Porque o ChatGPT recomendou a sua empresa no mês passado e agora não

O que provavelmente aconteceu

Um cliente diz-lhe que o ChatGPT sugeriu a sua empresa. Um mês depois, faz-lhe a mesma pergunta e o seu nome não aparece na resposta. A maioria dos proprietários começa a procurar o que fez de errado.

Normalmente aconteceu uma de duas coisas. O assistente dá uma resposta diferente de cada vez que lhe perguntam, por isso uma única resposta, a sua ou a do seu cliente, é uma amostra pequena. Ou o modelo por trás do produto mudou, e o novo escolhe um conjunto diferente de negócios.

O AIGROW Labs mediu as duas hipóteses. O Gemini respondeu às mesmas quatro perguntas, três vezes cada, em 2.194 páginas de negócios locais do AIGROW Index em setembro, outubro e novembro de 2026. Uma página corresponde a um tipo de negócio numa cidade.

Entre outubro e novembro, o modelo por trás do Gemini mudou. O estudo mediu quanto tempo duraram as suas recomendações, descontada a variação que o simples facto de perguntar de novo provoca.

Uma resposta é uma amostra

Faça a mesma pergunta duas vezes a um assistente e obtém duas listas diferentes. O estudo mediu quão diferentes. Em cada página, duas execuções das quatro perguntas do Gemini deram os negócios que mencionou, e uma terceira execução no mesmo mês foi comparada com eles.

Essa terceira execução mencionou apenas 56,1% desses negócios em setembro, 56,5% em outubro e 57,1% em novembro.

O ChatGPT e o Claude responderam nas mesmas 2.194 páginas em novembro, 26.328 respostas cada, e foram menos estáveis:

O Claude funcionou com a temperatura predefinida, ao contrário dos outros dois, pelo que o seu valor mais baixo mistura o assistente com a configuração.

Portanto, se o ChatGPT o mencionou uma vez e na seguinte não, isso por si só diz muito pouco. Um negócio no limite da lista pode estar numa resposta e fora da seguinte no mesmo dia.

Com o mesmo modelo, nada se perdeu

De setembro a outubro, o modelo por trás do Gemini manteve-se o mesmo. As duas leituras distaram uma mediana de 10 dias, e uma execução posterior mencionou 56,1% dos negócios anteriores, a mesma proporção que uma nova pergunta em setembro.

O estudo chama proporção mantida à taxa posterior dividida pela taxa de repetição: 1 significa que nada mudou além do efeito de perguntar de novo. De setembro a outubro foi 1.00, e o seu intervalo continha 1 em cada um dos 25 tipos de negócio.

Nesses 10 dias, portanto, uma resposta posterior diferiu de uma anterior apenas tanto quanto duas respostas do mesmo dia. Se nada mudou por trás do produto, uma resposta em que não aparece é, muito provavelmente, esse ruído.

Uma atualização de modelo reorganiza a lista de uma só vez

Entre outubro e novembro, o modelo Gemini que respondia passou de gemini-3.1-flash-lite a gemini-3.1-flash, e a forma como o estudo lhe acedia mudou ao mesmo tempo. Com essa mudança, a proporção mantida desceu para 0.71.

De setembro a novembro passam 39 dias e o resultado é o mesmo 0.71, pelo que a perda surgiu de uma só vez com a atualização e não aumentou com o tempo. O seu intervalo ficou inteiramente abaixo de 1 em cada um dos 25 tipos de negócio, de 0.68 para fisioterapeutas a 0.75 para canalizadores.

Contando todas as 12 respostas de uma página, 50,1% dos 42.534 negócios que o Gemini mencionou nas páginas de outubro foram mencionados de novo na mesma página em novembro. De setembro a outubro, com o mesmo modelo, foram 68,3% de 42.814.

O novo modelo também deu listas mais curtas: 3.21 nomes por resposta contra 5.03 em outubro. Em novembro, 78,1% das respostas mencionaram exatamente três negócios, quando 73,7% das respostas de outubro tinham mencionado cinco ou mais. Uma lista mais curta deixa menos lugares aos negócios que estão no seu limite.

Quem sai e quem fica

A perda não se distribuiu por igual. O estudo agrupou os negócios pelo número das 8 respostas anteriores da sua página que os mencionavam, duas execuções de quatro perguntas, e mediu a proporção que cada grupo manteve com a atualização.

O topo da lista aguentou. Os três primeiros nomes de uma resposta mantiveram 0.98 do seu nível de repetição, e o negócio mais mencionado de cada página manteve 0.92.

Se um assistente o mencionava na maioria das respostas, a atualização raramente o afetou. Se o mencionava de vez em quando, muitas vezes bem no fundo de uma lista longa, estava no grupo com maior probabilidade de desaparecer. Uma recomendação de que ouviu falar uma só vez, por um cliente, pode muito bem ter vindo desse grupo.

