Därför rekommenderade ChatGPT ditt företag förra månaden men inte nu

Vad som sannolikt hände

En kund berättar att ChatGPT föreslog ditt företag. En månad senare ställer du samma fråga, och ditt namn finns inte med i svaret. De flesta ägare börjar leta efter något de har gjort fel.

Vanligtvis har en av två saker hänt. Assistenten ger ett nytt svar varje gång den får frågan, så ett enskilt svar, ditt eller din kunds, är ett litet stickprov. Eller så har modellen bakom produkten bytts ut, och den nya väljer ut en annan uppsättning företag.

AIGROW Labs mätte båda. Gemini besvarade samma fyra frågor, tre gånger vardera, på 2 194 lokala företagssidor i AIGROW Index i september, oktober och november 2026. En sida motsvarar en typ av företag i en stad.

Mellan oktober och november byttes modellen bakom Gemini ut. Studien mätte hur länge rekommendationerna höll i sig, efter att ha räknat bort den förändring som uppstår bara av att fråga igen.

Ett svar är ett stickprov

Ställ samma fråga till en assistent två gånger och du får två olika listor. Studien mätte hur stor skillnaden är. På varje sida plockades de företag ut som Gemini nämnde i två körningar av de fyra frågorna, och en tredje körning samma månad jämfördes med dem.

Den tredje körningen nämnde bara 56,1% av de företagen i september, 56,5% i oktober och 57,1% i november.

ChatGPT och Claude svarade på samma 2 194 sidor i november, 26 328 svar vardera, och de var mindre stabila:

Claude kördes med sin standardtemperatur, till skillnad från de två andra, så den lägre siffran blandar ihop assistenten med inställningen.

Om ChatGPT nämnde dig en gång men inte nästa gång säger det alltså mycket lite. Ett företag i utkanten av listan kan vara med i ett svar och saknas i nästa, samma dag.

Med samma modell gick ingenting förlorat

Från september till oktober var modellen bakom Gemini densamma. De två mätningarna låg i median 10 dagar isär, och en senare körning nämnde 56,1% av de tidigare företagen, samma andel som en omfrågning i september nämnde.

Studien kallar den senare andelen delad med omfrågningsandelen för andelen kvar: 1 betyder att inget har förändrats utöver att man frågade igen. Från september till oktober var den 1.00, och dess intervall innehöll 1 i var och en av de 25 typerna av företag.

Under de 10 dagarna skilde sig alltså ett senare svar från ett tidigare lika mycket som två svar samma dag gjorde. Om inget har förändrats bakom produkten beror ett uteblivet svar sannolikt på det bruset.

En modelluppdatering blandar om listan i ett enda steg

Mellan oktober och november byttes Gemini-modellen som svarade från gemini-3.1-flash-lite till gemini-3.1-flash, och sättet som studien nådde den på ändrades samtidigt. Över den förändringen föll andelen kvar till 0.71.

September till november omfattar 39 dagar och ger samma 0.71, så förlusten kom i ett enda steg med uppdateringen och växte inte med tiden. Dess intervall låg helt under 1 i var och en av de 25 typerna av företag, från 0.68 för fysioterapeuter till 0.75 för rörmokare.

Räknat över alla 12 svar på en sida nämndes 50,1% av de 42 534 företag som Gemini nämnde på oktobersidorna igen på samma sida i november. Från september till oktober, med samma modell, nämndes 68,3% av 42 814 igen.

Den nya modellen gav också kortare listor: 3.21 namn per svar mot 5.03 i oktober. I november nämnde 78,1% av svaren exakt tre företag, medan 73,7% av oktobersvaren hade nämnt fem eller fler. En kortare lista lämnar färre platser åt företagen i utkanten.

Vilka som faller bort och vilka som stannar kvar

Förlusten fördelades inte jämnt. Studien grupperade företagen efter hur många av de 8 tidigare svaren på deras sida som nämnde dem, två körningar av fyra frågor, och mätte hur stor andel varje grupp behöll över uppdateringen.

Listans topp höll. De tre första namnen i ett svar behöll 0.98 av sin omfrågningsnivå, och det enskilda företag som en sida nämnde oftast behöll 0.92.

Om en assistent nämnde dig i de flesta svaren flyttade uppdateringen dig sällan. Om den nämnde dig då och då, ofta långt ner i en lång lista, tillhörde du den grupp som mest sannolikt försvann. En rekommendation som du hörde om en enda gång, från en enda kund, kan mycket väl ha kommit från den gruppen.

