Um agente de IA consegue reservar ou comprar no site de um negócio local?
Os assistentes de IA começam a reservar mesas, marcações e quartos para as pessoas. Lemos os 694 sites de negócios locais que os assistentes de IA recomendam, em 20 países e 22 tipos de negócio, como o faria um agente simples: sem executar scripts, sem iniciar sessão e sem submeter nada.
Publicado por Guglielmo Paesano, fundador da AIGROW · working paper, 5 de novembro de 2026
- Países
- 20
- Tipos de negócio
- 22
- Sites que conseguiu ler
- 571
- Nada em que um agente possa agir
- 47,4%
Working paper, sem revisão por pares
Um agente de IA consegue reservar ou comprar no site de um negócio local? A AIGROW Labs leu 694 sites de negócios locais recomendados por assistentes de IA, em 20 países, como o faria um agente. 27,1% permitem reservar ou comprar através de um sistema padrão: 52,8% dos restaurantes, 9,5% dos outros ofícios. 47,4% não lhe deram nada em que atuar.
Resultados
Cada percentagem refere-se aos 694 sites, salvo indicação em contrário. As tabelas abaixo apresentam cada valor com o respetivo intervalo de 95%.
Cerca de um site em cada quatro permite que um agente de IA reserve ou compre através de um sistema padrão: 27,1%, 188 de 694.
Um sistema padrão é um serviço conhecido de reservas, encomendas ou loja, integrado nas páginas ou ligado a partir delas, um software de loja com carrinho funcional ou uma ação de reserva declarada. Chegam a ele 52,8% dos restaurantes, 38,6% dos hotéis e 9,5% dos outros setores. Esta proporção é um limite inferior: um leitor que não executa scripts não vê os widgets de reserva desenhados depois de a página carregar, e, se contarmos todos os formulários de reserva próprios, sinais de carrinho e molduras de reserva vazias, sobe para 35,4%.
Quase metade não dá ao agente nada em que possa agir: 47,4% dos sites.
17,7% não puderam ser lidos de todo, na maioria dos casos porque o servidor recusou o leitor. 29,7% puderam ser lidos, mas não tinham nada para preencher nem sistema para usar, no máximo um número de telefone ou um endereço de email para devolver. Fora dos restaurantes e hotéis, a proporção sem nada em que agir é 57,8%.
Apenas 3,7% dos sites bloqueiam no robots.txt um agente de IA pelo nome, mas 8,9% recusaram à porta o nosso leitor, identificado abertamente.
Todos os sites que fecham a página inicial a um agente de IA pelo nome fecham-na a um rastreador que recolhe dados de treino, e 0,6% fecham-na aos agentes que obtêm uma página porque uma pessoa o pediu. As recusas vêm do servidor ou do seu serviço de segurança e variam consoante o leitor: dos 556 sites que serviram no mesmo dia um leitor semelhante a um navegador, 27 recusaram o nosso, e dos 60 que o recusaram, 21 deixaram o nosso entrar.
O que isto significa para um negócio
Um assistente que não consegue entrar no seu site, ou que encontra apenas um número de telefone, devolve à pessoa um nome e nada mais. Três coisas decidem se pode ir mais longe.
- Deixe-o entrar
- Verifique o que o seu servidor envia a um agente de IA, e não apenas o que diz o robots.txt: aqui, a firewall recusou mais leitores do que o robots.txt, e um bloqueio nela passa despercebido porque o site continua a abrir num navegador. A análise gratuita verifica ambos para os rastreadores dos assistentes, e a verificação gratuita de rastreadores faz o mesmo para qualquer página.
- Dê-lhe uma forma de agir
- Se aceita reservas ou encomendas através de um serviço, coloque uma ligação para ele na sua página inicial. Um leitor que não executa scripts encontra uma ligação simples, mas pode não ver um widget desenhado depois de a página carregar.
