Warum ChatGPT Ihr Unternehmen im letzten Monat empfohlen hat und jetzt nicht mehr

Was wahrscheinlich passiert ist

Ein Kunde erzählt Ihnen, ChatGPT habe Ihr Unternehmen vorgeschlagen. Einen Monat später stellen Sie dieselbe Frage, und Ihr Name taucht in der Antwort nicht auf. Die meisten Inhaber suchen dann nach einem eigenen Fehler.

Meist ist eines von zwei Dingen passiert. Der Assistent antwortet bei jeder Frage anders, eine einzelne Antwort, Ihre oder die Ihres Kunden, ist also eine kleine Stichprobe. Oder das Modell hinter dem Produkt hat sich geändert, und das neue wählt andere Unternehmen aus.

AIGROW Labs hat beides gemessen. Gemini beantwortete im September, Oktober und November 2026 auf 2.194 Seiten lokaler Unternehmen aus dem AIGROW Index dieselben vier Fragen, jeweils dreimal. Eine Seite steht für eine Art von Unternehmen in einer Stadt.

Zwischen Oktober und November wechselte das Modell hinter Gemini. Die Studie hat gemessen, wie lange die Empfehlungen Bestand hatten, bereinigt um die Veränderung, die allein durch erneutes Fragen entsteht.

Eine Antwort ist eine Stichprobe

Stellen Sie einem Assistenten zweimal dieselbe Frage, bekommen Sie zwei verschiedene Listen. Die Studie hat gemessen, wie stark sie sich unterscheiden. Auf jeder Seite ergaben zwei Durchläufe mit Geminis vier Fragen die Unternehmen, die es nannte, und ein dritter Durchlauf im selben Monat wurde damit verglichen.

Dieser dritte Durchlauf nannte nur 56,1 % dieser Unternehmen im September, 56,5 % im Oktober und 57,1 % im November.

ChatGPT und Claude antworteten im November auf denselben 2.194 Seiten, je 26.328 Antworten, und waren weniger beständig:

Claude lief anders als die beiden anderen mit seiner Standardtemperatur, sein niedrigerer Wert vermischt also den Assistenten mit der Einstellung.

Wenn ChatGPT Sie also einmal genannt hat und beim nächsten Mal nicht, sagt das für sich genommen sehr wenig aus. Ein Unternehmen am Rand der Liste kann am selben Tag in einer Antwort vorkommen und in der nächsten fehlen.

Beim selben Modell ging nichts verloren

Von September bis Oktober blieb das Modell hinter Gemini dasselbe. Die beiden Messungen lagen im Median 10 Tage auseinander, und ein späterer Durchlauf nannte 56,1 % der früheren Unternehmen, genau den Anteil, den eine erneute Frage im September nannte.

Die Studie nennt die spätere Rate geteilt durch die Rate bei erneuter Frage den beibehaltenen Anteil: 1 bedeutet, dass sich über das erneute Fragen hinaus nichts verändert hat. Von September bis Oktober lag er bei 1,00, und sein Intervall enthielt in jeder der 25 Unternehmensarten die 1.

In diesen 10 Tagen unterschied sich eine spätere Antwort von einer früheren also nur so stark wie zwei Antworten am selben Tag. Hat sich hinter dem Produkt nichts geändert, ist eine fehlende Nennung höchstwahrscheinlich genau dieses Rauschen.

Ein Modell-Update mischt die Liste in einem Schritt neu

Zwischen Oktober und November wechselte das antwortende Gemini-Modell von gemini-3.1-flash-lite zu gemini-3.1-flash, und gleichzeitig änderte sich der Weg, auf dem die Studie es erreichte. Über diese Änderung hinweg fiel der beibehaltene Anteil auf 0,71.

September bis November umfasst 39 Tage und ergibt dieselben 0,71. Der Verlust kam also in einem Schritt mit dem Update und wuchs nicht mit der Zeit. Sein Intervall lag in jeder der 25 Unternehmensarten vollständig unter 1, von 0,68 bei Physiotherapeuten bis 0,75 bei Klempnern.

