Walidator llms.txt

Sprawdź wklejony lub opublikowany plik w walidatorze llms.txt. Zanim go edytujesz, przejrzyj strukturę Markdown, plik llms-full.txt i opcjonalne wyniki sprawdzania linków.

Walidator llms.txt sprawdza plik według proponowanego formatu opisanego na llmstxt.org: jeden nagłówek H1, opcjonalne podsumowanie i sekcje H2 z linkami Markdown. Wklej tekst lub podaj adres strony, aby zobaczyć błędy i ostrzeżenia przy poszczególnych wierszach. Sprawdzanie linków może wykryć brakujące strony, ale poprawny plik nie gwarantuje, że asystenci z niego skorzystają lub go zacytują.

Wybierz sposób wprowadzenia danych

Maksymalnie 100 000 bajtów. Lokalne sprawdzanie formatu nie wysyła tekstu do API.

Linki względne są dozwolone. Podaj adres strony, jeśli chcesz sprawdzić odpowiedzi tych linków.

Co można ustalić na podstawie tego formatu

Sprawdzono na podstawie propozycji llmstxt.org w wersji v2, zaktualizowanej 10 sierpnia 2026 r.

Propozycja opisuje plik, który narzędzia mogą jawnie wczytać jako dodatkowy kontekst. Nie obiecuje, że asystenci używani przez klientów będą automatycznie pobierać ten plik, wykorzystywać go do trenowania ani cytować twoją stronę. OpenAI i Anthropic osobno opisują ustawienia dostępu dla swoich robotów. Opublikowanie poprawnego pliku llms.txt nie daje dostępu, jeśli blokuje go robots.txt lub wymóg uwierzytelnienia.

W propozycji jako przykłady integracji wymieniono rozszerzenie PagePilot do VS Code, które wczytuje zewnętrzny kontekst, oraz serwer MCP pobierający pliki llms.txt. Są tam też linki do plików opublikowanych dla dokumentacji deweloperskiej OpenAI, Anthropic i Gemini. Te przykłady nie dowodzą, że każdy asystent używany przez klientów automatycznie korzysta z takich plików.

Przeczytaj propozycję formatu · Dokumentacja robotów OpenAI · Dokumentacja robotów Anthropic

Jak działa to narzędzie

Wybierz tekst lub stronę
Wklejony tekst jest sprawdzany lokalnie, chyba że zlecisz też sprawdzenie linków. Podaj adres strony, katalogu lub pliku llms.txt. W trybie strony narzędzie pobiera llms.txt i llms-full.txt z tego katalogu. Linki względne są poprawne. Aby sprawdzić je przez sieć, podaj adres katalogu lub pliku, względem którego można je rozwiązać.
Popraw wskazane wiersze
Proponowany format wymaga tytułu. Podsumowanie w cytacie blokowym, wprowadzenie i sekcje są opcjonalne. W sekcjach stosuj listy linków Markdown, które mogą zawierać dodatkowe uwagi. Sekcja Optional wskazuje materiały, które można pominąć, gdy potrzebny jest krótszy kontekst.
Traktuj wyniki sprawdzania na żywo jako stan z chwili testu
Narzędzie wyświetla każdy unikalny link. W jednej partii sprawdza do 50 linków, wysyłając jednocześnie cztery żądania, z limitem 20 sekund i z uwzględnieniem reguł robots. Przejdź do następnej partii, aby sprawdzić pozostałe linki. Gdy żądanie HEAD nie wystarcza, narzędzie może użyć żądania GET z ograniczonym zakresem. Ograniczenia dostępu, przekroczenia czasu i adresy prywatne są wyraźnie oznaczane.

Zanim zaczniesz

Nie ma takiej ogólnej gwarancji. Proponowany format jest przeznaczony dla narzędzi, które jawnie wczytują te pliki. Samo udostępnienie llms.txt nie oznacza, że każdy asystent czyta go podczas wyszukiwania lub wykorzystuje do trenowania. Sprawdź dokumentację konkretnego asystenta lub integracji.

Nie. To często stosowany plik uzupełniający z rozwiniętą treścią, ale proponowany format llms.txt go nie wymaga. W trybie strony narzędzie sprawdza, czy ten plik zwraca odpowiedź możliwą do odczytania, i osobno zgłasza przypadki, w których zamiast niego zwracany jest HTML.

Tak. Proponowany format dopuszcza linki względne, a lokalna kontrola formatu je akceptuje. Aby sprawdzić je przez sieć, podaj adres strony, do której należą. Bez niego nie da się ustalić pełnych adresów tych linków, więc narzędzie nie wysyła do nich żądań.

Sprawdź, co mogą znaleźć asystenci

Dostęp dla robotów to tylko jeden z elementów widoczności w AI. Uruchom bezpłatny skan, aby sprawdzić, jak asystenci opisują twoją firmę i na jakie źródła się powołują.