Perché ChatGPT ti consigliava il mese scorso e ora non più

Che cosa è probabilmente successo

Un cliente ti dice che ChatGPT ha consigliato la tua attività. Un mese dopo gli fai la stessa domanda e il tuo nome non compare nella risposta. La maggior parte dei titolari inizia a cercare qualcosa che ha sbagliato.

Di solito è successa una di due cose. L’assistente dà una risposta diversa ogni volta che glielo si chiede, quindi una singola risposta, la tua o quella del tuo cliente, è un campione piccolo. Oppure è cambiato il modello alla base del prodotto, e quello nuovo sceglie un insieme diverso di attività.

AIGROW Labs ha misurato entrambe le cose. Gemini ha risposto alle stesse quattro domande, tre volte ciascuna, su 2.194 pagine di attività locali dell’AIGROW Index a settembre, ottobre e novembre 2026. Una pagina corrisponde a un tipo di attività in una città.

Tra ottobre e novembre il modello alla base di Gemini è cambiato. Lo studio ha misurato quanto sono durate le sue raccomandazioni, al netto della variazione che causa già il semplice chiedere di nuovo.

Una risposta è un campione

Fai due volte la stessa domanda a un assistente e ottieni due elenchi diversi. Lo studio ha misurato quanto diversi. Su ogni pagina, due esecuzioni delle quattro domande di Gemini hanno individuato le attività nominate, e una terza esecuzione dello stesso mese è stata confrontata con esse.

Quella terza esecuzione ha nominato solo il 56,1% di quelle attività a settembre, il 56,5% a ottobre e il 57,1% a novembre.

ChatGPT e Claude hanno risposto sulle stesse 2.194 pagine a novembre, 26.328 risposte ciascuno, e sono stati meno stabili:

Claude è stato usato con la temperatura predefinita, a differenza degli altri due, quindi il suo dato più basso mescola l’effetto dell’assistente e quello dell’impostazione.

Quindi, se ChatGPT ti ha nominato una volta e la volta dopo no, questo da solo dice pochissimo. Un’attività ai margini dell’elenco può comparire in una risposta e sparire in quella successiva, nello stesso giorno.

Con lo stesso modello non si è perso nulla

Da settembre a ottobre il modello alla base di Gemini è rimasto lo stesso. Le due rilevazioni distavano in mediana 10 giorni, e un’esecuzione successiva ha nominato il 56,1% delle attività precedenti, la stessa quota di una nuova richiesta a settembre.

Lo studio chiama quota mantenuta il tasso successivo diviso per il tasso di nuova richiesta: 1 significa che non è cambiato nulla oltre al chiedere di nuovo. Da settembre a ottobre è stato 1,00, e il suo intervallo conteneva 1 in ciascuno dei 25 tipi di attività.

In quei 10 giorni, quindi, una risposta successiva è differita da una precedente solo quanto due risposte dello stesso giorno. Se dietro al prodotto non è cambiato nulla, una risposta mancante è con ogni probabilità proprio questo rumore.

Un aggiornamento del modello rimescola l’elenco in un solo passaggio

Tra ottobre e novembre il modello Gemini che rispondeva è passato da gemini-3.1-flash-lite a gemini-3.1-flash, e nello stesso momento è cambiato anche il modo in cui lo studio lo raggiungeva. Con quel cambiamento la quota mantenuta è scesa a 0,71.

Da settembre a novembre passano 39 giorni e il risultato è lo stesso 0,71, quindi il calo è arrivato in un solo passaggio con l’aggiornamento e non è cresciuto con il tempo. Il suo intervallo era interamente sotto 1 in ciascuno dei 25 tipi di attività, da 0,68 per i fisioterapisti a 0,75 per gli idraulici.

Considerando tutte le 12 risposte di una pagina, il 50,1% delle 42.534 attività nominate da Gemini sulle pagine di ottobre è stato nominato di nuovo sulla stessa pagina a novembre. Da settembre a ottobre, con lo stesso modello, lo era il 68,3% di 42.814.

Il nuovo modello ha anche dato elenchi più corti: 3,21 nomi per risposta contro 5,03 a ottobre. A novembre il 78,1% delle risposte nominava esattamente tre attività, mentre a ottobre il 73,7% delle risposte ne nominava cinque o più. Un elenco più corto lascia meno posti alle attività ai margini.

Chi esce e chi resta

Il calo non è stato uniforme. Lo studio ha raggruppato le attività in base a quante delle 8 risposte precedenti sulla loro pagina le nominavano, due esecuzioni di quattro domande, e ha misurato la quota che ogni gruppo ha mantenuto dopo l’aggiornamento.

La testa dell’elenco ha tenuto. I primi tre nomi di una risposta hanno mantenuto 0,98 del loro livello di nuova richiesta, e l’unica attività nominata più spesso da una pagina ha mantenuto 0,92.

Se un assistente ti nominava nella maggior parte delle risposte, l’aggiornamento raramente ti ha spostato. Se ti nominava ogni tanto, spesso in fondo a un lungo elenco, eri nel gruppo con più probabilità di sparire. Una raccomandazione di cui hai sentito parlare una volta sola, da un solo cliente, potrebbe benissimo venire da quel gruppo.