- Escreva os factos
- Indique no código da página que tipo de negócio é e quando está aberto: dos sites legíveis, 25,7% descreviam-se como negócio local e 13,0% indicavam o horário de funcionamento. O AI Local Fix acrescenta marcação LocalBusiness a até 10 das suas páginas como parte do trabalho de base.
Onde estão os sites
Cada site fica no degrau mais alto que um agente alcançou em qualquer página lida. As barras representam percentagens de todos os sites da linha, pelo que uma barra cheia corresponderia a todos os sites.
- Reserva ou compra através de um sistema padrão
- Nada em que um agente possa agir
A escada por setor
Percentagem dos sites de cada setor em cada degrau, com o respetivo intervalo de 95%.
| Setor | Sites | Ilegível | Só telefone ou email | Formulário identificado | Sistema padrão |
|---|---|---|---|---|---|
| Todos os sites | 694 | 17,7% (15,1% a 20,7%) | 29,7% (26,4% a 33,2%) | 25,5% (22,4% a 28,9%) | 27,1% (23,9% a 30,5%) |
| Restaurantes | 197 | 17,3% (12,6% a 23,1%) | 20,3% (15,3% a 26,5%) | 9,6% (6,3% a 14,6%) | 52,8% (45,8% a 59,6%) |
| Hotéis | 127 | 22,0% (15,7% a 30,0%) | 10,2% (6,1% a 16,7%) | 29,1% (21,9% a 37,6%) | 38,6% (30,6% a 47,3%) |
| Outros setores | 370 | 16,5% (13,1% a 20,6%) | 41,4% (36,4% a 46,4%) | 32,7% (28,1% a 37,6%) | 9,5% (6,9% a 12,9%) |
No degrau mais alto, 89,4% usam um serviço da lista, 61,2% incorporam-no na página e 28,2% limitam-se a ligar para ele; o software de loja com carrinho funcional representa 19,1%.
Porque não foi possível ler 123 sites
A principal razão é uma recusa: um estado de erro como 403 ou 429, ou uma página de desafio para bots. As percentagens referem-se a todos os 694 sites.
| Motivo | Sites | Percentagem de todos os sites |
|---|---|---|
| Recusado ou respondido com um desafio anti-bot | 62 | 8,9% (7,0% a 11,3%) |
| Sem texto legível sem scripts | 20 | 2,9% |
| O nome não é resolvido | 14 | 2,0% |
| Estado de erro na página inicial | 8 | 1,2% |
| Sem resposta em 15 segundos | 6 | 0,9% |
| O robots.txt responde com um erro do servidor | 4 | 0,6% |
| O robots.txt bloqueia a página inicial | 3 | 0,4% |
| A ligação segura falha | 3 | 0,4% |
| A página inicial não é uma página web | 1 | 0,1% |
| Domínio estacionado | 1 | 0,1% |
| Página de substituição do servidor | 1 | 0,1% |
robots.txt e firewall
Percentagens dos 668 sites cujo robots.txt respondeu. Poucos proprietários fecham a porta a agentes de IA de propósito, e quase nenhum aos agentes que atuam em nome de uma pessoa.
| robots.txt | Sites | Partilhar |
|---|---|---|
| O robots.txt menciona pelo menos um agente de IA | 70 | 10,5% (8,4% a 13,0%) |
| Fecha a página inicial a um agente de IA pelo nome | 25 | 3,7% (2,5% a 5,5%) |
| a um rastreador que recolhe dados de treino | 25 | 3,7% (2,5% a 5,5%) |
| a um rastreador de pesquisa de IA | 2 | 0,3% (0,1% a 1,1%) |
| a um agente que obtém uma página para uma pessoa, contando as regras para todos os robôs | 4 | 0,6% (0,2% a 1,5%) |
| As regras para todos os robôs fecham a página inicial | 3 | 0,4% (0,2% a 1,3%) |
Na firewall, 8,9% do total de 694 sites recusaram o leitor com um estado de erro ou uma página de desafio. Dos 556 sites que serviram no mesmo dia um leitor semelhante a um navegador, 4,9% recusaram o nosso; dos 60 que o recusaram, 35,0% deixaram o nosso entrar.
