Kan een AI-agent boeken of kopen op de website van een lokaal bedrijf?
AI-assistenten beginnen voor mensen tafels, afspraken en kamers te boeken. We lazen de 694 websites van lokale bedrijven die AI-assistenten aanbevelen, in 20 landen en 22 soorten bedrijven, zoals een eenvoudige agent dat zou doen: zonder scripts uit te voeren, in te loggen of iets te verzenden.
Gepubliceerd door Guglielmo Paesano, oprichter van AIGROW · working paper, 5 november 2026
- Landen
- 20
- Soorten bedrijven
- 22
- Leesbare sites
- 571
- Niets waarmee een agent kan handelen
- 47,4%
Working paper, niet peer reviewed
Kan een AI-agent boeken of kopen op de website van een lokaal bedrijf? AIGROW Labs las 694 websites van lokale bedrijven die AI-assistenten aanbevelen, in 20 landen, zoals een agent dat zou doen. 27,1% lieten hem boeken of kopen via een standaardsysteem: 52,8% van de restaurants, 9,5% van de overige branches. 47,4% gaf hem niets om mee te handelen.
Bevindingen
Elk aandeel betreft de 694 sites, tenzij anders vermeld. De tabellen hieronder geven elk cijfer met het bijbehorende betrouwbaarheidsinterval van 95%.
Ongeveer één op de vier sites laat een AI-agent boeken of kopen via een standaardsysteem: 27,1%, 188 van de 694.
Een standaardsysteem is een bekende boekings-, bestel- of shopdienst die in de pagina's is ingebed of ernaar linkt, shopsoftware met een werkend winkelwagentje, of een gedeclareerde boekingsactie. Bij 52,8% van de restaurants, 38,6% van de hotels en 9,5% van de overige branches is zo'n systeem aanwezig. Dit aandeel is een ondergrens: een lezer die geen scripts uitvoert, mist boekingswidgets die pas na het laden van de pagina worden getekend. Tellen we ook elk eigen boekingsformulier, elk winkelwagensignaal en elk leeg boekingsframe mee, dan stijgt het naar 35,4%.
Bijna de helft biedt een agent niets om mee te handelen: 47,4% van de sites.
Bij 17,7% lukte het lezen helemaal niet, meestal omdat de server de lezer weigerde. Bij 29,7% was de site wel te lezen, maar viel er niets in te vullen en was er geen systeem te gebruiken, hooguit een telefoonnummer of e-mailadres om terug te geven. Buiten restaurants en hotels is het aandeel zonder iets om mee te handelen 57,8%.
Slechts 3,7% van de sites sluit robots.txt op naam af voor een AI-agent, maar 8,9% weigerde onze openlijk benoemde lezer al aan de deur.
Elke site die de homepage op naam afsluit voor een AI-agent, sluit hem ook af voor een crawler die trainingsgegevens verzamelt. Bij 0,6% geldt dat ook voor de agents die een pagina ophalen omdat iemand erom vroeg. De weigeringen komen van de server of de beveiligingsdienst en verschillen per lezer: van de 556 sites die diezelfde dag een browserachtige lezer bedienden, weigerden 27 de onze, en van de 60 sites die die lezer weigerden, lieten 21 de onze toe.
Wat het betekent voor een bedrijf
Een assistent die niet op je site komt, of alleen een telefoonnummer vindt, geeft de persoon niets meer dan een naam terug. Drie dingen bepalen of hij verder kan komen.
- Laat hem binnen
- Controleer wat je server naar een AI-agent stuurt, niet alleen wat robots.txt zegt: hier weigerde de firewall meer lezers dan robots.txt, en een blokkade daar blijft onopgemerkt omdat de site in een browser gewoon opent. De gratis scan controleert beide voor de crawlers van de assistenten, en de gratis crawlercheck doet dat voor elke pagina.
- Geef hem een manier om te handelen
- Als je boekingen of bestellingen via een dienst aanneemt, link dan vanaf je homepage naar die dienst. Een lezer die geen scripts uitvoert, vindt een gewone link en kan een widget missen die pas na het laden van de pagina wordt getekend.
