Hvorfor ChatGPT anbefalte bedriften din forrige måned, men ikke nå

Hva som sannsynligvis har skjedd

En kunde forteller at ChatGPT foreslo bedriften din. En måned senere spør du om det samme, og navnet ditt er ikke med i svaret. De fleste eiere begynner å lete etter noe de har gjort galt.

Vanligvis har én av to ting skjedd. Assistenten gir et nytt svar hver gang den blir spurt, så ett enkelt svar, enten ditt eller kundens, er et lite utvalg. Eller så har modellen bak produktet blitt endret, og den nye velger et annet sett med bedrifter.

AIGROW Labs målte begge deler. Gemini svarte på de samme fire spørsmålene, tre ganger hver, på 2 194 lokale bedriftssider i AIGROW Index i september, oktober og november 2026. En side er én type bedrift i én by.

Mellom oktober og november ble modellen bak Gemini byttet ut. Studien målte hvor lenge anbefalingene holdt seg, justert for den endringen som oppstår bare ved å spørre på nytt.

Ett svar er et utvalg

Still en assistent samme spørsmål to ganger, og du får to ulike lister. Studien målte hvor ulike. På hver side pekte to kjøringer av Geminis fire spørsmål ut bedriftene den nevnte, og en tredje kjøring i samme måned ble sammenlignet med dem.

Den tredje kjøringen nevnte bare 56,1 % av disse bedriftene i september, 56,5 % i oktober og 57,1 % i november.

ChatGPT og Claude svarte på de samme 2 194 sidene i november, 26 328 svar hver, og var mindre stabile:

Claude kjørte med standard temperatur, i motsetning til de to andre, så det lavere tallet blander assistenten med innstillingen.

Hvis ChatGPT nevnte deg én gang og ikke neste gang, sier det i seg selv svært lite. En bedrift ytterst i listen kan være med i ett svar og borte i det neste samme dag.

Med samme modell gikk ingenting tapt

Fra september til oktober var modellen bak Gemini den samme. De to målingene lå i median 10 dager fra hverandre, og en senere kjøring nevnte 56,1 % av de tidligere bedriftene, den samme andelen som en ny kjøring i september nevnte.

Studien kaller den senere raten delt på raten ved ny kjøring for andelen beholdt: 1 betyr at ingenting har endret seg utover det å spørre på nytt. Fra september til oktober var den 1,00, og intervallet inneholdt 1 i hver av de 25 bedriftstypene.

I løpet av disse 10 dagene skilte et senere svar seg altså fra et tidligere bare like mye som to svar samme dag. Hvis ingenting har endret seg bak produktet, er et manglende svar mest sannsynlig slik støy.

En modelloppdatering stokker listen i ett trinn

Mellom oktober og november ble Gemini-modellen som svarte, byttet fra gemini-3.1-flash-lite til gemini-3.1-flash, og måten studien nådde den på ble endret samtidig. Gjennom denne endringen falt andelen beholdt til 0,71.

September til november spenner over 39 dager og gir de samme 0,71, så tapet kom i ett trinn med oppdateringen og vokste ikke med tiden. Intervallet lå helt under 1 i hver av de 25 bedriftstypene, fra 0,68 for fysioterapeuter til 0,75 for rørleggere.

Telt over alle 12 svar på en side ble 50,1 % av de 42 534 bedriftene Gemini nevnte på oktobersidene, nevnt igjen på samme side i november. Fra september til oktober, med samme modell, var det 68,3 % av 42 814.

Den nye modellen ga også kortere lister: 3,21 navn per svar mot 5,03 i oktober. I november nevnte 78,1 % av svarene nøyaktig tre bedrifter, mens 73,7 % av oktobersvarene hadde nevnt fem eller flere. En kortere liste gir færre plasser til bedriftene ytterst i den.

Hvem som faller ut, og hvem som blir

Tapet fordelte seg ujevnt. Studien delte bedriftene i grupper etter hvor mange av de 8 tidligere svarene på siden deres som nevnte dem, to kjøringer med fire spørsmål, og målte andelen hver gruppe beholdt gjennom oppdateringen.

Toppen av listen holdt seg. De tre første navnene i et svar beholdt 0,98 av nivået fra nye kjøringer, og den ene bedriften en side nevnte oftest, beholdt 0,92.

Hvis en assistent nevnte deg i de fleste svarene, flyttet oppdateringen deg sjelden. Hvis den nevnte deg av og til, ofte langt nede i en lang liste, var du i gruppen som oftest forsvant. En anbefaling du hørte om bare én gang, fra én kunde, kan godt ha kommet fra den gruppen.

