Validateur de llms.txt

Utilisez ce validateur pour examiner un fichier llms.txt collé ou publié. Vérifiez la structure Markdown, llms-full.txt et, si vous le souhaitez, les liens avant de modifier le fichier.

Un validateur de llms.txt vérifie qu’un fichier respecte le format proposé sur llmstxt.org : un titre H1, un résumé facultatif et des sections H2 contenant des liens Markdown. Collez le texte ou lancez une vérification du site pour voir les erreurs et avertissements ligne par ligne. La vérification des liens peut révéler des pages manquantes, mais un fichier valide ne garantit pas que les assistants l’utiliseront ou le citeront.

Choisissez la source

Jusqu’à 100 000 octets. Les vérifications locales du format n’envoient pas le texte à l’API.

Les liens relatifs sont autorisés. Indiquez leur site si vous souhaitez vérifier les réponses.

Ce que ce format permet d’établir

Vérifié à partir de la proposition v2 de llmstxt.org, mise à jour le 10 août 2026.

La proposition décrit un fichier que les outils peuvent charger explicitement pour obtenir du contexte. Elle ne garantit pas que les assistants grand public le demandent automatiquement, l’utilisent pour leur entraînement ou citent votre site. OpenAI et Anthropic documentent séparément les paramètres de leurs robots d’exploration. Publier un fichier llms.txt valide ne permet pas de contourner les restrictions de robots.txt ni l’authentification.

La proposition cite l’extension VS Code PagePilot, qui charge du contexte externe, et un serveur MCP qui récupère les fichiers llms.txt. Elle renvoie aussi vers des fichiers publiés pour la documentation destinée aux développeurs d’OpenAI, d’Anthropic et de Gemini. Ces exemples ne prouvent pas que tous les assistants grand public les utilisent automatiquement.

Lire la proposition de format · Documentation d’OpenAI sur les robots d’exploration · Documentation d’Anthropic sur les robots d’exploration

Comment fonctionne cet outil

Choisissez un texte ou un site
Le texte collé est vérifié localement, sauf si vous demandez la vérification des liens. Saisissez l’adresse d’un site, d’un répertoire ou l’URL exacte du fichier llms.txt. En mode site, l’outil demande llms.txt et llms-full.txt dans ce répertoire. Les destinations relatives sont valides ; indiquez l’URL de leur répertoire ou du fichier pour permettre leur vérification en ligne.
Corrigez les lignes signalées
Le format proposé exige un titre. Le résumé en bloc de citation, l’introduction et les sections sont facultatifs. Dans une section, utilisez des listes de liens Markdown, accompagnés de notes si nécessaire. Une section Optional indique les contenus qui peuvent être omis lorsqu’un contexte plus court suffit.
Considérez les vérifications en ligne comme un instantané
Chaque lien distinct est répertorié. Chaque lot vérifie jusqu’à 50 liens, avec quatre requêtes simultanées, un délai maximal de 20 secondes et le respect des règles robots. Passez au lot suivant pour vérifier les liens restants. Si HEAD échoue, une requête GET de secours est tentée dans des limites définies. Les restrictions, les délais dépassés et les destinations privées sont signalés explicitement.

Avant de commencer

Rien ne le garantit pour tous les assistants. Le format proposé s’adresse aux outils qui chargent explicitement ces fichiers. Publier un fichier llms.txt ne signifie pas que chaque assistant le lit lors d’une recherche ou l’utilise pour son entraînement. Consultez la documentation de l’assistant ou de l’intégration concernée.

Non. C’est un fichier complémentaire courant qui contient un texte plus détaillé, mais le format llms.txt ne l’exige pas. En mode site, cet outil vérifie si le fichier complémentaire renvoie une réponse lisible et signale séparément les réponses HTML de substitution.

Oui. Le format proposé autorise les liens relatifs, et la vérification locale les accepte. Pour les vérifier en ligne, indiquez l’adresse du site auquel ils appartiennent. Sans cette adresse, les destinations relatives ne peuvent pas être résolues et ne sont pas interrogées.

Vérifiez ce que les assistants peuvent trouver

L’accès des robots d’exploration n’est qu’un aspect de la visibilité dans l’IA. Lancez un scan gratuit pour découvrir comment les assistants décrivent votre entreprise et quelles sources ils citent.