Über alle 12 Antworten einer Seite gezählt, wurden 50,1 % der 42.534 Unternehmen, die Gemini auf den Seiten im Oktober nannte, im November auf derselben Seite erneut genannt. Von September bis Oktober, beim selben Modell, waren es 68,3 % von 42.814.

Das neue Modell lieferte außerdem kürzere Listen: 3,21 Namen pro Antwort gegenüber 5,03 im Oktober. Im November nannten 78,1 % der Antworten genau drei Unternehmen, während im Oktober 73,7 % der Antworten fünf oder mehr genannt hatten. Eine kürzere Liste lässt den Unternehmen an ihrem Rand weniger Plätze.

Wer herausfällt und wer bleibt

Der Verlust verteilte sich nicht gleichmäßig. Die Studie gruppierte die Unternehmen danach, in wie vielen der 8 früheren Antworten auf ihrer Seite sie genannt wurden (zwei Durchläufe mit vier Fragen), und maß den Anteil, den jede Gruppe über das Update hinweg behielt.

Die Spitze der Liste hielt. Die ersten drei Namen einer Antwort behielten 0,98 ihres Niveaus bei erneuter Frage, und das eine Unternehmen, das eine Seite am häufigsten nannte, behielt 0,92.

Wenn ein Assistent Sie in den meisten Antworten nannte, hat das Update Sie selten verdrängt. Wenn er Sie nur hin und wieder nannte, oft weit unten in einer langen Liste, gehörten Sie zur Gruppe, die am ehesten verschwindet. Eine Empfehlung, von der Sie nur einmal durch einen Kunden gehört haben, stammt gut möglich aus dieser Gruppe.

Sie möchten wissen, wo Ihr Unternehmen steht? Der kostenlose Checker zeigt, ob ChatGPT, Claude, Gemini und Grok es nennen.

Was Sie beeinflussen können

Sie können nicht bestimmen, wann ein Unternehmen das Modell hinter seinem Assistenten wechselt oder wie das neue Modell seine Liste zusammenstellt. Sie können aber bestimmen, wie Sie die Antworten lesen und wann Sie nachsehen.

Über viele Antworten zählen

Stellen Sie mehrere Fragen, die Ihre Kunden stellen würden, in mehr als einem Assistenten, und zählen Sie, wie oft Sie genannt werden. Eine einzelne Antwort kann einen Rückgang nicht vom Zufall unterscheiden.

Jeden Monat mit denselben Fragen prüfen

In der Studie kam der Rückgang in einem Schritt zwischen zwei monatlichen Messungen, und davor hatte sich nichts bewegt. Eine monatliche Prüfung mit festen Fragen zeigt diesen Schritt, wenn er kommt. Formulieren Sie jedes Mal gleich, sonst messen Sie Ihre eigenen Änderungen.

Vor dem Handeln noch einmal nachsehen

Wenn Sie fehlen, prüfen Sie an einem anderen Tag erneut. Ein Rückgang, der sich bei einer zweiten Prüfung und bei den meisten Ihrer Fragen bestätigt, ist eine echte Veränderung. Eine einzelne Frage, bei der Sie einmal fehlen, ist höchstwahrscheinlich Rauschen.

Sehen, wer Sie ersetzt hat

Die Unternehmen, die an Ihrer Stelle genannt werden, zeigen Ihnen, ob das neue Modell andere Arten von Unternehmen bevorzugt oder nur dieselben Wettbewerber neu gemischt hat.

Ihre Angaben überall gleich halten

Die Studie hat nicht untersucht, was ein Modell dazu bringt, ein Unternehmen häufiger zu nennen. Dieser Teil ist deshalb allgemeine Praxis und keines ihrer Ergebnisse. Ein Modell antwortet aus dem, was es aus dem Web gelernt hat, und Assistenten mit Suche lesen im Moment der Antwort zusätzlich Seiten.