Vil du vite hvor virksomheten din står? Den gratis sjekken viser om ChatGPT, Claude, Gemini og Grok nevner den.

Hva du kan styre selv

Du kan ikke velge når et selskap bytter modellen bak assistenten sin, eller hvordan den nye modellen setter sammen listen. Du kan velge hvordan du leser svarene og når du ser etter.

Tell over mange svar

Still flere spørsmål kundene dine ville stilt, i mer enn én assistent, og tell hvor ofte du blir nevnt. Ett svar kan ikke skille et fall fra tilfeldigheter.

Sjekk hver måned med de samme spørsmålene

I studien kom fallet i ett trinn mellom to månedlige målinger, og før det hadde ingenting flyttet seg. En månedlig sjekk med faste spørsmål viser dette trinnet når det kommer. Bruk samme ordlyd hver gang, ellers måler du dine egne endringer.

Se etter igjen før du handler

Hvis du mangler, sjekk på nytt en annen dag. Et fall som holder seg ved en ny sjekk og på tvers av de fleste spørsmålene, er en reell endring. Ett spørsmål som mangler én gang, er mest sannsynlig støy.

Se hvem som tok plassen din

Bedriftene som blir nevnt i stedet for deg, viser om den nye modellen favoriserer andre typer bedrifter, eller bare har stokket om på de samme konkurrentene.

Hold opplysningene dine like overalt

Studien testet ikke hva som gjør at en modell nevner en bedrift oftere, så dette er generell praksis og ikke et av funnene. En modell svarer ut fra det den har lært fra nettet, og assistenter med søk leser også sider i øyeblikket de svarer. Opplysningene en eier rår over, ligger på egen nettside, i Google Business Profile, i bransjekatalogene og i anmeldelsene kundene legger igjen.

Hvis de er fullstendige og konsistente, får hver ny modell ett tydelig bilde av bedriften.

Slik sjekker du din egen bedrift

Den gratis sjekken gir deg en første avlesning. Den viser om ChatGPT, Claude, Gemini og Grok nevner bedriften din, og hvem som blir nevnt i stedet. Se på den som et øyeblikksbilde: studien viser at én avlesning kan bomme i begge retninger, så gjenta den før du endrer noe.

For å følge bedriften din over tid for hånd kan du føre et enkelt ark:

1. Skriv ned spørsmålene en kunde ville stilt, med din by eller ditt område i.
2. Still hvert spørsmål i assistentene kundene dine bruker, på samme måte hver gang, og noter om du blir nevnt og hvem som blir nevnt i stedet.
3. Gjenta med de samme spørsmålene én gang i måneden, og igjen når du hører at en assistent har fått ny modell.
4. Les andelen svar som nevner deg, måned for måned, og se bort fra enkeltsvar.

Hvor Watch passer inn

Watch er AIGROW-abonnementet som kjører disse sjekkene for deg. Det stiller dine 10 spørsmål til ChatGPT, Claude, Gemini og Grok hver måned og lagrer hvert svar. Du ser om du ble nevnt og på hvilken plass, hvem som ble nevnt i stedet, og synlighetsandelen din over tid, med CSV-eksport.

Når poengsummen din faller med mer enn 2 poeng, eller et nytt problem dukker opp, får du en e-post.

En poengsum bygget på ti spørsmål og fire assistenter påvirkes mindre av tilfeldigheter enn ett enkelt svar, og en månedlig historikk viser om et fall kom i ett trinn, slik det gjorde ved modelloppdateringen i studien, og om det holdt seg.

Overvåkingen registrerer svarene assistentene gir. Den kan ikke stoppe en modelloppdatering eller love at en assistent vil nevne deg. Den forteller deg i hvilken måned en endring skjedde og hvilke spørsmål den rammet, slik at du kan handle på en reell endring.

Hva studien ikke kan fortelle deg

• Svarene kom gjennom hver modells API med en fast prompt og nettsøk slått av. En forbrukerapp med nettsøk, minne og brukerens posisjon kan vise noe annet.
• Mellom oktober og november endret modellen, måten studien nådde den på og de påfølgende dagene seg samtidig, og studien kan ikke skille dem fra hverandre.
• Tallene fra måned til måned gjelder Gemini, den eneste assistenten som ble spurt på samme måte i alle tre utgavene. ChatGPT og Claude ble bare målt i november.
• Bedriftsnavn ble gruppert av en automatisk matcher, så en feil sammenslåing eller deling endrer tallene.
• Studien testet ikke hva som gjør at en bedrift blir nevnt oftere.
• AIGROW selger overvåking, blant annet Watch. Studien er et arbeidsnotat uten fagfellevurdering, og metoden og hvert tall med intervall finner du på studiesiden.