O que um site legível diz a um agente
Percentagens dos 571 sites que foi possível ler. A maioria tem alguma marcação, mas poucos indicam os factos de que um agente precisa para reservar.
| Nas páginas lidas | Sites | Partilhar |
|---|---|---|
| Uma ligação de telefone tocável | 357 | 62,5% (58,5% a 66,4%) |
| Uma ligação de email | 328 | 57,4% (53,4% a 61,4%) |
| Um formulário de pedido cujos campos têm todos um nome legível | 259 | 45,4% (41,3% a 49,5%) |
| Apenas formulários cujos campos não têm nome legível | 58 | 10,2% (7,9% a 12,9%) |
| Formulário de reserva próprio, com campos de data e de pessoas | 57 | 10,0% (7,8% a 12,7%) |
| Uma moldura de reserva vazia, à espera de que um script a preencha | 28 | 4,9% (3,4% a 7,0%) |
| Qualquer marcação schema.org | 450 | 78,8% (75,3% a 82,0%) |
| Descreve-se como negócio local na marcação | 147 | 25,7% (22,3% a 29,5%) |
| Horário de funcionamento na marcação | 74 | 13,0% (10,5% a 16,0%) |
| Indica na marcação se aceita reservas | 13 | 2,3% (1,3% a 3,9%) |
| Declara uma ação para reservar, encomendar, comprar ou agendar, com um destino | 13 | 2,3% (1,3% a 3,9%) |
| Pelo menos um preço no texto visível | 240 | 42,0% (38,0% a 46,1%) |
| Um ficheiro llms.txt | 103 | 18,0% (15,1% a 21,4%) |
Por tipo de empresa
Tipos de negócio com pelo menos 10 sites, dos maiores para os menores; os mais pequenos estão agrupados na última linha. A última coluna acrescenta o intervalo de 95%.
| Tipo de empresa | Sites | Ilegível | Só telefone ou email | Formulário identificado | Sistema padrão |
|---|---|---|---|---|---|
| Restaurantes | 197 | 17,3% | 20,3% | 9,6% | 52,8% (45,8% a 59,6%) |
| Hotéis | 127 | 22,0% | 10,2% | 29,1% | 38,6% (30,6% a 47,3%) |
| Academias | 44 | 18,2% | 31,8% | 31,8% | 18,2% (9,5% a 32,0%) |
| Consultores financeiros | 31 | 19,4% | 54,8% | 25,8% | 0,0% (0,0% a 11,0%) |
| Dentistas | 30 | 10,0% | 30,0% | 56,7% | 3,3% (0,6% a 16,7%) |
| Advogados | 29 | 27,6% | 20,7% | 48,3% | 3,4% (0,6% a 17,2%) |
| Veterinários | 27 | 18,5% | 40,7% | 22,2% | 18,5% (8,2% a 36,7%) |
| Oficinas mecânicas | 26 | 19,2% | 46,2% | 34,6% | 0,0% (0,0% a 12,9%) |
| Fisioterapeutas | 26 | 19,2% | 30,8% | 34,6% | 15,4% (6,2% a 33,5%) |
| Imobiliárias | 26 | 23,1% | 26,9% | 50,0% | 0,0% (0,0% a 12,9%) |
| Autoescolas | 25 | 8,0% | 52,0% | 24,0% | 16,0% (6,4% a 34,7%) |
| Dermatologistas | 20 | 10,0% | 50,0% | 35,0% | 5,0% (0,9% a 23,6%) |
| Arquitetos | 18 | 5,6% | 88,9% | 5,6% | 0,0% (0,0% a 17,6%) |
| Salões de beleza | 17 | 5,9% | 35,3% | 11,8% | 47,1% (26,2% a 69,0%) |
| Eletricistas | 12 | 33,3% | 58,3% | 8,3% | 0,0% (0,0% a 24,2%) |
| Tipos de negócio com menos de 10 sites | 39 | 12,8% | 43,6% | 35,9% | 7,7% (2,7% a 20,3%) |
Por país
Primeiro as maiores amostras. As amostras pequenas têm intervalos largos, por isso leia-as como aproximações. A última coluna acrescenta o intervalo de 95%.