Quer saber qual é a posição do seu negócio? O verificador gratuito mostra se o ChatGPT, o Claude, o Gemini e o Grok o mencionam.

O que pode controlar

Não pode escolher quando uma empresa muda o modelo por trás do seu assistente, nem como o novo modelo elabora a sua lista. Pode escolher como lê as respostas e quando as consulta.

Conte ao longo de muitas respostas

Faça várias perguntas que os seus clientes fariam, em mais do que um assistente, e conte quantas vezes é mencionado. Uma única resposta não distingue uma queda do acaso.

Verifique todos os meses com as mesmas perguntas

No estudo, a queda surgiu de uma só vez entre duas leituras mensais, e antes disso nada se tinha movido. Uma verificação mensal com perguntas fixas mostra esse salto quando ele acontece. Mantenha sempre a mesma formulação, ou estará a medir as suas próprias alterações.

Volte a verificar antes de agir

Se não aparece, verifique de novo noutro dia. Uma queda que se mantém numa segunda verificação e na maioria das suas perguntas é uma mudança real. Uma pergunta em falta uma só vez é, muito provavelmente, ruído.

Veja quem o substituiu

Os negócios mencionados no seu lugar dizem-lhe se o novo modelo favorece outros tipos de negócio ou se apenas reorganizou os mesmos concorrentes.

Mantenha os seus dados iguais em todo o lado

O estudo não testou o que faz um modelo mencionar mais vezes um negócio, por isso esta parte é prática geral e não uma das suas conclusões. Um modelo responde com base no que aprendeu da web, e os assistentes com pesquisa também leem páginas no momento em que respondem. Os dados que um proprietário controla estão no seu próprio site, no seu Perfil da Empresa no Google, nos diretórios do seu setor e nas avaliações que os clientes deixam.

Mantê-los completos e coerentes dá a cada novo modelo uma imagem clara do negócio.

Como verificar o seu próprio negócio

O verificador gratuito dá-lhe uma primeira leitura. Mostra se o ChatGPT, o Claude, o Gemini e o Grok mencionam o seu negócio e quem é mencionado em seu lugar. Veja-o como um retrato do momento: o estudo mostra que uma leitura pode falhar em qualquer dos sentidos, por isso repita-a antes de mudar o que quer que seja.

Para acompanhar o seu negócio ao longo do tempo manualmente, mantenha uma folha simples:

1. Escreva as perguntas que um cliente faria, com a sua localidade ou zona incluída.
2. Faça cada uma nos assistentes que os seus clientes usam, sempre da mesma forma, e anote se é mencionado e quem é mencionado em seu lugar.
3. Repita com as mesmas perguntas uma vez por mês, e de novo quando souber que um assistente tem um novo modelo.
4. Leia a proporção de respostas que o mencionam, mês a mês, e deixe de lado as respostas isoladas.

Onde entra o Watch

O Watch é o plano da AIGROW que faz essas verificações por si. Todos os meses coloca as suas 10 perguntas ao ChatGPT, Claude, Gemini e Grok e guarda cada resposta. Vê se foi mencionado e em que posição, quem foi mencionado em seu lugar e a sua quota de voz ao longo do tempo, com exportação em CSV.

Quando a sua pontuação desce mais de 2 pontos, ou surge um novo problema, envia-lhe um email.

Uma pontuação construída com dez perguntas e quatro assistentes varia menos por acaso do que uma única resposta, e um histórico mensal mostra se uma descida surgiu de uma só vez, como na atualização de modelo do estudo, e se se manteve.

A monitorização regista as respostas que os assistentes dão. Não pode impedir uma atualização de modelo nem prometer que um assistente o mencionará. Diz-lhe em que mês ocorreu uma mudança e que perguntas afetou, para que possa agir perante uma mudança real.

O que o estudo não pode dizer-lhe

• As respostas vieram através da API de cada modelo, com um prompt fixo e a pesquisa na web desativada. Uma aplicação para consumidores com pesquisa na web, memória e a localização do utilizador pode mostrar outra coisa.
• Entre outubro e novembro, o modelo, a forma como o estudo lhe acedia e os dias decorridos mudaram em conjunto, e o estudo não os consegue separar.
• Os valores de mês a mês são do Gemini, o único assistente consultado da mesma forma nas três edições. O ChatGPT e o Claude foram medidos apenas em novembro.
• Os nomes dos negócios foram agrupados por um sistema automático de correspondência, pelo que uma fusão ou separação errada altera as contagens.
• Não testou o que faz um negócio ser mencionado com mais frequência.
• A AIGROW vende monitorização, incluindo o Watch. O estudo é um documento de trabalho, sem revisão por pares, e o seu método e cada valor com o respetivo intervalo estão na página do estudo.