Waarom ChatGPT je bedrijf vorige maand aanbeval en nu niet meer

Wat er waarschijnlijk is gebeurd

Een klant vertelt je dat ChatGPT jouw bedrijf heeft voorgesteld. Een maand later stel je dezelfde vraag, en je naam staat niet in het antwoord. De meeste ondernemers gaan dan zoeken naar iets wat ze verkeerd hebben gedaan.

Meestal is een van twee dingen aan de hand. De assistent geeft elke keer een ander antwoord, dus één antwoord, van jou of van je klant, is een kleine steekproef. Of het model achter het product is veranderd, en het nieuwe model kiest een andere set bedrijven.

AIGROW Labs heeft allebei gemeten. Gemini beantwoordde in september, oktober en november 2026 dezelfde vier vragen, telkens drie keer, op 2.194 pagina's van lokale bedrijven uit de AIGROW Index. Een pagina is één soort bedrijf in één stad.

Tussen oktober en november veranderde het model achter Gemini. Het onderzoek mat hoe lang de aanbevelingen standhielden, na aftrek van de verandering die opnieuw vragen vanzelf veroorzaakt.

Eén antwoord is een steekproef

Stel een assistent twee keer dezelfde vraag en je krijgt twee verschillende lijsten. Het onderzoek mat hoe groot dat verschil is. Op elke pagina bepaalden twee runs van Gemini's vier vragen welke bedrijven het noemde, en een derde run in dezelfde maand werd daarmee vergeleken.

Die derde run noemde in september slechts 56,1% van die bedrijven, in oktober 56,5% en in november 57,1%.

ChatGPT en Claude beantwoordden in november dezelfde 2.194 pagina's, elk 26.328 antwoorden, en waren minder stabiel:

Claude draaide op zijn standaardtemperatuur, anders dan de andere twee, dus zijn lagere cijfer vermengt de assistent met de instelling.

Als ChatGPT je dus één keer noemde en de volgende keer niet, zegt dat op zichzelf heel weinig. Een bedrijf aan de rand van de lijst kan op dezelfde dag in het ene antwoord staan en in het volgende ontbreken.

Met hetzelfde model ging er niets verloren

Van september tot oktober bleef het model achter Gemini hetzelfde. De twee metingen lagen gemiddeld (mediaan) 10 dagen uit elkaar, en een latere run noemde 56,1% van de eerdere bedrijven, hetzelfde aandeel als bij opnieuw vragen in september.

Het onderzoek noemt het latere percentage gedeeld door het percentage bij opnieuw vragen het behouden aandeel: 1 betekent dat er niets is veranderd naast het opnieuw vragen zelf. Van september tot oktober was het 1.00, en het interval bevatte 1 in elk van de 25 soorten bedrijven.

In die 10 dagen week een later antwoord dus alleen af van een eerder antwoord zoals twee antwoorden op dezelfde dag dat doen. Als er achter het product niets is veranderd, is een ontbrekend antwoord hoogstwaarschijnlijk die ruis.

Een modelupdate schudt de lijst in één stap door elkaar

Tussen oktober en november veranderde het Gemini-model dat antwoordde van gemini-3.1-flash-lite in gemini-3.1-flash, en tegelijk veranderde de manier waarop het onderzoek het bereikte. Over die verandering heen daalde het behouden aandeel naar 0.71.

September tot november beslaat 39 dagen en geeft dezelfde 0.71, dus het verlies kwam in één stap met de update en groeide niet met de tijd. Het interval lag volledig onder 1 in elk van de 25 soorten bedrijven, van 0.68 voor fysiotherapeuten tot 0.75 voor loodgieters.

Over alle 12 antwoorden op een pagina geteld werd 50,1% van de 42.534 bedrijven die Gemini op de pagina's van oktober noemde, in november op dezelfde pagina opnieuw genoemd. Van september tot oktober, met hetzelfde model, was dat 68,3% van 42.814.

Het nieuwe model gaf ook kortere lijsten: 3.21 namen per antwoord tegenover 5.03 in oktober. In november noemde 78,1% van de antwoorden precies drie bedrijven, terwijl 73,7% van de antwoorden in oktober er vijf of meer had genoemd. Een kortere lijst laat minder plekken over voor de bedrijven aan de rand.

Wie er afvalt en wie blijft

Het verlies viel niet gelijkmatig. Het onderzoek groepeerde bedrijven op basis van hoeveel van de 8 eerdere antwoorden op hun pagina (twee runs van vier vragen) hen noemden, en mat het aandeel dat elke groep over de update heen behield.

De kop van de lijst hield stand. De eerste drie namen van een antwoord behielden 0.98 van hun niveau bij opnieuw vragen, en het ene bedrijf dat een pagina het vaakst noemde behield 0.92.

Als een assistent je in de meeste antwoorden noemde, schoof de update je zelden weg. Als je af en toe werd genoemd, vaak ver onderaan een lange lijst, zat je in de groep die het vaakst verdween. Een aanbeveling waarover je één keer hoorde, van één klant, kan goed uit die groep zijn gekomen.

Wil je weten waar je bedrijf staat? De gratis checker laat zien of ChatGPT, Claude, Gemini en Grok het noemen.