| País | Sites | Ilegível | Só telefone ou email | Formulário identificado | Sistema padrão |
|---|---|---|---|---|---|
| Dinamarca | 67 | 16,4% | 31,3% | 11,9% | 40,3% (29,4% a 52,3%) |
| Estados Unidos | 63 | 20,6% | 14,3% | 17,5% | 47,6% (35,8% a 59,7%) |
| Alemanha | 59 | 20,3% | 18,6% | 22,0% | 39,0% (27,6% a 51,7%) |
| Países Baixos | 55 | 16,4% | 32,7% | 23,6% | 27,3% (17,3% a 40,2%) |
| Canadá | 50 | 20,0% | 16,0% | 36,0% | 28,0% (17,5% a 41,7%) |
| França | 49 | 16,3% | 26,5% | 28,6% | 28,6% (17,8% a 42,4%) |
| Portugal | 43 | 11,6% | 30,2% | 25,6% | 32,6% (20,5% a 47,5%) |
| Bélgica | 40 | 10,0% | 45,0% | 22,5% | 22,5% (12,3% a 37,5%) |
| Irlanda | 38 | 13,2% | 23,7% | 52,6% | 10,5% (4,2% a 24,1%) |
| Austrália | 37 | 27,0% | 21,6% | 8,1% | 43,2% (28,7% a 59,1%) |
| Reino Unido | 31 | 35,5% | 19,4% | 38,7% | 6,5% (1,8% a 20,7%) |
| Itália | 28 | 14,3% | 42,9% | 21,4% | 21,4% (10,2% a 39,5%) |
| Polónia | 28 | 17,9% | 35,7% | 25,0% | 21,4% (10,2% a 39,5%) |
| Áustria | 23 | 8,7% | 47,8% | 39,1% | 4,3% (0,8% a 21,0%) |
| Suíça | 22 | 9,1% | 45,5% | 36,4% | 9,1% (2,5% a 27,8%) |
| Suécia | 18 | 22,2% | 44,4% | 33,3% | 0,0% (0,0% a 17,6%) |
| Espanha | 17 | 17,6% | 52,9% | 23,5% | 5,9% (1,0% a 27,0%) |
| Noruega | 14 | 7,1% | 57,1% | 21,4% | 14,3% (4,0% a 39,9%) |
| México | 9 | 33,3% | 33,3% | 22,2% | 11,1% (2,0% a 43,5%) |
| Brasil | 3 | 33,3% | 33,3% | 0,0% | 33,3% (6,1% a 79,2%) |
Como foi feito o estudo
- A amostra
- Todos os sites próprios que um estudo anterior da AIGROW Labs associou a um negócio mencionado por um assistente de IA numa página do AIGROW Index: 694 sites em 20 países e 22 tipos de negócio, cada um contado uma só vez. Os restaurantes (197) e os hotéis (127) pesam bastante, por isso são apresentados à parte dos outros setores (370). São negócios que os assistentes já recomendam, pelo que a amostra tende para locais bem conhecidos e as proporções descrevem-nos a eles, não todos os negócios locais.
- O leitor
- Um pequeno programa que se identificou abertamente como leitor de investigação da AIGROW Labs, enviou um pedido de cada vez por servidor, esperou no máximo 15 segundos por uma resposta e respeitou o robots.txt segundo a RFC 9309, tratando um erro do servidor nesse ficheiro como fechado. Em 5 de novembro de 2026 leu cada página inicial e, no máximo, 3 páginas ligadas sobre reservas, marcações, orçamentos, loja ou contacto. Não executou scripts, não usou login, não abriu nenhum checkout e não submeteu nenhum formulário.