Vuoi sapere a che punto è la tua attività? Il checker gratuito mostra se ChatGPT, Claude, Gemini e Grok la nominano.

Che cosa puoi controllare

Non puoi scegliere quando un’azienda cambia il modello alla base del suo assistente, né come il nuovo modello compone il proprio elenco. Puoi scegliere come leggere le risposte e quando controllare.

Conta su molte risposte

Posta più domande che i tuoi clienti farebbero, in più di un assistente, e conta quante volte vieni nominato. Una sola risposta non permette di distinguere un calo dal caso.

Controlla ogni mese sulle stesse domande

Nello studio il calo è arrivato in un solo passaggio tra due rilevazioni mensili, e prima non si era mosso nulla. Un controllo mensile su domande fisse mostra quel passaggio quando arriva. Mantieni sempre la stessa formulazione, altrimenti misurerai le tue stesse modifiche.

Ricontrolla prima di agire

Se non compari, ricontrolla in un altro giorno. Un calo che regge a un secondo controllo e sulla maggior parte delle tue domande è un cambiamento reale. Una domanda in cui manchi una volta è quasi sempre rumore.

Scopri chi ha preso il tuo posto

Le attività nominate al tuo posto ti dicono se il nuovo modello favorisce altri tipi di attività o se ha semplicemente rimescolato gli stessi concorrenti.

Mantieni i tuoi dati uguali ovunque

Lo studio non ha verificato che cosa spinga un modello a nominare più spesso un’attività, quindi questa parte è una buona pratica generale e non un suo risultato. Un modello risponde in base a ciò che ha appreso dal web, e gli assistenti con ricerca leggono anche le pagine nel momento in cui rispondono. I dati che un titolare controlla si trovano sul suo sito, sul suo Profilo dell’attività su Google, negli elenchi del suo settore e nelle recensioni lasciate dai clienti.

Tenerli completi e coerenti dà a ogni nuovo modello un’immagine chiara dell’attività.

Come verificare la tua attività

Il checker gratuito ti dà una prima lettura. Mostra se ChatGPT, Claude, Gemini e Grok nominano la tua attività e chi viene nominato al suo posto. Consideralo un’istantanea: lo studio mostra che una singola lettura può sbagliare in entrambe le direzioni, quindi ripetila prima di cambiare qualsiasi cosa.

Per seguire la tua attività nel tempo a mano, tieni un semplice foglio:

1. Scrivi le domande che farebbe un cliente, includendo la tua città o zona.
2. Poni ciascuna domanda agli assistenti che usano i tuoi clienti, sempre nello stesso modo, e annota se vieni nominato e chi lo è al tuo posto.
3. Ripeti sulle stesse domande una volta al mese, e di nuovo quando senti che un assistente ha un nuovo modello.
4. Leggi la quota di risposte che ti nominano, mese per mese, e lascia da parte le singole risposte.

Dove entra in gioco Watch

Watch è il piano AIGROW che esegue questi controlli per te. Ogni mese pone le tue 10 domande a ChatGPT, Claude, Gemini e Grok e salva ogni risposta. Vedi se sei stato nominato e in quale posizione, chi è stato nominato al tuo posto e la tua quota di presenza nel tempo, con esportazione in CSV.

Quando il tuo punteggio scende di più di 2 punti, o compare un nuovo problema, ti invia un’email.

Un punteggio basato su dieci domande e quattro assistenti risente meno del caso rispetto a una singola risposta, e uno storico mensile mostra se un calo è arrivato in un solo passaggio, come è accaduto con l’aggiornamento del modello nello studio, e se si è mantenuto.

Il monitoraggio registra le risposte che gli assistenti danno. Non può impedire un aggiornamento del modello né promettere che un assistente ti nomini. Ti dice in quale mese è avvenuto un cambiamento e quali domande ha toccato, così puoi agire su una variazione reale.

Che cosa lo studio non può dirti

• Le risposte sono arrivate tramite l’API di ciascun modello, con un prompt fisso e la ricerca web disattivata. Un’app per il pubblico con ricerca web, memoria e posizione dell’utente può mostrare risultati diversi.
• Tra ottobre e novembre sono cambiati insieme il modello, il modo in cui lo studio lo raggiungeva e i giorni trascorsi, e lo studio non può separarli.
• I dati mese per mese sono quelli di Gemini, l’unico assistente interrogato nello stesso modo in tutte e tre le edizioni. ChatGPT e Claude sono stati misurati solo a novembre.
• I nomi delle attività sono stati raggruppati da un sistema di abbinamento automatico, quindi un’unione o una divisione sbagliata modifica i conteggi.
• Non ha verificato che cosa faccia nominare più spesso un’attività.
• AIGROW vende servizi di monitoraggio, tra cui Watch. Lo studio è un working paper, non sottoposto a revisione paritaria, e il suo metodo e ogni dato con il relativo intervallo sono nella pagina dello studio.