Wat je zelf kunt beïnvloeden

Je kunt niet kiezen wanneer een bedrijf het model achter zijn assistent verandert, of hoe het nieuwe model zijn lijst opstelt. Je kunt wel kiezen hoe je de antwoorden leest en wanneer je kijkt.

Tel over veel antwoorden

Stel meerdere vragen die je klanten zouden stellen, in meer dan één assistent, en tel hoe vaak je wordt genoemd. Eén antwoord kan een daling niet van toeval onderscheiden.

Controleer elke maand met dezelfde vragen

In het onderzoek kwam de daling in één stap tussen twee maandelijkse metingen, en daarvoor was er niets verschoven. Een maandelijkse controle met vaste vragen laat die stap zien wanneer hij komt. Houd de formulering elke keer hetzelfde, anders meet je je eigen aanpassingen.

Kijk nog eens voordat je ingrijpt

Als je ontbreekt, controleer dan op een andere dag opnieuw. Een daling die bij een tweede controle blijft en bij de meeste van je vragen optreedt, is een echte verandering. Eén vraag die één keer ontbreekt, is hoogstwaarschijnlijk ruis.

Bekijk wie jouw plek innam

De bedrijven die in jouw plaats worden genoemd, laten zien of het nieuwe model andere soorten bedrijven bevoordeelt of simpelweg dezelfde concurrenten opnieuw heeft geschud.

Houd je gegevens overal gelijk

Het onderzoek testte niet wat ervoor zorgt dat een model een bedrijf vaker noemt, dus dit onderdeel is algemene praktijk en geen bevinding. Een model antwoordt op basis van wat het van het web heeft geleerd, en assistenten met zoekfunctie lezen ook pagina's op het moment dat ze antwoorden. De gegevens die een ondernemer zelf beheert, staan op de eigen website, in het Google Bedrijfsprofiel, in de gidsen voor het vak en in de reviews van klanten.

Als je die volledig en consistent houdt, krijgt elk nieuw model één duidelijk beeld van het bedrijf.

Zo controleer je je eigen bedrijf

De gratis checker geeft je een eerste indruk. Hij laat zien of ChatGPT, Claude, Gemini en Grok je bedrijf noemen en wie in plaats daarvan wordt genoemd. Zie het als een momentopname: het onderzoek toont dat één meting in beide richtingen ernaast kan zitten, dus herhaal hem voordat je iets aanpast.

Wil je je bedrijf in de loop van de tijd handmatig volgen, houd dan een eenvoudig overzicht bij:

1. Schrijf de vragen op die een klant zou stellen, met jouw plaats of regio erin.
2. Stel elke vraag in de assistenten die je klanten gebruiken, telkens op dezelfde manier, en noteer of je wordt genoemd en wie in plaats daarvan.
3. Herhaal dit eens per maand met dezelfde vragen, en nog eens wanneer je hoort dat een assistent een nieuw model heeft.
4. Kijk naar het aandeel antwoorden dat je noemt, maand na maand, en laat losse antwoorden buiten beschouwing.

Waar Watch past

Watch is het AIGROW-abonnement dat die controles voor je uitvoert. Het stelt elke maand je 10 vragen aan ChatGPT, Claude, Gemini en Grok en bewaart elk antwoord. Je ziet of je werd genoemd en op welke plek, wie in plaats daarvan werd genoemd, en je share of voice in de loop van de tijd, met een CSV-export.

Als je score met meer dan 2 punten daalt, of er een nieuw probleem opduikt, krijg je een e-mail.

Een score op basis van tien vragen en vier assistenten beweegt minder mee met toeval dan één enkel antwoord, en een maandelijkse historie laat zien of een daling in één stap kwam, zoals bij de modelupdate in het onderzoek, en of die bleef.

Monitoring legt de antwoorden van de assistenten vast. Het kan een modelupdate niet tegenhouden en niet beloven dat een assistent je noemt. Het vertelt je in welke maand een verandering plaatsvond en welke vragen ze raakte, zodat je kunt handelen bij een echte verandering.

Wat het onderzoek je niet kan vertellen

• De antwoorden kwamen via de API van elk model, met een vaste prompt en webzoeken uitgeschakeld. Een consumentenapp met webzoeken, geheugen en de locatie van de gebruiker kan iets anders laten zien.
• Tussen oktober en november veranderden het model, de manier waarop het onderzoek het bereikte en de verstreken dagen tegelijk, en het onderzoek kan die niet van elkaar scheiden.
• De cijfers van maand tot maand zijn die van Gemini, de enige assistent die in alle drie de edities op dezelfde manier werd bevraagd. ChatGPT en Claude werden alleen in november gemeten.
• Bedrijfsnamen werden gegroepeerd door een automatische matcher, dus een foute samenvoeging of splitsing verandert de aantallen.
• Het onderzoek testte niet wat ervoor zorgt dat een bedrijf vaker wordt genoemd.
• AIGROW verkoopt monitoring, waaronder Watch. Het onderzoek is een werkdocument, niet peer-reviewed, en de methode en elk cijfer met zijn interval staan op de onderzoekspagina.