- A escada
- Cada site fica no degrau mais alto alcançado em qualquer página lida. Ilegível: nenhuma página utilizável para um leitor automático, desde um nome inexistente ou uma recusa até uma página vazia sem scripts. Só telefone ou email: sem formulário identificado e sem sistema padrão. Formulário identificado: um formulário de pedido cujos campos têm todos um nome que um agente consegue ler; alguém no negócio ainda tem de lhe responder. Sistema padrão: um de 214 serviços ou plugins conhecidos de reservas, encomendas e loja, integrado ou ligado; software de loja com sinal de carrinho ou de produto; ou uma ação schema.org para reservar, encomendar, comprar ou agendar que indique um destino.
- Estatísticas
- Cada proporção vem com a sua contagem e um intervalo de confiança de Wilson a 95%. As proporções sobre o robots.txt usam os 668 sites cujo robots.txt respondeu com um ficheiro ou com um estado que significa que não existe. As proporções sobre formulários, ligações e marcação usam os 571 sites que puderam ser lidos. Procuraram-se 17 nomes de agentes de IA no robots.txt.
- Um limite inferior
- O leitor não executou scripts, e muitos widgets de reserva são desenhados por um script depois de a página carregar, pelo que o degrau mais alto é um limite inferior. Se contarmos todos os formulários de reserva próprios com campos de data e de pessoas, todos os sinais de carrinho ou de produto e todas as molduras de reserva vazias, sobe para 35,4% (32,0% a 39,1%). Os sites que enviam uma página vazia e desenham tudo com scripts contam aqui como ilegíveis, embora um agente que use um navegador completo os pudesse ler.
- Poucas páginas e uma lista finita
- Só se leram a página inicial e até 3 páginas ligadas, pelo que uma página de reservas mais profunda no site, ou atrás de um menu construído por um script, passou despercebida. Um serviço que falte na lista não é contado, e o motor de reservas próprio de um grupo hoteleiro conta, no máximo, como formulário identificado.
- Encontrado não é concluído
- A escada mede o que um agente consegue encontrar, não se uma reserva é bem-sucedida. Um sistema padrão pode ainda exigir uma conta, um cartão de pagamento ou uma escolha que o agente não pode fazer, e um formulário com etiquetas pode receber resposta só dias depois.
- Um leitor, um momento
- Cada site foi lido uma vez, por um leitor que se identificou. Outro user agent, outra rede ou outra hora teriam encontrado recusas diferentes, como mostra a comparação com a leitura semelhante à de um navegador. Os agentes de IA reais diferem na forma como se identificam e no facto de executarem ou não um navegador completo.
- Amostras pequenas
- Vários países têm menos de 20 sites, e as diferenças entre países refletem em parte quais os ofícios que os assistentes mencionaram em cada um. Leia as linhas de país e de ofício como aproximações.
- Conflitos de interesses
- O autor fundou a AIGROW, que publica o Index e vende serviços que visam melhorar a forma como os negócios aparecem nas respostas de IA. O estudo não teve financiamento externo.
Classificações do AI Visibility Index
Veja que empresas e produtos ChatGPT, Claude, Gemini e Grok mencionaram nas categorias e localidades abaixo.
Como citar
Guglielmo Paesano, Can an AI agent book or buy on a local business website?, working paper da AIGROW Labs, 5 de novembro de 2026, aigrow.gg/research/ai-agent-ready-sites-2026.
Um working paper, ainda sem revisão por pares. Os valores desta página são os do artigo.
O estudo leu apenas páginas públicas e não nomeia nenhum negócio estudado. O ficheiro por site, que lista nomes de anfitrião, fica com a AIGROW Labs.
Um assistente consegue encontrá-lo e, depois, reservá-lo?
A análise gratuita faz ao ChatGPT, Claude, Gemini e Grok as perguntas dos seus próprios clientes, mostra quem eles mencionam em seu lugar e verifica se os rastreadores deles conseguem ler o seu site.
AIGROW Labs · 5 de novembro de 2026