 10 twoich stronach w ramach prac wstępnych.
Na jakim etapie są strony
Każda strona znajduje się na najwyższym szczeblu, jaki agent osiągnął na dowolnej odczytanej podstronie. Słupki pokazują udział wszystkich stron w wierszu, więc pełny słupek oznaczałby wszystkie strony.
- Zarezerwować lub kupić przez standardowy system
- Nic, z czym agent mógłby działać
Drabina według sektorów
Udział stron każdego sektora na poszczególnych szczeblach, z 95% przedziałem ufności.
| Sektor | Strony | Brak odczytu | Tylko telefon lub e-mail | Opisany formularz | Standardowy system |
|---|---|---|---|---|---|
| Wszystkie strony | 694 | 17,7% (15,1% do 20,7%) | 29,7% (26,4% do 33,2%) | 25,5% (22,4% do 28,9%) | 27,1% (23,9% do 30,5%) |
| Restauracje | 197 | 17,3% (12,6% do 23,1%) | 20,3% (15,3% do 26,5%) | 9,6% (6,3% do 14,6%) | 52,8% (45,8% do 59,6%) |
| Hotele | 127 | 22,0% (15,7% do 30,0%) | 10,2% (6,1% do 16,7%) | 29,1% (21,9% do 37,6%) | 38,6% (30,6% do 47,3%) |
| Pozostałe branże | 370 | 16,5% (13,1% do 20,6%) | 41,4% (36,4% do 46,4%) | 32,7% (28,1% do 37,6%) | 9,5% (6,9% do 12,9%) |
Na najwyższym szczeblu z usługi z listy korzysta 89,4%, osadza ją na stronie 61,2%, a tylko linkuje do niej 28,2%; oprogramowanie sklepowe z działającym koszykiem odpowiada za 19,1%.
Dlaczego nie udało się odczytać 123 stron
Najczęstszą przyczyną jest odmowa: status błędu, taki jak 403 lub 429, albo strona z wyzwaniem dla botów. Udziały liczono ze wszystkich 694 stron.
| Powód | Strony | Udział wszystkich stron |
|---|---|---|
| Odmowa lub odpowiedź w postaci testu antybotowego | 62 | 8,9% (7,0% do 11,3%) |
| Brak czytelnego tekstu bez skryptów | 20 | 2,9% |
| Nazwa domeny nie jest rozpoznawana | 14 | 2,0% |
| Kod błędu na stronie głównej | 8 | 1,2% |
| Brak odpowiedzi w ciągu 15 sekund | 6 | 0,9% |
| robots.txt odpowiada błędem serwera | 4 | 0,6% |
| robots.txt blokuje stronę główną | 3 | 0,4% |
| Bezpieczne połączenie nie działa | 3 | 0,4% |
| Strona główna nie jest stroną internetową | 1 | 0,1% |
| Domena zaparkowana | 1 | 0,1% |
| Strona zastępcza serwera | 1 | 0,1% |
robots.txt i zapora
Udziały wśród 668 stron, z których robots.txt odpowiedział. Niewielu właścicieli celowo zamyka drzwi agentom AI, a prawie nikt nie zamyka ich agentom działającym w imieniu człowieka.
| robots.txt | Strony | Udostępnij |
|---|---|---|
| robots.txt wymienia z nazwy co najmniej jednego agenta AI | 70 | 10,5% (8,4% do 13,0%) |
| Zamyka stronę główną przed agentem AI z nazwy | 25 | 3,7% (2,5% do 5,5%) |
| przed robotem zbierającym dane treningowe | 25 | 3,7% (2,5% do 5,5%) |
| przed robotem wyszukiwania AI | 2 | 0,3% (0,1% do 1,1%) |
| przed agentem pobierającym stronę dla człowieka, wliczając reguły dla wszystkich robotów | 4 | 0,6% (0,2% do 1,5%) |
| Reguły dla wszystkich robotów zamykają stronę główną | 3 | 0,4% (0,2% do 1,3%) |
Na zaporze nasz czytelnik został odrzucony błędem lub stroną z wyzwaniem przez 8,9% spośród wszystkich 694 stron. Spośród 556 stron, które tego samego dnia obsłużyły czytelnika podobnego do przeglądarki, nasz został odrzucony przez 4,9% z nich; spośród 60 stron, które odrzuciły takiego czytelnika, nasz został wpuszczony przez 35,0% z nich.