Vill du veta hur din verksamhet står sig? Den kostnadsfria kontrollen visar om ChatGPT, Claude, Gemini och Grok nämner den.

Vad du kan påverka

Du kan inte välja när ett bolag byter modellen bakom sin assistent, eller hur den nya modellen sammanställer sin lista. Du kan däremot välja hur du läser svaren och när du tittar.

Räkna över många svar

Ställ flera frågor som dina kunder skulle ställa, i mer än en assistent, och räkna hur ofta du nämns. Ett enda svar kan inte skilja en nedgång från slump.

Kontrollera varje månad med samma frågor

I studien kom nedgången i ett enda steg mellan två månadsmätningar, och före det hade ingenting förändrats. En månatlig kontroll med fasta frågor visar det steget när det kommer. Håll formuleringen densamma varje gång, annars mäter du dina egna ändringar.

Titta igen innan du agerar

Om du saknas, kontrollera igen en annan dag. En nedgång som består vid en andra kontroll och över de flesta av dina frågor är en verklig förändring. En enskild fråga som saknar dig en gång är med största sannolikhet brus.

Se vem som tog din plats

De företag som nämns i ditt ställe visar om den nya modellen föredrar andra typer av företag eller bara har blandat om samma konkurrenter.

Håll dina uppgifter likadana överallt

Studien testade inte vad som får en modell att nämna ett företag oftare, så den här delen är allmän praxis och inte ett av studiens resultat. En modell svarar utifrån det den har lärt sig från webben, och assistenter med sökfunktion läser dessutom sidor i samma stund som de svarar. De uppgifter som en ägare råder över finns på den egna webbplatsen, i Google Business Profile, i branschens kataloger och i kundernas recensioner.

Om de är kompletta och konsekventa får varje ny modell en tydlig bild av företaget.

Så kontrollerar du ditt eget företag

Den kostnadsfria kontrollen ger dig en första bild. Den visar om ChatGPT, Claude, Gemini och Grok nämner ditt företag och vilka som nämns i stället. Se det som en ögonblicksbild: studien visar att en enda mätning kan missa åt båda håll, så upprepa den innan du ändrar något.

För att följa ditt företag över tid för hand kan du föra ett enkelt ark:

1. Skriv ner de frågor en kund skulle ställa, med din ort eller ditt område i frågan.
2. Ställ varje fråga i de assistenter som dina kunder använder, på samma sätt varje gång, och notera om du nämns och vilka som nämns i stället.
3. Upprepa med samma frågor en gång i månaden, och igen när du hör att en assistent har fått en ny modell.
4. Titta på andelen svar som nämner dig, månad för månad, och lämna enskilda svar därhän.

Där Watch kommer in

Watch är AIGROW-abonnemanget som gör de här kontrollerna åt dig. Det ställer dina 10 frågor till ChatGPT, Claude, Gemini och Grok varje månad och sparar varje svar. Du ser om du nämndes och på vilken plats, vilka som nämndes i stället och din röstandel över tid, med CSV-export.

När ditt resultat sjunker med mer än 2 poäng, eller ett nytt problem dyker upp, skickar det ett mejl till dig.

Ett resultat som bygger på tio frågor och fyra assistenter påverkas mindre av slumpen än ett enskilt svar, och en månatlig historik visar om en nedgång kom i ett enda steg, som vid modelluppdateringen i studien, och om den höll i sig.

Övervakningen registrerar de svar som assistenterna ger. Den kan inte stoppa en modelluppdatering eller lova att en assistent nämner dig. Den visar i vilken månad en förändring skedde och vilka frågor den berörde, så att du kan agera på en verklig förändring.

Vad studien inte kan säga

• Svaren hämtades via varje modells API med en fast prompt och webbsökning avstängd. En konsumentapp med webbsökning, minne och användarens plats kan visa något annat.
• Mellan oktober och november ändrades modellen, sättet som studien nådde den på och de förflutna dagarna samtidigt, och studien kan inte skilja dem åt.
• Siffrorna från månad till månad gäller Gemini, den enda assistent som fick frågorna ställda på samma sätt i alla tre omgångarna. ChatGPT och Claude mättes bara i november.
• Företagsnamn grupperades av en automatisk matchare, så en felaktig sammanslagning eller uppdelning ändrar antalen.
• Studien testade inte vad som gör att ett företag nämns oftare.
• AIGROW säljer övervakning, där Watch ingår. Studien är ett arbetsdokument och inte referentgranskad, och dess metod samt varje siffra med sitt intervall finns på studiesidan.