Die Angaben, die ein Inhaber selbst in der Hand hat, stehen auf der eigenen Website, im Google-Unternehmensprofil, in den Verzeichnissen der Branche und in den Bewertungen der Kunden. Sind sie vollständig und einheitlich, bekommt jedes neue Modell ein klares Bild des Unternehmens.

So prüfen Sie Ihr eigenes Unternehmen

Der kostenlose Checker liefert Ihnen eine erste Einschätzung. Er zeigt, ob ChatGPT, Claude, Gemini und Grok Ihr Unternehmen nennen und wer stattdessen genannt wird. Verstehen Sie ihn als Momentaufnahme: Die Studie zeigt, dass eine einzelne Messung in beide Richtungen danebenliegen kann.

Wiederholen Sie sie also, bevor Sie etwas ändern.

Um Ihr Unternehmen im Zeitverlauf von Hand zu verfolgen, führen Sie eine einfache Tabelle:

1. Notieren Sie die Fragen, die ein Kunde stellen würde, mit Ihrem Ort oder Gebiet darin.
2. Stellen Sie jede Frage in den Assistenten, die Ihre Kunden nutzen, jedes Mal gleich formuliert, und halten Sie fest, ob Sie genannt werden und wer stattdessen genannt wird.
3. Wiederholen Sie das einmal im Monat mit denselben Fragen, und noch einmal, wenn Sie hören, dass ein Assistent ein neues Modell hat.
4. Lesen Sie den Anteil der Antworten, die Sie nennen, Monat für Monat, und lassen Sie einzelne Antworten beiseite.

Wo Watch ins Spiel kommt

Watch ist der AIGROW-Tarif, der diese Prüfungen für Sie übernimmt. Er stellt ChatGPT, Claude, Gemini und Grok jeden Monat Ihre 10 Fragen und speichert jede Antwort. Sie sehen, ob und an welcher Stelle Sie genannt wurden, wer stattdessen genannt wurde und wie sich Ihr Share of Voice im Zeitverlauf entwickelt, mit CSV-Export.

Fällt Ihr Wert um mehr als 2 Punkte oder taucht ein neues Problem auf, erhalten Sie eine E-Mail.

Ein Wert aus zehn Fragen und vier Assistenten schwankt weniger zufällig als eine einzelne Antwort, und ein monatlicher Verlauf zeigt, ob ein Rückgang in einem Schritt kam, wie beim Modell-Update in der Studie, und ob er Bestand hatte.

Das Monitoring hält die Antworten der Assistenten fest. Es kann ein Modell-Update nicht verhindern und nicht versprechen, dass ein Assistent Sie nennt. Es zeigt Ihnen, in welchem Monat sich etwas geändert hat und welche Fragen betroffen waren, damit Sie auf eine echte Veränderung reagieren können.

Was die Studie nicht sagen kann

• Die Antworten kamen über die API des jeweiligen Modells mit einem festen Prompt und ausgeschalteter Websuche. Eine Verbraucher-App mit Websuche, Gedächtnis und Standort des Nutzers kann etwas anderes zeigen.
• Zwischen Oktober und November haben sich das Modell, der Weg der Studie dorthin und die vergangene Zeit gleichzeitig geändert, und die Studie kann sie nicht voneinander trennen.
• Die Zahlen von Monat zu Monat stammen von Gemini, dem einzigen Assistenten, der in allen drei Ausgaben auf dieselbe Weise gefragt wurde. ChatGPT und Claude wurden nur im November gemessen.
• Unternehmensnamen wurden von einem automatischen Abgleich gruppiert, daher verändert ein falsches Zusammenführen oder Trennen die Zählungen.
• Sie hat nicht untersucht, was dazu führt, dass ein Unternehmen häufiger genannt wird.
• AIGROW verkauft Monitoring, darunter Watch. Die Studie ist ein Arbeitspapier ohne Peer-Review, und ihre Methode sowie jede Zahl mit Intervall stehen auf der Studienseite.