Co czytelna strona mówi agentowi
Udziały wśród 571 stron, które udało się odczytać. Większość zawiera jakieś znaczniki, ale niewiele podaje fakty potrzebne agentowi do rezerwacji.
| Na odczytanych stronach | Strony | Udostępnij |
|---|---|---|
| Klikalny link do telefonu | 357 | 62,5% (58,5% do 66,4%) |
| Link do e-maila | 328 | 57,4% (53,4% do 61,4%) |
| Formularz zapytania, w którym wszystkie pola mają czytelną nazwę | 259 | 45,4% (41,3% do 49,5%) |
| Tylko formularze, w których pola nie mają czytelnej nazwy | 58 | 10,2% (7,9% do 12,9%) |
| Własny formularz rezerwacji z polami daty i liczby gości | 57 | 10,0% (7,8% do 12,7%) |
| Pusta ramka rezerwacji czekająca na wypełnienie przez skrypt | 28 | 4,9% (3,4% do 7,0%) |
| Jakiekolwiek znaczniki schema.org | 450 | 78,8% (75,3% do 82,0%) |
| Opisuje się w znacznikach jako lokalna firma | 147 | 25,7% (22,3% do 29,5%) |
| Godziny otwarcia w znacznikach | 74 | 13,0% (10,5% do 16,0%) |
| Informuje w znacznikach, czy przyjmuje rezerwacje | 13 | 2,3% (1,3% do 3,9%) |
| Deklaruje działanie rezerwacji, zamówienia, zakupu lub umówienia terminu, ze wskazanym celem | 13 | 2,3% (1,3% do 3,9%) |
| Co najmniej jedna cena w widocznym tekście | 240 | 42,0% (38,0% do 46,1%) |
| Plik llms.txt | 103 | 18,0% (15,1% do 21,4%) |
Według rodzaju firmy
Rodzaje działalności z co najmniej 10 stronami, od największych; mniejsze zebrano w ostatnim wierszu. Ostatnia kolumna dodaje 95% przedział ufności.
| Rodzaj firmy | Strony | Brak odczytu | Tylko telefon lub e-mail | Opisany formularz | Standardowy system |
|---|---|---|---|---|---|
| Restauracje | 197 | 17,3% | 20,3% | 9,6% | 52,8% (45,8% do 59,6%) |
| Hotele | 127 | 22,0% | 10,2% | 29,1% | 38,6% (30,6% do 47,3%) |
| Siłownie | 44 | 18,2% | 31,8% | 31,8% | 18,2% (9,5% do 32,0%) |
| Doradcy finansowi | 31 | 19,4% | 54,8% | 25,8% | 0,0% (0,0% do 11,0%) |
| Dentyści | 30 | 10,0% | 30,0% | 56,7% | 3,3% (0,6% do 16,7%) |
| Prawnicy | 29 | 27,6% | 20,7% | 48,3% | 3,4% (0,6% do 17,2%) |
| Weterynarze | 27 | 18,5% | 40,7% | 22,2% | 18,5% (8,2% do 36,7%) |
| Warsztaty samochodowe | 26 | 19,2% | 46,2% | 34,6% | 0,0% (0,0% do 12,9%) |
| Fizjoterapeuci | 26 | 19,2% | 30,8% | 34,6% | 15,4% (6,2% do 33,5%) |
| Agencje nieruchomości | 26 | 23,1% | 26,9% | 50,0% | 0,0% (0,0% do 12,9%) |
| Szkoły jazdy | 25 | 8,0% | 52,0% | 24,0% | 16,0% (6,4% do 34,7%) |
| Dermatolodzy | 20 | 10,0% | 50,0% | 35,0% | 5,0% (0,9% do 23,6%) |
| Architekci | 18 | 5,6% | 88,9% | 5,6% | 0,0% (0,0% do 17,6%) |
| Salony fryzjerskie | 17 | 5,9% | 35,3% | 11,8% | 47,1% (26,2% do 69,0%) |
| Elektrycy | 12 | 33,3% | 58,3% | 8,3% | 0,0% (0,0% do 24,2%) |
| Rodzaje działalności z mniej niż 10 stronami | 39 | 12,8% | 43,6% | 35,9% | 7,7% (2,7% do 20,3%) |
Według kraju
Najpierw największe próby. Małe próby mają szerokie przedziały, więc traktuj je orientacyjnie. Ostatnia kolumna dodaje 95% przedział ufności.
