Ranking AI · Trudne prompty

Najlepsze AI do trudnych promptów: 417 modeli według ślepych głosów

Prompty, które klasyfikator areny uznaje za trudne: konkretne, techniczne i wymagające kilku kroków rozwiązania. Ranking według ślepych głosów LMArena: każdy wynik z marginesem błędu i, obok, ceną katalogową modelu z naszego cennika.

Zobacz ranking Ceny wszystkich modeli

Wyniki z LMArena, opublikowane 20 października 2026, na licencji CC BY 4.0. Ceny ze stron cenowych producentów, sprawdzone 15 października 2026.

Najlepszy wynik

1549Gemini 4 Argon (High) (Google)

Ocenione modele: 417
Na równi z liderem: 2
W naszym cenniku: 1
Opublikowano: 20 października 2026

Na równi: głosy nie pozwalają odróżnić go od lidera.

W rankingu LMArena (Trudne prompty) prowadzi Gemini 4 Argon (High) (Google) z wynikiem 1549 pkt na podstawie 3131 głosów w ślepych porównaniach, dane z 20 października 2026. Jeden inny model jest z nim statystycznie na równi. Żaden z ocenianych przez ten ranking modeli nie ma jeszcze ceny API w naszym cenniku.

Najlepsze AI do trudnych promptów

Prompty, które klasyfikator areny uznaje za trudne: konkretne, techniczne i wymagające kilku kroków rozwiązania.

Wyniki LMArena: 51 modeli AI z przedziałami 95%, głosami i cenami katalogowymi
#	Model	Wynik	Głosy	Za 1 mln tokenów, wejście / wyjście
1	Gemini 4 Argon (High)Google	1549Przedział 95%: od 1538 do 1560	3131	·
1	Claude Opus 5.5 (High)Anthropic	1534Przedział 95%: od 1525 do 1543	5917	·
2	Claude Opus 4.6 (High)Anthropic	1531Przedział 95%: od 1526 do 1535	52 600	·
2	Claude Fable 5 (High)Anthropic	1529Przedział 95%: od 1524 do 1534	28 193	·
2	Claude Opus 4.6Anthropic	1527Przedział 95%: od 1523 do 1531	56 652	·
2	Claude Opus 4.7 (High)Anthropic	1525Przedział 95%: od 1521 do 1530	43 676	·
2	Claude Fable 5.1 (Max)Anthropic	1523Przedział 95%: od 1516 do 1530	9089	·
2	Muse Wonder (Max)Meta	1523Przedział 95%: od 1512 do 1534	3187	·
5	Claude Opus 4.7Anthropic	1519Przedział 95%: od 1515 do 1523	44 373	·
5	Gemini 3.8 Flash (High)Google	1517Przedział 95%: od 1512 do 1523	26 670	·
5	Muse Spark 1.3 (Max)Meta	1517Przedział 95%: od 1510 do 1523	12 510	·
6	Kimi K3 (Max)Moonshot AI · otwarte wagi	1516Przedział 95%: od 1511 do 1522	21 953	·
6	Claude Opus 5 (Max)Anthropic	1516Przedział 95%: od 1510 do 1521	21 745	·
7	Claude Opus 5 (High)Anthropic	1515Przedział 95%: od 1510 do 1519	45 136	·
7	Claude Opus 4.8 (High)Anthropic	1513Przedział 95%: od 1508 do 1517	42 516	·
7	GPT-5.6 Sol (xHigh)OpenAI	1511Przedział 95%: od 1506 do 1516	27 137	·
7	Muse Spark 1.2 (xHigh)Meta	1511Przedział 95%: od 1503 do 1519	6116	·
8	Muse Spark 1.1Meta	1510Przedział 95%: od 1505 do 1515	29 563	·
8	Claude Sonnet 5.5 (xHigh)Anthropic	1506Przedział 95%: od 1497 do 1515	5015	·
8	MiMo-V2.6-ProXiaomi · otwarte wagi	1504Przedział 95%: od 1492 do 1516	2619	·
9	Gemini 3.7 Flash (High)Google	1507Przedział 95%: od 1502 do 1513	19 036	·
9	Muse SparkMeta	1506Przedział 95%: od 1499 do 1513	9159	·
11	Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle	1508Przedział 95%: od 1504 do 1511	84 197	·
11	GPT-6.1 Sol (Max)OpenAI	1502Przedział 95%: od 1493 do 1512	4318	·
12	GLM-5.3 (Max)Z.ai · otwarte wagi	1504Przedział 95%: od 1498 do 1510	15 149	·
15	Claude Opus 4.8Anthropic	1505Przedział 95%: od 1500 do 1510	43 360	·
15	Qwen3.8-MaxAlibaba	1503Przedział 95%: od 1498 do 1509	19 425	·
16	Claude Sonnet 4.6Anthropic	1503Przedział 95%: od 1499 do 1508	46 227	·
16	Gemini 3 ProGoogle	1502Przedział 95%: od 1498 do 1507	23 177	·
16	Gemini 3.6 Flash (High)Google	1501Przedział 95%: od 1496 do 1506	24 133	·
16	GPT-6 Astra (Max)OpenAI	1501Przedział 95%: od 1494 do 1508	8080	·
16	Qwen3.7-Max-PreviewAlibaba	1495Przedział 95%: od 1483 do 1507	2683	·
17	GPT-5.5 (High)OpenAI	1501Przedział 95%: od 1497 do 1506	45 527	·
17	Claude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101)Anthropic	1501Przedział 95%: od 1496 do 1506	20 308	·
17	DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max)DeepSeek · otwarte wagi	1499Przedział 95%: od 1492 do 1506	8655	·
18	GLM-5.3-FlashZ.ai · otwarte wagi	1500Przedział 95%: od 1494 do 1505	22 985	·
19	GPT-5.5OpenAI	1499Przedział 95%: od 1495 do 1503	47 276	·
20	Claude Opus 4.5 (20251101)Anthropic	1498Przedział 95%: od 1494 do 1502	43 232	·
21	GPT-5.4 (High)OpenAI	1497Przedział 95%: od 1492 do 1501	42 124	·
21	GPT-5.2 Chat (20260210)OpenAI	1496Przedział 95%: od 1492 do 1501	22 862	·
21	GLM-5.2 (Max)Z.ai · otwarte wagi	1496Przedział 95%: od 1492 do 1501	33 290	·
22	Gemini 3.5 Flash (Medium)Google	1495Przedział 95%: od 1490 do 1500	31 491	·
22	Gemini 3.5 Flash (High)Google	1495Przedział 95%: od 1490 do 1500	32 389	·
25	MiMo-V2.5-ProXiaomi · otwarte wagi	1494Przedział 95%: od 1490 do 1498	50 452	·
25	Gemini 3 FlashGoogle	1493Przedział 95%: od 1487 do 1498	17 156	·
27	Qwen3.5-Max-PreviewAlibaba	1491Przedział 95%: od 1486 do 1497	14 540	·
27	GPT-5.5 InstantOpenAI	1491Przedział 95%: od 1485 do 1497	18 434	·
31	GPT-5.6 Terra (xHigh)OpenAI	1490Przedział 95%: od 1485 do 1495	29 450	·
34	Claude Sonnet 5 (High)Anthropic	1489Przedział 95%: od 1485 do 1494	33 444	·
35	GLM-5.1Z.ai · otwarte wagi	1489Przedział 95%: od 1485 do 1493	42 115	·
Dalej w rankingu: pozostałe modele z naszego cennika
209	gpt-oss-120bOpenAI · otwarte wagi	1362Przedział 95%: od 1356 do 1368	14 687	·