- Leg de feiten vast
- Vermeld in de markup van je pagina wat voor bedrijf je bent en wanneer je open bent: van de leesbare sites beschreven 25,7% zich als lokaal bedrijf en gaven 13,0% hun openingstijden op. AI Local Fix voegt als onderdeel van de basis LocalBusiness-markup toe aan maximaal 10 van je pagina's.
Waar de sites staan
Elke site staat op de hoogste trede die een agent op een van de gelezen pagina's bereikte. De balken zijn aandelen van alle sites in de rij, dus een volle balk zou elke site zijn.
- Boeken of kopen via een standaardsysteem
- Niets waarmee een agent kan handelen
De ladder per sector
Aandeel van de sites van elke sector op elke trede, met het interval van 95%.
| Sector | Sites | Niet te lezen | Alleen bellen of mailen | Benoemd formulier | Standaardsysteem |
|---|---|---|---|---|---|
| Alle sites | 694 | 17,7% (15,1% tot 20,7%) | 29,7% (26,4% tot 33,2%) | 25,5% (22,4% tot 28,9%) | 27,1% (23,9% tot 30,5%) |
| Restaurants | 197 | 17,3% (12,6% tot 23,1%) | 20,3% (15,3% tot 26,5%) | 9,6% (6,3% tot 14,6%) | 52,8% (45,8% tot 59,6%) |
| Hotels | 127 | 22,0% (15,7% tot 30,0%) | 10,2% (6,1% tot 16,7%) | 29,1% (21,9% tot 37,6%) | 38,6% (30,6% tot 47,3%) |
| Overige branches | 370 | 16,5% (13,1% tot 20,6%) | 41,4% (36,4% tot 46,4%) | 32,7% (28,1% tot 37,6%) | 9,5% (6,9% tot 12,9%) |
Op de hoogste trede gebruiken 89,4% een dienst uit de lijst, 61,2% sluiten die in op de pagina en 28,2% linken er alleen naar; webshopsoftware met een werkend winkelwagentje is goed voor 19,1%.
Waarom 123 sites niet te lezen waren
De belangrijkste reden is een weigering: een foutstatus zoals 403 of 429, of een botcontrolepagina. De aandelen zijn van alle 694 sites.
| Reden | Sites | Aandeel van alle sites |
|---|---|---|
| Geweigerd, of beantwoord met een botcontrole | 62 | 8,9% (7,0% tot 11,3%) |
| Geen leesbare tekst zonder scripts | 20 | 2,9% |
| De domeinnaam wordt niet gevonden | 14 | 2,0% |
| Foutstatus op de homepage | 8 | 1,2% |
| Geen antwoord binnen 15 seconden | 6 | 0,9% |
| robots.txt antwoordt met een serverfout | 4 | 0,6% |
| robots.txt sluit de homepage af | 3 | 0,4% |
| De beveiligde verbinding mislukt | 3 | 0,4% |
| De homepage is geen webpagina | 1 | 0,1% |
| Geparkeerd domein | 1 | 0,1% |
| Standaardpagina van de server | 1 | 0,1% |
robots.txt en de firewall
Aandelen van de 668 sites waarvan de robots.txt antwoordde. Weinig eigenaren sluiten de deur bewust voor AI-agents, en bijna niemand voor agents die namens een persoon handelen.
| robots.txt | Sites | Delen |
|---|---|---|
| robots.txt noemt minstens één AI-agent | 70 | 10,5% (8,4% tot 13,0%) |
| Sluit de homepage op naam af voor een AI-agent | 25 | 3,7% (2,5% tot 5,5%) |
| voor een crawler die trainingsgegevens verzamelt | 25 | 3,7% (2,5% tot 5,5%) |
| voor een crawler voor AI-zoekopdrachten | 2 | 0,3% (0,1% tot 1,1%) |
| voor een agent die een pagina ophaalt voor een persoon, inclusief de regels voor alle robots | 4 | 0,6% (0,2% tot 1,5%) |
| De regels voor alle robots sluiten de homepage af | 3 | 0,4% (0,2% tot 1,3%) |
Bij de firewall weigerde 8,9% van alle 694 sites de lezer met een foutstatus of een controlepagina. Van de 556 sites die op dezelfde dag een lezer als browser bedienden, wees 4,9% de onze af; van de 60 die die lezer weigerden, liet 35,0% de onze binnen.