| Kraj | Strony | Brak odczytu | Tylko telefon lub e-mail | Opisany formularz | Standardowy system |
|---|---|---|---|---|---|
| Dania | 67 | 16,4% | 31,3% | 11,9% | 40,3% (29,4% do 52,3%) |
| Stany Zjednoczone | 63 | 20,6% | 14,3% | 17,5% | 47,6% (35,8% do 59,7%) |
| Niemcy | 59 | 20,3% | 18,6% | 22,0% | 39,0% (27,6% do 51,7%) |
| Niderlandy | 55 | 16,4% | 32,7% | 23,6% | 27,3% (17,3% do 40,2%) |
| Kanada | 50 | 20,0% | 16,0% | 36,0% | 28,0% (17,5% do 41,7%) |
| Francja | 49 | 16,3% | 26,5% | 28,6% | 28,6% (17,8% do 42,4%) |
| Portugalia | 43 | 11,6% | 30,2% | 25,6% | 32,6% (20,5% do 47,5%) |
| Belgia | 40 | 10,0% | 45,0% | 22,5% | 22,5% (12,3% do 37,5%) |
| Irlandia | 38 | 13,2% | 23,7% | 52,6% | 10,5% (4,2% do 24,1%) |
| Australia | 37 | 27,0% | 21,6% | 8,1% | 43,2% (28,7% do 59,1%) |
| Wielka Brytania | 31 | 35,5% | 19,4% | 38,7% | 6,5% (1,8% do 20,7%) |
| Włochy | 28 | 14,3% | 42,9% | 21,4% | 21,4% (10,2% do 39,5%) |
| Polska | 28 | 17,9% | 35,7% | 25,0% | 21,4% (10,2% do 39,5%) |
| Austria | 23 | 8,7% | 47,8% | 39,1% | 4,3% (0,8% do 21,0%) |
| Szwajcaria | 22 | 9,1% | 45,5% | 36,4% | 9,1% (2,5% do 27,8%) |
| Szwecja | 18 | 22,2% | 44,4% | 33,3% | 0,0% (0,0% do 17,6%) |
| Hiszpania | 17 | 17,6% | 52,9% | 23,5% | 5,9% (1,0% do 27,0%) |
| Norwegia | 14 | 7,1% | 57,1% | 21,4% | 14,3% (4,0% do 39,9%) |
| Meksyk | 9 | 33,3% | 33,3% | 22,2% | 11,1% (2,0% do 43,5%) |
| Brazylia | 3 | 33,3% | 33,3% | 0,0% | 33,3% (6,1% do 79,2%) |
Jak przeprowadzono badanie
- Próba badawcza
- Wszystkie własne strony internetowe, które wcześniejsze badanie AIGROW Labs powiązało z firmą wskazaną przez asystenta AI na stronie AIGROW Index: 694 strony w 20 krajach i 22 rodzaje działalności, każda policzona raz. Restauracje (197) i hotele (127) stanowią dużą część, dlatego podajemy je osobno od pozostałych branż (370). To firmy, które asystenci już polecają, więc próba przechyla się ku znanym miejscom, a jej odsetki opisują właśnie je, a nie wszystkie lokalne firmy.
- Czytnik
- Mały program, który jawnie przedstawiał się jako czytnik badawczy AIGROW Labs, wysyłał jedno żądanie na raz do jednego hosta, czekał na odpowiedź co najwyżej 15 sekund i przestrzegał robots.txt zgodnie z RFC 9309, traktując tam błąd serwera jako zamknięcie dostępu. W dniu 5 listopada 2026 przeczytał każdą stronę główną oraz co najwyżej 3 podlinkowane strony o rezerwacji, umawianiu wizyt, wycenie, sklepie lub kontakcie. Nie uruchamiał skryptów, nie logował się, nie otwierał płatności i nie wysyłał żadnego formularza.