Skąd się bierze ranking

Wyniki, przedziały i pozycje pochodzą z LMArena. Ceny są nasze.

Ślepe głosy: LMArena zadaje ten sam prompt dwóm anonimowym modelom i prosi autora promptu o wybór lepszej odpowiedzi. Głosy układają wszystkie modele na jednej skali, na której różnica 100 punktów oznacza, że wyżej oceniany model wygrywa mniej więcej 64 razy na 100.
Kontrola stylu: Wyniki uwzględniają korektę o długość i formatowanie odpowiedzi, więc model nie awansuje przez pisanie więcej ani dodawanie nagłówków i list.
Wspólne pozycje: Pozycja modelu to jeden plus liczba modeli, których cały przedział 95% leży powyżej jego przedziału. Modele, których głosy nie pozwalają rozdzielić, mają wspólną pozycję, dlatego kilka może być na pierwszym miejscu.
Ustawienia: Model może pojawić się więcej niż raz, przy różnych ustawieniach rozumowania: wiersz pod jego nazwą podaje wpis w takiej postaci, w jakiej wymienia go LMArena. Wpisy z włączonym wyszukiwaniem w internecie to inny produkt i nie mają ceny.
Ceny: Cena katalogowa za milion tokenów ze strony cenowej producenta, sprawdzona 15 października 2026. To cena za token, a nie za odpowiedź: wyższe ustawienie rozumowania zużywa więcej tokenów na to samo pytanie.

Źródło: LMArena, zbiór danych rankingu (wersja 9041150e, opublikowana 20 października 2026), na licencji CC BY 4.0. Nie zmieniamy żadnego wyniku: dodajemy ceny i linki do naszych stron modeli.

Ile kosztuje korzystanie z każdego modelu

Cennik obejmuje trzy codzienne zadania dla każdego modelu, a nasz własny benchmark uruchamia je na prawdziwych zadaniach biznesowych, by sprawdzić, które modele je zaliczają.

Zobacz ceny Zobacz benchmark

Wyniki opublikowane 20 października 2026