Wat een leesbare site een agent vertelt
Aandelen van de 571 sites die te lezen waren. De meeste hebben wel enige markup, maar weinig vermelden de feiten die een agent nodig heeft om te boeken.
| Op de gelezen pagina's | Sites | Delen |
|---|---|---|
| Een aanklikbare telefoonlink | 357 | 62,5% (58,5% tot 66,4%) |
| Een e-maillink | 328 | 57,4% (53,4% tot 61,4%) |
| Een aanvraagformulier waarvan alle velden een leesbare naam hebben | 259 | 45,4% (41,3% tot 49,5%) |
| Alleen formulieren waarvan de velden geen leesbare naam hebben | 58 | 10,2% (7,9% tot 12,9%) |
| Een eigen boekingsformulier met velden voor datum en gasten | 57 | 10,0% (7,8% tot 12,7%) |
| Een leeg boekingsframe dat door een script moet worden gevuld | 28 | 4,9% (3,4% tot 7,0%) |
| Elke schema.org-markup | 450 | 78,8% (75,3% tot 82,0%) |
| Beschrijft zichzelf in markup als lokaal bedrijf | 147 | 25,7% (22,3% tot 29,5%) |
| Openingstijden in markup | 74 | 13,0% (10,5% tot 16,0%) |
| Geeft in markup aan of reserveren mogelijk is | 13 | 2,3% (1,3% tot 3,9%) |
| Declareert een actie om te reserveren, bestellen, kopen of plannen, met een doel | 13 | 2,3% (1,3% tot 3,9%) |
| Minstens één prijs in de zichtbare tekst | 240 | 42,0% (38,0% tot 46,1%) |
| Een llms.txt-bestand | 103 | 18,0% (15,1% tot 21,4%) |
Per soort bedrijf
Soorten bedrijven met minimaal 10 sites, de grootste eerst; de kleinere staan samen in de laatste rij. De laatste kolom voegt het interval van 95% toe.
| Soort bedrijf | Sites | Niet te lezen | Alleen bellen of mailen | Benoemd formulier | Standaardsysteem |
|---|---|---|---|---|---|
| Restaurants | 197 | 17,3% | 20,3% | 9,6% | 52,8% (45,8% tot 59,6%) |
| Hotels | 127 | 22,0% | 10,2% | 29,1% | 38,6% (30,6% tot 47,3%) |
| Sportscholen | 44 | 18,2% | 31,8% | 31,8% | 18,2% (9,5% tot 32,0%) |
| Financieel adviseurs | 31 | 19,4% | 54,8% | 25,8% | 0,0% (0,0% tot 11,0%) |
| Tandartsen | 30 | 10,0% | 30,0% | 56,7% | 3,3% (0,6% tot 16,7%) |
| Advocaten | 29 | 27,6% | 20,7% | 48,3% | 3,4% (0,6% tot 17,2%) |
| Dierenartsen | 27 | 18,5% | 40,7% | 22,2% | 18,5% (8,2% tot 36,7%) |
| Autogarages | 26 | 19,2% | 46,2% | 34,6% | 0,0% (0,0% tot 12,9%) |
| Fysiotherapeuten | 26 | 19,2% | 30,8% | 34,6% | 15,4% (6,2% tot 33,5%) |
| Makelaars | 26 | 23,1% | 26,9% | 50,0% | 0,0% (0,0% tot 12,9%) |
| Rijscholen | 25 | 8,0% | 52,0% | 24,0% | 16,0% (6,4% tot 34,7%) |
| Dermatologen | 20 | 10,0% | 50,0% | 35,0% | 5,0% (0,9% tot 23,6%) |
| Architecten | 18 | 5,6% | 88,9% | 5,6% | 0,0% (0,0% tot 17,6%) |
| Kapsalons | 17 | 5,9% | 35,3% | 11,8% | 47,1% (26,2% tot 69,0%) |
| Elektriciens | 12 | 33,3% | 58,3% | 8,3% | 0,0% (0,0% tot 24,2%) |
| Soorten bedrijven met minder dan 10 sites | 39 | 12,8% | 43,6% | 35,9% | 7,7% (2,7% tot 20,3%) |
Per land
De grootste steekproeven eerst. Kleine steekproeven hebben brede intervallen, dus lees ze als ruwe indicatie. De laatste kolom voegt het interval van 95% toe.