- Drabina
- Każda strona trafia na najwyższy szczebel osiągnięty na dowolnej przeczytanej podstronie. Brak odczytu: brak użytecznej strony dla automatycznego czytnika, od nieistniejącej domeny i odmowy dostępu po stronę pustą bez skryptów. Tylko telefon lub e-mail: brak opisanego formularza i standardowego systemu. Opisany formularz: formularz zapytania, w którym wszystkie pola mają nazwę czytelną dla agenta; ktoś w firmie nadal musi na niego odpowiedzieć. Standardowy system: jedna ze znanych usług lub wtyczek rezerwacji, zamówień i sklepu (łącznie 214), osadzona lub podlinkowana; oprogramowanie sklepowe z koszykiem lub sygnałem produktu; albo działanie schema.org polegające na rezerwacji, zamówieniu, zakupie lub umówieniu terminu, które wskazuje cel.
- Statystyka
- Każdemu odsetkowi towarzyszy liczba stron i 95-procentowy przedział ufności Wilsona. Odsetki dotyczące robots.txt opierają się na 668 stronach, których robots.txt odpowiedział plikiem albo statusem oznaczającym jego brak. Odsetki dotyczące formularzy, linków i znaczników opierają się na 571 stronach, które dało się odczytać. W robots.txt szukano 17 nazw agentów AI.
- Dolna granica
- Czytnik nie uruchamiał skryptów, a wiele widżetów rezerwacji jest rysowanych przez skrypt po załadowaniu strony, więc najwyższy szczebel to dolna granica. Po doliczeniu każdego własnego formularza rezerwacji z polami daty i liczby gości, każdego sygnału koszyka lub produktu i każdej pustej ramki rezerwacji wzrasta on do 35,4% (od 32,0% do 39,1%). Strony, które wysyłają pustą stronę i rysują wszystko skryptami, są tu uznane za nieczytelne, choć agent sterujący pełną przeglądarką mógłby je odczytać.
- Niewiele stron i skończona lista
- Przeczytano tylko stronę główną i do 3 podlinkowanych stron, więc strona rezerwacji położona głębiej w witrynie albo ukryta za menu zbudowanym skryptem mogła zostać pominięta. Usługa spoza listy nie jest liczona, a własny system rezerwacji sieci hoteli liczy się co najwyżej jako opisany formularz.
- Znalezienie to jeszcze nie koniec
- Drabina mierzy, co agent potrafi znaleźć, a nie to, czy rezerwacja się powiedzie. Standardowy system może nadal wymagać konta, karty płatniczej albo wyboru, którego agent nie jest w stanie dokonać, a na opisany formularz odpowiedź może przyjść dopiero po kilku dniach.
- Jeden czytelnik, jedna chwila
- Każdą stronę odczytał raz jeden czytelnik, który podał swoją nazwę. Inny user agent, inna sieć lub godzina napotkałyby inne odmowy, co pokazuje porównanie z odczytem podobnym do przeglądarki. Prawdziwi agenci AI różnią się tym, jak się przedstawiają, i tym, czy uruchamiają pełną przeglądarkę.
- Małe próby
- W kilku krajach jest mniej niż 20 stron, a różnice między krajami częściowo wynikają z tego, jakie branże asystenci wskazali w każdym z nich. Wiersze dotyczące krajów i branż traktuj orientacyjnie.
- Konflikt interesów
- Autor założył AIGROW, które publikuje Indeks i sprzedaje usługi mające poprawić sposób, w jaki firmy pojawiają się w odpowiedziach AI. Badanie nie miało zewnętrznego finansowania.
Rankingi z Indeksu widoczności AI
Zobacz, które firmy i produkty ChatGPT, Claude, Gemini i Grok wymieniły w odpowiedziach dotyczących poniższych kategorii i lokalizacji.
Jak cytować
Guglielmo Paesano, Can an AI agent book or buy on a local business website?, opracowanie robocze AIGROW Labs, 5 listopada 2026, aigrow.gg/research/ai-agent-ready-sites-2026.
Opracowanie robocze, jeszcze bez recenzji naukowej. Wartości na tej stronie pochodzą z opracowania.
Badanie obejmowało wyłącznie strony publiczne i nie podaje nazw zbadanych firm. Plik z danymi dla poszczególnych stron, zawierający nazwy hostów, pozostaje w AIGROW Labs.
Czy asystent potrafi cię znaleźć, a potem zarezerwować u ciebie?
Bezpłatny skan zadaje ChatGPT, Claude, Gemini i Grok pytania twoich własnych klientów, pokazuje, kogo wymieniają zamiast ciebie, i sprawdza, czy ich crawlery mogą odczytać twoją stronę.
AIGROW Labs · 5 listopada 2026