| Land | Sites | Niet te lezen | Alleen bellen of mailen | Benoemd formulier | Standaardsysteem |
|---|---|---|---|---|---|
| Denemarken | 67 | 16,4% | 31,3% | 11,9% | 40,3% (29,4% tot 52,3%) |
| Verenigde Staten | 63 | 20,6% | 14,3% | 17,5% | 47,6% (35,8% tot 59,7%) |
| Duitsland | 59 | 20,3% | 18,6% | 22,0% | 39,0% (27,6% tot 51,7%) |
| Nederland | 55 | 16,4% | 32,7% | 23,6% | 27,3% (17,3% tot 40,2%) |
| Canada | 50 | 20,0% | 16,0% | 36,0% | 28,0% (17,5% tot 41,7%) |
| Frankrijk | 49 | 16,3% | 26,5% | 28,6% | 28,6% (17,8% tot 42,4%) |
| Portugal | 43 | 11,6% | 30,2% | 25,6% | 32,6% (20,5% tot 47,5%) |
| België | 40 | 10,0% | 45,0% | 22,5% | 22,5% (12,3% tot 37,5%) |
| Ierland | 38 | 13,2% | 23,7% | 52,6% | 10,5% (4,2% tot 24,1%) |
| Australië | 37 | 27,0% | 21,6% | 8,1% | 43,2% (28,7% tot 59,1%) |
| Verenigd Koninkrijk | 31 | 35,5% | 19,4% | 38,7% | 6,5% (1,8% tot 20,7%) |
| Italië | 28 | 14,3% | 42,9% | 21,4% | 21,4% (10,2% tot 39,5%) |
| Polen | 28 | 17,9% | 35,7% | 25,0% | 21,4% (10,2% tot 39,5%) |
| Oostenrijk | 23 | 8,7% | 47,8% | 39,1% | 4,3% (0,8% tot 21,0%) |
| Zwitserland | 22 | 9,1% | 45,5% | 36,4% | 9,1% (2,5% tot 27,8%) |
| Zweden | 18 | 22,2% | 44,4% | 33,3% | 0,0% (0,0% tot 17,6%) |
| Spanje | 17 | 17,6% | 52,9% | 23,5% | 5,9% (1,0% tot 27,0%) |
| Noorwegen | 14 | 7,1% | 57,1% | 21,4% | 14,3% (4,0% tot 39,9%) |
| Mexico | 9 | 33,3% | 33,3% | 22,2% | 11,1% (2,0% tot 43,5%) |
| Brazilië | 3 | 33,3% | 33,3% | 0,0% | 33,3% (6,1% tot 79,2%) |
Zo is het onderzoek uitgevoerd
- De steekproef
- Elke eigen website die een eerder onderzoek van AIGROW Labs koppelde aan een bedrijf dat een AI-assistent noemde op een AIGROW Index-pagina: 694 sites in 20 landen en 22 soorten bedrijven, elk één keer geteld. Restaurants (197) en hotels (127) vormen een groot deel, daarom worden ze apart gerapporteerd van de overige branches (370). Dit zijn bedrijven die de assistenten al aanbevelen, dus de steekproef helt over naar bekende plekken en de aandelen beschrijven die bedrijven, niet alle lokale bedrijven.
- De lezer
- Een klein programma dat zich openlijk meldde als onderzoekslezer van AIGROW Labs, per host één verzoek tegelijk stuurde, hooguit 15 seconden op een antwoord wachtte en robots.txt volgens RFC 9309 naleefde, waarbij een serverfout daar als afgesloten gold. Op 5 november 2026 las het elke homepage en hooguit 3 gelinkte pagina's over boeken, afspraken, een offerte, een shop of contact. Het voerde geen scripts uit, gebruikte geen login, opende geen kassa en verstuurde geen formulier.
- De ladder
- Elke site staat op de hoogste trede die op een van de gelezen pagina's is bereikt. Niet te lezen: geen bruikbare pagina voor een geautomatiseerde lezer, van een niet-bestaande naam of een weigering tot een pagina die zonder scripts leeg is. Alleen bellen of mailen: geen benoemd formulier en geen standaardsysteem. Benoemd formulier: een aanvraagformulier waarvan alle velden een naam hebben die een agent kan lezen; iemand bij het bedrijf moet het nog wel beantwoorden. Standaardsysteem: een van de 214 bekende boekings-, bestel- en shopdiensten of plug-ins, ingebed of gelinkt; shopsoftware met een winkelwagentje of productsignaal; of een schema.org-actie om te reserveren, bestellen, kopen of plannen die een doel noemt.
- Statistiek
- Elk aandeel wordt getoond met het aantal en een Wilson-score-interval van 95%. Aandelen over robots.txt gebruiken de 668 sites waarvan robots.txt antwoordde met een bestand of met een status die betekent dat er geen is. Aandelen over formulieren, links en markup gebruiken de 571 sites die te lezen waren. In robots.txt is gezocht naar 17 namen van AI-agents.
- Een ondergrens
- De lezer voerde geen scripts uit, en veel boekingswidgets worden door een script getekend nadat de pagina is geladen, dus de bovenste trede is een ondergrens. Tellen we elk eigen boekingsformulier met datum- en gastvelden, elk winkelwagen- of productsignaal en elk leeg boekingsframe mee, dan stijgt dit naar 35,4% (32,0% tot 39,1%). Sites die een lege pagina sturen en alles met scripts tekenen, tellen hier als onleesbaar, terwijl een agent met een volledige browser ze wel kan lezen.
- Weinig pagina's en een eindige lijst
- Alleen de homepage en hooguit 3 gelinkte pagina's zijn gelezen, dus een boekingspagina dieper in de site, of achter een menu dat door een script is opgebouwd, is gemist. Een dienst die niet op de lijst staat, wordt niet geteld, en de eigen boekingsmodule van een hotelgroep telt hooguit als benoemd formulier.
- Gevonden is niet afgerond
- De ladder meet wat een agent kan vinden, niet of een boeking slaagt. Een standaardsysteem kan nog steeds een account, een betaalkaart of een keuze vragen die de agent niet kan maken, en een formulier met labels krijgt soms pas dagen later antwoord.
- Eén lezer, één moment
- Elke site is één keer gelezen, door één lezer die zichzelf bij naam noemde. Een andere user agent, ander netwerk of ander tijdstip had andere weigeringen opgeleverd, zoals de vergelijking met de leesbeurt als browser laat zien. Echte AI-agents verschillen in hoe ze zich bekendmaken en in of ze een volledige browser draaien.
- Kleine steekproeven
- Meerdere landen hebben minder dan 20 sites, en verschillen tussen landen weerspiegelen deels welke branches de assistenten in elk land noemden. Lees de rijen per land en per branche als een ruwe indicatie.
- Belangenconflicten
- De auteur richtte AIGROW op, dat de Index publiceert en diensten verkoopt die erop gericht zijn te verbeteren hoe bedrijven in AI-antwoorden verschijnen. Het onderzoek had geen externe financiering.
Ranglijsten uit de AI Visibility Index
Bekijk welke bedrijven en producten ChatGPT, Claude, Gemini en Grok noemden voor de onderstaande categorieën en locaties.
Bronvermelding
Guglielmo Paesano, Can an AI agent book or buy on a local business website?, working paper van AIGROW Labs, 5 november 2026, aigrow.gg/research/ai-agent-ready-sites-2026.
Een working paper, nog niet peer reviewed. De cijfers op deze pagina zijn die van het paper.
Het onderzoek las alleen openbare pagina's en noemt geen enkel onderzocht bedrijf. Het bestand per site, waarin hostnamen staan, blijft bij AIGROW Labs.
Kan een assistent je vinden, en daarna boeken?
De gratis scan stelt ChatGPT, Claude, Gemini en Grok de vragen van je eigen klanten, laat zien wie zij in plaats van jou noemen en controleert of hun crawlers je site kunnen lezen.
AIGROW Labs · 5 november 2026